數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在移動通信中的運用

　　數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)具有為移動通信系統(tǒng)進行信息數(shù)據(jù)管理提供數(shù)據(jù)查詢、數(shù)據(jù)整理以及數(shù)據(jù)可靠性分析等功能。那么，在移動通信中數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的如何運用呢?

　　【摘要】基于目前移動通信系統(tǒng)運行過程中存在的數(shù)據(jù)挖掘缺陷，本文分析了數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在移動通信中應(yīng)用的必要性與現(xiàn)狀，并提出了有效運用的策略方法，其目的是為相關(guān)建設(shè)者提供一些理論依據(jù)。

　　【關(guān)鍵詞】移動通信;數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)

　　引言

　　信息時代的到來，使得人們對移動通信系統(tǒng)內(nèi)部數(shù)據(jù)信息篩選功能的需求越來越大。

　　然而，在實際系統(tǒng)建設(shè)過程中，移動通信系統(tǒng)并未數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用提供一個良好的運用環(huán)境，這就使得數(shù)據(jù)信息篩選功能目標的實現(xiàn)仍有很長的一段路要走。

　　針對這一問題，為加快移動通信系統(tǒng)優(yōu)化建設(shè)的發(fā)展步伐，研究人員應(yīng)在明確數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在移動通信系統(tǒng)應(yīng)用現(xiàn)狀的情況下，找出具有適用性以及實用性的技術(shù)運用策略。

　　這是促進當(dāng)前現(xiàn)代化經(jīng)濟建設(shè)背景下移動通信系統(tǒng)快速穩(wěn)定發(fā)展的關(guān)鍵，相關(guān)人員應(yīng)將其作用于實踐。

　　1研究移動通信系統(tǒng)中數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用的必要性

　　數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)是從移動通信系統(tǒng)中大量具有不完全、模糊以及隨機性的數(shù)據(jù)信息中，提取潛在且極具利用價值的信息知識內(nèi)容。

　　據(jù)相關(guān)數(shù)據(jù)統(tǒng)計，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)是一項具有交叉性特點的科學(xué)技術(shù)，其涉及統(tǒng)計學(xué)、數(shù)據(jù)庫技術(shù)、可視化、信息科學(xué)以及機械學(xué)習(xí)能力等。

　　當(dāng)其作用于移動通信系統(tǒng)的網(wǎng)路優(yōu)化過程，不僅能夠發(fā)揮出數(shù)據(jù)信息的基本查詢功能，還能從無序而模糊的數(shù)據(jù)信息環(huán)境中挖掘、整理以及提取出用戶所需的信息內(nèi)容。

　　基于目前數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)未在移動通信系統(tǒng)中起到真正的挖掘作用，研究人員應(yīng)從系統(tǒng)運行的實際情況入手，找出數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的有效運用的阻礙與問題難點，從而對其進行控制解決。

　　這是加快信息化發(fā)展的重要課題，相關(guān)建設(shè)人員應(yīng)將其重視起來[1]。

　　2數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在移動通信中的應(yīng)用局限

　　數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)作用的移動通信，是由業(yè)務(wù)營運、受理網(wǎng)站以及客戶服務(wù)中心共同組成的。

　　一方面，上述系統(tǒng)組成內(nèi)容是通過客戶數(shù)據(jù)、營銷數(shù)據(jù)以及賬務(wù)數(shù)據(jù)的完整狀態(tài)，以不同訪問模式與數(shù)據(jù)格式分布在不同的系統(tǒng)環(huán)境中。

　　因其具有獨立性信息數(shù)據(jù)在移動通信系統(tǒng)運行過程中存在冗余和不一致問題，使得數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用條件：單一視圖(SinngleView)要求難以達成。

　　目前，移動通信系統(tǒng)組成是由聯(lián)機事物處理系統(tǒng)來進行管理的，其雖能實現(xiàn)移動通信在線事物目標的實時處理，但其不能為通信用戶提供數(shù)據(jù)挖掘、查詢以及檢索功能，這是因為大量的數(shù)據(jù)均以完整的狀態(tài)存儲在系統(tǒng)環(huán)境中。

　　此情況下，移動通信要想實現(xiàn)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用目標，需根據(jù)企業(yè)級別建立起客戶信息數(shù)據(jù)庫，以將不盡相同的聯(lián)機事物系統(tǒng)信息資源以目標需求的方式出現(xiàn)在用戶面前從而提高客戶數(shù)據(jù)使用環(huán)境的正確性與單一性[2]。

　　3移動通信中數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的有效運用策略

　　3.1建立數(shù)據(jù)庫

　　移動通信數(shù)據(jù)庫的建立是實現(xiàn)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)有效運用目標的基礎(chǔ)內(nèi)容，其與傳統(tǒng)的聯(lián)機事務(wù)處理系統(tǒng)不同，數(shù)據(jù)倉庫具有集成、不可更新、面向主題以及隨著時間變化的特性。

　　為此，技術(shù)應(yīng)用人員應(yīng)將各個聯(lián)機事務(wù)處理系統(tǒng)做出構(gòu)建數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)來源。

