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信息檢索的小論文

時(shí)間:2024-07-24 06:16:12 其他類論文 我要投稿

信息檢索的小論文

  信息檢索,是指將信息按一定的方式組織和存儲(chǔ)起來,并根據(jù)信息用戶的需要找出有關(guān)的信息過程。以下是小編整理的信息檢索的小論文,歡迎閱讀。

信息檢索的小論文

  信息檢索的小論文1

  圖書情報(bào)的信息檢索也就是把信息進(jìn)行整理、排序、歸納以及存儲(chǔ)起來,這樣不僅能夠展現(xiàn)情報(bào)的內(nèi)在特征,還能夠反應(yīng)情報(bào)的外在形式。眾所周知,傳統(tǒng)的圖書情報(bào)搜索模式已不能夠適應(yīng)現(xiàn)代社會(huì)的發(fā)展,現(xiàn)在人們更加的追求智能化的信息檢索方式,在信息檢索的過程中,把高科技的技術(shù)以及方法引入到圖書情報(bào)管理工作中,確保圖書情報(bào)更加的真實(shí)科學(xué)。

  一、我國信息檢索在圖書情報(bào)應(yīng)用中存在的問題

  1.信息檢索技術(shù)不完善

  目前,信息檢索在圖書情報(bào)中的應(yīng)用仍然不是很完善,其中主要包括以下兩個(gè)方面:一方面是知識(shí)的獲取和技術(shù)的表達(dá)存在一些問題。把復(fù)雜多樣的專業(yè)知識(shí)形成一個(gè)比較系統(tǒng)的、有規(guī)律的模式,往往是比較復(fù)雜的。另一方面是由于語言處理方面的局限,在進(jìn)行檢索工作的時(shí)候,檢索者的文化素養(yǎng)以及專業(yè)知識(shí)往往直接影響著檢索所出現(xiàn)的結(jié)果。因此若想使計(jì)算機(jī)能夠準(zhǔn)確的把握檢索者輸入的各種語言方式,將大大提高檢索的效率,然而在實(shí)際的檢索過程中,由于計(jì)算機(jī)只能夠接收一些簡單的、規(guī)范的語句,大大降低了檢索效率。

  2.信息檢索系統(tǒng)本身的障礙

  檢索者在進(jìn)行圖書情報(bào)檢索的過程中,容易出現(xiàn)各種問題,其中信息檢索系統(tǒng)本身就存在一定的局限。首先,信息檢索的用戶往往來自不同的專業(yè)領(lǐng)域,他們知識(shí)水平和專業(yè)素質(zhì)都不相同,這使得計(jì)算機(jī)很難對其進(jìn)行一個(gè)合理的定位。其次是圖書情報(bào)不僅存在一定的豐富性,還存在一定的復(fù)雜性,而將那么多綜合復(fù)雜的信息整個(gè)到一個(gè)系統(tǒng)當(dāng)中,是一件非常困難的事情。最后是圖書情報(bào)檢索專家系統(tǒng)不易建立,一方面是這些專家的經(jīng)驗(yàn)和技術(shù)不能夠準(zhǔn)確的表達(dá),另一方面是不同檢索專家往往具有不同的觀點(diǎn),這都對圖書情報(bào)檢索專家系統(tǒng)的建立,帶來一定的困難。

  3.我國的情報(bào)技術(shù)發(fā)展落后

  眾所周知,相對于國外的情報(bào)技術(shù)的發(fā)展,我國的情報(bào)技術(shù)明顯落后,這嚴(yán)重影響了信息檢索在圖書情報(bào)中的應(yīng)用。同時(shí)我國在對于信息檢索技術(shù)上的人力、財(cái)力以及物力的投資也明顯沒有國外高?偠灾,由于我國對于情報(bào)技術(shù)的重視程度不高,在很大程度上影響了信息檢索的發(fā)展。

