醫(yī)學論文統(tǒng)計學方法應(yīng)用的錯誤解析論文
摘 要：統(tǒng)計學方法應(yīng)用正確與否直接關(guān)系到醫(yī)學科研結(jié)果的可信度和有效性，在研究設(shè)計時的錯誤應(yīng)用會否決整個科研研究方案，基于錯誤統(tǒng)計學方法上產(chǎn)生的結(jié)果會浪費科研人員的時間和精力。編審人員應(yīng)該高度重視醫(yī)學論文的統(tǒng)計學方法應(yīng)用，提高單篇文獻的質(zhì)量和學術(shù)水平。
關(guān)鍵詞：統(tǒng)計學方法；醫(yī)學論文；解析
一、引 言
醫(yī)學由于其研究的復(fù)雜性和系統(tǒng)性，常需要應(yīng)用嚴謹?shù)慕y(tǒng)計學方法，由于有些作者對醫(yī)學科研的統(tǒng)計學理論和方法的應(yīng)用缺乏深刻了解，在醫(yī)學論文中錯誤應(yīng)用統(tǒng)計學方法的現(xiàn)象時有發(fā)生。統(tǒng)計學方法應(yīng)用的錯誤直接導(dǎo)致統(tǒng)計結(jié)果的錯誤。例如統(tǒng)計學圖表、統(tǒng)計學指標、統(tǒng)計學的顯著性檢驗等。因此，正確應(yīng)用統(tǒng)計學方法，并將所獲得的結(jié)果進行正確的描述有助于單篇論著的質(zhì)量提高，現(xiàn)將醫(yī)學論文中統(tǒng)計學方法應(yīng)用及其常見結(jié)果的錯誤解析如下。
二、醫(yī)學論文統(tǒng)計學方法應(yīng)用概況
醫(yī)學論文的摘要是全文的高度濃縮[1]，主要由目的、方法、結(jié)果、結(jié)論組成。一般要求要寫明主要的統(tǒng)計學方法、統(tǒng)計學研究結(jié)果和P值。一篇醫(yī)學論文的質(zhì)量往往通過摘要的統(tǒng)計學結(jié)果部分就能判斷。統(tǒng)計學方法的選擇和結(jié)果的表達直接影響單篇論著的科研水平。
(一)材料與方法部分
正文中，材料與方法部分必須對統(tǒng)計學方法的選擇、應(yīng)用、統(tǒng)計學顯著性的設(shè)定進行明確說明。通過對統(tǒng)計學方法的描述，讀者應(yīng)該清楚論著的統(tǒng)計學設(shè)計思路。材料部分要清楚說明樣本或病例的來源、入組和排除標準、樣本量大小、研究組和對照組的設(shè)定條件、回顧性或者前瞻性研究、調(diào)查或者實驗性研究、其他與研究有關(guān)的一般資料情況，其目的是表明統(tǒng)計學方法應(yīng)用的合理性和可靠性，他人作相關(guān)研究時具備可重復(fù)性。方法部分應(yīng)詳細敘述研究組和對照組的不同處理過程、觀察的具體指標、采用的測量技術(shù)，要具備可比較性和科學性，
方法部分還要專門介紹統(tǒng)計分析方法及其采用的統(tǒng)計軟件。不同的數(shù)據(jù)處理要采用不同的方法，必須清楚的說明計數(shù)或者計量資料、兩組或者多組比較、不同處理因素的關(guān)聯(lián)性研究。常用的有兩組間計量資料的t檢驗，多組間計量資料的F檢驗，計數(shù)資料的卡方檢驗，不同因素之間的相關(guān)分析和回歸分析。有些遺傳學研究方法還有專門的統(tǒng)計學方法，要在這里簡要說明并給出參考文獻，還要簡單敘述統(tǒng)計方法的原理。統(tǒng)計學軟件要清楚的說明軟件的名稱和版本號，如基于家系資料研究的FBAT1.7.3版本。
(二)論文結(jié)果部分
論文結(jié)果部分要顯示應(yīng)用統(tǒng)計學方法得到的統(tǒng)計量[2]，所采用的統(tǒng)計學指標較多時，往往分開敘述。分組比較多時還要借助統(tǒng)計圖表來準確表達統(tǒng)計結(jié)果。對于數(shù)據(jù)的精確度，除了與測量儀器的精密程度有關(guān)外，還與樣本本身的均數(shù)有關(guān)，所得值的單位一般采用緊鄰均數(shù)除以三為原則。均數(shù)和標準差的有效位數(shù)要和原始數(shù)據(jù)一致。標準差或標準誤差有時需要增加一個位數(shù)，百分比一般保留一個小數(shù)。在統(tǒng)計軟件中，分析結(jié)果往往精確度比較高，一般要采用四舍五入的方法使其靠近實驗的實際情況，否則還會降低論文的可信度和可讀性。
