《大數(shù)據(jù)時(shí)代》讀后感800字精選
我們生活在大數(shù)據(jù)的時(shí)代，下面yjbys小編整理了《大數(shù)據(jù)時(shí)代》讀后感，歡迎閱讀!
《大數(shù)據(jù)時(shí)代》讀后感
《大數(shù)據(jù)時(shí)代》這本書主要描述的是大數(shù)據(jù)時(shí)代到臨人們生活、工作與思維各方面所遇到的重大變革。
引言提出了大數(shù)據(jù)將給生活、工作于思維帶來重大的變革。一個(gè)例子是2009年H1N1流行病毒背景下谷歌通過檢測(cè)檢索詞條，處理了4.5億個(gè)不同的數(shù)據(jù)模型，通過預(yù)測(cè)并與2007年、2008年美國(guó)疾控中心記錄的實(shí)際流感病例進(jìn)行對(duì)比后，確定了45條檢索詞條組合，并將其用于一個(gè)特定的數(shù)學(xué)模型后，預(yù)測(cè)的結(jié)果與官方數(shù)據(jù)的相關(guān)系數(shù)高達(dá)97%。按照傳統(tǒng)的信息返回流程，通告新流感病毒病例將有一到兩周的延遲。
對(duì)于飛速傳播的疾病，信息滯后兩周是致命的。而谷歌運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)，以前所未有的方式，通過海量數(shù)據(jù)分析得出流感所傳播的范圍，為世界預(yù)測(cè)流感提供了一種更快捷的預(yù)測(cè)工具。此外，我聯(lián)想到原淘寶董事長(zhǎng)馬云通過大量數(shù)據(jù)分析得出2008年經(jīng)濟(jì)疲弱，為其商家提前做好迎接經(jīng)濟(jì)危機(jī)提供了時(shí)間緩沖。
關(guān)于大數(shù)據(jù)在商業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用， Farecast公司是一個(gè)成功的典型范例。該公司由奧倫·埃齊奧尼創(chuàng)辦，利用機(jī)票的銷售數(shù)據(jù)來預(yù)測(cè)未來的機(jī)票價(jià)格，旨在幫助用戶在購(gòu)買機(jī)票方面做出預(yù)測(cè)，并對(duì)機(jī)票價(jià)格走勢(shì)預(yù)測(cè)的可信度標(biāo)示出來供消費(fèi)者查考。Farecast系統(tǒng)利用近十萬億條價(jià)格記錄預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確度達(dá)75%，使得使用Farecast票價(jià)預(yù)測(cè)工具購(gòu)買機(jī)票的旅客，平均每張機(jī)票節(jié)約50美元。而處理如此多的數(shù)據(jù)離開了大數(shù)據(jù)技術(shù)將無法進(jìn)行。
也正是由于我們進(jìn)入了一個(gè)前所未有的信息化時(shí)代，人們擁有了如此多的數(shù)據(jù)，才提供給我們利用大數(shù)據(jù)的分析處理手段，創(chuàng)造新的價(jià)值。也許有人以為我們大數(shù)據(jù)時(shí)代的還未來臨。其實(shí)大數(shù)據(jù)技術(shù)早已滲透到我們中間，它被應(yīng)用在垃圾郵件的過濾，新浪微博技術(shù)平臺(tái)，谷歌翻譯以及輸入文字的自動(dòng)糾錯(cuò)等。
文中提出的一個(gè)觀點(diǎn)是，預(yù)測(cè)是大數(shù)據(jù)的核心。其實(shí)從過去的時(shí)代人們就利用掌握的數(shù)據(jù)進(jìn)行各種分析，從而對(duì)經(jīng)濟(jì)等各方面進(jìn)行預(yù)測(cè)、矯正。只是進(jìn)入了大數(shù)據(jù)時(shí)代人們掌握的數(shù)據(jù)爆炸性的速度在增長(zhǎng)，從而數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和分析數(shù)據(jù)分方法成了釋放大數(shù)據(jù)能量的關(guān)鍵。
大數(shù)據(jù)時(shí)代是信息化社會(huì)發(fā)展必然趨勢(shì)，我們只有緊緊跟隨時(shí)代發(fā)展的潮流，在技術(shù)上、制度上、價(jià)值觀念上做出迅速調(diào)整并牢牢跟進(jìn)，才能在接下來新一輪的國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)中擺脫受制于人的弱勢(shì)境地，才能把握發(fā)展的方向，沖破與西方國(guó)家的差距。
《大數(shù)據(jù)時(shí)代》讀后感
我們生活在一個(gè)“概念”紛飛的年代，先前只有IBM熟諳的招數(shù)，如今已經(jīng)“飛入平常百姓家”。“移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)”、“云計(jì)算”的概念剛剛消停，業(yè)界的專家又送來了“大數(shù)據(jù)”的概念，一時(shí)間似乎人人都變成了“大數(shù)據(jù)”專家，見面要是不提“大數(shù)據(jù)”都不好意思跟人打招呼!
