- 相關推薦
關于sql中的like語句詳解
sql中l(wèi)ike語句詳解
LIKE
確定給定的字符串是否與指定的模式匹配。模式可以包含常規(guī)字符和通配符字符。模式匹配過程中，常規(guī)字符必須與字符串中指定的字符完全匹配。然而，可使用字符串的任意片段匹配通配符。與使用 = 和 != 字符串比較運算符相比，使用通配符可使 LIKE 運算符更加靈活。如果任何參數(shù)都不屬于字符串數(shù)據(jù)類型，Microsoft? sql server? 會將其轉換成字符串數(shù)據(jù)類型（如果可能）。
語法
match_expression [ NOT ] LIKE pattern [ ESCAPE escape_character ]
參數(shù)
match_expression
任何字符串數(shù)據(jù)類型的有效 SQL Server 表達式。
pattern
match_expression 中的搜索模式，可以包含下列有效 SQL Server 通配符。
通配符 描述 示例
包含零個或更多字符的任意字符串。 WHERE title LIKE '%computer%' 將查找處于書名任意位置的包含單詞 computer 的所有書名。
_（下劃線） 任何單個字符。 WHERE au_fname LIKE '_ean' 將查找以 ean 結尾的所有 4 個字母的名字（Dean、Sean 等）。
[ ] 指定范圍 ([a-f]) 或集合 ([abcdef]) 中的任何單個字符。 WHERE au_lname LIKE '[C-P]arsen' 將查找以arsen 結尾且以介于 C 與 P 之間的任何單個字符開始的作者姓氏，例如，Carsen、Larsen、Karsen 等。
[^] 不屬于指定范圍 ([a-f]) 或集合 ([abcdef]) 的任何單個字符。 WHERE au_lname LIKE 'de[^l]%' 將查找以 de 開始且其后的字母不為 l 的所有作者的姓氏。
escape_character
字符串數(shù)據(jù)類型分類中的所有數(shù)據(jù)類型的任何有效 SQL Server 表達式。escape_character 沒有默認值，且必須僅包含一個字符。
結果類型
Boolean
結果值
如果 match_expression 匹配指定模式，LIKE 將返回 TRUE。
注釋
當使用 LIKE 進行字符串比較時，模式字符串中的所有字符都有意義，包括起始或尾隨空格。如果查詢中的比較要返回包含"abc "（abc 后有一個空格）的所有行，則將不會返回包含"abc"（abc 后沒有空格）的列所在行。但是可以忽略模式所要匹配的表達式中的尾隨空格。如果查詢中的比較要返回包含"abc"（abc 后沒有空格）的所有行，則將返回以"abc"開始且具有零個或多個尾隨空格的所有行。
由于數(shù)據(jù)存儲方式的原因，使用包含 char 和 varchar 數(shù)據(jù)模式的字符串比較可能無法通過 LIKE 比較。了解每種數(shù)據(jù)類型的存儲方式以及導致 LIKE 比較失敗的原因十分重要。下面的示例將局部 char 變量傳遞給存儲過程，然后使用模式匹配查找某個作者的所有著作。在此過程中，作者的姓將作為變量傳遞。
CREATE PROCEDURE find_books @AU_LNAME 20)
AS
SELECT @AU_LNAME = RTRIM(@AU_LNAME) + '%'
SELECT t.title_id, t.title
FROM authors a, titleauthor ta, titles t
WHERE a.au_id = ta.au_id AND ta.title_id = t.title_id
?? AND a.au_lname LIKE @AU_LNAME
當名字中包含的字符數(shù)小于 20 時，char 變量 (@AU_LNAME) 將包含尾隨空格，這導致 find_books 過程中沒有行返回。由于 au_lname 列為 varchar 類型，所以沒有尾隨空格。因為尾隨空格是有意義的，所以此過程失敗。
使用 LIKE 的模式匹配
當搜索 datetime 值時，推薦使用 LIKE，因為 datetime 項可能包含各種日期部分。例如，如果將值 19981231 9:20 插入到名為 arrival_time 的列中，則子句 WHERE arrival_time = 9:20 將無法找到 9:20 字符串的精確匹配，因為 SQL Server 將其轉換為 1900 年 1 月 1 日上午 9:20。然而，子句 WHERE arrival_time LIKE '%9:20%' 將找到匹配。
