物流與供應(yīng)鏈管理如何有效運用大數(shù)據(jù)

　　對于物流與供應(yīng)鏈管理來說，有效地實施大數(shù)據(jù)應(yīng)用，可能會極大地促進企業(yè)改進商業(yè)模式、形成新的價值理念，而這也正是大數(shù)據(jù)的戰(zhàn)略意義所在。但大量企業(yè)依然面臨著這樣的難題：數(shù)據(jù)不缺，只是究竟該如何分析和應(yīng)用?下面是yjbys小編為大家?guī)�來的關(guān)于物流與供應(yīng)鏈管理如何有效運用大數(shù)據(jù)的知識，歡迎閱讀。

　　物流與供應(yīng)鏈管理如何有效運用大數(shù)據(jù)

　　所謂大數(shù)據(jù)應(yīng)用，指的是從多種渠道中收集電子信息并進行應(yīng)用分析，從而識別發(fā)展模式、趨勢及其他智能信息。這種分析可能會幫助企業(yè)識別那些已經(jīng)發(fā)生但不易被察覺的信息，也有可能幫助企業(yè)預測未來將要發(fā)生的情況。大數(shù)據(jù)應(yīng)用包含三大要素：

　　要素一：大量。大數(shù)據(jù)一詞中“大”主要指的是可用于分析的信息量。在供應(yīng)鏈領(lǐng)域，它可能包括銷售網(wǎng)點體系、條形碼掃描設(shè)備、射頻識別閱讀儀、用于車輛和手提電話的全球定位系統(tǒng)以及用于管理交通、庫房和其他運作的軟件體系。

　　要素二：多樣性。數(shù)據(jù)不僅應(yīng)該采擷自一個信息源，而且除了那些記錄在數(shù)據(jù)庫中的信息等結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)以外，還應(yīng)包括隱藏在文本、影像資料以及其他形式文件中的非結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)。用IBM公司負責商業(yè)分析與決策管理的項目經(jīng)理ErickBrethenoux的話來說，“企業(yè)應(yīng)該想方設(shè)法地從包括社交媒體網(wǎng)站、虛擬社區(qū)、客戶服務(wù)中心在內(nèi)的多種渠道獲取大量非結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)，司機對于所駕駛車輛性能的反饋也是其中的內(nèi)容�！蔽⒉�、收藏、博客、郵件、產(chǎn)品評論以及在線評論，經(jīng)過整合與分析，都能夠幫助企業(yè)識別顧客所需。

　　要素三：速度。“過去，以每日、每周或每月為單位對模型或數(shù)據(jù)進行分析就足夠了�！盉rethenoux說道，但現(xiàn)在，企業(yè)如果想避免庫存不足或者由于惡劣天氣導致的延遲送貨等現(xiàn)象的發(fā)生，就必須進行實時或者近乎實時的數(shù)據(jù)分析。

　　大數(shù)據(jù)應(yīng)用的風潮，正盛行于各行各業(yè)。許多具有前瞻戰(zhàn)略眼光的企業(yè)，已然通過大數(shù)據(jù)的武裝，形成了區(qū)別于同行的核心競爭力。

　　那么，對于管理物流和供應(yīng)鏈運作，大數(shù)據(jù)應(yīng)用究竟有著什么樣的.價值?

　　來看看亞馬遜的例子。亞馬遜最近申請了一項技術(shù)專利以支持其“預測性運輸”的開展。這項技術(shù)能夠幫助在線零售商根據(jù)特定地區(qū)顧客的在線消費習慣、搜索頻次，以及商品瀏覽時間等因素來預測顧客需求，從而調(diào)整庫存水平�！皝嗰R遜希望能通過對顧客及人口分布的了解，對趨勢的預測，以及快速匹配等工作，實現(xiàn)商業(yè)上的搶先布局�！泵芪鞲�大學管理學副教授、供應(yīng)鏈一體化管理項目經(jīng)理BretWagner如是解釋。

　　“互聯(lián)網(wǎng)、全球貿(mào)易的影響，分析技術(shù)的改進以及市場環(huán)境的變化都驅(qū)動企業(yè)不斷尋找加強競爭力的新方法。”位于美國華盛頓奧林匹亞的技術(shù)及供應(yīng)鏈咨詢研究公司TransworldData的總裁MaryShacklett說道，“企業(yè)寄希望于利用大數(shù)據(jù)技術(shù)獲取創(chuàng)新性信息，從而尋求新的機會�！笔聦嵣希�大量美國企業(yè)已然將大數(shù)據(jù)應(yīng)用根植于自己的物流與供應(yīng)鏈管理當中。