玩笑歸玩笑，當(dāng)我們的存儲(chǔ)能力、計(jì)算能力和網(wǎng)絡(luò)帶寬變得充裕之后，我們先前對(duì)待數(shù)據(jù)，尤其是原始數(shù)據(jù)的態(tài)度和思維方式，將面臨著很大的改變!
其實(shí)，作者的主要觀點(diǎn)，已經(jīng)在翻譯者的譯者序中進(jìn)行了總結(jié)：“大數(shù)據(jù)時(shí)代處理數(shù)據(jù)理念上的三大轉(zhuǎn)變：要全體不要抽樣，要效率不要絕對(duì)精確，要相關(guān)不要因果”。
如作者所言，“采樣分析是信息缺乏時(shí)代和信息流通受限制的模擬數(shù)據(jù)時(shí)代的產(chǎn)物”。如果可以，我們當(dāng)然會(huì)使用“全體數(shù)據(jù)”而不是“抽樣數(shù)據(jù)”。讀到這里，我估計(jì)大學(xué)里正在絞盡腦汁設(shè)計(jì)樣本抽樣方法的學(xué)生、教授們，連哭的心都有!
數(shù)據(jù)分析的及時(shí)性，在很多情況下比精確性更加重要，尤其是在商業(yè)領(lǐng)域。想想看，如果需要兩周時(shí)間才能計(jì)算出明天某個(gè)航班的滿座率，那還有什么意義?大數(shù)據(jù)計(jì)算技術(shù)，適用的不是像衛(wèi)星發(fā)射、開具銀行賬戶這樣的工作，而是不要求極端精確的情況，其核心是“預(yù)測(cè)趨勢(shì)”，況且原始數(shù)據(jù)也可能出現(xiàn)差錯(cuò)。
過往千年，探究因果關(guān)系幾乎是所有科學(xué)研究的原動(dòng)力。甚至，這已經(jīng)通過語言，融入我們的思維方式和哲學(xué)思想：“因?yàn)?hellip;…所以……”，凡事都要問“為什么”。但是，在大數(shù)據(jù)的范疇里，關(guān)注的卻是相關(guān)性，而不是因果關(guān)系，或者其次才是因果關(guān)系。超市只用關(guān)心把啤酒和尿不濕放在一起，會(huì)幫助提高銷售額，而不用關(guān)心其中的奧秘。如果說原因，可能很多都是人們的習(xí)慣、方便，甚至是人性，例如奶爸們習(xí)慣買尿不濕的時(shí)候給自己捎上幾罐啤酒。
在此，也有一些自己的思考：如果說搜索引擎所解決的問題表面上是幫助用戶找到需要的信息，而實(shí)質(zhì)是幫助企業(yè)找到擁有某項(xiàng)需求的客戶，深層次講是解決了《第三次浪潮》中提出的消費(fèi)者和生產(chǎn)者分離的根本矛盾，如果再加上3D打印技術(shù)，就可以完成由消費(fèi)者主導(dǎo)的“個(gè)性化”生產(chǎn)過程;而大數(shù)據(jù)所解決的是，通過對(duì)所有用戶的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，可以預(yù)測(cè)用戶群整體的需求變化趨勢(shì)，從而完成批量產(chǎn)品生產(chǎn)、銷售的調(diào)整問題，其奇妙之處就在于無需用戶“開口”說出她想要什么?一個(gè)解決的“個(gè)體需求”，一個(gè)解決的是“群體需求”。
本書除了提出上述三項(xiàng)基本觀點(diǎn)，其它的內(nèi)容大多是舉例說明，多少有些空泛。但是，其實(shí)大數(shù)據(jù)時(shí)代才剛剛開始，對(duì)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用也只是停留在比較淺的層面上，作者能提出這三項(xiàng)基本觀點(diǎn)已屬難能可貴!
