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《數(shù)學(xué)之美》讀書筆記感觸
讀完一本書以后,大家一定都收獲不少,記錄下來很重要哦,一起來寫一篇讀書筆記吧。那么你真的懂得怎么寫讀書筆記嗎?以下是小編為大家整理的《數(shù)學(xué)之美》讀書筆記感觸,希望對(duì)大家有所幫助。
《數(shù)學(xué)之美》讀書筆記感觸1
這本書一共3章,主要介紹了這些數(shù)學(xué)方法:統(tǒng)計(jì)方法、統(tǒng)計(jì)語(yǔ)言模型、中文信息處理、隱含馬爾科夫模型、布爾代數(shù)、圖論、網(wǎng)頁(yè)排名技術(shù)、信息論、動(dòng)態(tài)規(guī)劃、余弦定理、矩陣運(yùn)算、信息指紋、密碼學(xué)、搜索技術(shù)、數(shù)學(xué)模型、最大熵模型、拼音輸入法、貝葉斯網(wǎng)絡(luò)、句法分析、維特比算法、各個(gè)擊破算法等。從第一章開始其明了幽默的語(yǔ)言就深深的吸引了我,讓我覺得如果早一點(diǎn)看這本書,也許數(shù)學(xué)之于我就是另一番天地。
第一章里作者從原始人類的通信方式開始入手,人類最早利用聲音進(jìn)行的通信依賴于開篇給出的"編碼—傳輸—解碼"的基本原理,指出原始人的通信方式和今天的通信方式?jīng)]什么不同,這世界上近現(xiàn)代最普遍的原理大部分都在人類發(fā)展的歷史上被無意識(shí)的使用著。
第六章信息論給出了信息的度量,它是基于概率的,概率越小,其不確定性越大,信息量就越大。引入信息量就可以消除系統(tǒng)的不確定性,同理自然語(yǔ)言處理的大量問題就是找相關(guān)的信息。信息熵的物理含義是對(duì)一個(gè)信息系統(tǒng)不確定性的度量,這一點(diǎn)與熱力學(xué)中的熵概念相同,看似不同的學(xué)科之間也會(huì)有著很強(qiáng)的相似性。事務(wù)之間是存在聯(lián)系的,要學(xué)會(huì)借鑒其他知識(shí)。
這本書里也能找到不少在學(xué)的課程知識(shí),如大學(xué)專業(yè)課里,數(shù)電總是要比模電簡(jiǎn)單不少,而自然界里大部分的信號(hào)都屬于模擬信號(hào)。所謂模擬信號(hào),是指從時(shí)間和數(shù)值兩種維度上看來都是連續(xù)變化的信號(hào)。在實(shí)際電路中,模數(shù)轉(zhuǎn)換是一個(gè)很重要的過程,將預(yù)處理的模擬信號(hào)經(jīng)過模數(shù)變換為數(shù)字信號(hào),然后進(jìn)行數(shù)字信號(hào)處理。而數(shù)字化處理有很多優(yōu)點(diǎn),比如功能強(qiáng)大、抗干擾能力強(qiáng)、易于傳輸?shù)取?/p>
簡(jiǎn)而言之,如果沒有數(shù)學(xué),就沒有數(shù)字信號(hào)處理和傳輸?shù)母拍,而?shù)字信號(hào)傳輸在當(dāng)下大規(guī)模的集成電路里是必不可少的,這是通信成功的基本要求。
作者把生活中遇到的復(fù)雜的問題,以簡(jiǎn)單清晰,直觀的模型或者公式展現(xiàn)出來。我們可能過于注意生活中的`種種奇妙現(xiàn)象,往往忽略了追求其理論邏輯的演繹,而這,也是大部分問題的主要根源。
羅素曾經(jīng)說過:"數(shù)學(xué),如果正確地看,不但擁有真理,而且也具有至高的美";愛因斯坦也曾說過:"純數(shù)學(xué)使我們能夠發(fā)現(xiàn)概念和聯(lián)系這些概念的規(guī)律,這些概念和規(guī)律給了我們理解自然現(xiàn)象的鑰匙。"數(shù)學(xué)在所有科學(xué)領(lǐng)域起著基礎(chǔ)和根本的作用。"哪里有數(shù),哪里就有美"。在這里,我也想把《數(shù)學(xué)之美》真誠(chéng)推薦給每一位對(duì)自然、科學(xué)、生活有興趣有熱情的朋友,不管你是從事職業(yè),讀一讀它,會(huì)讓你受益良多。
吳軍老師在《數(shù)學(xué)之美》中提到:"這本書的目的是講道而不是講術(shù)。很多具體的搜索技術(shù)很快會(huì)從獨(dú)門絕技到普及,再到落伍,追求術(shù)的人一輩子工作很辛苦。只有掌握了搜索的本質(zhì)和精髓才能永遠(yuǎn)游刃有余";氐轿覀?nèi)粘5纳钪,需要學(xué)習(xí)的東西、技術(shù)太多太多,如果一味地只為去追技術(shù)的腳步,那么我們也會(huì)很累很累。然而基本的原理卻是沒有怎么變化的。只見森林,不見樹木,難免迷失;站在高處向下看,也許我們一直看不到底,但是站在底處卻是可以看見底的。
《數(shù)學(xué)之美》讀書筆記感觸2
我在想,為什么我們要學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)?也許這個(gè)問題成年人有一萬個(gè)答案,可是當(dāng)我們第一次走進(jìn)教室,學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)的時(shí)候,大概率還是個(gè)孩子,你怎么跟一個(gè)孩子解釋為什么要學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)呢?我把這個(gè)問題拋給了一個(gè)朋友,他說:“為了提高思維邏輯能力,這是我初中老師在第一節(jié)數(shù)學(xué)課上告訴我們的”;蛘咭晃5歲的小朋友又會(huì)問:“什么是邏輯能力呢?”
