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軟件工程論文的開題報告

時間:2024-10-16 22:59:54 開題報告 我要投稿

軟件工程論文的開題報告

  軟件工程是一門研究用工程化方法構(gòu)建和維護有效的、實用的和高質(zhì)量的軟件的學(xué)科,它所涉及到的應(yīng)用促進了經(jīng)濟和社會的發(fā)展,也提高了工作效率和生活效率 。

軟件工程論文的開題報告

  軟件工程開題報告篇一

  論文題目:關(guān)于移動營銷平臺的相關(guān)研究課題

  一、選題背景與意義

  (一)選題背景

  作為國民經(jīng)濟發(fā)展的支柱和主導(dǎo)性產(chǎn)業(yè),電信行業(yè)在推動國民經(jīng)濟信息化,拉動國民經(jīng)濟快速發(fā)展等方面,發(fā)揮著積極的重要作用。新時期我國電信行業(yè)取得了長足的發(fā)展由于3G牌照發(fā)放、電信重組等發(fā)展機遇,預(yù)計2009年我國電信業(yè)將實現(xiàn)6%以上的增長。2009年第一季度,全國電信業(yè)務(wù)總量累計完成5867.8億元,比上年同期增長10.8%;全國累計凈增電信用戶2360.7萬戶,總數(shù)達到100564.1萬戶,突破10億戶大關(guān)。

  預(yù)計到2012年,工業(yè)和信息化部管理的工業(yè)行業(yè)的信息化投資可達500億元,預(yù)計可為電信運營業(yè)提供一個可觀的收入增長點(見圖2)。2009年1月7日重組后的中國移動、中國電信和中國聯(lián)通分別獲得TD-SCDMA、CDMA2000和WCDMA 3G牌照。3G將為中國電信產(chǎn)業(yè)帶來更多機遇,促進移動新格局的形成。三大運營商2009年僅在3G網(wǎng)絡(luò)建設(shè)的投資就達到1350億元至1650億元,加上三張3G網(wǎng)絡(luò)投入的手機補貼,2009年3G相關(guān)投資將達到1730億元至2030億元。

  截止到2009年8月,中國移動用戶的總數(shù)已經(jīng)突破了5個 億,單從用戶的規(guī)模來看,中國移動已成為全球最大的運營商。同一年中,隨著完成與中國鐵通的重組工作,中國移動長期以來跛行的局面得以結(jié)束,實現(xiàn)了真正意義上的全業(yè)務(wù)運營。2010年,在擴大原有移動通信市場優(yōu)勢的同時,中國移動還將在更多的領(lǐng)域競爭,從而維持其強勢地位。目前中國移動的市場份額在新增用戶市場上不斷遭到競爭對手的蠶食。根據(jù)運營商披露的數(shù)據(jù)顯示,截止到2009年11月,在新增用戶市場上,中國移動的份額降到了50.6%; 同年11 月新增移動用戶458 萬戶,同比下降了33.3%。與此同時,中國聯(lián)通在該月新增了141 萬用戶,中國電信則新增307 萬用戶。這些數(shù)據(jù)都表明中國移動的優(yōu)勢地位也在不斷面臨挑戰(zhàn)。

  (二)研究意義

  通過海量網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù),分析把握客戶行為特征,為企業(yè)決策提供可靠依據(jù)。網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)積累的海量網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)對于運營商而言無疑是一筆寶貴的財富,利用數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)技術(shù),從所積累的海量網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)中提取有用信息,并在原有作業(yè)系統(tǒng)的基礎(chǔ)上提煉與升華,以實現(xiàn)客戶的細分和特征化,將大的客戶群體劃分成多個小的客戶群體,實現(xiàn)市場的分割,以便針對不同群體的客戶實現(xiàn)差異化服務(wù),為企業(yè)決策提供可靠依據(jù),從而提升企業(yè)利潤或降低企業(yè)運營成本。

  通過數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)有效的分析客戶信息,不但可以擴大企業(yè)的經(jīng)營活動范圍,及時把握新的客戶需求和市場機會,有針對性地制定營銷策略,從而占領(lǐng)更多的市場份額,還可以幫助企業(yè)更好的保留原有老客戶,同時吸引更多的新客戶。針對性地實施戰(zhàn)略,實現(xiàn)利潤最大化。借助客戶細分服務(wù),運營商便能針對不同客戶的需求進行差異化服務(wù),同時進行有效地成本控制,從而最大限度的提升客戶價值,以確保企業(yè)的盈利最大化,因此本項目選題“基于數(shù)據(jù)挖掘的.湖南移動精準(zhǔn)營銷平臺優(yōu)化研究”進行研究和分析。

