談?wù)勣r(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)模型理論和方法
隨著我國(guó)農(nóng)業(yè)的不斷開(kāi)發(fā),農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)得到快速發(fā)展,相應(yīng)的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)和理論分析也更為復(fù)雜,對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)分析模型的要求也越來(lái)越高,使復(fù)合模型與灰色模型的應(yīng)用更為廣泛。
摘要:
本文分析了農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)分析的四種典型模型,通過(guò)對(duì)四種模型進(jìn)行理論分析和方法介紹,總結(jié)對(duì)應(yīng)的優(yōu)點(diǎn)和不足,并提出改善農(nóng)村經(jīng)濟(jì)的建議。
關(guān)鍵詞:
農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì);分析模型;理論
1計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型
計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型通過(guò)函數(shù)方程衡量經(jīng)濟(jì)形勢(shì),借助于概率分析理論,通常用于宏觀(guān)經(jīng)濟(jì)的預(yù)測(cè)分析。計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型特點(diǎn)鮮明,首先其將經(jīng)濟(jì)形勢(shì)轉(zhuǎn)化為一種可計(jì)量的數(shù)字化模型,后借助于統(tǒng)計(jì)學(xué)和概率學(xué)理論知識(shí),進(jìn)行數(shù)據(jù)化分析。計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型兼顧理論和統(tǒng)計(jì)資料,通過(guò)理論和經(jīng)驗(yàn)結(jié)合,分析經(jīng)濟(jì)動(dòng)態(tài)中的不確定性因素對(duì)經(jīng)濟(jì)形勢(shì)的影響,從而得出具有一定概率性的結(jié)果。雖然計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型優(yōu)點(diǎn)很多,但也表現(xiàn)出一些不足,主要概括為:首先是局限性,計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型只是將經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行簡(jiǎn)單的函數(shù)分析,而面對(duì)經(jīng)濟(jì)動(dòng)態(tài)中的非量化因素,卻顯得力不從心;其次是依賴(lài)性,計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型的成功構(gòu)建需要精確的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)以及強(qiáng)大的計(jì)算機(jī)軟件支持,可見(jiàn)其運(yùn)用的要求較高,難以施行。鑒于其不足,計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型在實(shí)際運(yùn)用中主要表現(xiàn)為F或t檢驗(yàn)在定量分析中缺乏顯著性,其次模型錯(cuò)誤和統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)有誤由參數(shù)預(yù)估值不合理或是不切實(shí)際導(dǎo)致。
2線(xiàn)性規(guī)劃模型
線(xiàn)性規(guī)劃模型通過(guò)確定約束條件和目標(biāo)函數(shù)求得最優(yōu)解,其中目標(biāo)函數(shù)為線(xiàn)性函數(shù),且約束條件表現(xiàn)為線(xiàn)性特征,通常用于企業(yè)經(jīng)濟(jì)管理中最優(yōu)化方案的確定。線(xiàn)性規(guī)劃模型優(yōu)點(diǎn)明顯,通過(guò)建立模型分析制造部與經(jīng)濟(jì)動(dòng)態(tài)中各變量間的潛在關(guān)聯(lián),為各行業(yè)管理提供最優(yōu)解,從而管理層依據(jù)其做出正確決策,同時(shí)以基期的統(tǒng)計(jì)信息完成自檢,確保模型的合理性。線(xiàn)性規(guī)劃模型在實(shí)際運(yùn)用中曝露出諸多的缺點(diǎn),主要概括為三點(diǎn):首先是理想性,線(xiàn)性規(guī)劃模型本質(zhì)上是靜態(tài)模型,而實(shí)際經(jīng)濟(jì)管理中,目標(biāo)函數(shù)中部分因素通常是變化的,同時(shí)生產(chǎn)過(guò)程也是一個(gè)動(dòng)態(tài)的過(guò)程,導(dǎo)致約束條件中部分指標(biāo)表現(xiàn)出不定性,可見(jiàn)線(xiàn)性規(guī)劃模型是一個(gè)理想化的模型,實(shí)際運(yùn)用中具有一定的局限性;其次是被動(dòng)型,模型僅可以跟隨外生變量的波動(dòng)做出斷斷續(xù)續(xù)的回應(yīng);最后是難行性,實(shí)際分析中通常缺乏必要數(shù)據(jù)和信息,僅通過(guò)借鑒和假設(shè)等手段完成模型的模擬分析,缺乏精確性。
