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基于直覺語言信息的多準(zhǔn)則決策方法研究提綱

時(shí)間:2024-10-18 13:04:37 論文提綱 我要投稿

基于直覺語言信息的多準(zhǔn)則決策方法研究提綱

      論文摘要: 在社會(huì)經(jīng)濟(jì)生活中,存在大量直覺模糊和語言多準(zhǔn)則決策問題.直覺模糊數(shù)只能粗略表示(略)屬或非隸屬于某一個(gè)特定模糊概念的程度,語言評價(jià)不能刻畫非隸屬度和決策者的猶豫程度,為此本文定(略)數(shù). 在直覺語(略)題中,由于大量決策問題自身的模糊性和不確定性會(huì)導(dǎo)致方案的準(zhǔn)則權(quán)重等參數(shù)不能完全確定,在群決策過程中也可能會(huì)碰到語言評價(jià)集不一致的難題,因此對直覺語言多準(zhǔn)則的相關(guān)理論和方法進(jìn)行研究具有重要理論和實(shí)踐意義.論文的主要工作和成果如下: ((略)覺語言數(shù),根據(jù)直覺數(shù)的相關(guān)概念分別給出了直覺語言數(shù)的期望值公式和四則運(yùn)算法則,定義了直覺語言數(shù)的得分函數(shù)、精確函數(shù)、Hamming距離和集結(jié)算子.同時(shí),建立了直覺語言集結(jié)算子和直覺語言VIKOR的多準(zhǔn)則決策模型. ⒉定義了直覺語言數(shù)的模糊和相似度,建立了三種信息不完全的直覺語言多準(zhǔn)則模型.在直覺語言規(guī)劃模型中,建立直覺語言模糊的優(yōu)化模型,求解模(略)重系數(shù),再進(jìn)一步集成方案準(zhǔn)則值實(shí)現(xiàn)方案集的排序.在對方案有偏好的直覺語言多準(zhǔn)則模型中通過建立規(guī)劃模型來實(shí)現(xiàn)主觀偏好和客觀偏好總偏差的最小化,求解線性規(guī)劃得到各準(zhǔn)...
     In the social life and economic ac(omitted)there are a large number of intuitionistic fuzzy an(omitted)ic multi-criteria Multi-criteria Decision-making problems. Intuitionistic fuzzy numbers can only be a rough description to which the criteria or program attached to(omitted) vague concept, and linguistic evaluation (omitted)rtray the non-attachment degree and hesitation degree of decision-makers. In this respect, intuitionistic linguistic numbers is defin(omitted) paper. Further, in the mult...
目錄:摘要 第3-4頁
ABSTRACT 第4-5頁
第1章 導(dǎo)論 第8-14頁
  ·引言 第8-9頁
    ·研究背景 第8-9頁
    ·研究目的及意義 第9頁
  ·國內(nèi)外研究現(xiàn)狀 第9-12頁
    ·模糊多準(zhǔn)則研究現(xiàn)狀 第9-11頁
    ·直覺模糊和語言多準(zhǔn)則研究現(xiàn)狀 第11-12頁
  ·本文研究內(nèi)容及邏輯結(jié)構(gòu) 第12-14頁
    ·主要研究內(nèi)容 第12-13頁
    ·本文邏輯結(jié)構(gòu) 第13-14頁
第2章 理論基礎(chǔ) 第14-24頁
  ·不完全確定信息 第14-15頁
    ·準(zhǔn)則權(quán)重的確定方法 第14-15頁
    ·權(quán)系數(shù)的不完全信息 第15頁
  ·模糊多準(zhǔn)則決策理論 第15-18頁
    ·模糊多準(zhǔn)則決策問題描述 第16頁
    ·模糊數(shù) 第16-18頁
  ·直覺模糊集理論 第18-21頁
    ·直覺模糊集及其關(guān)系 第18-19頁
    ·直覺語言集的相關(guān)概念 第19-21頁
  ·語言評價(jià)集理論 第21-24頁
    ·自然語言評價(jià)集 第21頁
    ·二元語義 第21-22頁
    ·多準(zhǔn)則語言指標(biāo)的統(tǒng)一化 第22-24頁
第3章 基于直覺語言信息的多準(zhǔn)則決策方法 第24-40頁
  ·直覺語言數(shù)定義 第24-29頁
    ·直覺語言集合 第24頁
    ·直覺語言數(shù) 第24-25頁
    ·直覺語言數(shù)的運(yùn)算法則 第25-27頁
    ·直覺語言數(shù)的期望值 第27頁
    ·直覺語言數(shù)的大小比較 第27-28頁
    ·直覺語言數(shù)之間的距離 第28-29頁
  ·基于直覺語言集結(jié)算子的多準(zhǔn)則決策方法 第29-36頁
    ·集結(jié)算子 第29-34頁
    ·問題描述 第34頁
    ·決策步驟 第34-35頁
    ·應(yīng)用分析 第35-36頁
  ·基于直覺語言多準(zhǔn)則VIKOR方法 第36-39頁
    ·方法步驟 第36-37頁
    ·應(yīng)用分析 第37-39頁
  ·小結(jié) 第39-40頁
第4章 信息不完全的直覺語言多準(zhǔn)則決策方法 第40-53頁
  ·基于直覺語言模糊的多準(zhǔn)則規(guī)劃方法 第40-44頁
    ·直覺語言數(shù)的模糊 第40-42頁
    ·問題描述 第42頁
    ·方法步驟 第42-43頁
    ·應(yīng)用分析 第43-44頁
  ·基于主客觀偏好的直覺語言多準(zhǔn)則規(guī)劃方法 第44-49頁
    ·直覺語言數(shù)之間的相似度 第44-46頁
    ·決策步驟 第46-47頁
    ·應(yīng)用分析 第47-49頁
  ·信息不完全的直覺語言多準(zhǔn)則決策的SIR方法 第49-52頁
    ·基于直覺語言信息的多準(zhǔn)則決策的SIR方法 第49-50頁
    ·應(yīng)用分析 第50-52頁
  ·小結(jié) 第52-53頁
第5章 多粒度直覺語言多準(zhǔn)則群決策方法 第53-65頁
  ·多粒度語言評價(jià)集 第53-54頁
    ·基礎(chǔ)語評集選擇 第53頁
    ·語評集語義 第53-54頁
  ·多粒度直覺語言信息的多準(zhǔn)則決策方法 第54-58頁
    ·問題描述 第54頁
    ·多粒度直覺語言多準(zhǔn)則群決策步驟 第54-56頁
    ·應(yīng)用分析 第56-58頁
  ·多粒度直覺二元語義多準(zhǔn)則決策方法 第58-64頁
    ·直覺二元語義 第58-59頁
    ·多粒度直覺語言多準(zhǔn)則群決策步驟 第59-62頁
    ·應(yīng)用分析 第62-64頁
  ·小結(jié) 第64-65頁
結(jié)束語 第65-67頁
參考文獻(xiàn) 第67-73頁
致謝 第73-74頁
攻讀學(xué)位期間主要研究成果 第74頁

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