LIKE 支持 ASCII 模式匹配和 Unicode 模式匹配。當所有參數(shù)，包括 match_expression、pattern 和 escape_character（如果有）都是 ASCII 字符數(shù)據(jù)類型時，將執(zhí)行 ASCII 模式匹配。如果其中任何參數(shù)屬于 Unicode 數(shù)據(jù)類型，則所有參數(shù)將被轉換為 Unicode 并執(zhí)行 Unicode 模式匹配。當對 Unicode 數(shù)據(jù)（nchar 或 nvarchar 數(shù)據(jù)類型）使用 LIKE 時，尾隨空格是有意義的。但是對于非 Unicode 數(shù)據(jù)，尾隨空格沒有意義。Unicode LIKE 與 SQL-92 標準兼容。ASCII LIKE 與 SQL Server 的早期版本兼容。
說明? 如果使用 LIKE 進行字符串比較，模式字符串中的所有字符都有意義，包括起始空格或尾隨空格。
使用 % 通配符
如果指定 LIKE '5%'，SQL Server 將搜索后面帶有零個或多個任意字符的數(shù)字 5。
例如，此查詢將顯示數(shù)據(jù)庫中所有的系統(tǒng)表，因為它們都以字母 sys 開始：
SELECT TABLE_NAME
FROM INFORMATION_SCHEMA.TABLES
WHERE TABLE_NAME LIKE 'sys%'
說明? 請注意：系統(tǒng)表可以隨版本不同而更改。推薦使用信息架構視圖或適用的存儲過程處理 SQL Server 系統(tǒng)表。
若要查閱非系統(tǒng)表的所有對象，請使用 NOT LIKE 'sys%'。如果共有 32 個對象且 LIKE 找到 13 個與模式匹配的名稱，則 NOT LIKE 將找到 19 個與 LIKE 模式不匹配的對象。
使用 LIKE '[^s][^y][^s]%' 模式不一定每次找到的名稱都相同。可能僅得到 14 個名稱（而不是 19 個），除了系統(tǒng)表名稱外，所有以 s 開始或第二個字母為 y 或第三個字母為 s 的名稱也都將從結果中消除。這是因為用反向通配符匹配字符串是分步驟進行計算的，一次一個通配符。如果在計算過程中任一環(huán)節(jié)匹配失敗，那么就會將其消除。
將通配符作為文字使用
可以將通配符模式匹配字符串用作文字字符串，方法是將通配符放在括號中。下表顯示了使用 LIKE 關鍵字和 [ ] 通配符的示例。
符號 含義
LIKE '5[%]' 5%
LIKE '[_]n' _n
LIKE '[a-cdf]' a、b、c、d 或 f
LIKE '[-acdf]' -、a、c、d 或 f
LIKE '[ [ ]' [
LIKE ']' ]
LIKE 'abc[_]d%' abc_d 和 abc_de
LIKE 'abc[def]' abcd、abce 和 abcf
使用 ESCAPE 子句的模式匹配
可搜索包含一個或多個特殊通配符的字符串。例如，customers 數(shù)據(jù)庫中的 discounts 表可能存儲含百分號 (%) 的折扣值。若要搜索作為字符而不是通配符的百分號，必須提供 ESCAPE 關鍵字和轉義符。例如，一個樣本數(shù)據(jù)庫包含名為 comment 的列，該列含文本 30%。若要搜索在 comment 列中的任何位置包含字符串 30% 的任何行，請指定由 WHERE comment LIKE '%30!%%' ESCAPE '!' 組成的 WHERE 子句。如果不指定 ESCAPE 和轉義符，SQL Server 將返回所有含字符串 30 的行。
下例說明如何在 pubs 數(shù)據(jù)庫 titles 表的 notes 列中搜索字符串"50% off when 100 or more copies are purchased"：
USE pubs
GO
SELECT notes
FROM titles
WHERE notes LIKE '50%% off when 100 or more copies are purchased'
?? ESCAPE '%'
GO
示例
A. 使用帶 % 通配符的 LIKE
下例查找 authors 表中所有區(qū)號為 415 的電話號碼。
USE pubs
GO
SELECT phone
FROM authors
WHERE phone LIKE '415%'
ORDER by au_lname
GO
下面是結果集：
phone?
415 658-9932
415 548-7723
415 836-7128
415 986-7020
415 836-7128
415 534-9219
415 585-4620
415 354-7128
415 834-2919
415 843-2991
415 935-4228
(11 row(s) affected)
B. 使用帶 % 通配符的 NOT LIKE
下例查找 authors 表中所有區(qū)號不是 415 的電話號碼。
USE pubs
GO
SELECT phone
FROM authors
WHERE phone NOT LIKE '415%'
ORDER BY au_lname
GO
下面是結果集：
phone?
