數(shù)據(jù)挖掘在高校學(xué)籍管理的作用論文范文
摘要：數(shù)據(jù)挖掘是指從海量數(shù)據(jù)中找到人們未知、可能有用的、隱藏的規(guī)則，可以通過關(guān)聯(lián)分析、聚類分析、時序分析等各種算法發(fā)現(xiàn)一些無法通過觀察圖表得出的深層次原因。將計算機數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用于高校學(xué)籍預(yù)警機制的研究中，在大量以往的教學(xué)管理數(shù)據(jù)庫中挖掘出未知、可能有用的、隱藏的規(guī)則，促進教育的改革和發(fā)展。
關(guān)鍵詞：數(shù)據(jù)挖掘;DataMining;學(xué)籍預(yù)警機制
本文針對學(xué)分制背景下高校學(xué)籍預(yù)警機制存在的問題和現(xiàn)狀，用計算機數(shù)據(jù)挖掘（DataMining）技術(shù)對學(xué)籍預(yù)警機制進行分析，通過數(shù)據(jù)挖掘有關(guān)方法對搜集到的學(xué)生學(xué)籍?dāng)?shù)據(jù)進行分析和處理，以求能夠挖掘出大量的隱含在學(xué)籍信息系統(tǒng)中的有價值的資源，用以預(yù)測可能發(fā)生的預(yù)警事件，為教學(xué)管理者進行危機管理提供幫助。隨著高校招生規(guī)模不斷擴大，如何保證高校的教學(xué)質(zhì)量最終完成人才培養(yǎng)方案，成為一個重要的問題，具有重要研究價值。
一、高校學(xué)籍預(yù)警機制的現(xiàn)狀及問題
20xx年8月教育部對“學(xué)籍預(yù)警”這一詞語做出了解釋：是一種高等教育管理方式。普通高校學(xué)籍的預(yù)警方式一般采用學(xué)校和院系雙向管理，學(xué)校負責(zé)統(tǒng)一制定學(xué)籍預(yù)警標(biāo)準(zhǔn)，通過學(xué)習(xí)進度推進的不同階段劃分學(xué)分預(yù)警標(biāo)準(zhǔn)，在達到一定學(xué)分線開始預(yù)警，分為考勤預(yù)警、選課預(yù)警、成績預(yù)警、學(xué)籍異動預(yù)警、畢業(yè)預(yù)警。根據(jù)高校教學(xué)管理系統(tǒng)，對缺課達到一定數(shù)目的學(xué)生進行提醒教育，期末統(tǒng)計學(xué)生完成的學(xué)分來評估學(xué)生學(xué)習(xí)情況，并預(yù)測學(xué)生是否能夠完成培養(yǎng)方案，通過教師提供的學(xué)生考勤記錄、作業(yè)情況以及課堂表現(xiàn)等，針對學(xué)生的具體情況對其預(yù)警。教學(xué)考核工作與學(xué)生思想政治工作在學(xué)生管理方面相對獨立，主要是事先警示教育、事后跟蹤管理。目前的學(xué)籍預(yù)警主要是單方向的，原有的學(xué)籍管理制度大都是傳統(tǒng)的事后處理型，具有延遲性。只有出現(xiàn)嚴(yán)重的學(xué)籍異常后，才會觸發(fā)預(yù)警機制，采取相應(yīng)的對策解決問題，家長對學(xué)生的在校學(xué)習(xí)情況了解不清，了解不及時，比如之前學(xué)期表現(xiàn)良好的學(xué)生本學(xué)期出現(xiàn)網(wǎng)癮狀態(tài)而不能及時發(fā)現(xiàn)，往往會錯過對該生的最佳教育期。傳統(tǒng)的學(xué)籍預(yù)警機制無法做到提前預(yù)知，對學(xué)生的學(xué)習(xí)和生活狀況無法實時監(jiān)管，問題的根源也無法追蹤。
二、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)
數(shù)據(jù)挖掘（DataMining）是指從海量數(shù)據(jù)中找到人們未知的、可能有用的、隱藏的規(guī)則，可以通過關(guān)聯(lián)分析、聚類分析、時序分析等各種算法發(fā)現(xiàn)一些無法通過觀察圖表得出的深層次原因。因此，將計算機數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用于高校學(xué)籍預(yù)警機制的研究中，在大量以往的教學(xué)管理數(shù)據(jù)庫中挖掘出未知的、可能有用的、隱藏的規(guī)則，促進教育的改革和發(fā)展。將計算機數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)和傳統(tǒng)的人力管理相結(jié)合，以學(xué)生為本，建立健全全方位學(xué)籍預(yù)警構(gòu)架，做到“防微杜漸”，為學(xué)校順利完成教育目標(biāo)起到促進作用。
