灰關(guān)聯(lián)決策方法的靈敏度分析研究提綱
論文摘要: 多屬性決策問題普遍存在于社會系統(tǒng)的各個方面,但是決策過程中決策屬性值或決（略）改變可能導(dǎo)致決策結(jié)果產(chǎn)生很大的波動,這是決策者不愿意看到的現(xiàn)象,因此我們有必要進(jìn)行決策的靈敏度分析.而灰關(guān)聯(lián)分析技術(shù)是灰系統(tǒng)理論的重要組成部分,是一種新興的多屬性決策方法,是灰系統(tǒng)分析、建模、預(yù)測、決策的基石.然而目前國內(nèi)外對靈敏度分析的研究大部分還集中在（略）的范圍,且針對廣泛使用的灰關(guān)聯(lián)決策方法的靈敏度分析研究的還比較少. 本文在總結(jié)和吸收前人研究經(jīng)驗的基礎(chǔ)上,針對灰關(guān)聯(lián)決策方法進(jìn)行了靈敏度分析研究.主（略）取得的成果如下: 1.根據(jù)靈敏度的一般求解方法,證明了靈敏度滿足外測度的三點基本性質(zhì),闡述了采用靈敏度分析決策問題的穩(wěn)定性是合理的,也解釋了避免敏感性發(fā)生的可行性,進(jìn)（略）決策的優(yōu)化方法. 2.針對灰關(guān)聯(lián)決策方法,分析了屬性值靈敏度分析的一些性質(zhì),給出了屬性值最小改變量的變化范圍;通過給出灰關(guān)聯(lián)決策方法中屬性權(quán)重改變量有效的條件和性質(zhì),以靈敏度最小為目標(biāo),根據(jù)決策者的部分偏好信息和現(xiàn)有的賦權(quán)方（略）權(quán)重的多目標(biāo)二次優(yōu)化模型,采用粒子群優(yōu)化算法求解,在此權(quán)重的基礎(chǔ)...
Multi-attribute de（omitted）ing commonly existed in different aspects of our society system. However, it is possible that the tin（omitted）of decision attribute values or weight will cause significant fluctuations in decision result in decision-making process, what is th（omitted） maker won't want to see. So it is necessary to do sensitivity ana（omitted）ecision-making. As we know, the technology of grey relation analysis is an important part of grey system the（omitted） is a burgeoning method of mult...
目錄:
摘要 第4-5頁
Abstract 第5-6頁
第1章 緒論 第9-15頁
·引言 第9-10頁
·靈敏度分析研究的概述 第10-11頁
·靈敏度分析研究的基本內(nèi)容和方法 第10-11頁
·靈敏度分析研究的目的和意義 第11頁
·國內(nèi)外研究現(xiàn)狀 第11-13頁
·本文的研究內(nèi)容及技術(shù)路線 第13-15頁
·研究內(nèi)容 第13頁
·研究方法及技術(shù)路線 第13-15頁
第2章 灰關(guān)聯(lián)分析的基礎(chǔ)理論及方法 第15-21頁
·灰關(guān)聯(lián)分析的應(yīng)用 第15-16頁
·灰關(guān)聯(lián)分析的基礎(chǔ)知識 第16-19頁
·灰關(guān)聯(lián)分析的基本原理 第16頁
·灰關(guān)聯(lián)度的定義 第16-17頁
·灰關(guān)聯(lián)分析的步驟 第17-19頁
·本章小結(jié) 第19-21頁
第3章 基于屬性權(quán)重靈敏度最小的灰關(guān)聯(lián)優(yōu)化決策方法研究 第21-40頁
·靈敏度分析的基本理論 第21-25頁
·靈敏度的基本定義 第21-22頁
·靈敏度的相關(guān)性質(zhì) 第22-25頁
·灰關(guān)聯(lián)決策方法的屬性值靈敏度分析研究 第25-27頁
·基于偏好信息的灰關(guān)聯(lián)決策權(quán)重的靈敏度分析研究 第27-29頁
·基于多目標(biāo)二次規(guī)劃模型的灰關(guān)聯(lián)決策屬性權(quán)重的確定 第29-37頁
·常見的賦權(quán)方法 第29-32頁
·基于多目標(biāo)二次規(guī)劃模型的權(quán)重確定方法 第32-34頁
·多目標(biāo)二次規(guī)劃模型的求解算法 第34-37頁
·實例分析 第37-39頁
·本章小結(jié) 第39-40頁
第4章 基于矩陣分析的灰關(guān)聯(lián)決策方法靈敏度研究 第40-51頁
·決策敏感性的原因分析 第40-41頁
·向量的相關(guān)度 第40頁
·向量組的相關(guān)度 第40-41頁
·決策敏感性的原因分析 第41頁
·靈敏度與條件數(shù)的關(guān)系研究 第41-44頁
·一般逆矩陣的情況 第41-43頁
·灰關(guān)聯(lián)決策矩陣 第43頁
·決策矩陣的靈敏度與條件數(shù)的關(guān)系 第43-44頁
·灰關(guān)聯(lián)系數(shù)矩陣靈敏度最小的充要條件 第44-50頁
·灰系數(shù)矩陣廣義逆譜條件數(shù)下靈敏度最小的充要條件 第45-46頁
·灰系數(shù)矩陣∞-范數(shù)(1-范數(shù))條件數(shù)下靈敏度最小的充要條件 第46-50頁
·本章小結(jié) 第50-51頁
第5章 總結(jié)與展望 第51-52頁
·本文研究的主要內(nèi)容 第51頁
·進(jìn)一步研究的重點 第51-52頁
致謝 第52-53頁
參考文獻(xiàn) 第53-56頁
攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表論文及參加科研項目情況 第56頁
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