  二、信息檢索在圖書情報(bào)中應(yīng)用的幾點(diǎn)建議

  1.建立理論基礎(chǔ),打破傳統(tǒng)思維模式

  任何一項(xiàng)技術(shù)都有理論依據(jù),信息檢索也不例外,然而目前大多數(shù)負(fù)責(zé)的圖書情報(bào)的管理工作人員不能夠很好的理解信息檢索在圖書情報(bào)中的作用,因此在今后的.發(fā)展過程中,要對信息檢索建立一定的理論依據(jù),并且打破傳統(tǒng)的思維模式,促進(jìn)信息檢索的發(fā)展。信息檢索就是要確保圖書情報(bào)能夠進(jìn)行有組織的、有規(guī)律的分類和歸納,同時(shí)也要讓工作人員明白其中的復(fù)雜程度,讓他們認(rèn)真對待信息檢索在圖書情報(bào)中的應(yīng)用,以提高圖書情報(bào)的發(fā)展。

  2.圖書情報(bào)檢索專家化

  在圖書情報(bào)中推廣信息檢索,可以嘗試成立專門的圖書情報(bào)檢索小組,讓信息檢索在圖書情報(bào)中受到重視。眾所周知,我國對于圖書情報(bào)的檢索往往不夠重視,導(dǎo)致了圖書情報(bào)檢索工作停滯不前,因此,在今后的圖書情報(bào)檢索發(fā)展的過程中,要建立由國家情報(bào)信息機(jī)構(gòu)牽頭以及各行各業(yè)的專家組成,確保我國圖書情報(bào)信息檢索工作在今后的發(fā)展過程中能夠有組織、有計(jì)劃,以此來打破各自為政的發(fā)展方式,確保我國圖書情報(bào)檢索向著統(tǒng)一化、系統(tǒng)化、智能化的方向發(fā)展。

  3.加強(qiáng)自身知識(shí)建設(shè),提高專業(yè)水平

  加強(qiáng)圖書情報(bào)教育,要從大學(xué)生教育開始。因此在今后的發(fā)展過程中,要全面的提高學(xué)生的基本素質(zhì),培養(yǎng)大學(xué)生的情報(bào)信息素養(yǎng),確保他們能夠熟練的運(yùn)用當(dāng)代的信息檢索技術(shù)進(jìn)行圖書情報(bào)的獲取。在學(xué)習(xí)的過程中,圖書情報(bào)信息的識(shí)別、歸納綜合處理信息以及傳遞信息等是基本技能,因此一定要確保大學(xué)生能夠掌握以上技能。而高水平的檢索者能夠?qū)D書情報(bào)進(jìn)行一定分析和判定,善于利用信息檢索,確保信息檢索在圖書情報(bào)中能夠得到很好的應(yīng)用,讓我國的信息檢索在圖書情報(bào)中得到更好的發(fā)展。眾所周知,未來是一個(gè)信息技術(shù)發(fā)達(dá)的社會(huì),誰先掌握了技術(shù),誰就能夠主宰這個(gè)社會(huì),因此在今后的發(fā)展過程中,要不斷的學(xué)習(xí)和發(fā)展人工智能技術(shù),確保我國圖書情報(bào)的發(fā)展。

  三、圖書情報(bào)人員必須接受的教育

  若想確保我國圖書情報(bào)的發(fā)展,就必須對圖書情報(bào)人員進(jìn)行教育和培訓(xùn)。首先要擴(kuò)展他們的知識(shí),對圖書情報(bào)工作人員不僅要補(bǔ)充他們的知識(shí),還要確保他們知識(shí)結(jié)構(gòu)的合理化。同時(shí)還要培養(yǎng)他們的計(jì)算機(jī)以及外語水平,確保他們能夠勝任圖書情報(bào)這一工作。其次要對圖書情報(bào)工作人員的知識(shí)進(jìn)行更新,現(xiàn)在技術(shù)和知識(shí)都發(fā)展很整理快,圖書情報(bào)工作人員為了能夠更好的掌握圖書情報(bào)工作,就要不斷的學(xué)習(xí),不斷的更新自己的知識(shí)。最后是培養(yǎng)圖書情報(bào)工作人員的科研能力,圖書情報(bào)工作人員只有敢于探索,敢于鉆研,才能夠推動(dòng)圖書情報(bào)工作的發(fā)展。