503 745-6402
219 547-9982
615 996-8275
615 297-2723
707 938-6445
707 448-4982
408 286-2428
301 946-8853
801 826-0752
801 826-0752
913 843-0462
408 496-7223
(12 row(s) affected)
C. 使用 ESCAPE 子句
下例使用 ESCAPE 子句和轉義符查找 mytbl2 表的 c1 列中的精確字符串 10-15%。
USE pubs
GO
IF EXISTS(SELECT TABLE_NAME FROM INFORMATION_SCHEMA.TABLES
WHERE TABLE_NAME = 'mytbl2')
?? DROP TABLE mytbl2
GO
USE pubs
GO
CREATE TABLE mytbl2
?c1 sysname
GO
INSERT mytbl2 VALUES ('Discount is 10-15% off')
INSERT mytbl2 VALUES ('Discount is .10-.15 off')
GO
SELECT c1
FROM mytbl2
WHERE c1 LIKE '-15!% off%' ESCAPE '!'
GO
D. 使用 [ ] 通配符
下例查找名字為 Cheryl 或 Sheryl 的作者。
USE pubs
GO
SELECT au_lname, au_fname, phone
FROM authors
WHERE au_fname LIKE '[CS]heryl'
ORDER BY au_lname ASC, au_fname ASC
GO
下例查找姓為 Carson、Carsen、Karson 或 Karsen 的作者所在的行。
USE pubs
GO
SELECT au_lname, au_fname, phone
FROM authors
WHERE au_lname LIKE '[CK]ars[eo]n'
ORDER BY au_lname ASC, au_fname ASC
GO
如何實現(xiàn)MySQL數(shù)據(jù)庫的備份與恢復
在數(shù)據(jù)庫表丟失或損壞的情況下，備份你的數(shù)據(jù)庫是很重要的。如果發(fā)生系統(tǒng)崩潰，你肯定想能夠將你的表盡可能丟失最少的數(shù)據(jù)恢復到崩潰發(fā)生時的狀態(tài)。有時，正是MySQL管理員造成破壞。管理員已經(jīng)知道表以破壞，用諸如vi或Emacs等編輯器試圖直接編輯它們，這對表絕對不是件好事！
備份數(shù)據(jù)庫兩個主要方法是用mysqldump程序或直接拷貝數(shù)據(jù)庫文件（如用cp、cpio或tar等）。每種方法都有其優(yōu)缺點：
mysqldump與MySQL服務器協(xié)同操作。直接拷貝方法在服務器外部進行，并且你必須采取措施保證沒有客戶正在修改你將拷貝的表。如果你想用文件系統(tǒng)備份來備份數(shù)據(jù)庫，也會發(fā)生同樣的問題：如果數(shù)據(jù)庫表在文件系統(tǒng)備份過程中被修改，進入備份的表文件主語不一致的狀態(tài)，而對以后的恢復表將失去意義。文件系統(tǒng)備份與直接拷貝文件的區(qū)別是對后者你完全控制了備份過程，這樣你能采取措施確保服務器讓表不受干擾。
mysqldump比直接拷貝要慢些。
mysqldump生成能夠移植到其它機器的文本文件，甚至那些有不同硬件結構的機器上。直接拷貝文件不能移植到其它機器上，除非你正在拷貝的表使用MyISAM存儲格式。ISAM表只能在相似的硬件結構的機器上拷貝。在MySQL 3.23中引入的MyISAM表存儲格式解決了該問題，因為該格式是機器無關的，所以直接拷貝文件可以移植到具有不同硬件結構的機器上。只要滿足兩個條件：另一臺機器必須也運行MySQL 3.23或以后版本，而且文件必須以MyISAM格式表示，而不是ISAM格式。
不管你使用哪種備份方法，如果你需要恢復數(shù)據(jù)庫，有幾個原則應該遵守，以確保最好的結果：
定期實施備份。建立一個計劃并嚴格遵守。
讓服務器執(zhí)行更新日志。當你在崩潰后需要恢復數(shù)據(jù)時，更新日志將幫助你。在你用備份文件恢復數(shù)據(jù)到備份時的狀態(tài)后，你可以通過運行更新日志中的查詢再次運用備份后面的修改，這將數(shù)據(jù)庫中的表恢復到崩潰發(fā)生時的狀態(tài)。
以文件系統(tǒng)備份的術語講，數(shù)據(jù)庫備份文件代表完全傾倒（full dump），而更新日志代表漸進傾倒（incremental dump）。
使用一種統(tǒng)一的和易理解的備份文件命名機制。象backup1、buckup2等不是特別有意義。當實施你的恢復時，你將浪費時間找出文件里是什么東西。你可能發(fā)覺用數(shù)據(jù)庫名和日期構成備份文件名會很有用。例如：