  二、文獻綜述

  目前,數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)及知識發(fā)現(xiàn)已經(jīng)成為計算機科學(xué)界的研究熱點。1999年,亞太地區(qū)在北京召開的第三屆會議PAKDD共收到158篇論文,反映空前熱烈。美國人工智能協(xié)會主辦的KDD國際研討會及數(shù)據(jù)庫、信息處理、人工智能、知識工程等領(lǐng)域的國際學(xué)術(shù)刊物都開辟了知識發(fā)現(xiàn)專刊,IEEE的Knowledge and Data Engineering會刊最先在1993年出版了KDD技術(shù)?浒l(fā)表的5篇論文表達了當(dāng)時KDD研究的最新成果和動態(tài),較為全面地論述了KDD系統(tǒng)方法論、發(fā)現(xiàn)結(jié)果的評價、KDD系統(tǒng)設(shè)計的邏輯方法,并且集中討論了數(shù)據(jù)庫的動態(tài)性冗余、高噪聲和不確定性、空值等問題,KDD系統(tǒng)與其它傳統(tǒng)的機器學(xué)習(xí)、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、專家系統(tǒng)、數(shù)理統(tǒng)計分析系統(tǒng)的聯(lián)系和區(qū)別,以及相應(yīng)的基本對策。6篇論文摘要展示了KDD在從建立分子模型到設(shè)計制造業(yè)方面的具體應(yīng)用。

  國外很多計算機公司非常重視數(shù)據(jù)挖掘的開發(fā)與應(yīng)用, Informix公司于1998年底收購了當(dāng)時在數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)上卓有成效的Red Brick公司。Red Brick數(shù)據(jù)挖掘在關(guān)系引擎中通過創(chuàng)建模型完成,這些模型在數(shù)據(jù)庫中表現(xiàn)為相應(yīng)的表,并且這些模型可以通過結(jié)構(gòu)查詢語言(SQL),能像普通表一樣被訪問和操作。向模型中插入數(shù)據(jù)的時候,數(shù)據(jù)挖掘計算就被執(zhí)行了,然后建立含有計算結(jié)果的表。后者可以被觀察,用于對計算結(jié)果的理解,并且在其它數(shù)據(jù)集中進行預(yù)測。除此之外,IBM公司和微軟公司也成立了相應(yīng)的研究中心進行這方面的工作,一些公司也已經(jīng)提出了基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的商業(yè)智能解決方案。此外,相關(guān)軟件也開始在國內(nèi)銷售,如SAS、SPSS、Platinum、BO以及IBM等。

  三、研究內(nèi)容和方法

  本文研究內(nèi)容首先針對湖南移動目前的運營現(xiàn)狀提出實現(xiàn)精準(zhǔn)營銷的理念,湖南移動已經(jīng)具備了實施優(yōu)化精準(zhǔn)營銷的條件并已經(jīng)開始逐步實施,通過具體的案例分析證實基于網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)分析的客戶細分等方法適用于增值業(yè)務(wù)的精準(zhǔn)營銷。本文根據(jù)提出問題、分析問題、解決問題的邏輯順序,采用理論研究與實證研究相結(jié)合、定性分析與定量分析相結(jié)合的方法展開研究。

  (1)系統(tǒng)分析法

  本文在對相關(guān)理論和國內(nèi)外研究現(xiàn)狀進行梳理總結(jié)的基礎(chǔ)上,構(gòu)造本文的分析框架。

  (2)定性與定量相結(jié)合

  本文先采取定性與定量相結(jié)合的分析方法分析湖南移動精準(zhǔn)營銷平臺優(yōu)化研究的現(xiàn)狀,并對基于數(shù)據(jù)挖掘的湖南移動精準(zhǔn)營銷平臺優(yōu)化設(shè)計提出了系統(tǒng)方案,為完善湖南移動精準(zhǔn)營銷平臺優(yōu)化提供支持。

  軟件工程開題報告篇二

  一、選題依據(jù)(擬開展研究項目的研究目的、意義)

  隨著社會的進步、計算機技術(shù)的飛速發(fā)展 ,用計算機實現(xiàn)企業(yè)人事工資的管理勢在必行。對于大中型企業(yè)來說,利用計算機支持企業(yè)高效率完成勞動人事管理的日常事務(wù),是適應(yīng)現(xiàn)代企業(yè)制度要求、推動企業(yè)勞動人事管理走向科學(xué)化、規(guī)范化的必要條件;而工資管理是一項瑣碎、復(fù)雜而又十分細致的工作,工資計算、發(fā)放、核算的工作量很大,一般不允許出錯,如果實行手工操作,每月發(fā)放工資須手工填制大量的表格,這就會耗費工作人員大量的時間和精力,計算機進行工資發(fā)放工作,不僅能夠保證工資核算準(zhǔn)確無誤、快速輸出,而且還可以利用計算機對有關(guān)工資的.各種信息進行統(tǒng)計,服務(wù)于財務(wù)部門其他方面的核算和財務(wù)處理,同時計算機具有著手工管理所無法比擬的優(yōu)點.例如:檢索迅速、查找方便、可靠性高、存儲量大、保密性好、壽命長、成本低等。這些優(yōu)點能夠極大地提高人事工資管理的效率,也是企業(yè)的科學(xué)化、正規(guī)化管理,與世界接軌的重要條件。