  總結(jié)語

  綜上所述,目前在我國信息檢索在圖書情報(bào)的應(yīng)用仍然不夠完善,其中不僅由于技術(shù)發(fā)展的落后,還由于缺乏專業(yè)的圖書情報(bào)工作人員。因此在今后的圖書情報(bào)的發(fā)展過程中,相關(guān)部門要重視圖書情報(bào)工作,不惜投入大量的資金和人力,以促進(jìn)我國圖書情報(bào)的發(fā)展。

  信息檢索的小論文2

  引言

  互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展和廣泛應(yīng)用,為人們提供了一個(gè)廣闊的信息空間,也為信息檢索提供了一個(gè)廣闊的發(fā)展平臺(tái);ヂ(lián)網(wǎng)的開放性和自由性使得網(wǎng)絡(luò)信息資源呈現(xiàn)出數(shù)量巨大、異構(gòu)性、分散性和動(dòng)態(tài)性特征。但由于網(wǎng)絡(luò)信息時(shí)效性強(qiáng)以及互聯(lián)網(wǎng)缺乏必要的監(jiān)督和質(zhì)量控制,使得大量垃圾信息混于高質(zhì)量信息當(dāng)中,增加了有效信息獲取的難度,影響檢索效率。因此,使用有效的檢索工具才能使得網(wǎng)絡(luò)信息資源為人們所充分利用。

  1 網(wǎng)絡(luò)信息資源點(diǎn)與檢索工具

  上世紀(jì)90年代中期出現(xiàn)的搜索引擎技術(shù)目前已經(jīng)成為檢索各類網(wǎng)絡(luò)信息資源最主要的檢索工具。搜索引擎一般工作流程是借助于網(wǎng)絡(luò)自動(dòng)搜索軟件(Robot、Spider等)訪問瀏覽網(wǎng)頁并抓取文件,并通過已瀏覽的網(wǎng)頁中的鏈接訪問更多網(wǎng)頁。在抓取網(wǎng)頁的同時(shí)對頁面文件進(jìn)行分析分解以及索引,建立索引數(shù)據(jù)庫。當(dāng)用戶在搜索引擎界面輸入搜索詞后,搜索引擎對搜索詞進(jìn)行處理,按照處理后的搜索詞在索引數(shù)據(jù)庫中找出所有包含相關(guān)內(nèi)容的網(wǎng)頁,并更具排名算法計(jì)算出排名順序然后按照一定的格式返回到搜索頁面。普通的搜索引擎缺點(diǎn)在于返回的檢索結(jié)果數(shù)量巨大,無關(guān)和冗余信息較多,用戶必須從中進(jìn)行篩選。雖然布爾運(yùn)算、截詞運(yùn)算、自然語言檢索等技術(shù)使用大大提高了準(zhǔn)確率,但對用戶檢索素養(yǎng)要求很高。針對以上問題,學(xué)者把研究對象放到對詞意的挖掘上,探索實(shí)現(xiàn)基于概念匹配的檢索技術(shù)和方法,基于本體的語義檢索成為研究重點(diǎn)。

  2 語義檢索基本要素和原理

  隨著人工智能以及自然語言處理的發(fā)展,尤其是語義網(wǎng)技術(shù)的興起,自上個(gè)世紀(jì)以來語義檢索研究得到了迅猛的發(fā)展。雖然對于語義檢索在概念上到目前為止沒有統(tǒng)一的界定,但是不同的研究都有一個(gè)共同之處就是基于對信息資源的語義處理時(shí)限效率更高的檢索。本體是語義檢索的基礎(chǔ),其主要任務(wù)是對信息資源進(jìn)行語義表達(dá)。

