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面向大學(xué)課程的多媒體教學(xué)績效實(shí)證
論文關(guān)鍵詞：多媒體教學(xué) 教學(xué)效果 實(shí)證分析
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論文摘要：本文分析了多媒體教學(xué)的特點(diǎn)，利用部分高校不同專業(yè)學(xué)生的調(diào)研問卷，借助SPSS軟件探討了多媒體教學(xué)效果與多媒體教學(xué)特征的相互關(guān)系，提出了相應(yīng)的對策建議。
一、多媒體教學(xué)與教育發(fā)展
多媒體技術(shù)是現(xiàn)代教育技術(shù)的一種，現(xiàn)代教育技術(shù)包括學(xué)習(xí)模型構(gòu)建與學(xué)習(xí)錯誤診斷、任務(wù)分析和專家系統(tǒng)、微觀世界與問題求解、個別指導(dǎo)策略與對學(xué)習(xí)者的控制、交互技術(shù)與人機(jī)界面設(shè)計、過程住址和教育創(chuàng)新方法論等一系列模塊。多媒體技術(shù)吸收現(xiàn)代科技成果和創(chuàng)造性思維方法，為課堂知識傳播的發(fā)展提供信息通道和技術(shù)資源。多媒體教學(xué)模式側(cè)重感官刺激、大信息傳輸量，快速度高質(zhì)量傳輸信息、使用方便且易于操作，為每一個學(xué)習(xí)者提供到知識的廣闊空間里探索的可能性。
運(yùn)用多媒體技術(shù)、培養(yǎng)有用人才的突出特點(diǎn)，表現(xiàn)在十分注意開發(fā)人才的創(chuàng)新能力、啟發(fā)創(chuàng)造新思維上。所謂創(chuàng)新能力和創(chuàng)造性思維方法就是指采用科學(xué)的思維方法，運(yùn)用豐富的科學(xué)知識，使用一定的儀器設(shè)備，通過創(chuàng)造、演講、交流和應(yīng)用的手段，能將自己的新的思維轉(zhuǎn)化為可銷售的產(chǎn)品和服務(wù)，從而取得企業(yè)的經(jīng)營成功、國家的經(jīng)濟(jì)振興。知識創(chuàng)新是通過科學(xué)研究，獲得新的基礎(chǔ)科學(xué)與技術(shù)科學(xué)的過程。它是技術(shù)創(chuàng)新的基礎(chǔ)，是新技術(shù)、新發(fā)明的源泉，是促進(jìn)科技進(jìn)步和經(jīng)濟(jì)增長的革命性力量。知識創(chuàng)新工程與推動企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新工作為目的的技術(shù)創(chuàng)新工程與以提高高校教育水平、培養(yǎng)科技人才為目的的“211”工程一起，在國家宏觀層面上形成了國家創(chuàng)新體系完整的總體戰(zhàn)略布局。
多媒體技術(shù)較強(qiáng)的實(shí)踐性、綜合性、連貫性、應(yīng)用性和創(chuàng)造性，能夠提供豐富的教學(xué)資料，開辟課堂新欄目，動態(tài)增加教學(xué)內(nèi)容、教學(xué)課件和視頻資料等，突出教學(xué)目的，激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣和培養(yǎng)學(xué)生的動手能力，為學(xué)生提供一個自由的學(xué)習(xí)環(huán)境，可以對不同水平的學(xué)生實(shí)施分層式教學(xué)，減輕工作量和提高教學(xué)效率。多媒體教學(xué)還有很多潛能和作用等待我們發(fā)掘和利用，同時我們也應(yīng)注意到多媒體教學(xué)也不是萬能的，它也有缺點(diǎn)和不足。只有揚(yáng)長避短，才能真正發(fā)揮多媒體輔助教學(xué)的先進(jìn)作用。在研究和總結(jié)多媒體教學(xué)中，有幾方面問題必須注意克服。在大學(xué)生課程的實(shí)踐教學(xué)中，我們根據(jù)部分高校的理、工、農(nóng)、醫(yī)、文、史、哲、法、管理等專業(yè)的大二年級和大三年級學(xué)生調(diào)研情況(樣本容量N=2000) ,得到如下分析結(jié)果。
二、變量設(shè)計與測度指標(biāo)