也許從出生第一天,我們就一直在被動(dòng)的接收一些東西,父母的勸導(dǎo),老師的傳授,可5歲的孩子還是會(huì)把玩具散落一地,6歲的孩子仍然會(huì)因?yàn)楦改覆唤o買玩具而嗷嗷大哭,無論你怎么勸導(dǎo)一個(gè)人,怎么勸誡一個(gè)人,他可能仍然會(huì)犯你認(rèn)為會(huì)出現(xiàn)的錯(cuò)誤。我記得有位教育專家這么說:“你告訴寶寶他把玩具弄壞了,就等于丟了10個(gè)棒棒糖”,從此以后這個(gè)寶寶可能會(huì)更加珍惜玩具。這個(gè)方法很簡(jiǎn)單,但是貌似最有效。數(shù)學(xué)是什么?數(shù)學(xué)不就是把復(fù)雜的東西簡(jiǎn)單化么?
現(xiàn)在我們?cè)倩卮鹎懊娴膯栴}:為什么我要學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)?我們可以這么跟5歲的小朋友說:“媽媽給你10元錢,讓你買醬油,醬油7元、棒棒糖1元一個(gè),剩下的錢你可以買幾個(gè)棒棒糖?”或許想吃棒棒糖的就會(huì)苦思冥想一番,或許未來媽媽真的給他10元錢去買醬油,結(jié)果回來就變成了一瓶醬油和3個(gè)棒棒糖。或者再過一段時(shí)間,這位小朋友會(huì)選擇6元的醬油,因?yàn)榭梢垣@得4個(gè)棒棒糖了。他這么計(jì)算著:7+3和6+4都可以等于10,那么如果要必須買醬油的情況下,1+9也可以等于10。我們都知道也有1元的袋裝醬油,于是9個(gè)棒棒糖到手了。任何知識(shí)的魅力都在于自我的'發(fā)現(xiàn),只有你對(duì)它產(chǎn)生了無限的興趣,你就會(huì)不斷的發(fā)現(xiàn)它的美,《數(shù)學(xué)之美》也可以變成《物理之美》。
有些人會(huì)說,上面的例子是利益驅(qū)動(dòng)型,不是興趣驅(qū)動(dòng)型,對(duì)于一個(gè)孩子來說,你能指望他向成人那樣:“我需要的不是物質(zhì)世界,我需要的是精神世界?”5歲寶寶最喜歡做得事情就是在吃和玩上面,請(qǐng)問,成年人不也是如此么?這就是天性。只不過成年人的自控能力足夠大罷了。
我們回到書本上,這本書是否合適自己?如果沒有專業(yè)的數(shù)學(xué)知識(shí),很難讀懂。但是它又有著無限的魅力,讓你不自覺的讀下去,為什么?因?yàn)椤皵?shù)學(xué)之美”,雖然大多數(shù)人看不懂里面的公式,但是能夠明白數(shù)學(xué)能解決的問題:概率統(tǒng)計(jì)學(xué)能夠解決自然語(yǔ)言處理、布爾代數(shù)能解決搜索引擎的問題、有限狀態(tài)機(jī)和動(dòng)態(tài)規(guī)劃能解決地圖問題、向量+特征向量+余弦定理能解決自動(dòng)新聞分類問題、最大熵模型解決金融問題,看著看著我就莫名的產(chǎn)生了一種想要學(xué)習(xí)算法的沖動(dòng),這不就是本書的意義所在么?