  本體(Ontology)原本是一個(gè)描述客觀事物本質(zhì)的哲學(xué)概念,是對客觀存在的一個(gè)系統(tǒng)的解釋和說明。如今,本體是一種能在語義和知識(shí)層次上描述概念體系的有效工具,用來描述概念以及概念之間的關(guān)系,通過概念之間的管理來描述概念的語義。本體作為一種最先進(jìn)的知識(shí)表示方式能夠充分的描述所以的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),是推理和關(guān)系數(shù)據(jù)庫的結(jié)合。概括的講本體能夠在人們和應(yīng)用系統(tǒng)之間達(dá)成對術(shù)語含義的共享和共同理解,通過函數(shù)(functions)、關(guān)系(relations)、原則(axioms)和實(shí)例(instances)、類(classes)這5種元素表達(dá)本體中的知識(shí),使其具有邏輯推理和語義識(shí)別功能,幫助檢索系統(tǒng)跨越目前基于關(guān)鍵詞的檢索過程中的上述問題以實(shí)現(xiàn)語義檢索。目前實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)檢索的技術(shù)主要有兩種:第一種,依賴于編碼處理,以分類模式來描述信息資源以實(shí)現(xiàn)檢索的目的;第二種,是通過全文檢索查找文本中包含用戶指定的詞語的信息源。語義檢索的語義信息的提取和處理是基于語義網(wǎng)方法與技術(shù)的查詢處理與文檔標(biāo)注及索引;诒倔w的查詢處理包括:查詢消歧和查詢擴(kuò)展,通過消岐,明確查詢的確切所指,準(zhǔn)確反映用戶的信息意圖,繼而通過加入與其語義相關(guān)的其他概念來實(shí)施擴(kuò)展。在對文檔進(jìn)行語義標(biāo)注與索引的基礎(chǔ)上,先進(jìn)行實(shí)例檢索,再據(jù)此返回所有以檢出實(shí)例標(biāo)注的文檔信息是語義標(biāo)注文檔檢索的一種普遍思路。相對于傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)檢索,基于本體的語義檢索的優(yōu)勢在于體現(xiàn)語義信息,準(zhǔn)確表達(dá)用戶的查詢意圖。

