數(shù)字圖像計量技術(shù)應用分析論文

時間：2022-12-01 07:56:34 其他類論文我要投稿

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　　【摘要】隨著計算機技術(shù)的進一步發(fā)展，已經(jīng)在各領域得到了廣泛應用，數(shù)字圖像質(zhì)量分析軟件計量技術(shù)，就是在計算機技術(shù)的支持下產(chǎn)生的，在實際應用中發(fā)揮著重要作用。通過從理論層面，加強對數(shù)字圖像質(zhì)量分析軟件計量技術(shù)的應用研究，就能從理論上為實際技術(shù)應用提供理論支持，從而促進實際應用領域的良好發(fā)展。

數(shù)字圖像計量技術(shù)應用分析論文

　　【關(guān)鍵詞】數(shù)字圖像；分析軟件；應用

　　數(shù)字技術(shù)的進一步發(fā)展，使得數(shù)字相機進入到了億像素的時代，通過數(shù)字成像的方法應用就成為了主流，數(shù)字的成像質(zhì)量優(yōu)劣就對印刷品復制圖像質(zhì)量有著直接影響，而對圖像質(zhì)量的分析，就要使用專業(yè)的分析軟件。在對數(shù)字圖像質(zhì)量分析軟件計量技術(shù)應用研究下，就能有助于對技術(shù)有更深的認識。

　　1數(shù)字圖像質(zhì)量分析軟件計量的現(xiàn)狀及計量誤差分析

　　1.1數(shù)字圖像質(zhì)量分析軟件計量的現(xiàn)狀

　　數(shù)字技術(shù)的迅速發(fā)展下，一些軟件的數(shù)量也開始增多，各種軟件在人們的生產(chǎn)生活當中都得到了廣泛應用，并發(fā)揮著積極作用。軟件系統(tǒng)功能的多樣化，以及軟件的準確可靠的運行成為重要考慮的要素。軟件的應用一旦出現(xiàn)了故障，就會造成很大的損失。加強軟件的應用準確計量就顯得比較重要[1]。當前的國內(nèi)國外對軟件計量的技術(shù)研究方面都在不斷的努力，如美國方面對軟件計量的任務實施，就是通過模型的建立以及程序和測量等來保障潤軟件的安全可靠性。我國的計量院一些研究人員，對軟件的計量技術(shù)也進行了相應研究，在對源代碼以及可執(zhí)行代碼文本狀態(tài)等層面進行展開的研究分析。當前的軟件計量技術(shù)主要還是測試為主。通過軟件的測試就能對軟件當中所存在的問題有明確認識，從而對軟件的功能性能能否滿足用戶實際需求進行驗證。而在對軟件的驗證過程中，對軟件的評審以及測評并不能完全說明軟件計量的準確性，不能對軟件中不存在的缺陷進行確認。

　　1.2數(shù)字圖像質(zhì)量分析軟件計量誤差

　　數(shù)字圖像質(zhì)量分析軟件的計量技術(shù)應用中，受到多方面因素的影響就存在著一些誤差，而對這些誤差的來源能詳細分析加以明確，對提高軟件計量技術(shù)的水平就比較有利。通過軟件計量就和物理計量有著很大差別。軟件計量當中的溯源源頭是什么要能明確。具體的軟件測量過程中，較為常用的單位有像素以及比特等，還有就是由這些單位導出的單位，所導出的單位就不屬國際單位制，在當前是不是能用來源頭要和怎樣素養(yǎng)是需要討論的[2]。在對軟件的計量過程中，對于不確定度進行定義也是比較重要的。有計算機系統(tǒng)以及軟件的結(jié)構(gòu)上比較復雜，在對代碼查找問題和原理研究不確定度就有著超大工作量，也是不太現(xiàn)實的。軟件自由的特征，在偶然誤差方面可為零，在這一過程中不確定度評估以及有無還沒有標準的結(jié)論。根據(jù)相應的研究分析工作實施，對軟件的應用中所存在的誤差主要體現(xiàn)在手段引起的近似值以及精確值的誤差[3]。通過對有限位數(shù)浮點數(shù)進行對實數(shù)表示的時候，就會產(chǎn)生舍入的誤差，而在一定情況下，這一誤差也會隨著運算次數(shù)逐漸的擴大，所造成的偏差就會比較大。在這一層面的誤差出現(xiàn)就比較容易是軟件的定義差錯。較為常見的就是阿里安娜5號火箭軟件系統(tǒng)想將64位浮點數(shù)轉(zhuǎn)變成16浮點數(shù)，結(jié)果就造成了溢出差錯。但是也有可能是軟件通過平臺中的一些核心芯片應用，由于性能比較差，這就會造成計算的精度受到很大的限制。除此之外，還有一類的軟件計量誤差就是不確定性造成的。由于神經(jīng)網(wǎng)絡的復雜算法，在模型上有著內(nèi)在不確定性，在具體的計算過程中就比較容易出現(xiàn)差錯。而模型的確定算大在同樣功能函數(shù)不同實現(xiàn)也會帶來誤差。比較常見的高斯-牛頓，最小二乘法等數(shù)值的優(yōu)化算法選取方面，對于不同的起始位置以及邊界條件設定，對計算的結(jié)果也可能帶來相應的誤差。就算是同功能以及模型軟件，計算的結(jié)果也會可能出現(xiàn)誤差[4]。這些誤差的存在是軟件計量當中所出現(xiàn)的不確定度的來源，對軟件計量技術(shù)應用中的誤差減小，在當前仍是一個比較重要的研究課題，相信在未來的發(fā)展過程中，這一問題就能得到有效解決。

