網(wǎng)絡(luò)工程業(yè)論文答辯范文

　　論文答辯前要熟悉自己所寫論文的全文，尤其是要熟悉主體部分和結(jié)論部分的內(nèi)容，明確論文的基本觀點和主論的基本依據(jù);弄懂弄通論文中所使用的主要概念的確切涵義，所運用的基本原理的主要內(nèi)容;同時還要仔細(xì)審查、反復(fù)推敲文章中有無自相矛盾、謬誤、片面或模糊不清的地方。以下是yjbys小編和大家分享的網(wǎng)絡(luò)工程業(yè)論文答辯范文，更多內(nèi)容請關(guān)注(www.oh100.com/bylw)。

　　各位老師，下午好! 我叫yjbys，是xx班的學(xué)生，我的論文題目是《環(huán)保部門語義鏈網(wǎng)絡(luò)圖形化呈現(xiàn)系統(tǒng)》，論文是在xxx導(dǎo)師的悉心指點下完成的，在這里我向我的導(dǎo)師表示深深的謝意，向各位老師不辭辛苦參加我的論文答辯表示衷心的感謝，并對三年來我有機(jī)會聆聽教誨的各位老師表示由衷的敬意。下面我將本論文設(shè)計的背景和主要內(nèi)容向各位老師作一匯報，懇請各位老師批評指導(dǎo)。

　　首先，我想談?wù)勥@個畢業(yè)論文設(shè)計的背景及現(xiàn)狀。

　　移動終端的迅猛普及、光纖/4G 網(wǎng)絡(luò)/WIFI 的覆蓋面不斷拓展，提供了空前便利的上網(wǎng)條件，隨著公民對網(wǎng)絡(luò)精神文明需求日益加深，互聯(lián)網(wǎng)(Internet)上資源量急劇增長。原先的網(wǎng)絡(luò)資源之間僅通過不含語義信息的地址鏈接聯(lián)系起來，那么就只是一堆信息，沒有結(jié)構(gòu)，資源所描述的信息不利于檢索，因此通過搜索引擎獲得的信息并不完全滿足用戶需要。

　　語義網(wǎng)是未來網(wǎng)絡(luò)的一種趨勢，作為 Web3.0 時代的特征之一，語義網(wǎng)漸進(jìn)式發(fā)展為 Web3.0 構(gòu)建不斷完善的內(nèi)容及應(yīng)用聚合平臺。語義網(wǎng)不僅能理解資源，還能理解它們之間的邏輯關(guān)系，是一種使交流更有效率和價值的智能網(wǎng)絡(luò)。

　　語義網(wǎng)的核心是：使用標(biāo)準(zhǔn)、置標(biāo)語言(xml)、資源描述框架(RDF)及相關(guān)的處理工具，給 Internet 上的資源添加能夠被計算機(jī)程序理解的語義“元數(shù)據(jù)”,通過發(fā)現(xiàn)資源之間的語義關(guān)系，有助于改善網(wǎng)絡(luò)搜索質(zhì)量。

　　語義鏈網(wǎng)絡(luò)(Semantic Link Network,SLN)是中科院提出的一種基于語義鏈的語義網(wǎng)模型，通過為超鏈接添加語義關(guān)系而擴(kuò)展原有超鏈接。SLN 模型中，兩種最小單元為資源節(jié)點、資源之間的邏輯關(guān)系即語義鏈接。SLN 模型還包含一套邏輯規(guī)則，推理后可發(fā)現(xiàn)隱藏的語義鏈接并擴(kuò)充 SLN.SLN 可以根據(jù)應(yīng)用需求及行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)手動或是智能構(gòu)造。定義了資源節(jié)點的模式、鏈接的模式及模型中蘊(yùn)含的邏輯規(guī)則后，手動添加或智能搜集組織實例數(shù)據(jù)，再通過推理機(jī)制自動地發(fā)現(xiàn)擴(kuò)充。SLN 的模式定義方法論對于設(shè)計與構(gòu)建語義網(wǎng)絡(luò)、保證資源信息的規(guī)范管理和組織，具有重要指導(dǎo)意義。