  所以人事工資管理系統(tǒng)應(yīng)運而生,成為利用計算機實現(xiàn)企業(yè)人事工資管理的基本。

  二、國內(nèi)外研究現(xiàn)狀

  隨著我國國民經(jīng)濟建設(shè)的蓬勃發(fā)展和具有中國特色的社會主義市場經(jīng)濟體制的迅速完善,各個行業(yè)都在積極使用現(xiàn)代化的手段,不斷改善服務(wù)質(zhì)量,提高工作效率,這些都在很大程度上給企業(yè)提出越來越嚴(yán)峻的挑戰(zhàn),對企業(yè)體系無論是在行政職能、企業(yè)管理水平以及優(yōu)質(zhì)服務(wù)上都提出更高的要求。建設(shè)一個科學(xué)高效的信息管理系統(tǒng)是解決這一問題的必由之路。企業(yè)內(nèi)部財務(wù)管理是該企業(yè)運用現(xiàn)代化技術(shù)創(chuàng)造更多更高的經(jīng)濟效益的主要因素之一。工資管理作為企業(yè)內(nèi)部的一種財務(wù)管理也是如此,由于企業(yè)職工人數(shù)較多,每一位職工的具體實際情況也不盡相同,各項工資條款的發(fā)放,如果沒有一個完整的管理系統(tǒng)來進行管理,那么勢必會給管理人員帶來種種麻煩,因此類似工資管理系統(tǒng)之類的財務(wù)軟件的開發(fā)勢在必行,F(xiàn)在中國企業(yè)已進入"新管理時代",企業(yè)管理在經(jīng)歷了計劃經(jīng)濟時期的"生產(chǎn)管理"時代,計劃經(jīng)濟與市場經(jīng)濟相結(jié)合時期的"混合管理"時代后,從九十年代末進入全面市場經(jīng)濟時期的"新管理"時代.新管理時的中國企業(yè)管理是面向市場,基于現(xiàn)代企業(yè)制度,是中國模式,價值化,系統(tǒng)化,電腦化,國際化和普遍化管理的時代. 新管理時代的中國企業(yè)管理以建立競爭優(yōu)勢,提高企業(yè)競爭力為核心.要提高企業(yè)的競爭力就必須整合企業(yè)經(jīng)營,全面強化企業(yè)管理,形成企業(yè)持久發(fā)展的"內(nèi)功".越來越多的質(zhì)優(yōu)企業(yè)舍得在管理系統(tǒng)上投資的舉動,足以說明這一趨勢.

  在市場競爭日益激烈,用戶需求不斷趨向多樣化,企業(yè)間關(guān)聯(lián)程度越來越密切的今天,要求企業(yè)行動必須快捷,靈敏,在管理的思想觀念,方式方法上不斷創(chuàng)新.人力已經(jīng)很難完全達到要求,必須借助當(dāng)代信息科技的最新成果,優(yōu)化和加強企業(yè)的運營和管理.

  三、研究方案(主要研究內(nèi)容、目標(biāo),研究方法、進度)

  主要內(nèi)容:支持企業(yè)實現(xiàn)規(guī)范化的管理,支持企業(yè)高效率完成勞動人事管理的日常業(yè)務(wù),包括新員工加入時認識檔案的建立,老員工轉(zhuǎn)出、辭職、退休等。目標(biāo):實現(xiàn)企業(yè)員工工資管理的系統(tǒng)化、規(guī)范化和自動化。

  四、進程計劃(各研究環(huán)節(jié)的時間安排、實施進度、完成程度)

  2006-03-10---2006-03-16收集所需資料2006-04-02---2006-04-16完成系統(tǒng)需求分析, 對人事查詢管理,人事維護管理,工資查詢管理,工資維護管理,等各個功能模塊的功能進行確定。2006-04-17---2006-04-25對數(shù)據(jù)庫表結(jié)構(gòu)進行設(shè)計,將表結(jié)構(gòu)導(dǎo)入數(shù)據(jù)庫。并對論文進行初步構(gòu)思、編寫。2006-04-17---2006-05-05繼續(xù)完成功能模塊的代碼編寫。2006-05-05---2006-05-23設(shè)計測試實例,對系統(tǒng)進行測試,找出缺陷,進行完善。2006-05-24---2006-06-15完成畢業(yè)論文的編寫工作。

  五、導(dǎo)師對文獻綜述的評語

  簽字:

  200

  年

  月

  日

  六、 專業(yè)意見

  專業(yè)負責(zé)人簽字:

  20

  年

  月

  日

  七、系部意見

  院(系部)(章):

  負責(zé)人簽字:

  20

  年

  月

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