　　2數(shù)字圖像質(zhì)量分析軟件校準方法及應用效果

　　加強對數(shù)字圖像質(zhì)量分析軟件計量的校準就是當前比較重要的工作，在通過對軟件計量通用體系提出之后，對軟件計量過程中存在的不確定度來源進行了簡要分析，通過和數(shù)字圖像質(zhì)量分析算法作為標準來實施分析，通過這一有著代表性的軟件計量技術(shù)應用，在高質(zhì)量數(shù)字圖像方面于遙感以及探月等系統(tǒng)的結(jié)合度比較緊密，所以將其作為研究的標準就有著現(xiàn)實意義。對軟件功能的實現(xiàn)，不一樣的廠商所提出的實現(xiàn)方案也有著不同，在對軟件的應用中也會帶來相應誤差，對算法優(yōu)劣評估就要注重標準案例集，在經(jīng)過了對比之后，就能夠?qū)︓浖到y(tǒng)的不確定因素加強分析。對于相對比較簡單化的軟件來說可能沒有誤差，但相對復雜的應用軟件就比較容易出現(xiàn)誤差[5]。在對軟件的測試評估過程中，就要能構(gòu)建足夠的有漏洞的測試案例集，對數(shù)字圖像質(zhì)量分析算法進行評估。當前比較常用的圖像數(shù)據(jù)庫進行對圖像質(zhì)量分析算法優(yōu)劣進行評估，較為突出的就是LIVE等等。對存在的測試方案進行了參考之后，就可提出數(shù)字圖像質(zhì)量分析軟件校準的方法實施。通過校準方法中所構(gòu)建的圖像庫作為標準器，在這一圖像庫中所涉及到的內(nèi)容比較多，有參考圖像以及不同質(zhì)量損傷失真圖像，在對國際高跟算法對圖像質(zhì)量實施標定，這樣就能夠?qū)Ρ粶y圖像質(zhì)量分析軟件分析相應參考圖像以及失真圖像，在經(jīng)過了對比之后就能給出相應計算機結(jié)果，在和標定值對比后就能對圖片質(zhì)量準確性得以明確。在對這一方法的應用過程中，要能抓住重點，對標準庫的選擇以及算法標定中，對誤差的估計要加強重視。通過結(jié)構(gòu)相似度算法作為最優(yōu)算法，結(jié)構(gòu)相似度能夠把對比度以及亮度從圖像結(jié)構(gòu)信息當中進行分離，然后結(jié)合結(jié)構(gòu)信息對圖像質(zhì)量加以評價，將其作為圖像質(zhì)量評價指標在視頻輸碼標準當中的校驗模型中應用。設x和y分別是參考圖像和失真圖像，結(jié)構(gòu)相似度指標由亮度比較函數(shù)l（x，y）、對比度比較函數(shù)c（x，y）以及結(jié)構(gòu)比較函數(shù)s（x，y）合并加權(quán)得到，在經(jīng)過了計算之后就能夠得到結(jié)果[5]。部分內(nèi)容中對結(jié)構(gòu)相似度算法的應用，會存在相應誤差，結(jié)構(gòu)相似度模型相對來說是比較確定的，影響變量主要敞亮。在計算中通過輸入圖像方式，就能直接選取有代表性圖像。設計中可能會受到一些因素影響產(chǎn)生少許的波動，軟件當中存在著不確定的因素所致[6]。在此次的研究中，在通過例子的算法比較簡單，方法的應用是相通的，對于不確定因素在對蒙特卡羅的方法應用下會對實際計算結(jié)果產(chǎn)生誤差，這就需要按照相應標準進行評估。

　　3結(jié)語

　　總而言之，對于軟件計量技術(shù)的應用，在隨著技術(shù)的進一步優(yōu)化下，就能有助于計量的準確性提高。在此次對軟件計量技術(shù)的應用下，主要是將數(shù)字圖像質(zhì)量分析作為主要的標準實施的，希望能通過此次研究，能對軟件計量的作用發(fā)揮起到積極作用，從而保障數(shù)字圖像質(zhì)量分析結(jié)果的準確性，這對軟件計量的進一步水平提高也有著積極意義。

　　參考文獻

　　[1]趙真非.數(shù)字圖像秘密分享技術(shù)的研究[J].中小企業(yè)管理與科技（下旬刊），2016（12）.

　　[2]胡晶.數(shù)字圖像的優(yōu)勢及設計應用[J].美術(shù)教育研究，2015（05）.

　　[3]黃崑，楊梽永，李一平，白雅楠.個人數(shù)字圖像管理行為初探[J].情報探索，2014（02）.

　　[4]王剛.數(shù)字圖像的快速與科學識別研究[J].藝術(shù)與設計（理論），2015（12）.

　　[5]王玨.數(shù)字圖像質(zhì)量解析[J].美術(shù)大觀，2015（01）.

　　[6]何碧連.數(shù)字圖像資源的檢索與服務[J].圖書館研究與工作，2014（03）.

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