《數(shù)學(xué)之美》讀書筆記感觸3
在網(wǎng)上看到有人推薦吳軍博士的《數(shù)學(xué)之美》,盡管我從事社會(huì)科學(xué)研究,但對(duì)數(shù)學(xué)的推崇一直如此,所以買來一讀,我的真切體驗(yàn)正如吳軍博士在書的后記中所說,把自己“境界提升了一個(gè)層次”。
那么,對(duì)我而言,到底提升了什么境界呢?
首要的肯定是思想境界。在未讀這本書之前,我知道對(duì)于這個(gè)世界的事件形成的信息集合,人類只有兩種方式可以表達(dá),一個(gè)是數(shù)字,一個(gè)是語(yǔ)言。整個(gè)實(shí)數(shù)的集合是無窮個(gè),而且每個(gè)數(shù)字都是唯一的;整個(gè)世界中的事件也是無窮個(gè)的,而且每個(gè)事件也時(shí)獨(dú)一無二的,這樣數(shù)學(xué)中的數(shù)字集合與世界中的事件集合就構(gòu)成一個(gè)一一對(duì)應(yīng)的關(guān)系,所以研究數(shù)字之間的關(guān)系,實(shí)際上就是在研究世界中事件之間的關(guān)系。語(yǔ)言中的概念和世界中的事件之間也是可以構(gòu)成一個(gè)對(duì)應(yīng)關(guān)系的.,但問題是,語(yǔ)言中概念的集合是有限的,所以它和數(shù)字集合的對(duì)應(yīng)顯然只能是部分對(duì)應(yīng)。
計(jì)算機(jī)科學(xué)的發(fā)展,人類需要把語(yǔ)言處理成數(shù)字,因?yàn)橛?jì)算機(jī)只能識(shí)別數(shù)字信號(hào),所以“語(yǔ)言的數(shù)字化”成為計(jì)算機(jī)產(chǎn)生以來發(fā)展最快、而且最有創(chuàng)新性的領(lǐng)域,而許多華人科學(xué)家成為了這個(gè)領(lǐng)域的頂尖專家,如李開復(fù),吳軍博士是卓越的科學(xué)家之一。至此我才感到,在計(jì)算機(jī)主導(dǎo)的世界中,信息化就是數(shù)字化,而最難的數(shù)字化、也是最有成就的數(shù)字化,就是對(duì)人類自然語(yǔ)言的數(shù)字化,因?yàn)槿祟惖男畔缀?00%是用語(yǔ)言承載、傳播的,計(jì)算機(jī)要與人對(duì)話,變成智能化的機(jī)器,首先要解決的就是語(yǔ)言的數(shù)字化問題。但我們?cè)陔娔X上自如地輸入文字時(shí)、或者拿著手機(jī)通話時(shí),我們跟本沒有意識(shí)到,那些卓越的語(yǔ)言科學(xué)家,早已經(jīng)把我們的語(yǔ)言,轉(zhuǎn)化成數(shù)字信號(hào),通過輸入、處理、解碼的方式,讓我們無障礙地聯(lián)絡(luò)、工作。
我似乎感到,語(yǔ)言與數(shù)字的關(guān)系,就是人與自然關(guān)系的接口。套用古希臘畢達(dá)哥拉斯學(xué)派的觀點(diǎn),加上我的理解,即是,數(shù)是萬物的本原,語(yǔ)言是人的本原!
