2017課題的開題報告模板樣本
下面是應屆畢業(yè)生網(wǎng)小編整理的2015課題的開題報告模板樣本,希望對大家有所幫助。
研究目標
以BP神經(jīng)網(wǎng)絡模型為基礎(chǔ)研究基于多因素的技術(shù)創(chuàng)新預測和評估模型, 并建立科學的預測和評估指標體系及設(shè)計相應的模型計算方法, 結(jié)合企業(yè)的具體實際, 對指標和模型體系進行實證分析, 使研究具有一定的理論水平和實用價值
研究內(nèi)容
1影響企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新預測和評佑的相關(guān)指標體系確定及其量化和規(guī)范化從企業(yè)的宏觀環(huán)境和微觀環(huán)境兩個方面入手, 密切結(jié)合電子商務和知識經(jīng)濟對企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的影響, 系統(tǒng)綜合地分析影響產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng)新的各相關(guān)因素, 建立科學的企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新預測和評估指標體系, 并研究其量化和規(guī)范化的原則及方法
2影響技術(shù)創(chuàng)新預測和評估各相關(guān)指標的相對權(quán)重確定影響技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展和變化各相關(guān)因素在輸入預測和評估模型時, 需要一組決定其相對重要性的初始權(quán)重, 權(quán)重的確定需要基本的原則作支持
3基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡的技術(shù)創(chuàng)新預測和評估模型研究 根據(jù)技術(shù)創(chuàng)新預測的特點, 以BP神經(jīng)網(wǎng)絡為基礎(chǔ), 構(gòu)建基于多因素的技術(shù)創(chuàng)新預測和評估模型
4基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡的技術(shù)創(chuàng)新預測和評估模型計算方法設(shè)計根據(jù)基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡的技術(shù)創(chuàng)新預測和評估模型的基本特點, 設(shè)計其相應的計算方法
5基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡的技術(shù)創(chuàng)新預測和評估模型學習樣本設(shè)計根據(jù)相關(guān)的歷史資料, 構(gòu)建基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡的技術(shù)創(chuàng)新預測和評估模型的學習樣本, 對預測和評估模型進行自學習和訓練, 使模型適合實際情況
6基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡的技術(shù)創(chuàng)新預測和評估技術(shù)的實證研究以一般企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新預測與評估工作為背景, 對基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡的技術(shù)創(chuàng)新預測和評估技術(shù)進行實證研究
創(chuàng)新點
1建立一套基于電子商務和知識經(jīng)濟的技術(shù)創(chuàng)新預測和評估指標體系目前,在技術(shù)創(chuàng)新的預測和評估指標體系方面, 一種是采用傳統(tǒng)的指標體系, 另一種是采用國外先進國家的指標體系, 如何結(jié)合我國實際當前經(jīng)濟形勢, 參考國外先進發(fā)達國家的研究工作, 建立一套適合于我國企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新預測和評估指標體系, 此為本研究要做的首要工作, 這是一項創(chuàng)新
2研究基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡的技術(shù)創(chuàng)新預測和評估模型及其計算方法神經(jīng)網(wǎng)絡技術(shù)具有并行分布處理自學習自組織自適應和容錯性等優(yōu)良性能, 能較好地處理基于多因素非線性和不確定性預測和評估的現(xiàn)實問題, 本項目首次將神經(jīng)網(wǎng)絡技術(shù)引入企業(yè)的`技術(shù)創(chuàng)新預測和評估, 這也是一項創(chuàng)新
課題研究的基本方法技術(shù)路線的可行性論證
1重視系統(tǒng)分析以系統(tǒng)科學的思想為指導來分析影響企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展和變化的宏觀因素和微觀因素, 并研究影響因素間的內(nèi)在聯(lián)系, 確定其相互之間的重要度, 探討其量化和規(guī)范化的方法, 將國外先進國家的研究成果與我國具體實際相結(jié)合, 建立我國企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新預測和評估的指標體系
2重視案例研究從國內(nèi)外技術(shù)創(chuàng)新預測與決策成功和失敗的案例中, 發(fā)現(xiàn)問題分析問題, 歸納和總結(jié)出具有共性的東西, 探索技術(shù)創(chuàng)新預測與宏觀因素與微觀因素之間的內(nèi)在關(guān)系
3采用先簡單后復雜的研究方法對基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡的技術(shù)創(chuàng)新預測和評估模型的研究, 先從某一行業(yè)出發(fā), 定義模型的基本輸入因素, 然后, 逐步擴展, 逐步增加模型的復雜度
4理論和實踐相結(jié)合將研究工作與具體企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新實際相結(jié)合, 進行實證研究, 在實踐中豐富和完善, 研究出具有科學性和實用性的成果
開展研究已具備的條件可能遇到的困難與問題及解決措施
本人長期從事市場營銷和技術(shù)創(chuàng)新方面的研究工作, 編寫出版了《現(xiàn)代市場營銷學》和《現(xiàn)代企業(yè)管理學》等有關(guān)著作, 發(fā)表了“企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新與營銷管理創(chuàng)新”“企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新與營銷組織創(chuàng)新”及“企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新與營銷觀念創(chuàng)新”等與技術(shù)創(chuàng)新相關(guān)的學術(shù)研究論文, 對企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的預測和評估有一定的理論基礎(chǔ), 也從事過企業(yè)產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng)新方面的策劃和研究工作, 具有一定的實踐經(jīng)驗, 與許多企業(yè)有密切的合作關(guān)系, 同時, 對神經(jīng)網(wǎng)絡技術(shù)也進行過專門的學習和研究, 所以, 本項目研究的理論基礎(chǔ)技術(shù)基礎(chǔ)及實驗場所已基本具備, 能順利完成本課題的研究, 取得預期的研究成果
論文研究的進展計劃
2003.07-2003.09完成論文開題
2003.09-2003.11影響企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展的指標體系研究及其量化和規(guī)范化
2003.11-2004.01基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡的技術(shù)創(chuàng)新預測和評估模型的構(gòu)建
2004.01-2004.03基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡的技術(shù)創(chuàng)新預測和評估模型計算方法研究
2004.03-2004.04基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡的技術(shù)創(chuàng)新預測和評估模型體系的實證研究
2004.04-2004.06完成論文寫作修改定稿準備答辯
參考文獻
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