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互聯(lián)網(wǎng)智能廣告系統(tǒng)流程與架構(gòu)
很多朋友估計沒有做過互聯(lián)網(wǎng)智能廣告這一塊,下面小編整理了互聯(lián)網(wǎng)智能廣告系統(tǒng)流程與架構(gòu)的相關(guān)文章,歡迎大家閱讀!
一、業(yè)務(wù)簡述
從業(yè)務(wù)上看 整個智能廣告系統(tǒng),主要分為:
1)業(yè)務(wù)端:廣告主的廣告后臺
2)展現(xiàn)端:用戶實際訪問的頁面
業(yè)務(wù)端,廣告主主要有兩類行為:
1)廣告設(shè)置行為:例如設(shè)置投放計劃,設(shè)置地域,類別,關(guān)鍵字,競價等
2)效果查看行為:例如廣告展示次數(shù)是多少,廣告點擊次數(shù)是多少等
展現(xiàn)端,用戶主要也有兩類行為:
1)站點瀏覽行為:用戶瀏覽實際的信息,此時廣告系統(tǒng)決定出廣告主的什么廣告
2)廣告點擊行為:此時廣告系統(tǒng)會對廣告主進行扣費
二、業(yè)務(wù)流程
下面通過一個的例子,讓業(yè)務(wù)流程更直觀。
步驟一:廣告主在業(yè)務(wù)端投遞廣告
廣告主登錄業(yè)務(wù)端后臺,進行設(shè)置:
今日投放地域是“北京-上地”
投放類別是“租房”
定向人群為“女”,“30歲以下”
需要推廣的廣告內(nèi)容是他發(fā)布的一條“房屋出租”的帖子
競價設(shè)置的是0.2元
單日預算是20元
這些數(shù)據(jù),當然通過業(yè)務(wù)端存儲到了數(shù)據(jù)層,即數(shù)據(jù)庫和緩存里。
步驟二:用戶來到了網(wǎng)站,進入了“北京-上地-租房”類別,廣告初篩實施
用戶產(chǎn)生了平臺瀏覽行為,網(wǎng)站除了展示自然內(nèi)容,還要展示廣告內(nèi)容。被展現(xiàn)的廣告不能太離譜,太離譜用戶也不會點擊。
合適的廣告,必須符合“語義相關(guān)性”,即基礎(chǔ)檢索屬性(廣告屬性)必須符合(廣告能否滿足用戶的需求,滿足了點擊率才高),這個工作是通過BS-basic search檢索服務(wù)完成的。
BS從數(shù)據(jù)層檢索到“北京-上地-租房”的廣告帖子。
步驟三:用戶屬性與廣告主屬性匹配,廣告精篩實施
步驟二中,基礎(chǔ)屬性初篩了以后,要進行更深層次的策略篩選(用戶能否滿足廣告的需求),此例中,廣告主的精準需求為:
用戶性別為“女”
用戶年齡為“30歲以下”
用戶訪問IP是“北京”
系統(tǒng)將初篩出來的M條廣告和用戶屬性進行匹配篩選,又過濾掉了一部分,最后剩余N條待定廣告,這些廣告既滿足用戶的需求(初篩),這些用戶也滿足廣告主的需求(精篩),后者是在AS-advanced search策略服務(wù)完成的。
步驟四:綜合排序,并返回Top X的廣告
經(jīng)過步驟2和步驟3的初篩和精篩之后,待選的N條廣告既能滿足用戶當前的需求,用戶亦能滿足廣告主的篩選需求,但實際情況是,廣告位只有3個,怎么辦呢?就需要我們對N條廣告進行綜合打分排序(滿足平臺的需求,廣告平臺要多賺錢嘛)。
打分排序的依據(jù)是什么呢?