%mysqldump samp_db >/usr/archives/mysql/samp_db.1999-10-02
%mysqldump menagerie >/usr/archives/mysql/menagerie.1999-10-02
你可能想在生成備份后壓縮它們。備份一般都很大！你也需要讓你的備份文件有過期期限以避免它們填滿你的磁盤，就象你讓你的日志文件過期那樣。
用文件系統(tǒng)備份備份你的備份文件。如果遇上了一個徹底崩潰，不僅清除了你的數(shù)據(jù)目錄，也清除了包含你的數(shù)據(jù)庫備份的磁盤驅動器，你將真正遇上了麻煩。也要備份你的更新日志。
將你的備份文件放在不同于用于你的數(shù)據(jù)庫的文件系統(tǒng)上。這將降低由于生成備份而填滿包含數(shù)據(jù)目錄的文件系統(tǒng)的可能性。
用于創(chuàng)建備份的技術同樣對拷貝數(shù)據(jù)庫到另一臺機器有用。最常見地，一個數(shù)據(jù)庫被轉移到了運行在另一臺主機上的服務器，但是你也可以將數(shù)據(jù)轉移到同一臺主機上的另一個服務器。
1、使用mysqldump備份和拷貝數(shù)據(jù)庫
當你使用mysqldumo程序產生數(shù)據(jù)庫備份文件時，缺省地，文件內容包含創(chuàng)建正在傾倒的表的CREATE語句和包含表中行數(shù)據(jù)的INSERT語句。換句話說，mysqldump產生的輸出可在以后用作mysql的輸入來重建數(shù)據(jù)庫。
你可以將整個數(shù)據(jù)庫傾倒進一個單獨的文本文件中，如下：
%mysqldump samp_db >/usr/archives/mysql/samp_db.1999-10-02
輸出文件的開頭看起來象這樣：
# MySQL Dump 6.0
# Host: localhost Database: samp_db
# Server version 3.23.2-alpha-log
# Table structure for table 'absence'
CREATE TABLE absence(
student_id int(10) unsigned DEFAULT '0' NOT NULL,
date date DEFAULT '0000-00-00' NOT NULL,
PRIMARY KEY (student_id,date)
# Dumping data for table 'absence'
INSERT INTO absence VALUES (3,'1999-09-03');
INSERT INTO absence VALUES (5,'1999-09-03');
INSERT INTO absence VALUES (10,'1999-09-08');
文件剩下的部分有更多的INSERT和CREATE TABLE語句組成。
如果你想壓縮備份，使用類似如下的命令：
%mysqldump samp_db | gzip >/usr/archives/mysql/samp_db.1999-10-02.gz
如果你要一個龐大的數(shù)據(jù)庫，輸出文件也將很龐大，可能難于管理。如果你愿意，你可以在mysqldump命令行的數(shù)據(jù)庫名后列出單獨的表名來傾到它們的內容，這將傾倒文件分成較小、更易于管理的文件。下例顯示如何將samp_db數(shù)據(jù)庫的一些表傾到進分開的文件中：
%mysqldump samp_db student score event absence >grapbook.sql
%mysqldump samp_db member president >hist-league.sql
如果你生成準備用于定期刷新另一個數(shù)據(jù)庫內容的備份文件，你可能想用--add-drop-table選項。這告訴服務器將DROP TABLE IF EXISTS語句寫入備份文件，然后，當你取出備份文件并把它裝載進第二個數(shù)據(jù)庫時，如果表已經(jīng)存在，你不會得到一個錯誤。
如果你倒出一個數(shù)據(jù)庫以便能把數(shù)據(jù)庫轉移到另一個服務器，你甚至不必創(chuàng)建備份文件。要保證數(shù)據(jù)庫存在于另一臺主機，然后用管道傾倒數(shù)據(jù)庫，這樣mysql能直接讀取mysqldump的輸出。例如：你想從主機pit-viper.snake.net拷貝數(shù)據(jù)庫samp_db到boa.snake.net，可以這樣很容易做到：
%mysqladmin -h boa.snake.net create samp_db
%mysqldump samp_db | mysql -h boa.snake.net samp_db