三、數(shù)據(jù)挖掘在學(xué)籍預(yù)警機制里的應(yīng)用
隨著計算機技術(shù)的進步，各大高校逐步建立了日益完善的學(xué)籍信息管理系統(tǒng)，累積了大量學(xué)籍信息數(shù)據(jù)庫。目前，這些數(shù)據(jù)主要用來向各級管理部門上報和學(xué)校自行查看存檔，但對于這些數(shù)據(jù)后面隱藏的價值并沒有進行深度挖掘和利用，十分可惜。所以，應(yīng)以高校學(xué)生信息管理系統(tǒng)為對象，研究深度數(shù)據(jù)挖掘的方法，“透過現(xiàn)象看本質(zhì)”，綜合分析出有價值的學(xué)籍預(yù)警信息，為管理提供參考。例如，學(xué)校發(fā)現(xiàn)高等數(shù)學(xué)等主干課的不及格率有逐年上升的趨勢，一般認為是學(xué)習(xí)不認真所致，但做了很多工作效果并不明顯，這時通過數(shù)據(jù)挖掘分析挖掘最近10年所有有過不及格課程的學(xué)生的成績，發(fā)現(xiàn)有較高比例的學(xué)生來自西部地區(qū)，而且還發(fā)現(xiàn)有較高比例的學(xué)生家庭收入非常高或者非常低（生源地和經(jīng)濟情況問題）。針對此可以在學(xué)生管理上提前采取有針對性的管理措施。制定好目標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)，挖掘?qū)W生的學(xué)習(xí)習(xí)慣及學(xué)習(xí)特長，輔助教師指導(dǎo)學(xué)生，指導(dǎo)學(xué)生改正自己的不當(dāng)行為，提高學(xué)習(xí)能力。從教學(xué)管理系統(tǒng)中所記載的學(xué)生基本資料、學(xué)習(xí)成績、學(xué)習(xí)經(jīng)歷、學(xué)習(xí)喜好以及知識體系結(jié)構(gòu)等內(nèi)容，發(fā)現(xiàn)學(xué)生學(xué)習(xí)習(xí)慣，輔助學(xué)生改正自身學(xué)習(xí)行為。提高學(xué)生各方面綜合素質(zhì)。利用數(shù)據(jù)挖掘的關(guān)聯(lián)分析輔助師生行為預(yù)警干預(yù)。各高校學(xué)籍管理系統(tǒng)中記載著各院系各專業(yè)學(xué)生與教師的學(xué)習(xí)工作，社會活動，獎勵處罰情況，可從中分析出師生各種活動之間的內(nèi)在聯(lián)系，假定有規(guī)則“A∪B∈C”，那么當(dāng)在實際活動中，某學(xué)生已有A和B行為，馬上可以分析出產(chǎn)生下個行為的概率，可即時預(yù)警，提前制止C行為的發(fā)生。利用數(shù)據(jù)挖掘為課程設(shè)置提供合理依據(jù)。高校學(xué)生的課程安排設(shè)置是循序漸進的，每門課程之間都有一定的關(guān)聯(lián)和前后順序，在學(xué)習(xí)一門專業(yè)課程之前必須先修一門基礎(chǔ)課程，基礎(chǔ)知識沒學(xué)好勢必影響專業(yè)課程的學(xué)習(xí)。而且，同一年級不同專業(yè)學(xué)生之間，由于教師或教師專業(yè)背景知識不同，各個學(xué)生總體成績相差有時會很大。數(shù)據(jù)庫中記載著以往各專業(yè)學(xué)生各學(xué)科考試成績，使用數(shù)據(jù)挖掘的關(guān)聯(lián)分析與時序分析技術(shù)，能分析出原因，在此基礎(chǔ)上對課程進行合理設(shè)置。
綜上所述，將基于計算機數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用于高校的教學(xué)管理，以提高教學(xué)管理的預(yù)知性，增加教法選擇的參考性，加強教學(xué)過程的指導(dǎo)性，提高教學(xué)質(zhì)量。
參考文獻：
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