吳軍博士似乎也在提升我對(duì)方法的認(rèn)識(shí)境界?茖W(xué)研究的思考方式,習(xí)慣遵循本質(zhì)、規(guī)律、連續(xù)性思維,在語(yǔ)言學(xué)研究的早期,人類為了讓計(jì)算機(jī)識(shí)別語(yǔ)言,采用建立語(yǔ)言規(guī)則和語(yǔ)言規(guī)則數(shù)據(jù)庫(kù)的辦法,但最終以失敗告終(20世紀(jì)50—70年代),70年代后科學(xué)家采用了語(yǔ)言統(tǒng)計(jì)模型,研究取得了突飛猛進(jìn)。語(yǔ)言統(tǒng)計(jì)模型的勝利,再一次證明了宇宙量子模型的信念,世界是不連續(xù)的隨機(jī)性的粒子構(gòu)成,人類數(shù)千年文明進(jìn)化出來的語(yǔ)言系統(tǒng),就是動(dòng)態(tài)的隨機(jī)概率事件。其二,物理思維再也難逃牛頓的經(jīng)典本質(zhì)思維方法,即找尋到百分之百確定性的規(guī)律,而信息論思維是研究如何把握不確定性現(xiàn)象,利用概率統(tǒng)計(jì)是不二法門。其三,語(yǔ)言本質(zhì)上就是信息傳播,只有從通信模型視角才能真正理解計(jì)算機(jī)的功能,對(duì)語(yǔ)言的編碼、處理、傳輸、解碼是計(jì)算機(jī)的強(qiáng)項(xiàng),計(jì)算機(jī)是永遠(yuǎn)不可能理解語(yǔ)言的意思的。
在《數(shù)學(xué)之美》中,吳軍博士對(duì)他的老師、師兄弟、同事的經(jīng)歷、掌故進(jìn)行了敘述,讓我們了解到這些世界一流的學(xué)科家、技術(shù)精英們的為人處世品質(zhì)、鮮明個(gè)性、科學(xué)素養(yǎng)及其管理風(fēng)格。例如賈里尼克對(duì)博士生的嚴(yán)酷淘汰,馬庫(kù)斯對(duì)學(xué)生的寬宏大度,但我感到他們有一樣?xùn)|西是共同的,就是對(duì)科學(xué)創(chuàng)造、頂尖人才的識(shí)別和器重,甚至是無條件的包容。如此為人的境界才是根本,因?yàn)閭ゴ蟮目茖W(xué)創(chuàng)造畢竟是人做出來的,只有崇高的人文精神之下才能造就頂尖的人才、一流的科學(xué)和技術(shù)。
觀國(guó)內(nèi)的學(xué)說界,官風(fēng)盛行、人情充斥,與這些一流學(xué)說群對(duì)科學(xué)創(chuàng)造的賞識(shí)、對(duì)個(gè)性人才的包容,對(duì)科學(xué)探索的熱誠(chéng),可謂相去甚遠(yuǎn)。
看來,我們只能寄希望于年輕一代,但愿吳博士的《數(shù)學(xué)之美》,能讓我們的學(xué)子們,初步體驗(yàn)到科學(xué)精英們卓越的才智與情懷。
《數(shù)學(xué)之美》讀書筆記感觸4
《數(shù)學(xué)之美》,一個(gè)從事多年工作的谷歌研究員眼中的數(shù)學(xué)。令我大飽眼福的是,大學(xué)里面的數(shù)學(xué)知識(shí)竟能如此廣泛運(yùn)用到了計(jì)算機(jī)行業(yè)中。
在語(yǔ)音識(shí)別、翻譯,還有密碼學(xué)領(lǐng)域,有著許多基于概率統(tǒng)計(jì)的模型和思想。當(dāng)然,貝葉斯公式是基礎(chǔ),應(yīng)用到隱含馬爾科夫鏈模型,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。
在搜索中,一些相關(guān)性的計(jì)算,無不用到了概率的知識(shí)。在新聞分類中,用到了一些有關(guān)矩陣特征值、相似對(duì)角化的知識(shí)。當(dāng)然,在圖像處理方面,矩陣變換可謂是無處不在。另外,在識(shí)別方面,有一些通信模型,涉及到了信道、誤碼率、信息熵。
最近剛開學(xué)也沒什么事,所以就想隨便找?guī)妆緯匆幌拢詈脛e是那種太艱深晦澀的書。8月份一直到現(xiàn)在,吳軍寫的這本12年5月出版的《數(shù)學(xué)之美》一直盤踞京東、亞馬遜等各大網(wǎng)上商城科技類圖書的榜首,當(dāng)然,還有早些時(shí)候出版的《浪潮之巔》也排在很靠前的位置。心想市場(chǎng)的力量應(yīng)該能幫我挑出好書吧,于是就從圖書館借了一本來,一直到今天晚上把它給看完了。
因此想寫一點(diǎn)東西來總結(jié)、反思一下,反正剛開完班會(huì)也沒什么事干。
