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《大數(shù)據(jù)時代》讀后感心得字以上

時間:2023-04-03 03:29:23 讀后感2000字 我要投稿
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《大數(shù)據(jù)時代》讀后感心得2000字以上

  凡是過去,皆為序曲是大數(shù)據(jù)業(yè)者最喜歡引用的語句。大數(shù)據(jù)是現(xiàn)在的潮流,《大數(shù)據(jù)時代》被認(rèn)為是了解大數(shù)據(jù)的初級讀物。近期連續(xù)讀了兩遍,第二遍是為了寫這篇讀后感,總體而言,值得一看,但細(xì)節(jié)方面卻需要討論了。

《大數(shù)據(jù)時代》讀后感心得2000字以上

  維基百科對大數(shù)據(jù)的解釋:Big data,或稱巨量數(shù)據(jù)、海量數(shù)據(jù)、大資料,指的是所涉及的數(shù)據(jù)量規(guī)模巨大到無法通過人工,在合理時間內(nèi)達(dá)到截取、管理、處理、并整理成為人類所能解讀的信息。

  有人說現(xiàn)在是讀圖時代,除去小說、心靈雞湯以外,現(xiàn)在的暢銷書基本都有圖片,這本書是一個特例(書里唯一的圖是出品方湛廬文化做的)

  首先嘗試解析一下作者的三大觀點(diǎn),這三大觀點(diǎn)是大數(shù)據(jù)業(yè)者很喜歡引用的三句話:

  1 不是隨機(jī)樣本,而是全體數(shù)據(jù)

  我想所有人都能意識到對全體數(shù)據(jù)的分析優(yōu)于對隨機(jī)樣本的分析,但在現(xiàn)實(shí)中我們經(jīng)常拿不到全體數(shù)據(jù):一是對象的特性:比如炸彈的威力,你不可能把所有炸彈都炸掉來得到全體數(shù)據(jù);二是數(shù)據(jù)的收集方法,每一種方法都有適用的范圍,不太可能包羅萬象;三是數(shù)據(jù)分析的角度,戰(zhàn)斗機(jī)只能統(tǒng)計(jì)到飛回來的飛機(jī)上的彈孔,而墜毀的則無法統(tǒng)計(jì),沃德通過分析飛回來的戰(zhàn)斗機(jī)得出來最易導(dǎo)致墜毀的薄弱點(diǎn);四是處理能力跟不上,就像以前的天氣預(yù)報(bào)太離譜是因?yàn)閬聿患八隳切⿺?shù)據(jù)。“采樣分析是信息缺乏時代和信息流通受限制的模擬數(shù)據(jù)時代的產(chǎn)物”,作者顯然只關(guān)注了一部分原因。

  從語言的理解上看,什么是全體數(shù)據(jù),究竟是“我們需要的所有數(shù)據(jù)”,還是“我們能收集到的所有數(shù)據(jù)”,書中的很多商業(yè)案例中,處理的只是“我們能收集到的所有數(shù)據(jù)”,或者說是“我們認(rèn)為的全體數(shù)據(jù)”。人對自然的認(rèn)識總是有限的,存在主義認(rèn)為世界沒有終極的目標(biāo)。書中舉例“Farecast使用了每一條航線整整一年的價格數(shù)據(jù)來進(jìn)行預(yù)測”,而“整整一年”就是一個采樣,或者是“我們需要的所有數(shù)據(jù)”。

  從歷史的角度看,國外的托勒密建亞歷山大圖書館唯一的目的是“收集全世界的書”,實(shí)現(xiàn)“世界知識總匯”的夢想,國內(nèi)的乾隆匯編四庫全書,每個收集的過程都有主觀因素在里面,而他們當(dāng)時都認(rèn)為可以收集全部的書籍,到最后,我們也沒有得到那個夢中的全體。

  2 不是精確性,而是混雜性

  既然我們過去總是在抽樣,那本身就是在一個置信水平下,有明確的容錯度或者是偏差值。人類永遠(yuǎn)知道我們是在精確性受限的條件下工作。同時,作者本身也承認(rèn) “錯誤并不是大數(shù)據(jù)固有的特性,而是一個亟需我們?nèi)ヌ幚淼默F(xiàn)實(shí)問題,并且有可能長期存在”。那大數(shù)據(jù)的特征究竟是精確性還是混雜性?

  由此衍生出一個問題,大數(shù)據(jù)的品質(zhì)如何控制:一、本身就不要求精確,但是不精確到何種程度是需要定義的,否則就亂套了,換個角度,如果定義了容錯度,那符合條件的都是精確的(或者說我這句話還是停留在小數(shù)據(jù)時代?這里的邏輯我沒有理順)。就像品質(zhì)管理大師克勞斯比提出過零缺陷理論,我一直覺得是一個偽命題,缺陷是一定存在的,就看如何界定了;二、大量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的處理,譬如說對新聞的量化、情感的分析,目前對非SQL的應(yīng)用還有巨大的進(jìn)步空間。

  “一個東西要出故障,不會是瞬間的,而是慢慢地出問題的”。“通過找出一個關(guān)聯(lián)物并監(jiān)控它,我們就能預(yù)測未來”。這句話當(dāng)然是很認(rèn)同,但不意味著我們可以放棄精確性,只是說我們需要重新定義精確度。之于項(xiàng)目管理行業(yè),如果一個項(xiàng)目出了嚴(yán)重的問題,我們相信,肯定是很多因素和過程環(huán)節(jié)中出了問題,我們也失去了很多次挽救的機(jī)會。而我們一味的容忍混雜性的話,結(jié)果顯然是不能接受的。