《大數(shù)據(jù)時(shí)代》讀后感
舍恩伯格的《大數(shù)據(jù)時(shí)代》被人推崇為2012最佳書籍，今年安泰讀書會(huì)的重頭戲。雖然主講人最后放了個(gè)香港大黃鴨般的鴿子，但現(xiàn)場(chǎng)討論氛圍依舊非常熱烈——而且還是在沒幾個(gè)人讀完的情況下，也就意味著——大數(shù)據(jù)對(duì)我們的影響，已經(jīng)深入到生活的方方面面。這本書對(duì)這個(gè)大規(guī)模產(chǎn)生、分享和應(yīng)用數(shù)據(jù)的新的大時(shí)代進(jìn)行了闡述和厘清，作者圍繞“要全體不要抽樣、要效率不要絕對(duì)精確、要相關(guān)不要因果”三大理念，通過數(shù)十個(gè)商業(yè)和學(xué)術(shù)案例，剖析了萬事萬物數(shù)據(jù)化和數(shù)據(jù)復(fù)用挖掘的巨大價(jià)值。
無處不在的大數(shù)據(jù)：各種云計(jì)算，谷歌的神通，亞馬遜的推送，天涯人肉，微博萬能等等等等，我們掌握了新的工具，也獲取了以前從未有過的各種信息。大數(shù)據(jù)拉近了我們與現(xiàn)實(shí)的距離，“地球村”變成了“地球屋”，仿佛所有人所有事物都觸手可及，而這些牛逼哄哄的互聯(lián)網(wǎng)巨頭就在客廳展示著世界的每一寸光景。如作者所言“大數(shù)據(jù)開啟了一次重大時(shí)代轉(zhuǎn)型。就像望遠(yuǎn)鏡讓我們能夠感受宇宙，顯微鏡讓我們看清微生物一樣，大數(shù)據(jù)要改變的是，我們的生活方方面面以及理解世界的方式”。比如，谷歌通過全球搜索分析，比國(guó)際疾病控防中心更早更準(zhǔn)地預(yù)測(cè)了流感爆發(fā)。
然而，事實(shí)真的是這樣嗎?首先，從應(yīng)用角度出發(fā)，低廉的運(yùn)算能力和存儲(chǔ)空間，讓以前的樣本分析顯得非常簡(jiǎn)陋——一些從全體數(shù)據(jù)挖掘出來，忽略精確而從大量數(shù)據(jù)的簡(jiǎn)單算法得出來的結(jié)論顛覆了常識(shí)。但個(gè)人覺得，這只是統(tǒng)計(jì)學(xué)的終極目標(biāo)——并沒有非常大的跨越，可能終結(jié)了回歸分析，有效性驗(yàn)證等手段，但依舊還是統(tǒng)計(jì)。而革命性在于關(guān)注相關(guān)關(guān)系而非因果關(guān)系�，F(xiàn)場(chǎng)討論從神學(xué)角度挑戰(zhàn)了因果關(guān)系的不可能——或者說人類用簡(jiǎn)單思考的邏輯來定義因果，以及用之前小數(shù)據(jù)演繹出大概率事件來推導(dǎo)因果，都是不正確的。真正的因果關(guān)系應(yīng)該屬于上帝的范疇，人類如果真的完全掌握之后，會(huì)統(tǒng)治整個(gè)宇宙。
但我覺得，無需從神學(xué)觀點(diǎn)來討論，而可以借鑒量子力學(xué)對(duì)經(jīng)典力學(xué)的顛覆——在原子層面上，經(jīng)典力學(xué)會(huì)失效——那么在大數(shù)據(jù)層面上，普通的抽樣調(diào)查直觀反映會(huì)失效。而且從量子力學(xué)角度是很難推導(dǎo)經(jīng)典力學(xué)的公式，那么從現(xiàn)在的慣有思維，也難以推導(dǎo)出大數(shù)據(jù)的因果關(guān)系。同時(shí)現(xiàn)場(chǎng)有討論，是否計(jì)算機(jī)可以精確地模擬每個(gè)原子，然后完整地展現(xiàn)微觀到宏觀的化學(xué)反應(yīng)細(xì)節(jié)?我覺得首先是計(jì)算能力不足，其次即便設(shè)定原子的運(yùn)動(dòng)條件真的正確，計(jì)算結(jié)果未知但宏觀結(jié)果我們卻已經(jīng)知道——牛頓的經(jīng)典力學(xué)足以應(yīng)付日常絕大部分情況了。好比切西瓜，究竟刀頭的鐵原子和西瓜的有機(jī)分子如何作用，真的重要嗎?回歸到商業(yè)領(lǐng)域，如果我們可以提高相關(guān)性的準(zhǔn)確度，從而提高投入效率，那就已經(jīng)足夠了。本來一個(gè)產(chǎn)品受到一半客戶喜歡，但如果通過大數(shù)據(jù)挖掘到更好的定位，有百分之八十的客戶喜歡，那么價(jià)值已經(jīng)非常可觀了。
