云服務(wù)時(shí)代的智慧物流
引導(dǎo)語：目前中國的供應(yīng)鏈模式復(fù)雜程度高，物聯(lián)網(wǎng)的重要性越來越強(qiáng)，特別是體現(xiàn)在物流與物聯(lián)網(wǎng)的設(shè)備技術(shù)融合性上，所以物聯(lián)網(wǎng)形態(tài)離不開信息技術(shù)。在當(dāng)今的大數(shù)據(jù)時(shí)代下，數(shù)據(jù)本身并不是其價(jià)值所在，如何利用，分析這些數(shù)據(jù)來使企業(yè)進(jìn)步，進(jìn)化，才是這些數(shù)據(jù)的價(jià)值所在，信息化技術(shù)正成為企業(yè)轉(zhuǎn)型最重要的一環(huán)。
企業(yè)如何賦予物流智慧?
傳統(tǒng)企業(yè)物流業(yè)務(wù)向智慧物流轉(zhuǎn)型主要體現(xiàn)在4個(gè)需求上：
1. 市場(chǎng)需求
商業(yè)環(huán)境的變化驅(qū)動(dòng)傳統(tǒng)企業(yè)構(gòu)建面向終端用戶更為扁平化的渠道體系。電子商務(wù)時(shí)代，“新零售”，整合的多渠道經(jīng)營是零售業(yè)傳統(tǒng)下更為積極的建設(shè)線上線下多渠道經(jīng)營是零售業(yè)的必然。這些都為傳統(tǒng)的物流運(yùn)作和管理帶來全新的挑戰(zhàn)，也為智慧物流的變革帶來最好的發(fā)展機(jī)遇。
2. 成本控制
企業(yè)對(duì)于物流成本的持續(xù)優(yōu)化，僅僅依靠招標(biāo)詢價(jià)的單方面壓縮物流服務(wù)商的利潤空間，很難尋求成本和服務(wù)品質(zhì)的有效平衡，其變革視角趨向于基于供應(yīng)鏈整體解決方案的優(yōu)化，通過物流資源的合理規(guī)劃和優(yōu)化分配來實(shí)現(xiàn)更為高效的供應(yīng)鏈。
3. 效率提升：
整個(gè)物流鏈條中各組織間因?yàn)樾畔⒉换ネā?shù)據(jù)不互聯(lián)，造成了溝通障礙。只有將各組織間，特別是人與人之間的協(xié)同效率的提升才能帶來供應(yīng)鏈整體效率的提升。讓所有人員以KPI為目標(biāo)驅(qū)動(dòng)，讓真實(shí)的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)說話，發(fā)現(xiàn)問題并獲得持續(xù)的取螺旋式改善。
4. 數(shù)據(jù)分析：
通過數(shù)據(jù)的獲取，辨識(shí)，過濾，分享，對(duì)比和分析，對(duì)企業(yè)供應(yīng)鏈的能力予以評(píng)估和預(yù)測(cè)，對(duì)流程和績效予以考評(píng)和優(yōu)化，支撐企業(yè)物流相關(guān)的業(yè)務(wù)決策制定與修改。
智慧物流實(shí)現(xiàn)的關(guān)鍵要素
1， 協(xié)同化：已物流配送為例，中國龐大的地域，細(xì)分化的專業(yè)物流服務(wù)商的背景下，整個(gè)物流鏈條的信息流轉(zhuǎn)會(huì)在多個(gè)組織之間流轉(zhuǎn)，并會(huì)產(chǎn)生大量的信息交互的節(jié)點(diǎn)，任捷先生認(rèn)為在構(gòu)建協(xié)同化供應(yīng)鏈時(shí)重點(diǎn)需要關(guān)注業(yè)務(wù)運(yùn)作流程的系統(tǒng)，信息系統(tǒng)間的協(xié)同，特別還需要關(guān)注人與人之間的信息協(xié)同，將微信，APP等移動(dòng)端應(yīng)用同傳統(tǒng)的信息系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)無縫對(duì)接。