寫在前面的建議:如果你不討厭數(shù)學(xué)的話,強(qiáng)烈推薦這本書,網(wǎng)上也可以下到電子版,不過閱讀感覺上還是很不一樣的。
廢話就不多說了,《數(shù)學(xué)之美》其實(shí)是一本科普類的讀物,所面向的是接受過普通高等教育的人,完全不需要在特定領(lǐng)域有很深的造詣就可以看懂,大概懂一點(diǎn)線性代數(shù)、概率統(tǒng)計(jì)、組合數(shù)學(xué)、信息論、計(jì)算機(jī)算法、模式識(shí)別最好(雖然列舉了這么多,其實(shí)有些不懂也沒關(guān)系……),所以尤其適合信科的人看。內(nèi)容大部分是和人工智能、計(jì)算機(jī)相關(guān)的,這并非我所學(xué)的專業(yè),但作者比較擅長(zhǎng)將看似復(fù)雜的原理用簡(jiǎn)明的語(yǔ)言表達(dá)出來,所以可讀性還是很好的。
吳軍是清華大學(xué)畢業(yè)的,之前任職于Google,后來到了騰訊,這些文章都是發(fā)表在Google黑板報(bào)上的,后來經(jīng)過了重寫,所以網(wǎng)上下載的和書本內(nèi)容有所差異。由于吳軍本人是研究自然語(yǔ)言處理和語(yǔ)音識(shí)別的,所以統(tǒng)計(jì)語(yǔ)言模型的東西可能會(huì)多一點(diǎn),不過我覺得這絲毫不妨礙全書數(shù)學(xué)之美的展現(xiàn)……感覺收獲還是挺多的,知識(shí)上的有一些,但更多還是思維方式上的。作者舉了很多例子試圖讓人明白很多看似復(fù)雜的高科技背后,基本原理其實(shí)是出乎意料簡(jiǎn)單的(當(dāng)然,必須承認(rèn)第一個(gè)想到這些方法的人還是非常了不起的……)。比如高準(zhǔn)確率的機(jī)器翻譯,看上去好像是計(jì)算機(jī)能夠理解各國(guó)語(yǔ)言,隱藏在背后的卻是很多具有大學(xué)理科學(xué)歷的人都非常清楚的統(tǒng)計(jì)模型和概率模型;再比如拼音輸入法的數(shù)學(xué)原理,早期的研究主要集中在縮短平均編碼長(zhǎng)度,比如曾經(jīng)流行一時(shí)的五筆輸入法,而現(xiàn)今真正實(shí)用的輸入法卻是有很多信息冗余、編碼長(zhǎng)度比較長(zhǎng)的拼音輸入法,作者從信息論和市場(chǎng)的.角度做了簡(jiǎn)單的闡述;又比如新聞的自動(dòng)分類,許多非IT領(lǐng)域的人可能會(huì)認(rèn)為計(jì)算機(jī)可以讀懂新聞并進(jìn)行分類,而實(shí)際上只是特征向量的抽取、多維空間中向量夾角的計(jì)算,非常非常簡(jiǎn)單,但凡學(xué)過一點(diǎn)線性代數(shù)的人絕對(duì)是一看就懂的……當(dāng)然,完美的實(shí)現(xiàn)還需要考慮很多細(xì)節(jié)和現(xiàn)實(shí)的情況,但這并不是這本書所關(guān)注的地方,數(shù)學(xué)之美在于其簡(jiǎn)潔而不是繁瑣。
除了對(duì)于具體信息技術(shù)的剖析之外,作者還花了很大篇幅來講一些杰出人士的成長(zhǎng)過程,特別是把這些人的成長(zhǎng)經(jīng)歷和中國(guó)學(xué)生的成長(zhǎng)經(jīng)歷作對(duì)比。雖然作者并沒有明說,但字里行間多少流露出對(duì)于中國(guó)高等教育以及很多中國(guó)企業(yè)的批評(píng),一是教育的功利性,缺乏寬松的獨(dú)立思考的環(huán)境,即使學(xué)了一堆理論也難有用武之地,自然也就缺乏創(chuàng)新性的成果;二是中國(guó)企業(yè)的短視,大部分都不舍得在新框架開發(fā)上投資,而是坐享學(xué)術(shù)界和國(guó)外企業(yè)的研究成果。
總結(jié)一下呢,《數(shù)學(xué)之美》事實(shí)上不能帶給你編程能力的提升,也沒法讓人的數(shù)學(xué)水平有顯著的提升,但它在很大程度上讓你跳出教科書式的繁瑣細(xì)節(jié)的束縛,能夠從更宏觀的角度來思考信息世界背后的數(shù)學(xué)引擎的運(yùn)行原理,讓人明白看似很高級(jí)、復(fù)雜的東西背后其實(shí)并不如我們所想象的那樣復(fù)雜,而我們所學(xué)的“枯燥”的數(shù)學(xué)真的可以“四兩撥千斤”,改變億萬人的生活。
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