　　實施企業(yè)：Avnet公司

　　應(yīng)用領(lǐng)域：評估承運商表現(xiàn)、分析最經(jīng)濟的運輸模式、幫助完成全球分銷中心選址

　　總部位于美國菲尼克斯的Avnet是一家全球性的電子元器件分銷商，每年大概要處理500多萬票的小型包裹運輸交易。“每一樁運輸交易都會生成超過50列的數(shù)據(jù)，以及超過2.5億的數(shù)據(jù)值�！盇vnet公司全球運輸副總裁MarianneMcDonald介紹說，這遠遠超過了該公司的數(shù)據(jù)處理能力，于是，他們選擇了一家數(shù)據(jù)服務(wù)提供商，后者能夠通過提供相關(guān)工具，幫助Avnet從運輸數(shù)據(jù)中獲取商業(yè)決策的依據(jù)和創(chuàng)新發(fā)展的思路。

　　這種工具包括提供關(guān)鍵業(yè)績指標的報告，從而識別出那些發(fā)票錯誤信息最多的承運商�！斑@類信息使我們能夠每季度與承運商見面，并且評估他們相較于其他承運商的業(yè)績表現(xiàn)。”McDonald說道。那些不注重改進績效表現(xiàn)的承運商將會失去與Avnet公司合作的機會。

　　該工具還能夠顯示Avnet公司的業(yè)務(wù)部門在“次日達”、“第三日送達”以及“三至五天達”等不同運輸服務(wù)上的支出�！拔覀兛梢詮闹С觥�百分比或服務(wù)水平等維度來準確描述和比較各種模式的優(yōu)劣。”McDonald說道。在此基礎(chǔ)上，她的團隊就可以推薦更加經(jīng)濟的運輸方式，譬如將一個“三天送達”服務(wù)調(diào)整為支出更少的“三至五天達”服務(wù)。關(guān)于運輸模式的分析數(shù)據(jù)，還能夠幫助Avnet公司與承運商進行更加有效地談判。“由于我們準確地了解現(xiàn)在的運輸模式和效果，這些數(shù)據(jù)能幫助我們進一步明確接下來的戰(zhàn)略目標�！盡cDonald說道。

　　最近，Avnet公司還開始利用大數(shù)據(jù)來幫助決定全球分銷中心的選址�！斑^去確定分銷中心布局主要是將從不同信息源中得到的數(shù)據(jù)放入到電子表格，是一項離線的、高強度的工作;現(xiàn)在則發(fā)展為一種由分析來驅(qū)動的方式，且智能化工具承擔了其中95%的工作�！盇vnet公司負責全球物流與運營的首席官員MikeBuseman說道。利用技術(shù)對數(shù)字進行處理，使得規(guī)劃團隊能夠?qū)⒕�力集中于確定發(fā)展戰(zhàn)略。

　　實施企業(yè)：Glasfloss公司

　　應(yīng)用領(lǐng)域：生成運營情況定制報告、成本控制、實施聯(lián)合運輸、降低貨損索賠

　　Glasfloss公司總部位于美國俄亥俄州蘭卡斯特，主要生產(chǎn)用于加熱和通風的空氣過濾器以及空調(diào)系統(tǒng)。2013年，Glasfloss開始利用第三方物流供應(yīng)商TransportationInsight公司的分析軟件InsightFusion來實現(xiàn)其供應(yīng)鏈的智能化。

　　InsightFusion能夠?qū)�來自不同供�?yīng)鏈系統(tǒng)和外部來源(譬如運輸管理體系、庫房管理體系、資源規(guī)劃以及生產(chǎn)等)的數(shù)據(jù)進行融合，同時還提供了一種實時查看所有完整供應(yīng)鏈信息的路徑�！皵�(shù)據(jù)來源和格式等因素已經(jīng)不重要了，”TransportationInsight負責信息技術(shù)的副總裁JimTaylor認為，技術(shù)的發(fā)展，實現(xiàn)了輕易能對這些信息進行解讀，還能將其放置于企業(yè)數(shù)據(jù)庫中進行管理。InsightFusion的用戶能夠通過門戶網(wǎng)站、手機或者平板設(shè)備訪問InsightFusion軟件，獲取有關(guān)運營情況的定制報告。Glasfloss公司的生產(chǎn)運營經(jīng)理GregGardner認為，該報告能夠幫助公司顯著改進物流運營�！八�能夠幫助我們將時間、精力和資金集中于那些對提升顧客滿意度和提高盈利水平最為重要的領(lǐng)域。”