根據(jù)我們理論分析模型，本論文所涉及的自變量包括教學(xué)信息、教學(xué)進(jìn)程、學(xué)生思維、主動學(xué)習(xí)、創(chuàng)新學(xué)習(xí)、師生感情、個性教學(xué)、動手操作、教師主導(dǎo)、學(xué)生主體;因變量是多媒體教學(xué)效果。在變量的測量方式上，由于這些變量大多難以量化測定，本論文以Likert7級量表打分法采用主觀感知對變量進(jìn)行測度，在問卷中界定了數(shù)字1-7依次表示從不同意(或完全不符合、低)向同意(或完全符合、高)過渡，其中數(shù)字4表示中性標(biāo)準(zhǔn)(一般)。
本論文所收集的2000份問卷中，大三年級的學(xué)生答卷有1280份，占64%;大二年級的學(xué)生答卷有720份，占36%;如表1一1所示。
本論文所收集的2000份問卷中，經(jīng)過我們的剔除和選擇，有效回收答卷中數(shù)學(xué)、計算機(jī)、畜牧學(xué)、中醫(yī)針灸、中文、中國近代史、外國哲學(xué)、刑法學(xué)、工商管理9個專業(yè)的分布基本是均衡的。
在本論文中，多媒體教學(xué)效果為被解釋變量，在指標(biāo)測度測量上，采取相對衡量的方法，通過與傳統(tǒng)板書教學(xué)效果相對比，來揭示出關(guān)于媒體教學(xué)效果的重要信息，多媒體教學(xué)效果的指標(biāo)相比傳統(tǒng)板書教學(xué)效果越高，則表明多媒體教學(xué)效果越好(見表1-2)。
在進(jìn)行數(shù)理統(tǒng)計分析之前，需要檢驗樣本數(shù)據(jù)的信度(re-liability)，檢驗信度的目的在于衡量變量的穩(wěn)定性和一致性，如果信度越大，那么用于解釋一個潛變量的各觀測變量具有共方差的程度越高。通常情況下，檢驗樣本數(shù)據(jù)信度的指標(biāo)采用Cronbach a，一般認(rèn)為，Cronbach a > 0.70，表明樣本數(shù)據(jù)的信度通過檢驗。本論文以Cronbach a系數(shù)作為評判標(biāo)準(zhǔn)，根據(jù)其內(nèi)部結(jié)構(gòu)的一致性程度，對量表的信度進(jìn)行檢驗(見表1-3 )。從表1-3可以看出，保留在變量測度中的題目對所有題目(Item-Total)的相關(guān)系數(shù)都大于0.5，各潛變量的測度變量表的Cronbacha系數(shù)值都達(dá)到了0.7以上，符合Item-To-tal相關(guān)系數(shù)應(yīng)大于0.35, Cronbacha系數(shù)值應(yīng)大于0.7的判斷標(biāo)準(zhǔn)，檢驗結(jié)果表明各量表的信度較高，變量之間具有較高的內(nèi)部結(jié)構(gòu)一致性。
本文研究的量表是根據(jù)前人研究結(jié)果、文獻(xiàn)探討、實(shí)際檢驗等而構(gòu)建，并結(jié)合實(shí)地調(diào)研進(jìn)行修正后確定的，因此，具有較高程度的內(nèi)容效度。因子分析是檢驗此效度的常用方法，如果能有效地提取共同因子，該共同因子與理論結(jié)構(gòu)的特質(zhì)較為接近，則我們即可判斷測量工具具有構(gòu)建效度。根據(jù)經(jīng)驗判斷方法，衡量是否適合因子分析方法分析數(shù)據(jù)，通常采用如下限定;非常適合，KMO,0.9以上;很適合，0.9KMO>0.8:適合，0.8 >KMO>0.7:不太適合，0.7 >KMO>0.6;很勉強(qiáng)，0.6}KMO>0.5;不適合，0.5以下>KMO。當(dāng)KMO=0.7，各變量的負(fù)荷均大于0.5時，可以將不同變量合并為一個因子通過因子分析進(jìn)行后續(xù)研究。現(xiàn)通過因子分析的主成分析法分別對人力資源的配置與利用優(yōu)勢、資金配置利用優(yōu)勢、基礎(chǔ)設(shè)施優(yōu)勢、技術(shù)創(chuàng)新管理優(yōu)勢等衡量指標(biāo)變量的構(gòu)建效度進(jìn)行檢驗。首先進(jìn)行巴特利球體檢驗和KMO檢驗，KMO=0.879>0.7，巴特利特球體檢驗的統(tǒng)計值顯著性概率為0.000 < 0.001，說明非常適合于用因子分析方法分析數(shù)據(jù)。運(yùn)用主成分析法進(jìn)行探索性因素分析，按照最大方差法正交旋轉(zhuǎn)和特征根大于1的原則進(jìn)行因素抽取，結(jié)果得到8個因子，總共解釋了總體方差的90.769%，說明.本論文變量指標(biāo)設(shè)置具備構(gòu)建效度。對量表中的解釋變量進(jìn)行因子分析，其巴特利球體驗檢結(jié)果和KMO檢驗分別為，巴特利特球體檢驗的統(tǒng)計值顯著性概率為 0.000<0.001,KMO=0.963>0.7，說明數(shù)據(jù)非常適合于做因子分析的。取特征值大于1的主成份作為因子，得到1個公因子，共解釋了總體方差的85.271%，與指標(biāo)設(shè)置時變量結(jié)構(gòu)基本一致，說明指標(biāo)設(shè)置具備構(gòu)建效度。