  3 常見語義檢索系統(tǒng)介紹

  3.1 一體化醫(yī)學(xué)語言系統(tǒng)(UMLS) UMLS(Unified Medical Language System)作為計(jì)算機(jī)化的情報(bào)檢索語言集成系統(tǒng),是美國國立醫(yī)學(xué)圖書館(NLM)主持的一項(xiàng)長期開發(fā)研究計(jì)劃。它不僅是自然語言處理、語言規(guī)范化以及語言翻譯的規(guī)范化工具,更是實(shí)現(xiàn)實(shí)現(xiàn)跨數(shù)據(jù)庫檢測的詞匯轉(zhuǎn)換系統(tǒng)并且還可以幫助用戶連接情報(bào)源,包括書目數(shù)據(jù)庫、事實(shí)數(shù)據(jù)庫、計(jì)算機(jī)化的病案記錄以及專家系統(tǒng)過程中對于其他的電子式生物醫(yī)學(xué)情報(bào)的一體化檢索。UMLS包括情報(bào)源圖譜(Information Sources Map)、語義網(wǎng)絡(luò)(Semantic Network)、專家詞典(SPECIALIST Lexicon) )和超級(jí)敘詞表(Metathesaurus)四部分。其中超級(jí)敘詞表是術(shù)語、生物醫(yī)學(xué)概念、等級(jí)范疇、詞匯及其涵義的廣泛集成。1997年第8版的超級(jí)敘詞表收錄了739439個(gè)詞匯,這些詞匯來源于30多種生物醫(yī)學(xué)詞表和分類表的能表達(dá)33萬多個(gè)概念的,詞匯量達(dá)到空前規(guī)模。而語義網(wǎng)絡(luò)是為超級(jí)敘詞表中的所有概念提供語義類型及相互關(guān)系結(jié)構(gòu)的工具,是為建立概念術(shù)語間相互錯(cuò)綜復(fù)雜關(guān)系而設(shè)計(jì)的。UMLS的語義網(wǎng)絡(luò)不僅運(yùn)用了常規(guī)的語義控制手段,如屬分、相關(guān)關(guān)系控制、語義等級(jí),同時(shí)在語義規(guī)范和語義關(guān)系分析、延伸等多方面有許多創(chuàng)新。   3.2 語義網(wǎng)(Semantic Web) 為了能夠在網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下也同樣實(shí)現(xiàn)語義檢索的功能進(jìn)而開發(fā)研究了語義網(wǎng)的W3C項(xiàng)目。W3C項(xiàng)目是將網(wǎng)絡(luò)上的數(shù)據(jù)通過一種方式進(jìn)行連續(xù)和定義,通過這種定義和連續(xù)可以根據(jù)人的不同需求實(shí)現(xiàn)計(jì)算機(jī)將數(shù)據(jù)自動(dòng)進(jìn)行整合以及再利用,從而達(dá)到更有利于人機(jī)協(xié)作的目的。資源描述框架(Re-source Description Framework,簡稱RDF)是語義網(wǎng)的核心構(gòu)件。在網(wǎng)絡(luò)中,一般用元數(shù)據(jù)對資源進(jìn)行描述,而RDF則是處理元數(shù)據(jù)的一個(gè)基礎(chǔ)。RDF認(rèn)為一個(gè)具體的元數(shù)據(jù)是由屬性值(Statements)、屬性(Properties)和資源(Resources)構(gòu)成的三元關(guān)系模式,實(shí)際上是關(guān)于一個(gè)特定的資源特定屬性的取值聲明。使用RDFS語言,元數(shù)據(jù)的設(shè)計(jì)者不僅可以定義所描述資源的類別、屬性以及詞匯,還可以定義這些屬性或者對象的關(guān)系以及對象與屬性之間的相互關(guān)系,同時(shí)還可以進(jìn)一步定義這些資源的對象、屬性以及屬性應(yīng)用類別和取值條件等,通過這些定義從而能以計(jì)算機(jī)理解的`標(biāo)準(zhǔn)方式對元數(shù)據(jù)進(jìn)行描述語義內(nèi)容以及元數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)關(guān)系。

  3.3 WordNet WordNet是一種基于認(rèn)知語言學(xué)的英語詞典,它是由普林斯頓大學(xué)的計(jì)算機(jī)工程師、心理學(xué)家和語言學(xué)家聯(lián)合設(shè)計(jì)的不僅是把單詞以字母順序排列,并且是按單側(cè)的意義組成的一個(gè)“單詞的網(wǎng)絡(luò)”。WordNet將所有的英語詞匯按詞性分為功能詞、形容詞、動(dòng)詞、名詞和副詞五類。動(dòng)詞被組成各種推演關(guān)系;名詞在詞匯記憶中被組成主題的層次;而形容詞和副詞被組織在N維超空間中。根據(jù)WordNet關(guān)系分析最大的優(yōu)勢是能在他的單詞網(wǎng)里通過相關(guān)關(guān)系消除歧義,因?yàn)閃ordNet分析主要是關(guān)系分析。WordNet在名詞的語義消歧率可以超過60%。

  4 結(jié)語

  從以上三個(gè)語義系統(tǒng)來看,無論是相對封閉的ULMS系統(tǒng)還是開放式的語義網(wǎng)、wordnet系統(tǒng)都具有較強(qiáng)的靈活性和擴(kuò)展性。相對于常見的關(guān)鍵字信息檢索,語義檢索不需要用戶使用專業(yè)的檢索策略,也不需要語法嚴(yán)謹(jǐn)?shù)臋z索式,用戶可以將自己的信息需求通過自然語言直接表達(dá)出來。語義檢索在后臺(tái)經(jīng)過大量的計(jì)算,分析用戶的用戶的語義文檔信息,充分利用各種語義關(guān)系消除歧義將用戶真正需要的準(zhǔn)確的信息資源反饋給用戶,將用戶的檢索效率提升60—80%。因此,語義檢索無疑是當(dāng)前信息爆炸條件下最適合的網(wǎng)絡(luò)信息檢索方式。

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