電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析因素
電子商務(wù)相對(duì)于傳統(tǒng)零售業(yè)來(lái)說(shuō)，最大的特點(diǎn)就是一切都可以通過(guò)數(shù)據(jù)化來(lái)監(jiān)控和改進(jìn)。下面由小編為大家整理的電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析因素，歡迎大家閱讀瀏覽。
1、電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析需要商業(yè)敏感
今天電子商務(wù)公司的數(shù)據(jù)分析師，有些像老板的軍師，必須有從枯燥的數(shù)據(jù)中解開(kāi)市場(chǎng)密碼的本事。比如，具有商業(yè)意識(shí)的數(shù)據(jù)分析師發(fā)現(xiàn)，網(wǎng)站上的嬰兒車(chē)的 銷(xiāo)售增加了，那么，他基本可以預(yù)測(cè)奶粉的銷(xiāo)量也會(huì)跟上去。再比如，網(wǎng)站上的產(chǎn)品發(fā)揮的作用并不一樣，有的產(chǎn)品是為了賺錢(qián)，有的產(chǎn)品是為了促銷(xiāo)，有的產(chǎn)品是為了吸引流量，不同的產(chǎn)品在網(wǎng)站上擺放的位置是不一樣的。
一個(gè)商業(yè)敏感的數(shù)據(jù)分析師，是懂得用什么樣的數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)公司的目標(biāo)。比如，樂(lè)酷天與淘寶競(jìng)爭(zhēng)，它們重點(diǎn)看的不是交易量，而是流量：每天有多少新的賣(mài)家進(jìn) 來(lái)，賣(mài)了多少東西。因?yàn)榇穗A段競(jìng)爭(zhēng)最核心的就是人氣，而非實(shí)質(zhì)交易量。如果新來(lái)的賣(mài)家進(jìn)來(lái)賣(mài)不出東西，只有老賣(mài)家的交易量在增長(zhǎng)，即使最后每天的交易量都增長(zhǎng)，也還是有問(wèn)題。
再比如，一家剛踏入市場(chǎng)的B2B公司和已經(jīng)占領(lǐng)大部分市場(chǎng)的B2B公司，它們的目標(biāo)不一樣。前者是看流量賺人氣，后者對(duì)流量不怎么看重，而是看重交易轉(zhuǎn)化率及回頭率。
當(dāng)下的數(shù)據(jù)分析師多是學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)出身的，一堆數(shù)據(jù)放在那里，大家都擅長(zhǎng)怎么算回歸、怎么畫(huà)函數(shù)。但是這批學(xué)數(shù)學(xué)的人才缺乏商業(yè)意識(shí)，不知道這些數(shù)據(jù)對(duì)業(yè)務(wù)意味著什么，看不見(jiàn)一堆數(shù)據(jù)中彼此的關(guān)系，也就不知道該用什么樣的邏輯分析，也就無(wú)法充當(dāng)老板的眼睛了。
2、電子商務(wù)的網(wǎng)站轉(zhuǎn)化率是關(guān)鍵，ROI是最終的目標(biāo)
電子商務(wù)B2B網(wǎng)站平臺(tái)的宗旨就是為企業(yè)服務(wù)，讓買(mǎi)家與賣(mài)家的市場(chǎng)銷(xiāo)售成本降低，降低交易成本，提高訂單利潤(rùn)。因此，電子商務(wù)的網(wǎng)站轉(zhuǎn)化率是關(guān)鍵，這其中就提到一個(gè)指標(biāo)的重要性——ROI。ROI是Return On Investment的簡(jiǎn)寫(xiě)，是指通過(guò)投資而應(yīng)返回的價(jià)值，它涵蓋了企業(yè)的獲利目標(biāo)。利潤(rùn)和投入的經(jīng)營(yíng)所必備的財(cái)產(chǎn)相關(guān)，因?yàn)楣芾砣藛T必須通過(guò)投資和現(xiàn)有財(cái)產(chǎn)獲得利潤(rùn)。又稱(chēng)會(huì)計(jì)收益率、投資利潤(rùn)率。
其計(jì)算公式為：投資回報(bào)率(ROI)=年利潤(rùn)或年均利潤(rùn)/投資總額×100%
投資回報(bào)率(ROI)的優(yōu)點(diǎn)是計(jì)算簡(jiǎn)單;缺點(diǎn)是沒(méi)有考慮資金時(shí)間價(jià)值因素，不能正確反映建設(shè)期長(zhǎng)短及投資方式不同和回收額的有無(wú)等條件對(duì)項(xiàng)目的影響，分子、分母計(jì)算口徑的可比性較差，無(wú)法直接利用凈現(xiàn)金流量信息。只有投資利潤(rùn)率指標(biāo)大于或等于無(wú)風(fēng)險(xiǎn)投資利潤(rùn)率的投資項(xiàng)目才具有財(cái)務(wù)可行性。
