企業(yè)應(yīng)用系統(tǒng)架構(gòu)優(yōu)化方法

　　系統(tǒng)優(yōu)化是一個(gè)全面而復(fù)雜的工作，很難通過某一方面的提升而獲得很好的效果，也很難在一朝一夕完成系統(tǒng)的全面優(yōu)化，每個(gè)系統(tǒng)都有其特性，需要綜合分析綜合考慮才能獲得比較好的效果。 小編下面為大家整理了一些企業(yè)應(yīng)用系統(tǒng)架構(gòu)優(yōu)化的方法，歡迎閱讀參考：

　　1 實(shí)現(xiàn)動(dòng)靜分離

　　所謂“動(dòng)靜”分離，就是將靜態(tài)資源如圖片、CSS、Js等和動(dòng)態(tài)資源如JSP、Servlet等進(jìn)行分開的處理，通過使用不同的服務(wù)器，從而加快頁面的響應(yīng)速度，這是目前互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用最常用的方式之一，但是在企業(yè)應(yīng)用端相對(duì)應(yīng)用較少。

　　動(dòng)靜分離至少有兩個(gè)方面的好處，一是提高了靜態(tài)資源的處理速度，因?yàn)閼?yīng)用服務(wù)器處理靜態(tài)資源的速度—般都不如專業(yè)的web服務(wù)器，第二個(gè)好處就是減少了應(yīng)用服務(wù)器的負(fù)擔(dān)，應(yīng)用服務(wù)器專注于處理動(dòng)態(tài)請(qǐng)求，這對(duì)系統(tǒng)的穩(wěn)定運(yùn)行是有很大的幫助的。

　　要實(shí)現(xiàn)動(dòng)靜分離，有兩種方式，一種是在加載靜態(tài)資源的HTML語言中，將地址指定到不同的IP/域名上，實(shí)現(xiàn)徹底的分離。這種方式需要在設(shè)計(jì)之初進(jìn)行考慮，并不適合優(yōu)化項(xiàng)目，因?yàn)檫@種修改會(huì)產(chǎn)生很大的工作量。第二種方式是通過分發(fā)器，攔截對(duì)靜態(tài)資源的訪問，將動(dòng)態(tài)資源轉(zhuǎn)發(fā)給后端的應(yīng)用服務(wù)器，實(shí)現(xiàn)動(dòng)靜分離。這種方式的好處是不需要改動(dòng)現(xiàn)有的代碼，僅需要做部署方式故調(diào)整，增加web服務(wù)器進(jìn)行靜態(tài)資源的處理。示意圖如下：

　　目前轉(zhuǎn)發(fā)器比較多，既有老牌的Apache Web Server、有性能卓越的Zeus，也有目前如日中天的Nainx，不同的項(xiàng)目可以按照各自的需求進(jìn)行選擇。

　　2 使用緩存技術(shù)

　　緩存技術(shù)是巨型項(xiàng)目、超大型項(xiàng)目中最重要的技術(shù)，范圍也比較廣，從前端的頁面、應(yīng)用中的數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)庫本身等均可以進(jìn)行緩存，每個(gè)方面使用的技術(shù)也千差萬別。使用緩存可以帶來兩個(gè)方面的好處，一是緩存的數(shù)據(jù)可以被高速加載，從內(nèi)存中讀取數(shù)據(jù)比通過數(shù)據(jù)庫或磁盤讀取具有更好的效率;二是最重要的，減少了數(shù)據(jù)庫服務(wù)器的壓力，有利于數(shù)據(jù)庫的穩(wěn)定，數(shù)據(jù)庫可以使用更多的資源進(jìn)行查詢、統(tǒng)計(jì)等工作，有利于提高系統(tǒng)的整體運(yùn)行速度。對(duì)于大中型應(yīng)用而言，應(yīng)用中的數(shù)據(jù)緩存和數(shù)據(jù)庫端的緩存是應(yīng)該被考慮的。數(shù)據(jù)庫端的緩存在本文數(shù)據(jù)庫章節(jié)中進(jìn)行描述，本節(jié)描述應(yīng)用中數(shù)據(jù)的緩存。