以后，如果你想再次刷新boa.snake.net上的數(shù)據(jù)庫，跳過mysqladmin命令，但要對mysqldump加上--add-drop-table以避免的得到表已存在的錯誤：
%mysqldump --add-drop-table samp_db | mysql -h boa.snake.net samp_db
mysqldump其它有用的選項包括：
--flush-logs和--lock-tables組合將對你的數(shù)據(jù)庫檢查點有幫助。--lock-tables鎖定你正在傾倒的所有表，而--flush-logs關閉并重新打開更新日志文件，新的更新日志將只包括從備份點起的修改數(shù)據(jù)庫的查詢。這將設置你的更新日志檢查點位備份時間。（然而如果你有需要執(zhí)行個更新的客戶，鎖定所有表對備份期間的客戶訪問不是件好事。）
如果你使用--flush-logs設置檢查點到備份時，有可能最好是傾倒整個數(shù)據(jù)庫。如果你傾倒單獨的文件，較難將更新日志檢查點與備份文件同步。在恢復期間，你通常按數(shù)據(jù)庫為基礎提取更新日志內容，對單個表沒有提取更新的選擇，所以你必須自己提取它們。
缺省地，mysqldump在寫入前將一個表的整個內容讀進內存。這通常確實不必要，并且實際上如果你有一個大表，幾乎是失敗的。你可用--quick選項告訴mysqldump只要它檢索出一行就寫出每一行。為了進一步優(yōu)化傾倒過程，使用--opt而不是--quick。--opt選項打開其它選項，加速數(shù)據(jù)的傾倒和把它們讀回。
用--opt實施備份可能是最常用的方法，因為備份速度上的優(yōu)勢。然而，要警告你，--opt選項確實有代價，--opt優(yōu)化的是你的備份過程，不是其他客戶對數(shù)據(jù)庫的訪問。--opt選項通過一次鎖定所有表阻止任何人更新你正在傾倒的任何表。你可在一般數(shù)據(jù)庫訪問上很容易看到其效果。當你的數(shù)據(jù)庫一般非常頻繁地使用，只是一天一次地調節(jié)備份。
一個具有--opt的相反效果的選項是--dedayed。該選項使得mysqldump寫出INSERT DELAYED語句而不是INSERT語句。如果你將數(shù)據(jù)文件裝入另一個數(shù)據(jù)庫并且你想是這個操作對可能出現(xiàn)在該數(shù)據(jù)庫中的查詢的影響最小，--delayed對此很有幫助。
--compress選項在你拷貝數(shù)據(jù)庫到另一臺機器上時很有幫助，因為它減少網(wǎng)絡傳輸字節(jié)的數(shù)量。下面有一個例子，注意到--compress對與遠端主機上的服務器通信的程序才給出，而不是對與本地主機連接的程序：
%mysqldump --opt samp_db | mysql --compress -h boa.snake.net samp_db
mysqldump有很多選項，詳見《MySQL參考手冊》。
2、使用直接拷貝數(shù)據(jù)庫的備份和拷貝方法
另一種不涉及mysqldump備份數(shù)據(jù)庫和表的方式是直接拷貝數(shù)據(jù)庫表文件。典型地，這用諸如cp、tar或cpio實用程序。本文的例子使用cp。
當你使用一種直接備份方法時，你必須保證表不在被使用。如果服務器在你則正在拷貝一個表時改變它，拷貝就失去意義。
保證你的拷貝完整性的最好方法是關閉服務器，拷貝文件，然后重啟服務器。如果你不想關閉服務器，要在執(zhí)行表檢查的同時鎖定服務器。如果服務器在運行，相同的制約也適用于拷貝文件，而且你應該使用相同的鎖定協(xié)議讓服務器“安靜下來。
假設服務器關閉或你已經(jīng)鎖定了你想拷貝的表，下列顯示如何將整個samp_db數(shù)據(jù)庫備份到一個備份目錄（DATADIR表示服務器的數(shù)據(jù)目錄）：
%cd DATADIR
%cp -r samp_db /usr/archive/mysql
單個表可以如下備份：
%cd DATADIR/samp_db
%cp member.* /usr/archive/mysql/samp_db
%cp score.* /usr/archive/mysql/samp_db
當你完成了備份時，你可; 更多內容請看Linux數(shù)據(jù)庫寶典; MySQL; MySQL安全專題，或進入討論組討論。
MySQL存儲引擎選擇InnoDB還是MyISAM
MyISAM 是MySQL中默認的存儲引擎，一般來說不是有太多人關心這個東西。決定使用什么樣的存儲引擎是一個很tricky的事情，但是還是值我們去研究一下，這里的文章只考慮 MyISAM 和InnoDB這兩個，因為這兩個是最常見的。
下面先讓我們回答一些問題：
1.你的數(shù)據(jù)庫有外鍵嗎?
2.你需要事務支持嗎?
3.你需要全文索引嗎?
4.你經(jīng)常使用什么樣的查詢模式?
5.你的數(shù)據(jù)有多大?
