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生活方式與肥胖的關聯性研究

時間:2024-08-25 18:28:05 論文范文 我要投稿

生活方式與肥胖的關聯性研究

                      作者:徐漢朋 王心桐 遲乃春 尼宏莉 楊永潔 戰(zhàn)迅 馮晶

【摘要】  目的 探討生活方式與肥胖之間的關系。方法 按照整群隨機抽樣的原則選取青島市20~59歲成年人2 398名進行問卷調查和體質測試,應用多因素Logistic回歸分析方法分析生活方式等因素與肥胖的關聯性。結果 青島市成年人肥胖患病率為12.7%,其中男性肥胖患病率為14.4%,女性肥胖患病率為11.0%,男女性肥胖患病率比較差異有顯著性(χ2=6.24,P<0.05)。單因素Logistic回歸分析顯示,年齡(OR=1.535,P<0.001)、飲酒(OR=0.961,P<0.001)、飲食(OR=0.996,P<0.001)、睡眠時間(OR=0.720,P<0.01)、睡眠質量(OR=1.376,P<0.01)、每周工作時間(OR=0.603,P<0.01)、每天坐姿時間(OR=1.078,P<0.01)和體育鍛煉(OR=0.940,P<0.001)與肥胖有關,其中睡眠質量與肥胖呈負相關。多因素Logistic回歸分析顯示,影響肥胖獨立危險因素為年齡(OR=2.274,P<0.001)、飲酒(OR=1.582,P<0.01)、飲食(OR=1.874,P<0.001)、睡眠質量(OR=1.158,P<0.001)、坐姿時間(OR=1.718,P<0.01)和體育鍛煉(OR=0.851,P<0.001)。結論 年齡增長、高脂肪和高鹽飲食、經常性飲酒、靜態(tài)生活方式增多和體育鍛煉不足是導致肥胖的重要因素。 
【關鍵詞】  生活方式;肥胖癥;回歸分析
[ABSTRACT] Objective To study the relationship between lifestyle and obesity. Methods According to cluster random sampling principle, 2 398 people in Qingdao area aged from 20 to 59 years were recruited for answering questionnaires and physical tests. Multivariate Logistic regression analysis was used to analyze the association lifestyle with obesity. Results The morbidity of obesity in adult was 12.7% in Qingdao, of which, 14.4% were male and 11.0% female, the difference of obesity morbidity between male and female was statistically significant (χ2=6.24,P<0.05). Single factor logistic regression analysis showed that obesity was associated with age (OR=1.535,P<0.001), alcohol drinking (OR=0.961,P<0.001), diet (OR=0.996,P<0.001), hours of sleep (OR=0.720,P<0.01), sleep quality (OR=1.376,P<0.01), weekly working hours (OR=0.603,P<0.01), sitting time per day (OR=1.078,P<0.01) and physical exercise (OR=0.940,P<0.001). Among all the influencing factors, sleep quality was negatively correlated with obesity. Multivariate Logistic regression analysis showed the independent risk factors of obesity were age (OR=2.274,P<0.001), alcohol drinking (OR=1.582,P<0.01), diet (OR=1.874,P<0.001), sleep quality(OR=1.158,P<0.001), sitting time per day (OR=1.718,P<0.01) and physical exercise (OR=0.851,P<0.001). Conclusion Age, high?fat and high?salt diet, regular alcohol consumption, long?time sitting and lack of physical exercise are important factors leading to obesity.