投資回報(bào)率(ROI)往往具有時(shí)效性--回報(bào)通常是基于某些特定年份。
3、電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析衡量指標(biāo)的設(shè)定
指標(biāo)是讓我們更好的從數(shù)據(jù)量化的層面來(lái)了解運(yùn)營(yíng)的狀況，現(xiàn)在的PV、UV、轉(zhuǎn)化率基本是運(yùn)營(yíng)監(jiān)督的指標(biāo);網(wǎng)站分析采用的指標(biāo)可能有各種各樣的，根據(jù)網(wǎng) 站的目標(biāo)和網(wǎng)站的客戶(hù)的不同，可以有許多不同的指標(biāo)來(lái)衡量。常用的網(wǎng)站分析指標(biāo)有內(nèi)容指標(biāo)和商業(yè)指標(biāo)，內(nèi)容指標(biāo)指的是衡量訪問(wèn)者的活動(dòng)的指標(biāo)，商業(yè)指標(biāo)是指衡量訪問(wèn)者活動(dòng)轉(zhuǎn)化為商業(yè)利潤(rùn)的指標(biāo)。
電子商務(wù)的數(shù)據(jù)可分為兩類(lèi)：前端行為數(shù)據(jù)和后端商業(yè)數(shù)據(jù)。前端行為數(shù)據(jù)指訪問(wèn)量、瀏覽量、點(diǎn)擊流及站內(nèi)搜索等反應(yīng)用戶(hù)行為的數(shù)據(jù);而后端數(shù)據(jù)更側(cè)重商業(yè)數(shù)據(jù)，比如交易量、投資回報(bào)率，以及全生命周期管理等。
目前有些人關(guān)心前端行為數(shù)據(jù)，也有些人關(guān)心后端商業(yè)數(shù)據(jù)，但是沒(méi)有幾家網(wǎng)站把前端行為數(shù)據(jù)和后端商業(yè)數(shù)據(jù)連起來(lái)看。大家只單純看某一端數(shù)據(jù)。但是看 數(shù)據(jù)看得“走火入魔”的人會(huì)明白，每個(gè)數(shù)據(jù)，就像散布在黑夜里的星星，它們之間布滿(mǎn)了關(guān)系網(wǎng)，只要輕輕按一下其中一個(gè)數(shù)據(jù)，就會(huì)驅(qū)動(dòng)另外一個(gè)數(shù)據(jù)的變化。
4、某些指標(biāo)異常變化的原因分析
網(wǎng)站的某些指標(biāo)的異常變化是外界市場(chǎng)一些變化的客觀反應(yīng)，網(wǎng)站的數(shù)據(jù)分析人員一定要積極注意。例如PV減少(異常)，那我們就要分析用戶(hù)是搜索來(lái)源減少還是直接訪問(wèn)減少?反連接過(guò)來(lái)的減少?搜索減少就要觀察用戶(hù)的關(guān)鍵字、搜索引擎等。
例如2011年的上半年，曾出現(xiàn)阿里巴巴與慧聰發(fā)生爭(zhēng)論，而在那幾天，另一個(gè)B2B網(wǎng)站--世界工廠網(wǎng)的會(huì)員注冊(cè)量批量上升，每天超過(guò)千個(gè)以上的注冊(cè) 量。當(dāng)然這只是一部分的猜測(cè)，在兩個(gè)B2B巨頭不穩(wěn)定之時(shí)，企業(yè)會(huì)選擇第三方的平臺(tái)，這是符合常理推斷的。不過(guò)就此以后，世界工廠的注冊(cè)量一直是穩(wěn)中有升 的，難道這是會(huì)員發(fā)現(xiàn)一個(gè)免費(fèi)“新大陸”的口碑宣傳嗎?事后發(fā)現(xiàn)，是因?yàn)槭澜绻S網(wǎng)的一個(gè)新項(xiàng)目--全球企業(yè)庫(kù)的上線吸引了大量企業(yè)會(huì)員的青睞，注冊(cè)量猛 然提升的。對(duì)于一些數(shù)據(jù)的異常增加或減少，一定要分析其產(chǎn)生的原因與市場(chǎng)時(shí)機(jī)，這對(duì)平臺(tái)以后的發(fā)展及政策導(dǎo)向非常有借鑒意義。
有一天，linkin(一個(gè)社區(qū)網(wǎng)站)忽然發(fā)現(xiàn)來(lái)自雷曼兄弟的來(lái)訪者多了起來(lái)，但是并沒(méi)有深究原因。第二天，雷曼兄弟就宣布倒閉了。原因何在?雷曼兄弟的人到linkin找工作來(lái)了。谷歌宣布退出中國(guó)的前一個(gè)月，筆者在linkin上發(fā)現(xiàn)了一些平時(shí)很少見(jiàn)的谷歌產(chǎn)品經(jīng)理在線，這 也是相同的道理。試想，如果linkin針對(duì)某家上市公司分析某些數(shù)據(jù)，是不是很有商業(yè)價(jià)值?