思考上面這些問題可以讓你找到合適的方向，但那并不是絕對的。如果你需要事務處理或是外鍵，那么InnoDB 可能是比較好的方式。如果你需要全文索引，那么通常來說 MyISAM是好的選擇，因為這是系統(tǒng)內建的，然而，我們其實并不會經(jīng)常地去測試兩百萬行記錄。所以，就算是慢一點，我們可以通過使用Sphinx從InnoDB中獲得全文索引。
數(shù)據(jù)的大小，是一個影響你選擇什么樣存儲引擎的重要因素，大尺寸的數(shù)據(jù)集趨向于選擇InnoDB方式，因為其支持事務處理和故障恢復。數(shù)據(jù)庫的在小決定了故障恢復的時間長短，InnoDB可以利用事務日志進行數(shù)據(jù)恢復，這會比較快。而MyISAM可能會需要幾個小時甚至幾天來干這些事，InnoDB只需要幾分鐘。
您操作數(shù)據(jù)庫表的習慣可能也會是一個對性能影響很大的因素。比如： COUNT() 在 MyISAM 表中會非�？欤贗nnoDB 表下可能會很痛苦。而主鍵查詢則在InnoDB下會相當相當?shù)目欤枰⌒牡氖侨绻覀兊闹麈I太長了也會導致性能問題。大批的s 語句在MyISAM下會快一些，但是updates 在InnoDB 下會更快一些——尤其在并發(fā)量大的時候。
所以，到底你檢使用哪一個呢?根據(jù)經(jīng)驗來看，如果是一些小型的應用或項目，那么MyISAM 也許會更適合。當然，在大型的環(huán)境下使用MyISAM 也會有很大成功的時候，但卻不總是這樣的。如果你正在計劃使用一個超大數(shù)據(jù)量的項目，而且需要事務處理或外鍵支持，那么你真的應該直接使用InnoDB方式。但需要記住InnoDB 的表需要更多的內存和存儲，轉換100GB 的MyISAM 表到InnoDB 表可能會讓你有非常壞的體驗。
區(qū)別總結：
1.InnoDB不支持FULLTEXT類型的索引。
2.InnoDB 中不保存表的具體行數(shù)，也就是說，執(zhí)行select count(*) from table時，InnoDB要掃描一遍整個表來計算有多少行，但是MyISAM只要簡單的讀出保存好的行數(shù)即可。注意的是，當count(*)語句包含 where條件時，兩種表的操作是一樣的。
3.對于AUTO_INCREMENT類型的字段，InnoDB中必須包含只有該字段的索引，但是在MyISAM表中，可以和其他字段一起建立聯(lián)合索引。
4.DELETE FROM table時，InnoDB不會重新建立表，而是一行一行的刪除。
5.LOAD TABLE FROM MASTER操作對InnoDB是不起作用的，解決方法是首先把InnoDB表改成MyISAM表，導入數(shù)據(jù)后再改成InnoDB表，但是對于使用的額外的InnoDB特性（例如外鍵）的表不適用。
另外，InnoDB表的行鎖也不是絕對的，如果在執(zhí)行一個SQL語句時MySQL不能確定要掃描的范圍，InnoDB表同樣會鎖全表，例如table set num=1 where name like “%aaa%
提升InnoDB性能的方法：
my.ini里面：
innodb_flush_log_at_trx_commit=1
請把1改為0
對于支持事物的InnoDB類型的標，影響速度的主要原因是AUTOCOMMIT默認設置是打開的，而且程序沒有顯式調用BEGIN 開始事務，導致每插入一條都自動Commit，嚴重影響了速度�？梢栽趫�(zhí)行sql前調用begin，多條sql形成一個事物（即使autocommit打開也可以），將大大提高性能。
MyISAM和InnoDB存儲引擎性能差別并不是很大，針對InnoDB來說，影響性能的主要是 innodb_flush_log_at_trx_commit 這個選項，如果設置為1的話，那么每次插入數(shù)據(jù)的時候都會自動提交，導致性能急劇下降，應該是跟刷新日志有關系，設置為0效率能夠看到明顯提升，當然，同 樣你可以SQL中提交“SET AUTOCOMMIT = 0來設置達到好的性能。另外，還聽說通過設置innodb_buffer_pool_size能夠提升InnoDB的性能，但是我測試發(fā)現(xiàn)沒有特別明顯 的提升。
基本上我們可以考慮使用InnoDB來替代我們的MyISAM引擎了，因為InnoDB自身很多良好的特點，比如事務支持、存儲 過程、視圖、行級鎖定等等，在并發(fā)很多的情況下，相信InnoDB的表現(xiàn)肯定要比MyISAM強很多，當然，相應的在my.cnf中的配置也是比較關鍵 的，良好的配置，能夠有效的加速你的應用。
任何一種表都不是萬能的，只用恰當?shù)尼槍I(yè)務類型來選擇合適的表類型，才能最大的發(fā)揮MySQL的性能優(yōu)勢。