　　要使用緩存，首先需要明確緩存的內(nèi)容。一般優(yōu)化項(xiàng)目不建議做全部數(shù)據(jù)緩存，或者使用內(nèi)存數(shù)據(jù)庫之類的技術(shù)，這種修改工作量巨大，由此帶來的安全性、穩(wěn)定性、數(shù)據(jù)的一致性都可能存在較大的隱患。所以，緩存的內(nèi)容需要有所選擇，一般的說，應(yīng)該根據(jù)數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)量、被讀取的次數(shù)、增加/更新頻率進(jìn)行選擇。如果數(shù)據(jù)較少、增加/更新頻率非常低，那么應(yīng)該考慮直接緩存在應(yīng)用服務(wù)器端，只有對(duì)于重要性較高、讀取次數(shù)較多、增加/更新頻率相對(duì)適中的數(shù)據(jù)，才適合使用獨(dú)立緩存。 　　確定緩存的內(nèi)容之后，就應(yīng)該確定緩存的方式。對(duì)于緩存于應(yīng)用服務(wù)器端的資源，一般選擇KEY-ALUE(OBJECT)進(jìn)行緩存。對(duì)于獨(dú)立緩存，其內(nèi)容也KEY-VALUE的格式進(jìn)行存儲(chǔ)(如果使用內(nèi)存數(shù)據(jù)庫實(shí)現(xiàn)緩存，那么存儲(chǔ)的就是與數(shù)據(jù)庫相同的信息)，VALUE可以選擇SON或者Java Object，其中JSON占用空間較少，讀取的網(wǎng)絡(luò)流量較少，讀取之后需要進(jìn)行轉(zhuǎn)換為Java對(duì)象;JavaXCN占用空間較大，讀取的網(wǎng)絡(luò)流量會(huì)較多，讀取之后無需進(jìn)行轉(zhuǎn)化(前提是要求該對(duì)象已經(jīng)系列化)，不同系統(tǒng)可以各自特點(diǎn)進(jìn)行選擇。

　　對(duì)于獨(dú)立緩存，接下來的工作是選擇緩存服務(wù)器，緩存服務(wù)器選擇需要具有一定的原則：是否滿足已經(jīng)確定的緩存方式、對(duì)操作系統(tǒng)要求如何、穩(wěn)定性如何、是否支持分布式、是否支持多節(jié)點(diǎn)熱備、客戶端(即JAVA調(diào)用接口)接口是否支持漂移(一個(gè)節(jié)點(diǎn)崩潰是否能轉(zhuǎn)移到另外的節(jié)點(diǎn))、客戶端是否高效等等。從目前業(yè)界來看，memcached、redis都是應(yīng)用比較廣泛的緩存服務(wù)器。

　　選擇完緩存服務(wù)器之后，就需要對(duì)系統(tǒng)的代碼進(jìn)行一定的改造。改造的內(nèi)容就是將通過數(shù)據(jù)庫讀取的信息改為從緩存服務(wù)器獲得，而對(duì)數(shù)據(jù)的保存、修改、刪除操作，既要操作數(shù)據(jù)庫上的數(shù)據(jù)，也需要對(duì)緩存服務(wù)器的信息進(jìn)行更新，如下圖所示：

　　由于是對(duì)系統(tǒng)的優(yōu)化，那么系統(tǒng)中已經(jīng)具有很多數(shù)據(jù)且并未進(jìn)入緩存，因此還需要將緩存服務(wù)器中的數(shù)據(jù)進(jìn)行初始化。有兩種方式來進(jìn)行，一種方式是直接將數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)一次性加載到緩存服務(wù)器，另外一種方式是在修改Load數(shù)據(jù)的方式，先從緩存服務(wù)器獲取，如果沒有，則從數(shù)據(jù)庫獲取，然后同步到緩存服務(wù)器上。對(duì)于優(yōu)化項(xiàng)目，建議使用第二種方式。第二種方式一個(gè)額外的好處就是當(dāng)緩存服務(wù)器全部不可用時(shí)，系統(tǒng)也能提供完整的服務(wù)。

　　3 使用異步日志記錄

　　對(duì)于企業(yè)應(yīng)用而言，對(duì)用戶的操作的記錄是很重要的，在系統(tǒng)出現(xiàn)某些問題的時(shí)候，可以通過日志進(jìn)行數(shù)據(jù)恢復(fù)。一般系統(tǒng)要么沒有進(jìn)行記錄，要么使用數(shù)據(jù)庫進(jìn)行同步記錄。這部分?jǐn)?shù)據(jù)會(huì)比較龐大，少則百萬級(jí)，多則數(shù)億，并且隨著使用量的增加而逐漸增加。這些表屬于使用率最高的表之一，在這些表上進(jìn)行經(jīng)常性數(shù)據(jù)插入，有可能會(huì)變成系統(tǒng)的噩夢。

　　為了解決這個(gè)問題，引入異步日志記錄，是較為理想的選擇。通過在web容器中增加過濾器，攔截用戶的請(qǐng)求，然后將用戶的請(qǐng)求和表單數(shù)據(jù)封裝為JSON格式的數(shù)據(jù)，采用異步方式發(fā)送到NoSQL數(shù)據(jù)庫，需要恢復(fù)的時(shí)候，通過對(duì)JSON數(shù)據(jù)進(jìn)行還原。這種方式有如下好處：

　　1)不需要改動(dòng)現(xiàn)有代碼而進(jìn)行了用戶操作記錄;

　　2)由于采用異步模式，幾乎不會(huì)增加用戶操作的時(shí)間;

　　3)采用NoSQL+JSON存儲(chǔ)，不用為每一類操作特別設(shè)置特定的表結(jié)構(gòu)，修改簡單。

　　目前的NoSQL數(shù)據(jù)庫也逐漸顯露頭角，根據(jù)DB Engines在今年10月發(fā)布的數(shù)據(jù)庫排名中，MongoDB的NoSQL服務(wù)器已經(jīng)躍居第七位，因此NoSQL服務(wù)器目前推薦使用MongoDB。

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