結(jié)果部分的統(tǒng)計表采用統(tǒng)一的“三線”表，表題中要注明均數(shù)、標準差等數(shù)據(jù)類型。表格中的數(shù)值要按照行和列進行順序放置，要求整齊美觀，不能出現(xiàn)錯行現(xiàn)象。要明確標注觀察的例數(shù)，得到的檢驗統(tǒng)計量。統(tǒng)計圖可以直觀的表達研究結(jié)果，如回歸和相關(guān)分析的散點圖可以顯示個體值的散布情況。曲線圖表達個體均值在不同組別隨時間變化的情況或者不同條件下重復(fù)測量的結(jié)果。誤差條圖由均數(shù)加減標準誤繪出，描述的是67%的置信區(qū)間，不是95%，提倡在誤差條圖采用95%的置信區(qū)間。
關(guān)于統(tǒng)計量，一般采用均數(shù)與標準差兩個指標，均數(shù)不宜單獨使用。使用均數(shù)的時候要明確變異指標標準差或者精確性指標標準誤。關(guān)于百分比，分母的確定必須要符合邏輯，過小的樣本會導(dǎo)致分母過小而出現(xiàn)百分比過大的情況。百分率的比較要寫清兩者中不同的變化，可以采用卡方檢驗。
1.假設(shè)檢驗的結(jié)果中，常見只寫P值的情況，有時候會誤導(dǎo)讀者，也會隱藏計算失誤的情況，因此寫出具體的統(tǒng)計值，如F值、t值，可以增強可信度。對于率、相關(guān)系數(shù)、均數(shù)這類描述統(tǒng)計量，要清楚寫明進行過統(tǒng)計學檢驗并將結(jié)果列出。P值一般取0.05與0.01作為檢驗顯著性，對于結(jié)果的計算要求具體的P值，如P=0.23或P=0.02。
2.在對論文進行討論時，作為統(tǒng)計學方法產(chǎn)生的結(jié)果往往要作為作者的主要觀點支持其科學假設(shè)，對統(tǒng)計結(jié)果的正確解釋至關(guān)重要。P值很大表明兩組間沒有差別屬于大概率事件，P值很小表明兩組間沒有差別的概率很小。當P<；0.05，表明差異具有統(tǒng)計學意義。P值與觀察的樣本量的大小有關(guān)聯(lián)，當樣本量小的時候，數(shù)據(jù)之間的差別即使很大，P值也可能很大；當樣本量大時，數(shù)據(jù)之間的差別即使很小，P值也可能顯示有顯著性差異。相關(guān)系數(shù)統(tǒng)計學意義的顯著性也與相關(guān)系數(shù)的大小沒有絕對的關(guān)聯(lián)，有統(tǒng)計學意義的樣本相關(guān)系數(shù)可能很小。因此，有統(tǒng)計學差異的描述并不一定意味著兩組間差別很大，錯判的危險性很大，顯著性的檢驗為定性的結(jié)果，結(jié)合統(tǒng)計量大小方可判斷是否具有專業(yè)意義。
變量間虛假的相關(guān)關(guān)系與變量隨時間變化而變化相關(guān)，統(tǒng)計學意義的關(guān)聯(lián)并不表示變量間一定存在因果關(guān)系。因果關(guān)系的確定要根據(jù)專業(yè)知識和采用的'研究方法的不同來考量。使用回歸方程進行分析，當兩變量間具有顯著性關(guān)系，但是從自變量推測因變量仍然不會很精確。相關(guān)或回歸系數(shù)不能預(yù)測推測結(jié)果的精確程度，而只是預(yù)測一個可信區(qū)間。診斷性檢驗應(yīng)用于人群發(fā)病率很低的疾病，靈敏度、特異度的高低對于明確疾病診斷并不能很肯定。“假陽性率”與“假陰性率”根據(jù)實際的需要不同要求并不一致，在疾病患病率很低時，出現(xiàn)假陽性也是正常的，要確診疾病必須要與臨床癥狀體征相結(jié)合。因此，這兩個率的計算方法必須交待清楚。
三、醫(yī)學論文統(tǒng)計學方法應(yīng)用的常見錯誤分析
(一)“材料與方法”中的統(tǒng)計學方法應(yīng)用的常見錯誤