查看是哪一個種引擎？
my.ini里面:
default-storage-engine=INNODB
MYSQL數(shù)據(jù)庫存文本轉存數(shù)據(jù)庫問題
一個mysql數(shù)據(jù)庫，大約有1萬記錄，當初為了節(jié)省MYSQL數(shù)據(jù)庫空間，數(shù)據(jù)在存儲時其中一個字段存放文本。
格式為下：
ID title content ;
1 電腦 /2010/0809/hfdsjfsdf.php
2 網(wǎng)絡 /2011/0101/ifrejfeor.php
3 手機 /2011/0202/bfvlbkflb.php
10000 手表 /2011/0309/dfefiejwf.php
在磁盤中，網(wǎng)站站點下，存在content對應的目錄，里邊有N多PHP文件，PHP文件內容為
文章的內容
我現(xiàn)在不想讓數(shù)據(jù)存放文本，因為我感覺存放文本的速度要比存放數(shù)據(jù)庫本身慢。我想將這些PHP中的內容都導入到content中。
方法：
假設MYSQL和PHP在同一服務器上。在你的表中先加個newColOfPHPcode字段，需要足夠長以容納PHP代碼。更新完后檢查一下，再刪除原來的CONTENT字段，并改名newColOfPHPcode為content;
table1
set newColOfPHPcode=LOAD_FILE(content)
mysql-bin.000001文件的來源及處理方法
用ports安裝了mysql以后，過一段時間發(fā)現(xiàn)/var空間不足了，查一下，會發(fā)現(xiàn)是mysql-bin.000001、mysql-bin.000002等文件占用了空間，那么這些文件是干嗎的？這是數(shù)據(jù)庫的操作日志，例如UPDATE一個表，或者DELETE一些數(shù)據(jù)，即使該語句沒有匹配的數(shù)據(jù)，這個命令也會存儲到日志文件中，還包括每個語句執(zhí)行的時間，也會記錄進去的。
這樣做主要有以下兩個目的：
1：數(shù)據(jù)恢復
如果你的數(shù)據(jù)庫出問題了，而你之前有過備份，那么可以看日志文件，找出是哪個命令導致你的數(shù)據(jù)庫出問題了，想辦法挽回損失。
2：主從服務器之間同步數(shù)據(jù)
主服務器上所有的操作都在記錄日志中，從服務器可以根據(jù)該日志來進行，以確保兩個同步。
處理方法分兩種情況：
1：只有一個mysql服務器，那么可以簡單的注釋掉這個選項就行了。
vi /etc/my.cnf把里面的log-bin這一行注釋掉，重啟mysql服務即可。
2：如果你的環(huán)境是主從服務器，那么就需要做以下操作了。
A：在每個從屬服務器上，使用SHOW SLAVE STATUS來檢查它正在讀取哪個日志。
B：使用SHOW MASTER LOGS獲得主服務器上的一系列日志。
C：在所有的從屬服務器中判定最早的日志，這個是目標日志，如果所有的從屬服務器是更新的，就是清單上的最后一個日志。
D：清理所有的日志，但是不包括目標日志，因為從服務器還要跟它同步。
優(yōu)化SQL Server索引的小技巧
SQL Server中有幾個可以讓你檢測、調整和優(yōu)化SQL Server性能的工具。在本文中，我將說明如何用SQL Server的工具來優(yōu)化數(shù)據(jù)庫索引的使用，本文還涉及到有關索引的一般性知識。
關于索引的常識
影響到數(shù)據(jù)庫性能的最大因素就是索引。由于該問題的復雜性，我只可能簡單的談談這個問題，不過關于這方面的問題，目前有好幾本不錯的書籍可供你參閱。我在這里只討論兩種SQL Server索引，即clustered索引和nonclustered索引。當考察建立什么類型的索引時，你應當考慮數(shù)據(jù)類型和保存這些數(shù)據(jù)的column。同樣，你也必須考慮數(shù)據(jù)庫可能用到的查詢類型以及使用的最為頻繁的查詢類型。
索引的類型
如果column保存了高度相關的數(shù)據(jù)，并且常常被順序訪問時，最好使用clustered索引，這是因為如果使用clustered索引，SQL Server會在物理上按升序（默認）或者降序重排數(shù)據(jù)列，這樣就可以迅速的找到被查詢的數(shù)據(jù)。同樣，在搜尋控制在一定范圍內的情況下，對這些column也最好使用clustered索引。這是因為由于物理上重排數(shù)據(jù)，每個表格上只有一個clustered索引。