　　國家重點基礎(chǔ)研究發(fā)展計劃(973)“語義網(wǎng)格的基礎(chǔ)理論、模型與方法研究”項目研究內(nèi)容涵蓋知識網(wǎng)格領(lǐng)域的多方面技術(shù)。資源空間模型(ResourceSpace Model, RSM)，該模型旨在解決互聯(lián)網(wǎng)上多源異構(gòu)的分布式資源的規(guī)范、重構(gòu)、存儲、管理、定位問題，一個可視化三維 RSM 已在實際中運用至管理敦煌文化內(nèi)容，模型中每個點坐標(biāo)代表同類內(nèi)容的各種類型的資源(書法、壁畫、彩塑、音樂等)。

　　語義鏈網(wǎng)絡(luò)，研究如何實現(xiàn)分布全球的各種資源在語義層上互聯(lián)，消除語義孤島：以較為簡潔的方式將資源空間映射到基礎(chǔ)語義空問，通過語義鏈網(wǎng)絡(luò)與 RSM 兩種技術(shù)結(jié)合，形成基本的語義模型，實現(xiàn)各種資源在該語義模型中的統(tǒng)一及互聯(lián)。

　　智能聚融方面，研究如何動態(tài)地松耦合地組織各種資源，為應(yīng)用提供智能服務(wù)，實現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下系統(tǒng)的自組織和優(yōu)化，提出了自適應(yīng)性知識流模型(描述知識在不同個體之間流動的過程，為發(fā)現(xiàn)新知識和研究知識的流動規(guī)律提供支持)、語義社區(qū)模型等多種解決方案。

　　其次，我想談?wù)勥@篇論文的主要內(nèi)容。

　　本文對語義鏈網(wǎng)絡(luò)中資源與關(guān)系鏈的定義、構(gòu)造、推理規(guī)則的定義、推理的執(zhí)行、繪圖語言繪圖及布局的全過程進(jìn)行了認(rèn)真的研究、探索及實現(xiàn)。

　　通過簡潔明晰的系統(tǒng)界面與用戶交互，系統(tǒng)在接受用戶自定義資源、關(guān)系、規(guī)則的模式及實例后，將整個語義鏈網(wǎng)絡(luò)以 XML 文件形式存儲。推理規(guī)則的執(zhí)行借力于規(guī)則引擎，本文仔細(xì)分析了規(guī)則引擎工作流程及匹配階段算法--RETE 優(yōu)化算法，并通過在系統(tǒng)中調(diào)用規(guī)則引擎，完成推理的執(zhí)行過程，擴(kuò)展了語義鏈網(wǎng)絡(luò)。圖形化呈現(xiàn)的環(huán)節(jié)中，系統(tǒng)將存儲語義鏈網(wǎng)絡(luò)的 XML文件翻譯成一種繪圖語言，并利用繪圖工具，生成圖形對象后進(jìn)行自動布局。

　　本文選取實際社會中環(huán)保部門語義關(guān)系網(wǎng)作為原型，詳細(xì)介紹了系統(tǒng)涉及的各種概念及元素，幫助理解系統(tǒng)各個流程的原理及實現(xiàn)方式，構(gòu)建出了環(huán)保部門語義鏈網(wǎng)絡(luò)，經(jīng)過執(zhí)行各個流程，最終實現(xiàn)了環(huán)保部門語義鏈網(wǎng)絡(luò)的圖形化呈現(xiàn)。

　　最后，我想談?wù)勥@篇論文和存在的不足。

　　這篇論文的寫作過程，也是我越來越認(rèn)識到自己知識與經(jīng)驗缺乏的過程。雖然，我盡可能地收集材料，竭盡所能運用自己所學(xué)的知識進(jìn)行論文寫作和系統(tǒng)開發(fā)，但論文還是存在許多不足之處，系統(tǒng)功能并不完備，有待改進(jìn)。請各位評委老師多批評指正，讓我在今后的學(xué)習(xí)中學(xué)到更多。

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