  [KEY WORDS] Lifestyle; Obesity; Regression analysis
  隨著我國經濟的快速發(fā)展和人民生活水平的不斷提高,人們的膳食結構、營養(yǎng)狀況和日常生活方式發(fā)生了很大的改變,人們的體質狀況也發(fā)生相應的變化,體質量超標和肥胖問題也越來越嚴重。本研究選取青島市20~59歲成年人為研究對象,研究生活方式與肥胖的關系。現將結果報告如下。
  1 對象與方法
  1.1 調查對象
  選取20~59歲成年人為研究對象,按照整群隨機抽樣的原則在青島7區(qū)5市共抽取2 398名成年人,其中男1 200名,女1 198名;農民798名,城鎮(zhèn)體力勞動者800名,城鎮(zhèn)非體力勞動者800名。
  1.2 調查和體質測試方法
  制訂統一的調查問卷,指定專人負責對調查項目含義進行解釋,然后由被調查對象自行填寫。問卷內容包括性別、年齡、吸煙情況、飲酒情況、飲食習慣、睡眠狀況、體育鍛煉情況等7項內容。由青島市國民體質監(jiān)測中心的工作人員按統一要求,使用統一調查問卷,測量被調查對象身高和體質量。測量時被測者僅穿單衣、褲,取立正姿勢。測量器材統一型號、統一校正。測試完后,每天由專人按5%的比例進行復測核對,確保誤差低于規(guī)定值(身高≤0.1 cm,體質量≤0.1 kg)。
  1.3 肥胖的診斷標準
  以體質量指數(BMI)來判斷肥胖。根據中國肥胖問題工作組提出的標準:BMI<18.5為體質量過輕;18.5≤BMI<24為正常體質量;24≤BMI<28為超標;BMI≥28為肥胖[1]。
  1.4 統計學方法
  采用SPSS 13.0軟件包進行統計分析,組間比較用卡方檢驗;應用單因素Logistic回歸進行單因素分析(α=0.1),以肥胖為因變量(Y:否=0;是=1),單因素分析有統計學意義的變量為自變量使用逐步法進行多因素Logistic回歸分析。各個因素賦值如下。性別:男性=1,女性=2;工作種類:農民=1,城鎮(zhèn)體力勞動者=2,城鎮(zhèn)非體力勞動者=3;年齡(歲):20~29=1,30~39=2,40~49=3,50~59=4;文化程度:文盲、小學=1,初中=2,高中、中專=3,大專及以上=4;吸煙狀況:從不吸煙=1,當前吸煙=2,已戒煙=3;飲酒:不飲酒=1,2~3次/周=2,4~7次/周=3;飲食習慣:清淡=1,嗜咸=2,高脂=3,嗜咸+高脂=4;睡眠時間:6 h以下=1,6~8 h=2,9 h及以上=3;睡眠質量:差=1,一般=2,好=3;每周工作時間:不工作=1,20~40 h=2,41 h及以上=3;每天坐姿時間:3 h以下=1,3~8 h=2,9 h及以上=3;體育鍛煉:不鍛煉=1,偶爾鍛煉=2,經常鍛煉=3。
  2 結 果
  2.1 肥胖的檢出率
  2 398名成年人肥胖者305名,肥胖患病率為12.7%,其中男性肥胖患病率為14.4%,女性肥胖患病率為11.0%,男女性比較差異有顯著性(χ2=6.24,P<0.05)。成年人肥胖患病率有隨年齡的增長而升高的趨勢,差異有顯著性(χ2=89.28,P<0.05)。
  2.2 肥胖單因素Logistic回歸分析
  單因素Logistic回歸分析顯示,年齡、飲酒、飲食、睡眠時間、睡眠質量、每周工作時間、每天坐姿時間和體育鍛煉與肥胖有關,其中,睡眠質量與肥胖呈負相關。見表1。
  2.3 肥胖多因素Logistic回歸分析
  將單因素非條件Logistic回歸分析有統計學意義的變量進行多因素Logistic回歸分析。結果顯示,影響肥胖的獨立危險因素為年齡、飲酒、飲食、睡眠質量、坐姿時間和體育鍛煉。見表2。表1 肥胖相關因素的單因素Logistic回歸分析因素 回歸系數回歸系數表2 肥胖相關因素的多因素Logistic回歸分析因 素 回歸系數回歸系數
  3 討 論
  肥胖癥是由遺傳因素和環(huán)境因素共同作用引起體質量增加、脂肪積聚過多所致的慢性代謝性疾病[2]。肥胖癥無論在發(fā)達國家還是發(fā)展中國家,其患病率迅速上升,已成為全球性的流行疾病。本研究結果顯示,青島市成年人的肥胖患病率為12.7%,其中,男性肥胖患病率為14.4%,女性為11.0%,男性的肥胖患病率明顯高于女性,與1994年人口普查資料標準化后市區(qū)、近郊和遠郊肥胖癥患病率分別為4.72%、2.13%、1.41%相比[3],青島市成年人肥胖人數逐年增加,患病率呈上升趨勢。