與上面情況相反，如果columns包含的數(shù)據(jù)相關性較差，你可以使用nonculstered索引。你可以在一個表格中使用高達249個nonclustered索引——盡管我想象不出實際應用場合會用的上這么多索引。
當表格使用主關鍵字（primary keys），默認情況下SQL Server會自動對包含該關鍵字的column(s)建立一個獨有的cluster索引。很顯然，對這些column(s)建立獨有索引意味著主關鍵字的唯一性。當建立外關鍵字（foreign key）關系時，如果你打算頻繁使用它，那么在外關鍵字cloumn上建立nonclustered索引不失為一個好的方法。如果表格有clustered索引，那么它用一個鏈表來維護數(shù)據(jù)頁之間的關系。相反，如果表格沒有clustered索引，SQL Server將在一個堆棧中保存數(shù)據(jù)頁。
數(shù)據(jù)頁
當索引建立起來的時候，SQLServer就建立數(shù)據(jù)頁（datapage），數(shù)據(jù)頁是用以加速搜索的指針。當索引建立起來的時候，其對應的填充因子也即被設置。設置填充因子的目的是為了指示該索引中數(shù)據(jù)頁的百分比。隨著時間的推移，數(shù)據(jù)庫的更新會消耗掉已有的空閑空間，這就會導致頁被拆分。頁拆分的后果是降低了索引的性能，因而使用該索引的查詢會導致數(shù)據(jù)存儲的支離破碎。當建立一個索引時，該索引的填充因子即被設置好了，因此填充因子不能動態(tài)維護。
為了更新數(shù)據(jù)頁中的填充因子，我們可以停止舊有索引并重建索引，并重新設置填充因子（注意：這將影響到當前數(shù)據(jù)庫的運行，在重要場合請謹慎使用）。DBCC INDEXDEFRAG和DBCC DBREINDEX是清除clustered和nonculstered索引碎片的兩個命令。INDEXDEFRAG是一種在線操作（也就是說，它不會阻塞其它表格動作，如查詢），而DBREINDEX則在物理上重建索引。在絕大多數(shù)情況下，重建索引可以更好的消除碎片，但是這個優(yōu)點是以阻塞當前發(fā)生在該索引所在表格上其它動作為代價換取來得。當出現(xiàn)較大的碎片索引時，INDEXDEFRAG會花上一段比較長的時間，這是因為該命令的運行是基于小的交互塊（transactional block）。
填充因子
當你執(zhí)行上述措施中的任何一個，數(shù)據(jù)庫引擎可以更有效的返回編入索引的數(shù)據(jù)。關于填充因子（fillfactor）話題已經(jīng)超出了本文的范疇，不過我還是提醒你需要注意那些打算使用填充因子建立索引的表格。
在執(zhí)行查詢時，SQL Server動態(tài)選擇使用哪個索引。為此，SQL Server根據(jù)每個索引上分布在該關鍵字上的統(tǒng)計量來決定使用哪個索引。值得注意的是，經(jīng)過日常的數(shù)據(jù)庫活動（如插入、刪除和更新表格），SQL Server用到的這些統(tǒng)計量可能已經(jīng)“過期了，需要更新。你可以通過執(zhí)行DBCC SHOWCONTIG來查看統(tǒng)計量的狀態(tài)。當你認為統(tǒng)計量已經(jīng)“過期時，你可以執(zhí)行該表格的UPDATE STATISTICS命令，這樣SQL Server就刷新了關于該索引的信息了。
建立數(shù)據(jù)庫維護計劃
SQL Server提供了一種簡化并自動維護數(shù)據(jù)庫的工具。這個稱之為數(shù)據(jù)庫維護計劃向導（Database Maintenance Plan Wizard ，DMPW）的工具也包括了對索引的優(yōu)化。如果你運行這個向導，你會看到關于數(shù)據(jù)庫中關于索引的統(tǒng)計量，這些統(tǒng)計量作為日志工作并定時更新，這樣就減輕了手工重建索引所帶來的工作量。如果你不想自動定期刷新索引統(tǒng)計量，你還可以在DMPW中選擇重新組織數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)頁，這將停止舊有索引并按特定的填充因子重建索引。
【sql中的like語句詳解】相關文章：
oracle的sql語句01-21
SQL查詢語句大全10-24
SQL語句的理解原則10-05
SQL中的單記錄函數(shù)08-12
mysql SQL語句積累參考10-02
sql語句的各種模糊查詢08-25
SQL中的單記錄函數(shù)盤點09-09
PL/SQL編程中的經(jīng)驗小結09-21
Oracle的sql語句模擬試題及答案10-12