大數(shù)據(jù)時(shí)代的社會(huì)倫理——很大的.命題，但重點(diǎn)都在討論如何保護(hù)個(gè)人隱私。因?yàn)槭謾C(jī)越來越智能，網(wǎng)絡(luò)越來越快，個(gè)人的信息也越來越透明——隱形幾乎完全不可能。我想說的是，作為硬幣的另外一面，我們無法舍棄：互聯(lián)網(wǎng)只不過是讓人與人之間碎片的關(guān)系得以統(tǒng)一，其實(shí)各種人肉和信息只不過是坊間傳聞的升級(jí)罷了。當(dāng)我們住在擁擠的小區(qū)，三公里走完一圈的縣城，半小時(shí)散步完的村落，人和人之間有隱私嗎?現(xiàn)在只不過是把這個(gè)范圍放大到了一個(gè)地球而已。硬幣的一面是人和人之間有溝通的需要，去團(tuán)結(jié)對(duì)抗世界的未知，那么另外一面就是隱私的缺乏。與其說是要在大數(shù)據(jù)時(shí)代保護(hù)自己的信息不被泄露，不如站起來維護(hù)自己和他人的隱私，從法律和道德的角度來尊重人與人之間的權(quán)利。在一個(gè)互相尊重的環(huán)境下，你可以穿熱褲，他也可以穿長(zhǎng)裙走上街頭;在一個(gè)互相踐踏的社會(huì)中，人人都得帶著面具生活。
在思維變革部分，作者講述的重點(diǎn)是：樣本=總體，我們需要對(duì)全部數(shù)據(jù)的占有和分析;因此，數(shù)據(jù)缺乏時(shí)代的精確性不必執(zhí)迷，接受混雜基于大數(shù)據(jù)的簡(jiǎn)單算法比小數(shù)據(jù)的復(fù)雜算法更有效;樣本推斷的因果關(guān)系不重要了，知道“是什么”的相關(guān)關(guān)系，或者結(jié)果就可以了。對(duì)于我自己最受用的是什么呢?是大數(shù)據(jù)的產(chǎn)業(yè)鏈。產(chǎn)業(yè)鏈包括大數(shù)據(jù)平臺(tái)、大數(shù)據(jù)技術(shù)提供方、大數(shù)據(jù)理念提供方。我認(rèn)為大數(shù)據(jù)平臺(tái)是整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈條的核心，沒有數(shù)據(jù)，再好的技術(shù)和理念都會(huì)是無米之炊。那么大數(shù)據(jù)平臺(tái)在當(dāng)前的中國(guó)社會(huì)有哪些呢?所有的互聯(lián)網(wǎng)公司，物聯(lián)網(wǎng)公司，物流，快消品等等，實(shí)際上任何公司都是數(shù)據(jù)平臺(tái)公司，只不過之前沒有好好的利用數(shù)據(jù)，而更多的是用經(jīng)驗(yàn)來管理公司和迎合客戶需求�，F(xiàn)在不一樣了，我們完全可以用數(shù)據(jù)來驅(qū)動(dòng)公司管理和客戶管理，畢竟數(shù)據(jù)是不會(huì)騙人的。
大數(shù)據(jù)幫助我們把未來的迷霧撥開了一點(diǎn)，但好比《沉重的肉身》當(dāng)中討論的，更多的選擇權(quán)并不能帶給人幸福——因?yàn)橹雷约翰荒茏霾荒艿玫降囊哺嗔�。解決工作模式，生存意義，幸福之道等問題，關(guān)鍵還是看自己如何看待和使用這些新式工具以及新結(jié)論。引用《神探伽利略》里面的臺(tái)詞：可被重復(fù)的，一定有道理存在。那么現(xiàn)在重復(fù)的越來越多，更需要保持探索和敬畏之心，人才不會(huì)迷路。
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