有人說按照競價排序bid,出價高的打分高(這是大家對百度最大的誤解,百度是cpc收費)
有人說按照CTR點擊率排序,CTR高的點的人多(百度的kpi指標可不是pv)
出價高,但沒人點擊,廣告平臺沒有收益;點擊率高,但出價低,廣告平臺還是沒有收益。最終應該按照廣告的出價與CTR的乘積作為綜合打分排序的依據(jù),bid*CTR。
既然bid*CTR是所有廣告綜合打分的依據(jù),且出價bid又是廣告主事先設(shè)定好的,那么實際上,廣告排序問題的核心又轉(zhuǎn)向了廣告CTR的預測,CTR預測是推薦系統(tǒng)、廣告系統(tǒng)、搜索系統(tǒng)里非常重要的一部分,是一個工程,算法,業(yè)務(wù)三方結(jié)合的問題,本文就不展開討論了。
無論如何,N條廣告,根據(jù)bid*預估CTR進行綜合打分排序后,返回了打分最高的3個廣告(廣告位只有3個)。
有些系統(tǒng)沒有第二步驟用戶屬性過濾,而是將用戶屬性因素考慮到綜合排序中。
步驟五:展現(xiàn)端展示了廣告,用戶點擊了廣告
展示了廣告后,展現(xiàn)端js會上報廣告展示日志,有部分用戶點擊了廣告,服務(wù)端會記錄點擊日志,這些日志可以作為廣告算法實施的數(shù)據(jù)源,同時,他們經(jīng)過統(tǒng)計分析之后,會被展示給廣告主,讓他們能夠看到自己廣告的展示信息,點擊信息。
這些日志(一般會實施AB測),也是算法效果好壞評估的重要依據(jù),根據(jù)效果逐步優(yōu)化改進算法。
步驟六:對廣告主進行扣費
用戶既然點擊了廣告,平臺就要對投放廣告的廣告主進行扣費了,扣費前當然要經(jīng)過反作弊系統(tǒng)的過濾(主要是惡意點擊),扣費后信息會實時反映到數(shù)據(jù)層,費用扣光后,廣告就要從數(shù)據(jù)層下線。
三、系統(tǒng)綜述
聊完業(yè)務(wù)流程,再來看系統(tǒng)架構(gòu),任何脫離業(yè)務(wù)的架構(gòu)設(shè)計都是耍流氓。
從系統(tǒng)分層架構(gòu)上看,智能廣告系統(tǒng)分為三層:
站點層:用戶和廣告主直接面向的網(wǎng)站站點
服務(wù)層:為了實現(xiàn)智能廣告的業(yè)務(wù)邏輯,提供的通用服務(wù),此處又主要分為四大類服務(wù):
策略服務(wù)BS:實施廣告策略,綜合排序
檢索服務(wù)AS:語義相關(guān)性檢索
計費服務(wù):用戶點擊廣告時進行扣費
反作弊服務(wù):不是每次點擊都扣費,要經(jīng)過反作弊,去除惡意點擊(相對獨立,未在架構(gòu)圖中畫出)
數(shù)據(jù)層:用戶數(shù)據(jù),廣告數(shù)據(jù),競價數(shù)據(jù),日志數(shù)據(jù)等等等等
四、總結(jié)
智能廣告系統(tǒng)的業(yè)務(wù)流程與系統(tǒng)架構(gòu):
1)廣告主投放與設(shè)置廣告
2)用戶訪問平臺,展現(xiàn)合適廣告
通過廣告屬性,進行“語義相關(guān)性”初篩,通過BS完成
通過用戶屬性,出價信息,點擊率預測信息,進行綜合打分排序篩選,通過AS完成
3)記錄展現(xiàn)日志,點擊日志,進行扣費
廣告是展現(xiàn),是一個:
廣告滿足用戶需求(初篩)
用戶滿足廣告需求(精篩)
平臺利益最大化(bid*CTR綜合排序)
的過程
廣告的排序不是由出價(bid)決定的,而是由出價(bid)*點擊率(ctr)決定的。
點擊率(ctr)是一個未來將要發(fā)生的行為,智能廣告系統(tǒng)的核心與難點是點擊率預測。
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