三、數(shù)據(jù)分析結(jié)果
我們進(jìn)行泊松相關(guān)分析的目的在于初步檢查變量之間是否具有相互影響的關(guān)系，而不反映因果關(guān)系，僅僅反映變量間相互作用的可能性。通過相關(guān)分析，可以初步判斷假設(shè)是否合理或模型設(shè)置是否合理。本論文利于因子分析中所提取的各個因子，運(yùn)用SPSS12.0對模型中的所有潛變量做泊松相關(guān)分析。
從表1-4可以看出，多媒體教學(xué)效果與A01教學(xué)信息、A02教學(xué)進(jìn)程、A09教師主導(dǎo)、A10學(xué)生主體的相關(guān)性較小，也就是說教學(xué)信息量大、教學(xué)進(jìn)程速度快、教師主導(dǎo)作用強(qiáng)化與學(xué)生主體作用弱化與多媒體教學(xué)效果不理想之間沒有較大的相互作用。而多媒體教學(xué)模式中的效果則與A03學(xué)生思維、A04主動學(xué)習(xí)、A05創(chuàng)新學(xué)習(xí)、A06師生感情、A07個性教學(xué)、A08動手操作存在較顯著的相關(guān)性。解釋變量之間的相關(guān)關(guān)系是比較復(fù)雜的，如A01教學(xué)信息與A03學(xué)生思維、A04主動學(xué)習(xí)、A07個性教學(xué)、A09教師主導(dǎo)、A10學(xué)生主體之間的相關(guān)性不顯著;A02教學(xué)進(jìn)程與A03學(xué)生思維、A04主動學(xué)習(xí)、A07個性教學(xué)之間的相關(guān)性不顯著等等。
多媒體教學(xué)己經(jīng)成為21世紀(jì)教育教學(xué)改革的一個重要內(nèi)容，其作用已是深入人心，它克服了許多傳統(tǒng)教學(xué)中的缺陷和不足，尤其在很多方面起到了顯著的效果。從上述分析結(jié)果看，各個影響因素對教學(xué)效果并非都是理想的，因此，我們認(rèn)為多媒體課件要給學(xué)生留有足夠的思維活動時間，確保學(xué)生理解和掌握相關(guān)的知識內(nèi)容;充分考慮學(xué)生智力和能力的培養(yǎng)，尤其是創(chuàng)新能力的培養(yǎng)，激發(fā)學(xué)生學(xué)習(xí)的主動性和創(chuàng)造性，不能一切都包辦到底;多傳統(tǒng)教學(xué)手段不應(yīng)完全取代傳統(tǒng)教學(xué)，板書、語言描繪、手勢比劃、模型展示、實(shí)物演示、師生情感交流等傳統(tǒng)做法，教師和多媒體兩方面的優(yōu)勢都發(fā)揮出來，才能達(dá)到一種完美的結(jié)合;多媒體教學(xué)內(nèi)容富有真實(shí)感，不能過分地夸大或縮小，樹立學(xué)生對科學(xué)信心和科學(xué)能力的培養(yǎng);教師要依據(jù)教學(xué)對象的變化不斷改變教學(xué)方法、統(tǒng)籌全局，引導(dǎo)學(xué)生適時開展各種教學(xué)活動，課件應(yīng)具備很強(qiáng)的交互功能，教師能及時調(diào)整教學(xué)內(nèi)容、程序以達(dá)到最佳教學(xué)效果;多媒體課件應(yīng)適合開展個性化教學(xué)活動的需要，培養(yǎng)學(xué)生的智慧和潛能，激發(fā)學(xué)生主動性和創(chuàng)造性;不能用多媒體虛擬技術(shù)來代替學(xué)生的實(shí)物實(shí)驗操作，要足夠重視學(xué)生的動手能力、實(shí)物操作能力、實(shí)驗誤差分析等;多媒體課件要注重如何引導(dǎo)學(xué)生開展研究性、探索性學(xué)習(xí)。同時課件制作應(yīng)注意簡潔，以免影響學(xué)生注意力。
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