  3 不是因果關(guān)系,而是相關(guān)關(guān)系

  這是本書對大數(shù)據(jù)理論的最大的貢獻(xiàn),也是最受爭議的地方。連譯者都有點(diǎn)看不下去了。

  相關(guān)關(guān)系我實(shí)在是太熟了,打小就學(xué)的算命就是典型的“不是因果關(guān)系,而是相關(guān)關(guān)系”。算命其實(shí)是對趨向性的總結(jié),在給定條件下,告訴你需要遠(yuǎn)離什么,接近什么,但不會告訴你為什么那樣做。

  我們很多時候都在說科學(xué),然而,什么是科學(xué),沒有人能講清楚。我對科學(xué)的認(rèn)識是:一、有一個明確的范圍;二、在這個范圍內(nèi)樹立一個強(qiáng)制正確的公理;三、有明確的推演過程;四 可以復(fù)制?茖W(xué)的霸道體現(xiàn)在把一切不符合這四個條件的事物都斥為偽科學(xué)、封建迷信,而把自己的錯誤都用不符合前兩條來否決。從這個定義來看,大數(shù)據(jù)不符合科學(xué)。

  混沌學(xué)理論中的蝴蝶效應(yīng)主要關(guān)注相關(guān)關(guān)系。它是指對初始條件敏感性的一種依賴現(xiàn)象,輸入端微小的差別會迅速放大到輸出端,但能輸出什么,誰也不知道。

  人類一旦放棄了對因果關(guān)系的追求,也就放棄了自身最優(yōu)秀的品質(zhì):意志力。很多人不愿意相信算命是擔(dān)心一旦知道了命運(yùn),就無法再去奮斗。即使我相信算命,也在探求相關(guān)關(guān)系中的因果要素。我放棄第一份工作的原因之一是厭倦了如此確定的明天:一個任務(wù)發(fā)出去,大概能預(yù)測到哪些環(huán)節(jié)會出問題,只要不去 follow,這些環(huán)節(jié)十有八九會出問題。

  解析完這三大觀點(diǎn),下面是我對大數(shù)據(jù)理論的一些疑惑。大數(shù)據(jù)是目前風(fēng)行的反饋經(jīng)濟(jì)中的重要一環(huán),在金融、互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的應(yīng)用最為廣泛,而這些行業(yè)都是大家所認(rèn)為的高薪領(lǐng)域。很多時候我就在想,所謂無形的手所產(chǎn)生的趨勢究竟是不是無形的。比如幾家公司強(qiáng)推一個概念,說這是趨勢,不久就真的變成趨勢了。我們身邊活生生的例子就是天貓的雙十一和京東的618,一個巨頭開路,無數(shù)人跟風(fēng),自然就生造出購物節(jié),至于合理不合理,追究的意義也不大,因?yàn)楹芏嗍虑槭菦]有可比性的。這和沒有強(qiáng)制控制中心的蜂群思維又不一樣。

  1 數(shù)據(jù)獨(dú)裁。個人意志將受制于集體意志,個人的自由在哪里?用大數(shù)據(jù)預(yù)測來懲罰人的行為又確定的違反了無罪推定的原理。

  2 所有數(shù)據(jù)都來源于過去,大數(shù)據(jù)分析出來的確定性結(jié)果是否意味著我們在重復(fù)過去?拉普拉斯的決定論已經(jīng)被認(rèn)為是錯誤的,愛因斯坦也說過“上帝不會跟宇宙玩骰子”,但霍金不同意這句話。

  3 在金融市場中,每個相關(guān)性都有對應(yīng)的利潤空間。如果大家都基于同樣的數(shù)據(jù)(假設(shè)我們必須用全體數(shù)據(jù),那全體數(shù)據(jù)顯然是一樣的),最優(yōu)秀的數(shù)據(jù)算法師會得出同樣的結(jié)果,市場也會反應(yīng)得非常高效,導(dǎo)致相關(guān)性套利空間的減少和消失。歷次金融市場的危機(jī),也都是量化交易觸發(fā)了相同的交易方向,導(dǎo)致市場失控。就像大家都認(rèn)為明天會堵車而不開車,明天自然就不會堵了,海森堡的不確定性原理也這么說。

  4 涉及的隱私問題,這點(diǎn)在書里寫了一些,我始終覺得還欠缺什么,只是沒想好。

  5 數(shù)字化之后的數(shù)據(jù)保存期限,在企業(yè)的ISO管理中有對保留時限的要求,這些數(shù)據(jù)基本都是原始數(shù)據(jù)。在大數(shù)據(jù)的背景下,分析后的數(shù)據(jù)是否也需要保存?因?yàn)檫@也屬于全體數(shù)據(jù)啊。順便列一下數(shù)據(jù)量級的縮寫:2的10次方是KB,20次方是MB,30次方是GB,40次方是TB,50次方是PB,60次方是 EB,70次方是ZB,80次方是YB。

  6 資產(chǎn)價值,這點(diǎn)書里也寫了,當(dāng)大數(shù)據(jù)真的被公眾接受的話,會計(jì)準(zhǔn)則如果調(diào)整也會是一個大問題。

  看完這本書,總是覺得作者說的過于絕對,也許是我的認(rèn)識太淺了吧,所以最后用法演四戒做總結(jié):

  勢不可以使盡,使盡則禍必至

  福不可以受盡,受盡則緣必孤

  話不可以說盡,說盡則人必易

  規(guī)矩不可行盡,行盡則事必繁

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