2， 數(shù)據(jù)：在物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)服務(wù)的出現(xiàn)改變了企業(yè)獲取數(shù)據(jù)的.方式。任捷先生舉例，對(duì)許多用戶而言，需要花費(fèi)大量的人力去核對(duì)修訂終端用戶的地址信息，雖然百度地圖可以提供省，市，區(qū)/縣三級(jí)的地址解析，但對(duì)于鄉(xiāng)鎮(zhèn)級(jí)，或是建設(shè)中的開發(fā)區(qū)等則無法予以準(zhǔn)確的定位，而在云服務(wù)時(shí)代，科箭的TMS服務(wù)平臺(tái)可以連接阿里云的大數(shù)據(jù)服務(wù)，通過其積累的海量數(shù)據(jù)，提供擴(kuò)展的地址清洗服務(wù)。
3， 算法：任捷先生認(rèn)為智慧物流中的“智慧”可定義成為解決不同問題所設(shè)計(jì)的各類“算法”。并列舉展示了科箭TMS軟件的一系列先進(jìn)算法如何幫助企業(yè)解決配送線路的規(guī)劃問題，復(fù)雜的成本優(yōu)化問題，車輛的裝載優(yōu)化問題，城市配送的資源區(qū)劃問題等。同時(shí)還強(qiáng)調(diào)人類社會(huì)正快速接入人工智能的時(shí)代，算法在各領(lǐng)域發(fā)揮著關(guān)鍵型作用，甚至還提到已經(jīng)有企業(yè)的董事會(huì)決策中，算法作為虛擬代表能夠獲得獨(dú)立的投票權(quán)，甚至是否決權(quán)。
案例分項(xiàng)：哈藥的智慧化物流變革
面對(duì)醫(yī)藥領(lǐng)域商業(yè)環(huán)境的一系列重要變革，哈藥對(duì)于其物流配送體系進(jìn)行了大刀闊斧的重組和優(yōu)化，由企業(yè)COO掛帥，在集團(tuán)層面進(jìn)行物流資源的統(tǒng)籌管理，并引入行業(yè)領(lǐng)先的優(yōu)質(zhì)物流合作伙伴，打造敏捷供應(yīng)鏈和協(xié)同機(jī)制，并選擇科箭TMS云服務(wù)平臺(tái)提供有力的信息化支撐。該項(xiàng)目只花了8周實(shí)施時(shí)間即上線使用，在后續(xù)的各部門業(yè)務(wù)評(píng)估中各項(xiàng)KPI指標(biāo)都有了顯著改善。
云服務(wù)應(yīng)用已成為趨勢(shì)
“Gartner 2016年TMS市場(chǎng)報(bào)告中預(yù)測(cè)：亞太地區(qū)TMS應(yīng)用市場(chǎng)份額將從2014年的9%上升到2019年的12.39%;其中中國市場(chǎng)發(fā)展尤其迅速。”
無論是具有復(fù)雜物流配送需求的大型企業(yè)或SMB企業(yè)都展現(xiàn)出對(duì)運(yùn)輸管理的需求以及對(duì)云服務(wù)的高接受度。企業(yè)希望更為快速的ROI回報(bào)，對(duì)于TMS的實(shí)施周期以“周”為單位，要求服務(wù)商提供標(biāo)準(zhǔn)化的產(chǎn)品套件和預(yù)配置的實(shí)施服務(wù)，同企業(yè)信息化應(yīng)用轉(zhuǎn)向“云服務(wù)”的服務(wù)理念高度吻合。此外，TMS云平臺(tái)應(yīng)用的信息流閉環(huán)需要承運(yùn)商、司機(jī)的高度參與，以及多方信息系統(tǒng)的快捷連接，從而真正為客戶帶來開放、互聯(lián)的數(shù)字化供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)。
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