大數(shù)據(jù)的主要應用類型

　　如今，大多企業(yè)已經(jīng)開始開始部署大數(shù)據(jù)基礎設施與多種工具,旨在分析收集到的海量數(shù)據(jù)，這就意味這我們已經(jīng)大數(shù)據(jù)進入應用開發(fā)與部署階段,因此最重要的是著眼于具體軟件。截至目前,我們已經(jīng)發(fā)現(xiàn)了三種主要大數(shù)據(jù)應用類型:

　　淺層應用,包括執(zhí)行客戶流失分析并圍繞通用型分析工具進行開發(fā)(例如Dataminr與DataRobot等)。

　　這些應用由數(shù)據(jù)科學家負責支持,從而執(zhí)行經(jīng)過嚴格定義的任務流程。這些應用通常只能在運行基礎之上提供淺層分析能力。

　　這些由分析模型與報告機制驅動的應用由數(shù)據(jù)科學家及服務專家進行開發(fā)與維護——他們往往來自管理咨詢企業(yè),且充分理解相關業(yè)務領域及最終用戶需求。最終用戶通常為商業(yè)分析師。

　　應用能夠處理大數(shù)據(jù),但無法實現(xiàn)任何形式的預測或預測性分析(例如Socrata及Zuora)。這類應用可能面向水平或垂直體系,其能夠為最終用戶——主要為商業(yè)分析師——提供理解數(shù)據(jù)并形成結論報告的能力。作為實例,紐約市就利用Socrata系統(tǒng)創(chuàng)建財務報告。

　　具備嵌入式預測性分析的'應用。此類應用未來將分為以下兩種類別:

　　1.包含預測模型,并由數(shù)據(jù)科學家負責開發(fā)與定期更新。這意味著應用供應商必須擁有強大的服務能力以支持軟件功能。此類應用包括AgileOne、OPower、Zephyr Health、Duetto以及Data Xu與Media Math等在線廣告應用方案。

　　2.所使用的預測模型可由應用本身自動構建。此類應用廠商包括Oration與Namogoo。

　　歸屬于這一類別的應用可能面向橫向(例如AgileOne與Namogoo)或垂直領域(例如OPower、Duetto或者Oration)。

　　這三種大數(shù)據(jù)應用類型可被視為應用領域的開創(chuàng)者,如今以其為基礎又有第四種見解型應用開始出現(xiàn)。之前提到的第三種應用同見解型應用最為接近,但二者間又存在著重要差異:其能夠做出預測,但無法形成見解。

　　換言之,第三種應用無法根據(jù)預測結果執(zhí)行對應操作。相反,它們依賴于用戶來識別特定預測結果并執(zhí)行對應行為。

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