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大數據時代，創(chuàng)業(yè)只需一個好點子
“100年前創(chuàng)立福特公司，需要投入很多很多錢;20年前創(chuàng)造阿里巴巴，為用戶提供各種服務，同樣需要許多人和辦公室;大數據時代，年輕人創(chuàng)業(yè)只需要一個好點子。”今天，正在東郊賓館舉行的2014浦江創(chuàng)新論壇上，風靡中國的《大數據時代》一書作者，牛津大學教授維克托·邁爾·舍恩伯格建議年輕人創(chuàng)業(yè)可以戴上“大數據眼鏡”，透過枯燥海量數據看懂背后不一樣的價值，其中蘊含的創(chuàng)新機遇，讓人難以想象。
舍恩伯格十余年潛心研究數據科學，是最早洞見大數據時代發(fā)展趨勢的科學家之一，所著《大數據時代》一書開創(chuàng)該領域系統(tǒng)研究之先河。他研究發(fā)現，從1986年到2010年，全球數據量增長了100倍左右，數據質量也不斷提高。讀懂數據之間的關聯，讓數據說話，可以幫助人們更好地理解世界。只要擁有與眾不同、又服務大眾的創(chuàng)新想法，到大數據中去挖掘與分析，尋找尋常數據中的潛在意義，就會發(fā)現大數據創(chuàng)業(yè)與過去的創(chuàng)業(yè)者相比，成本只要幾千美元。
“在美國，大數據經常被很小的公司使用，包括只有幾個人的創(chuàng)投企業(yè)。比如一位電腦科學家建立的多林格公司，就是一個智能手機應用，幫助人們學習外語。多林格收集了幾乎所有英語學習者的數據，發(fā)現不同國家人的英語學習方法都不同，而且常常用到壞方法。通過數據分析，可以幫人們尋找更有效的學習方法。創(chuàng)業(yè)者用到了云計算服務，不需要很高成本，不需要建設生產制造商基地，不需要建立工廠，也不需要建立谷歌數據庫那樣大規(guī)模的數據庫。”
舍恩伯格以此為例說明，大數據時代里人們尋找創(chuàng)新機遇，最重要的是數據收集能力和分析能力，從數據中找到好點子。對于大公司也同樣，數據重要的價值在冰山下面，在海水下看不見的地方。所以對數據一定要一遍一遍重復使用，換個角度看，以往的垃圾數據可以變廢為寶。“例如，美國一家大型飛機引擎制造商，以往飛機引擎中眾多傳感器記錄的振動，熱力等數據，用好之后就丟掉。后來，他們重復使用這些數據，用數據預測飛機引擎中哪個零部件即將產生故障，哪個部位即將出現問題，提早維修或替換。如今，這方面的服務創(chuàng)收，已經占到其營收額的17%。”
大數據掌握在大公司手中，如果不肯共享怎么辦?在舍恩伯格看來，這其中正蘊含著絕好的創(chuàng)新機遇—可以由第三方平臺公司，或者創(chuàng)業(yè)公司，分別與大公司溝通數據，他舉了美國一家做機票打折信息服務的小企業(yè)案例。“顯然，美國各大航空公司不會合作建一個網站，發(fā)布他們的機票價格信息。一家小企業(yè)發(fā)現其中的商機，分別與這些巨頭洽談，每月只需要支付1000美元的數據使用費，然后制定合理的收益分成，說服大公司把自家機票價格信息提供出來。”
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