淺析精益質量管理

　　精益質量管理 就是在對關鍵質量數(shù)據(jù)的定量化分析基礎上，綜合運用多種知識和方法，對關鍵質量指標持續(xù)系統(tǒng)改進，追求達到卓越標準，如6西格瑪標準，實現(xiàn)顯著提高企業(yè)質量績效及經(jīng)營績效的目的。今天應屆畢業(yè)生網(wǎng)小編為大家?guī)�來一些相關的資料來幫助大家，希望對您有幫助！

　　一、精益質量管理是質量管理新趨勢

　　在質量管理百年歷程中，先后經(jīng)歷了傳統(tǒng)質量檢驗、統(tǒng)計質量控制、全面質量管理 幾大階段，目前以6西格瑪 管理為核心的精益質量管理正成為質量管理新的發(fā)展趨勢。

　　在傳統(tǒng)質量檢驗階段，檢驗從生產(chǎn)中分離出來，如泰勒主張成立專門的檢驗部門，改變原有工人自已檢驗的方式，設立專職檢驗員進行產(chǎn)品檢驗。在20世紀40、50年代，數(shù)理統(tǒng)計被引入到質量管理中，質量管理進入到統(tǒng)計質量控制階段，抽樣檢驗、統(tǒng)計過程控制等理論和方法不斷完善，并被大量應用于質量管理之中。

　　隨后階段，數(shù)理統(tǒng)計被應用于企業(yè)經(jīng)營全過程，質量管理工具不斷推陳出新，ISO9000等標準也開始形成并不斷被企業(yè)接受，質量管理理念隨著市場競爭也提到了新的高度，全面質量管理成為質量管理百年歷程中具深遠影響的發(fā)展階段。

　　在20世紀90年代，以GE為代表的世界級優(yōu)秀企業(yè)，開始了質量管理新階段的探索，其重大貢獻就是6西格瑪思想和方法的提出和運用。6西格瑪管理強調將度量和改進應用于包括質量管理在內的企業(yè)經(jīng)營全過程。6西格瑪管理繼承了全面質量管理(TQM)的思想，并對TQM有了新發(fā)展，即在追求卓越目標下，通過度量及指標持續(xù)改進為TQM找到了落實方法。

　　隨著GE、摩托羅拉等企業(yè)應用6西格瑪?shù)木薮蟪晒Γ?西格瑪正被越來越多的企業(yè)所了解和認識，以6西格瑪為核心的精益質量管理將成為質量管理發(fā)展新趨勢。精益質量管理就是在對關鍵質量數(shù)據(jù)的定量化分析基礎上，綜合運用多種知識和方法，對關鍵質量指標持續(xù)系統(tǒng)改進，追求達到卓越標準，如6西格瑪標準，實現(xiàn)顯著提高企業(yè)質量績效及經(jīng)營績效的目的。

　　二、質量數(shù)據(jù)分析是精益質量的基礎

　　質量數(shù)據(jù)是指某質量指標的質量特性值，由于質量一詞含義豐富，既包括狹義的產(chǎn)品質量，也包括廣義的工作質量，因而質量指標在企業(yè)中就多種多樣，質量數(shù)據(jù)在企業(yè)中幾乎無處不在。

　　狹義的質量數(shù)據(jù)主要是產(chǎn)品質量相關的數(shù)據(jù)，如不良品數(shù)、合格率、直通率、返修率等。廣義的質量數(shù)據(jù)指能反映各項工作質量的數(shù)據(jù)，如質量成本損失、生產(chǎn)批量、庫存積壓、無效作業(yè)時間等。這些均將成為精益質量管理的研究改進對象。

　　在質量數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析中，特別關注三項指標，一是數(shù)據(jù)的集中位置，二是數(shù)據(jù)的分散程度，三是數(shù)據(jù)的分布規(guī)律。數(shù)據(jù)的集中位置分別有平均值、中位數(shù)、眾數(shù)三種表示方法，其各具優(yōu)缺點，其中平均值最為普遍常用。數(shù)據(jù)的分散程度由標準差表達，用符號s(西格瑪)表示，數(shù)據(jù)的分散程度在質量管理中就是質量特性值的波動性，反映過程能力。