　　Glasfloss的一個實踐有力地證明了這一點。在InsightFusion軟件的幫助下，公司發(fā)現(xiàn)了發(fā)往其中某個特定省份的貨物量特別多。于是公司重新找了一家能夠?qū)υ摰貐^(qū)的運費提供優(yōu)惠費率的承運商，從而節(jié)省了資金。

　　Glasfloss還尋求對一些客戶進行聯(lián)合運輸，以節(jié)省成本和改進服務(wù)。“如果對同一地區(qū)的客戶同時發(fā)送三個小型包裹，我們會建議進行聯(lián)合運輸，即使可能導致包裹延遲一兩天到達�！盙ardner解釋道。有了InsightFusion軟件以后，Gardner決定將部分零擔運輸合并為經(jīng)過兩或三個站點的聯(lián)合卡車運輸。即使每多經(jīng)過一個站點，公司都要為其支付額外費用，但總成本也比每個站點分別進行零擔運輸要少得多。

　　此外，Glasfloss從InsightFusion軟件中獲益最多的，是其對客戶索賠情況進行篩查的功能。“我們發(fā)現(xiàn)一些特定省份的顧客索賠率要比其他省份高。經(jīng)過深入的調(diào)查，我們發(fā)現(xiàn)，只要改善對其中一小部分顧客的運輸方式，公司就能極大地減少顧客的貨物損壞索賠率�！盙ardner說道，“這個發(fā)現(xiàn)令人非常振奮，因為只要對有限的交易進行改善，就能取得較高的回報�！睘榱藴p少貨物損壞，Glasfloss正在改進對部分客戶的運輸方式�！芭e個例子，如果我們發(fā)現(xiàn)貨物比較松散，可能我們就會用托盤裝運。如果我們發(fā)現(xiàn)承運商使用的車道或者運輸路線不是很好，可能就會更換承運商�！盙ardner介紹，對InsightFusion的利用已經(jīng)幫助公司減少了36%的顧客索賠量，同時將60天的理賠結(jié)案率提高到了83%。

　　實施企業(yè)：Hillcrest Foodservice

　　應(yīng)用領(lǐng)域：自動篩查信息、出具差錯報告、分析工人操作準確率、監(jiān)測駕駛員行為

　　位于美國克利夫蘭的HillcrestFoodservice是一家食品分銷商，業(yè)務(wù)范圍包括將食品分銷至北俄亥俄州和賓夕法尼亞州的餐館、零售商店以及其他機構(gòu)。2010年以來，該公司啟用了一款叫做StyleIntelligence的智能工具。Hillcrest負責客戶解決方案的經(jīng)理JimSchmurr介紹，“公司選用的智能工具系統(tǒng)，能讓更多的管理團隊成員以更加快捷和標準化的模式訪問和篩查各類信息�！边^去，管理層必須從不同的解決方案、路由體系以及數(shù)據(jù)庫等不同體系中收集數(shù)據(jù)，并將這些數(shù)據(jù)整合至Excel圖表以出具信息分析報告，這是極其耗費人工的過程。正如Schmurr所回憶的，“信息都在那兒，但每要使用都必須有一個重建的過程�！倍�現(xiàn)在，StyleIntelligence使這個過程自動化了。

　　Hillcrest選用的這款智能工具，還有效地幫助企業(yè)改善了營運。過去，如果一家比薩餐館抱怨Hillcrest在將番茄沙司錯誤地配送為番茄醬時，很難追根溯源。為了弄清楚究竟是人為失誤還是系統(tǒng)故障，Schmurr和他的團隊必須將數(shù)據(jù)從Retalix導入到Access系統(tǒng)中并建立查詢。“而現(xiàn)在智能工具系統(tǒng)能夠?qū)崿F(xiàn)自動化出具報告。”Schmurr說道。

　　Hillcrest還利用智能工具來了解工人的分揀準確率，并以此為依據(jù)來制定激勵機制。通過條形碼掃描識別，Hillcrest可以“監(jiān)測”庫房工人分揀、拖拉或移動操作的全過程，并且可以定位到哪個工人在處理哪一個訂單。

　　最近，Hillcrest公司還啟用了另一款移動運輸管理系統(tǒng)，從而將有關(guān)駕駛員行為的數(shù)據(jù)補充到之前的智能工具體系中�！斑@樣我們就能知道駕駛員是否準時到達了，而這對服務(wù)報告的出具非常重要�！毙聰�(shù)據(jù)也有助于確定是否在每個地點都給予了司機充足的時間用于完成貨物運送�！安煌�產(chǎn)品需要花費不同時間進行運送。新的分析能夠使我們決策更加明智，而且我們希望以此來更好地服務(wù)顧客�！盨chmurr說道。

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