“材料與方法”中統(tǒng)計學方法常見的問題主要為：對樣本的選擇或者研究對象的來源和分組描述很少或者過于簡單。例如，臨床入組病例分組只采用簡單的隨機分組，未描述隨機分組的方法，未描述是否雙盲雙模擬，未設(shè)置空白對照組，分組后對性別、年齡、文化程度的描述未進行統(tǒng)計學檢驗，對于特殊的統(tǒng)計學方法沒有詳細交代；動物實驗分組的隨機化原則描述過于簡單，沒有具體說清完全隨機、配對或分層隨機分組等；統(tǒng)計分析方法沒有任何說明采用的分析軟件，有的只說明采用的分析軟件而不交代在軟件中采用的統(tǒng)計方法；沒有說明原因的情況下出現(xiàn)樣本量過于小等情況。
(二)“結(jié)果”統(tǒng)計學方法應(yīng)用的常見錯誤
1.應(yīng)用正確的統(tǒng)計學方法出現(xiàn)的結(jié)果表達并不一定正確。例如前文所述數(shù)據(jù)的精確度要求。醫(yī)學論文常見錯誤中包括均數(shù)、標準差、標準誤等統(tǒng)計學指標與原始數(shù)據(jù)應(yīng)保留的小數(shù)位數(shù)不同；對于率、例數(shù)、比值、比值比、相對危險度等統(tǒng)計學指標保留的小數(shù)點位數(shù)過多；罕見疾病的發(fā)病率、患病率、現(xiàn)患率等指標沒有選擇好基數(shù)，導(dǎo)致結(jié)果沒有整數(shù)位；相關(guān)系數(shù)、回歸系數(shù)等指標保留的小數(shù)位數(shù)過多或者過少；常用的一些檢驗統(tǒng)計量，如F值、t值保留的位數(shù)不符合要求。
2.對統(tǒng)計學指標進行分析和計算時，一般采用計數(shù)資料和計量資料進行區(qū)分。計量資料常用三線表，在近似服從正態(tài)分布的前提下采用均數(shù)、標準差進行說明，如果不符合正態(tài)分布時，可以采用加對數(shù)或其他的處理方式使其近似正態(tài)分布，否則只能采用中位數(shù)和四分位數(shù)間距等指標進行描述。醫(yī)學論文中常見未對數(shù)據(jù)進行正態(tài)分布檢驗的計算，影響統(tǒng)計結(jié)果的真實性和可信度。對于率、構(gòu)成比等常用的計數(shù)資料指標，常見樣本量過小的問題，采用率進行描述會影響統(tǒng)計結(jié)果的可靠性，采用絕對數(shù)進行說明會顯得客觀一些。還有一些文獻將構(gòu)成比誤用為率，也是不可取的。
3.在判斷臨床療效之一指標時，兩組平均療效有差別并不意味著兩組的每一個個體都有效或無效，必須通過計算有效率進行計算。如比較某藥物治療糖尿病的療效，服藥一周后，研究組和對照組的對血糖降低值分別為6.7 ±2.4 和1.2 ±0.6 ( P = 0.000 1) 。按空腹血糖值低于7.7mmol/L的療效判定有效率，研究組和對照組的有效率分別為75.6%和12.4% ，盡管平均療效相差較多，但也要注意到該藥物對部分患者無效(24.4%)。對假設(shè)檢驗結(jié)果的統(tǒng)計學分析結(jié)果，P 值的表達提倡報告精確P值，如P = 0.015或P = 0.321等。目前的統(tǒng)計學分析軟件均可自動計算精確的P 值。例如常用的SAS，SPSS等，只要提供原始數(shù)據(jù)，就可以計算出t值、F值和相應(yīng)的自由度，并可獲得精確的P值。
四、小 結(jié)
提高醫(yī)學論文中統(tǒng)計學方法的使用質(zhì)量是編輯部值得重視的一項長期而又艱巨的工作[3]，醫(yī)學論文中統(tǒng)計方法應(yīng)用和統(tǒng)計結(jié)果的表達正確與否，不僅體現(xiàn)了論文的科學性和嚴謹性，而且對于提高期刊整體的學術(shù)質(zhì)量，促進醫(yī)學科學的發(fā)展和傳播也有著重要作用[4]。
參考文獻：
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[3] 潘明志.新時期復(fù)合型醫(yī)學科技期刊編輯應(yīng)具備的素質(zhì)和能力[J].中國科技期刊研究,2011 (22).
[4] 張春軍,董凱.網(wǎng)絡(luò)信息時代加強醫(yī)學期刊編輯的信息素養(yǎng)[J].牡丹江醫(yī)學院學報,2011(32).
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