5、利用數(shù)據(jù)分析用戶(hù)的行為習(xí)慣
再次說(shuō)，得到數(shù)據(jù)來(lái)分析是在揣測(cè)用戶(hù)的'心理和一些習(xí)慣，最真實(shí)的是讓用戶(hù)告訴你，需要什么，這些可以利用投票調(diào)查及問(wèn)題提交等來(lái)實(shí)現(xiàn)，當(dāng)然利用數(shù)據(jù)整合分析也是必然的，然后做出來(lái)AT來(lái)權(quán)衡利弊來(lái)對(duì)用戶(hù)體驗(yàn)驚醒改善，和一些基本的產(chǎn)品定位及活動(dòng)。
裝備制造負(fù)責(zé)人認(rèn)為，網(wǎng)站數(shù)據(jù)分析應(yīng)該兩個(gè)層次：第一，網(wǎng)站數(shù)據(jù)分析，是針對(duì)產(chǎn)品來(lái)說(shuō)。就圍繞產(chǎn)品如何運(yùn)轉(zhuǎn)，做封閉路徑的分析。得出產(chǎn)品的點(diǎn)擊是否順 暢、功能展現(xiàn)是否完美。第二、研究客戶(hù)的訪問(wèn)焦點(diǎn)，挖掘客戶(hù)潛在需求。如果是以交易為導(dǎo)向的電子商務(wù)網(wǎng)站，就是要研究如何高效的促成交易，是否能出現(xiàn)聯(lián)單!
6、客戶(hù)的購(gòu)買(mǎi)行為分析
當(dāng)用戶(hù)在電子商務(wù)網(wǎng)站上有了購(gòu)買(mǎi)行為之后，就從潛在客戶(hù)變成了網(wǎng)站的價(jià)值客戶(hù)，電子商務(wù)網(wǎng)站一般都會(huì)將用戶(hù)的交易信息，包括購(gòu)買(mǎi)時(shí)間、購(gòu)買(mǎi)商品、購(gòu)買(mǎi) 數(shù)量、支付金額等信息保存在自己的數(shù)據(jù)庫(kù)里面，所以對(duì)于這些用戶(hù)，我們可以基于網(wǎng)站的運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)對(duì)他們的交易行文進(jìn)行分析，以估計(jì)每位用戶(hù)的價(jià)值，及針對(duì)每位用戶(hù)的擴(kuò)展?fàn)I銷(xiāo)的可能性。
客戶(hù)的購(gòu)買(mǎi)行為分析，如傳統(tǒng)的RFM模型，會(huì)員聚類(lèi)，會(huì)員的生命周期分析，活躍度分析，這些都精準(zhǔn)的運(yùn)營(yíng)都是非常重要的。
7、電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析需注重實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)
以上所談到的電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析的幾個(gè)重要因素，筆者個(gè)人感覺(jué)倒是有點(diǎn)套路，電子商務(wù)的數(shù)據(jù)分析更多的是實(shí)戰(zhàn)，網(wǎng)站分析的本質(zhì)是在了解用戶(hù)的需求、行為，以開(kāi)發(fā)用戶(hù)體驗(yàn)良好的功能與服務(wù)，制定擴(kuò)展?fàn)I銷(xiāo)的策略及附加功能的推廣服務(wù)等等。
【電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析因素】相關(guān)文章：
IBM大數(shù)據(jù)分析06-21
兒童舞蹈創(chuàng)作的因素分析09-06
網(wǎng)站SEO數(shù)據(jù)分析方法05-28
農(nóng)村電子商務(wù)發(fā)展制約因素及建議05-06
單因素敏感性分析步驟11-13