　　數(shù)據(jù)的分布規(guī)律在質量管理中對統(tǒng)計總體而言為正態(tài)分布，該分布規(guī)律是理論和實踐證明的統(tǒng)計規(guī)律。質量數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析重點就是在總體正態(tài)分布這個已知背景下研究該正態(tài)分布的平均值和標準差。質量數(shù)據(jù)定量化分析對企業(yè)質量管理以及經(jīng)營管理具有重要意義，其是精益質量管理的基礎。

　　通過研究，我們把精益質量管理基本任務分為兩個層次。精益質量管理基本任務是利用相關質量工具分析實際質量狀況，及時發(fā)現(xiàn)異常，并消除質量異常;精益質量管理第二層次任務是持續(xù)改進質量水平，持續(xù)降低質量波動，即減少樣本的標準差。第二層次任務的實現(xiàn)依托于第一層次任務。

　　三、精益質量管理基本工具介紹

　　結合前面所提精益質量管理兩層次任務，對基本任務而言，支持工具重點是直方圖和控制圖，相關理論是統(tǒng)計過程控制，即SPC;對第二層任務而言，在前面工具基礎上，重點是6西格瑪管理理論和方法。

　　1、直方圖簡介

　　直方圖是將質量數(shù)據(jù)按順序分成若干間隔相等的組，以組距為底邊，以落入各組的數(shù)據(jù)頻數(shù)為依據(jù)，按比例構成的若干矩形條排列的圖。

　　直方圖的典型作用包括：觀察與判斷產(chǎn)品質量特性分布狀況;通過直方圖形狀，判斷生產(chǎn)過程是否正常，判斷工序是否穩(wěn)定，并找出產(chǎn)生異常的原因;計算工序能力，估算生產(chǎn)過程不合格品率。

　　在生產(chǎn)過程是否正常的判斷上，通過直方圖的典型形狀就可判斷。直方圖典型形狀包括：正常型、偏向型、雙峰型、鋸齒型、平頂型和孤島型。通過已總結出的不同形狀常見質量原因，這為迅速發(fā)現(xiàn)和解決質量問題提供了重要途徑。

　　對正常型直方圖再進一步與公差限的結合，可直觀快速的判斷工序能力和質量狀況，直觀發(fā)現(xiàn)工序異常。如典型圖形有：理想型、偏心型、無富余型、富余型、能力不足型。

　　2、控制圖簡介

　　控制圖是畫有控制界限對生產(chǎn)過程中產(chǎn)品質量進行控制的一種圖。控制圖是直方圖的一種變形，其將直方圖順向轉90度再反轉，再繪制中心線和上下控制限。中心線為樣本某統(tǒng)計量的均值，上下控制限分別為均值基礎上的正負三倍標準差。

　　當生產(chǎn)中不存在系統(tǒng)誤差時，產(chǎn)品質量特性(總體)服從正態(tài)分布，樣品值出現(xiàn)在均值加減3σ范圍內的概率為0.9973。根據(jù)相關統(tǒng)計定理，如果生產(chǎn)處于受控狀態(tài)，則認為樣品值一定落在此3σ范圍內。

　　控制圖較直方圖最大的特點是引入了時間序列或樣本序列，通過觀察樣本點相關統(tǒng)計值是否在控制限內以判斷過程是否受控，通過觀察樣本點排列是否隨機從而及時發(fā)現(xiàn)異常。控制圖較直方圖在質量預防和過程控制能力方面大為改進。

　　控制圖的主要用途有：分析判斷生產(chǎn)過程是否穩(wěn)定;及時發(fā)現(xiàn)生產(chǎn)中異常情況，預防不合格品產(chǎn)生;檢查生產(chǎn)設備和工藝裝備的精度是否滿足生產(chǎn)要求;對產(chǎn)品進行質量評定。

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