3復(fù)合模型
復(fù)合模型通過(guò)概率預(yù)測(cè)分析和模擬規(guī)劃,綜合考慮實(shí)際經(jīng)濟(jì)動(dòng)態(tài)中的各項(xiàng)不確定性因素,從而使分析結(jié)果更具說(shuō)服力。模型的特點(diǎn)顯著,實(shí)際運(yùn)用中表現(xiàn)出極大地靈活性,分析者參照實(shí)際目標(biāo),構(gòu)建合理的模型框架,模型既可以進(jìn)行概率預(yù)測(cè)分析,也能模擬規(guī)劃模型,兼顧以上兩種模型的優(yōu)點(diǎn)。其典型應(yīng)用為江蘇省農(nóng)業(yè)區(qū)域政策分析模型,模型綜合計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型以及線(xiàn)性規(guī)劃模型,計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型用于分析居民的消費(fèi)情況(消費(fèi)水平、消費(fèi)需求及通貨膨脹水平),同時(shí)預(yù)測(cè)外生量動(dòng)態(tài);線(xiàn)性規(guī)劃模型通過(guò)結(jié)合居民需求量信息,并進(jìn)行多次模擬操作,確定生產(chǎn)結(jié)構(gòu)的最優(yōu)方案。
4灰色模型
農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)受制于諸多不確定性因素,其作用機(jī)制等信息模糊,一些常用的經(jīng)濟(jì)分析模型已無(wú)法應(yīng)對(duì),為解決此類(lèi)問(wèn)題,灰色模型應(yīng)運(yùn)而生。傳統(tǒng)分析模型需要基于準(zhǔn)確的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),可用于處理常規(guī)發(fā)展中的經(jīng)濟(jì)狀態(tài),而對(duì)不確定性的經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象,難以做出有效分析;疑P椭饕ㄟ^(guò)灰色參數(shù)、函數(shù)和矩陣來(lái)客觀(guān)反映農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展形勢(shì),進(jìn)而提出農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新規(guī)劃;疑P屯昝澜Y(jié)合了定量分析和定性分析,其中定性分析是模型構(gòu)建的理論基礎(chǔ),后通過(guò)定量分析進(jìn)行細(xì)化以及規(guī)格化處理,其既能定量分析各變量對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)動(dòng)態(tài)發(fā)展的不同影響,也可以概率預(yù)測(cè)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)中各因素變化對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)整體(總產(chǎn)值等)的影響。其典型應(yīng)用為甘肅農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)分析模型。
結(jié)束語(yǔ)
四種模型各具特色,隨著我國(guó)農(nóng)業(yè)的不斷開(kāi)發(fā),農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)得到快速發(fā)展,相應(yīng)的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)和理論分析也更為復(fù)雜,對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)分析模型的要求也越來(lái)越高,使復(fù)合模型與灰色模型的應(yīng)用更為廣泛。為使我國(guó)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)能夠高效健康發(fā)展,現(xiàn)提出以下建議:(1)重視農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步和創(chuàng)新。加大農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),加快農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)技術(shù)革新。(2)加快農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)產(chǎn)業(yè)化。引導(dǎo)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)向集約型方向發(fā)展,加強(qiáng)農(nóng)業(yè)與其他產(chǎn)業(yè)的聯(lián)系,充分利用農(nóng)村剩余勞動(dòng)力,整合現(xiàn)有資源,因地制宜。(3)加強(qiáng)農(nóng)村基礎(chǔ)教育實(shí)施力度。農(nóng)村是教育的薄弱環(huán)節(jié),特別是偏遠(yuǎn)山區(qū),農(nóng)民科學(xué)意識(shí)普遍較弱,制約當(dāng)?shù)剞r(nóng)業(yè)技術(shù)的普及。
參考文獻(xiàn):
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