肥胖患病率的上升,除了與遺傳因素有關,主要是社會環(huán)境及生活方式等多種因素相互作用的結果。隨著經濟的快速發(fā)展和人民生活水平的不斷提高,人們的膳食結構、營養(yǎng)狀況發(fā)生了很大的改變,現代生活方式對身體健康產生較大影響。本研究單因素分析結果顯示,年齡、飲酒、飲食、睡眠時間、睡眠質量、每周工作時間、每天坐姿時間和體育鍛煉是影響肥胖的危險因素。多因素非條件Logistic回歸分析結果顯示,年齡、飲酒、飲食、睡眠質量、坐姿時間和體育鍛煉是影響肥胖的危險因素。其中,年齡與肥胖患病率顯著性關聯(OR=2.274),隨著年齡的增長肥胖患病率不斷上升。中國肥胖問題工作組認為, 年齡是肥胖癥發(fā)生率快速增長的主要因素之一[3]。飲酒與肥胖存在關聯性,每周飲酒5~7次人群的肥胖患病率是不飲酒人群的1.582倍。飲酒次數越多,肥胖的患病率越高。不良的飲食習慣是肥胖最重要的危險因子。隨著生活水平提高,動物性食品、脂肪等高熱能食品和高鹽飲食攝入明顯增加,導致肥胖患病率增加。研究已經證實,機體攝入過多能量的75%都被儲存起來。受遺傳因素影響,體質量超標與肥胖者食欲更好,對膳食脂肪感興趣,攝入的熱量超過機體消耗,導致過剩的能量轉化為脂肪在體內貯藏?梢婏嬍承袨橐蛩卦隗w質量超標與肥胖的形成中起著決定性作用,而旺盛的食欲和喜好高能量食品則是導致其發(fā)生的危險因素[4]。本研究顯示,睡眠質量好的人患肥胖的概率顯著高于其他組,值得我們關注,應加強對這部分人群有關睡眠知識的宣傳,過多的睡眠也會影響身體健康,應督促其加強活動[5]。靜態(tài)時間越長,肥胖患病的概率越高。每天坐姿時間在9 h及以上人群肥胖的相對風險是每天坐姿時間在3 h以下的1.718倍。肥胖是由于長期能量攝入和能量消耗不平衡所致。有兩種行為可能與能量不平衡有關,即能量攝入過多和體力活動不足。每日的總能量消耗包括基礎和靜息代謝消耗、食物的生熱作用和體力活動。其中體力活動的能量消耗變化最大,因為它是最容易變動的。最新研究提示,活動量少的現代生活方式是肥胖人數快速增加的主要原因。體育鍛煉也是影響肥胖的重要因素,不鍛煉者肥胖的相對風險是經常鍛煉者的0.851倍。體育鍛煉會改變人體能量代謝對有關激素的調節(jié)水平, 提高對胰島素的敏感性; 而且適宜強度的運動能使機體腦胰島素水平升高, 而腦胰島素有抑制食欲、增加機體產熱的作用。人體24 h的能量消耗由基礎代謝率、食物熱效應和體力活動所消耗的能量組成。對于一個久坐的人, 基礎代謝率約占每日能量消耗總量的70%,食物熱效應消耗約占10%,多余的則貯存起來。運動不足不僅僅是單純的能量消耗減少,還在肌肉組織對胰島素抵抗的形成中起著關鍵性的作用。
  綜上所述,年齡增長、高脂肪和高鹽飲食、經常性飲酒、靜態(tài)生活方式增多和體育鍛煉不足是導致體內脂肪蓄積從而導致肥胖的重要因素。影響肥胖的因素中除了遺傳因素外,有很多主觀因素是可調控的,如減少肉類食物的攝入、增加體育鍛煉及減少汽車的使用等。社會各界應多形式、多層次、多途徑地開展關于體育鍛煉及合理營養(yǎng)膳食的宣傳工作,以糾正不良生活習慣,改善體育鍛煉負荷量小、營養(yǎng)不合理的狀況,以積極的生活方式來防控肥胖。
【參考文獻】
    [1]中國肥胖問題工作組數據匯總分析協作組. 我國成人體重指數和腰圍對相關疾病危險因素異常的預測價值:適宜體重指數和腰圍切點的研究[J]. 中華流行病學雜志, 2002,23(1):5?10.

  [2]閆勝利,王顏剛,趙世華,等. 青島地區(qū)肥胖癥流行特點的研究[J]. 青島大學醫(yī)學院學報, 2005,41(1):52?57.

  [3]中國衛(wèi)生部疾病控制司. 中國成年人超重和肥胖癥預防控制指南(試行)[M]. 北京:人民衛(wèi)生出版社, 2003:5?12.

  [4]路皓,李雷,劉麗萍,等. 河北省中年超重與肥胖人群綜合干預措施的分析研究[J]. 河北體育學院學報, 2008,22(6):69?72.

  [5]張紅梅,歸國平,李乃洪. 肥胖、吸煙、文化程度和收入與居民健康行為的關系[J]. 職業(yè)與健康, 2008,24(24):2695?2696.

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