物流管理畢業(yè)論文提綱
物流管理畢業(yè)論文提綱怎么寫?下面YJBYS小編以基于低碳的動態(tài)物流聯(lián)盟伙伴選擇研究論文提綱為例，為大家介紹論文提綱的寫作技巧。
摘要 6-7
ABSTRACT 7-8
目錄 9-12
1 緒論 12-24
1.1 選題背景 12-14
1.1.1 動態(tài)物流聯(lián)盟成為中小型物流企業(yè)的發(fā)展趨勢 12
1.1.2 低碳經濟時代到來 12-13
1.1.3 問題的提出 13-14
1.2 國內外研究現狀 14-20
1.2.1 物流聯(lián)盟相關研究現狀 14
1.2.2 物流企業(yè)合作伙伴選擇研究現狀 14-15
1.2.3 動態(tài)物流聯(lián)盟相關研究現狀 15-18
1.2.4 低碳方面研究現狀 18-19
1.2.5 國內外研究現狀評述 19-20
1.3 研究內容與意義 20-21
1.3.1 研究內容 20
1.3.2 研究意義 20-21
1.4 研究方法與技術路線 21-23
1.4.1 研究方法 21-22
1.4.2 技術路線 22-23
1.5 主要創(chuàng)新點 23-24
2 理論基礎 24-32
2.1 動態(tài)物流聯(lián)盟理論 24-26
2.1.1 動態(tài)物流聯(lián)盟的內涵 24-25
2.1.2 動態(tài)物流聯(lián)盟的基本特征 25-26
2.2 低碳理論 26-27
2.2.1 低碳經濟 26
2.2.2 低碳物流 26-27
2.3 可拓學理論綜述 27-32
2.3.1 物元理論 28
2.3.2 可拓學 28-32
3 動態(tài)物流聯(lián)盟伙伴選擇存在問題與對策分析 32-45
3.1 動態(tài)物流聯(lián)盟伙伴選擇的現狀 32-34
3.1.1 動態(tài)物流聯(lián)盟伙伴選擇的流程 32-33
3.1.2 動態(tài)物流聯(lián)盟伙伴選擇的方法 33-34
3.2 動態(tài)物流聯(lián)盟伙伴選擇存在問題 34-36
3.2.1 工作量大且周期長 34-35
3.2.2 未考慮客戶滿意度 35-36
3.2.3 未考慮聯(lián)盟的穩(wěn)定性 36
3.2.4 未考慮低碳因素 36
3.3 基于低碳的動態(tài)物流聯(lián)盟伙伴選擇的目標 36-38
3.3.1 減輕核心企業(yè)負擔并快速響應 37
3.3.2 提升客戶滿意度 37-38
3.3.3 提升動態(tài)物流聯(lián)盟的穩(wěn)定性 38
3.3.4 降低動態(tài)物流聯(lián)盟的碳排放 38
3.4 基于低碳的動態(tài)物流聯(lián)盟伙伴選擇的流程設計與方法選擇 38-45
3.4.1 基于低碳的.動態(tài)物流聯(lián)盟伙伴選擇的流程設計 39-42
3.4.2 基于低碳的動態(tài)物流聯(lián)盟伙伴選擇的方法選擇 42-45
4 基于低碳的動態(tài)物流聯(lián)盟伙伴選擇的綜合模型構建 45-58
4.1 基于低碳的動態(tài)物流聯(lián)盟伙伴的初選 45-46
4.2 基于低碳的動態(tài)物流聯(lián)盟伙伴的局部優(yōu)選 46-52
4.2.1 基于低碳的動態(tài)物流聯(lián)盟伙伴選擇的可拓學分析 46-47
4.2.2 基于低碳的動態(tài)物流聯(lián)盟伙伴選擇綜合評價指標體系的構建 47-49
4.2.3 基于低碳的動態(tài)物流聯(lián)盟伙伴選擇評價模型的建立 49-52
4.3 基于低碳的動態(tài)物流聯(lián)盟伙伴全局優(yōu)選 52-58
4.3.1 動態(tài)物流聯(lián)盟的碳排放來源與量化 52-55
4.3.2 問題描述與變量定義 55-56
4.3.3 模型構建與求解 56-57
4.3.4 靈敏度分析 57-58
5 E公司基于低碳的動態(tài)物流聯(lián)盟伙伴選擇實證分析 58-73
5.1 背景介紹 58-60
5.1.1 E公司介紹 58-59
5.1.2 任務介紹 59-60
5.2 E公司基于低碳的動態(tài)物流聯(lián)盟伙伴選擇的綜合模型構建 60-72
5.2.1 E公司基于低碳的動態(tài)物流聯(lián)盟伙伴的初選 60-62
5.2.2 E公司基于低碳的動態(tài)物流聯(lián)盟伙伴的局部優(yōu)選 62-67
5.2.3 E公司基于低碳的動態(tài)物流聯(lián)盟伙伴的全局優(yōu)選 67-72
5.3 結果分析 72-73
6 結論與展望 73-75
6.1 主要結論 73-74
6.2 不足與展望 74-75
參考文獻 75-78
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