　　①技術(shù)人員應(yīng)以文件的方式，為客戶提供基本資料、客戶賬單以及客戶聯(lián)系歷史記錄等數(shù)據(jù)信息。

　　②對于接口文件的處理，要在ETL過程抽取、轉(zhuǎn)換以及加載處理的過程中完成，即按照不同的而主題域組織、存儲，來進行這些客戶數(shù)據(jù)的管理。

　�、弁ㄟ^數(shù)據(jù)倉庫的接口，就可以對數(shù)據(jù)庫中的客戶數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)挖掘與聯(lián)機分析。

　　研究表明，數(shù)據(jù)庫體系的建立，是由企業(yè)級數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)源以及決策支持組成的，因其構(gòu)建的過程復(fù)雜性，技術(shù)人員應(yīng)在明確數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用方向的基礎(chǔ)上進行目標建設(shè)[3]。

　　3.2明確數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用方向

　　移動通信系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)主要的應(yīng)用方向為：客戶行為、優(yōu)惠策略仿真預(yù)測、客戶忠誠度、反欺詐以及競爭對手等。

　　以客戶行為為例，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)人員應(yīng)采用分類分析法和聚類分析法，從而總結(jié)出客戶的生活方式、消費習(xí)慣以及社會聯(lián)系等特征。

　　而后，按照不同特征進行客戶群劃分，從而使76通信設(shè)計與應(yīng)用運營商為其提供更為適用性的市場營銷活動和客戶服務(wù)。

　　3.3優(yōu)化數(shù)據(jù)挖掘過程質(zhì)量

　�、贁�(shù)據(jù)挖掘技術(shù)人員要做好數(shù)據(jù)準備工作，即應(yīng)通過完成數(shù)據(jù)信息集成、目標內(nèi)容選自以及查詢軟件預(yù)處理，來優(yōu)化數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用的質(zhì)量。

　　在構(gòu)建數(shù)據(jù)集成系統(tǒng)時，技術(shù)人員要將移動通信大環(huán)境中的多個文件和數(shù)據(jù)進行整個處理，以避免因語義模糊問題而出現(xiàn)遺漏或是不良數(shù)據(jù)信息問題。

　　數(shù)據(jù)選擇目標，就是通過縮小數(shù)據(jù)庫中數(shù)據(jù)信息的處理范圍，來提高數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用質(zhì)量。

　　而預(yù)處理，是降低挖掘技術(shù)工具的應(yīng)用限制，來提升數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用的科學(xué)合理性。

　�、谠谶M行移動通信系統(tǒng)的數(shù)據(jù)采掘過程中，先要決定假設(shè)的產(chǎn)生，即根據(jù)系統(tǒng)運行需求選擇發(fā)現(xiàn)型還是驗證型的數(shù)據(jù)采掘方式。

　　前者為用戶產(chǎn)生的假設(shè);后者為用戶對數(shù)據(jù)庫中的知識內(nèi)容提出了假設(shè)。

　　而后，選擇適用的工具進行數(shù)據(jù)知識的采掘作業(yè)，從而面對采掘發(fā)現(xiàn)的知識內(nèi)容，以作用于移動通信系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化。

　　③對于技術(shù)應(yīng)用結(jié)果的表述與解釋，即，當(dāng)用戶不滿意獲取的信息數(shù)據(jù)結(jié)果，則要重復(fù)用戶決策目標的信息提取過程，從而完成數(shù)據(jù)采掘過程。

　　這里的數(shù)據(jù)采掘發(fā)現(xiàn)的知識形式通常是通過數(shù)據(jù)概念、運行規(guī)則、分布規(guī)律、存在模式、運行約束以及顯示可視化來進行表示的。

　　研究表明，上述數(shù)據(jù)內(nèi)容均能以直接的方式，提供給移動通信用戶，從而滿足決策目標的需求[4]。

　　3.4運用質(zhì)量控制措施

　　移動通信系統(tǒng)大多都存在數(shù)據(jù)庫過大問題，技術(shù)應(yīng)用人員可利用數(shù)據(jù)事務(wù)與細節(jié)技術(shù)，來掌握用戶查找數(shù)據(jù)信息的行為規(guī)律與相關(guān)模式，來進行需求建設(shè)。

　　具體來說，可采用數(shù)據(jù)抽樣技術(shù)，來控制查詢數(shù)據(jù)尺寸過大問題給挖掘技術(shù)針對性功能實現(xiàn)所帶來的影響。

　　在性能和成本方面，數(shù)據(jù)挖掘人員要滿足許多數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)的計算要求，即要針對相關(guān)軟件系統(tǒng)，采用并行技術(shù)，來達到用戶對移動通信系統(tǒng)應(yīng)用的性能與成本目標。

　　此外，在人員方面，要想提高數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)運用質(zhì)量，需要保證信息分析人員具備豐富的領(lǐng)域知識以及較強的調(diào)查能力，從而使其作用于移動通信系統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫建立與方向分析。

　　對于數(shù)據(jù)可視化的質(zhì)量控制，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)人員可通過設(shè)定行之有效的探索始點，并按照適當(dāng)?shù)碾[喻，來進行數(shù)據(jù)表述[5]。

　　4結(jié)束語

　　綜上所述，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)具有為移動通信系統(tǒng)進行信息數(shù)據(jù)管理提供數(shù)據(jù)查詢、數(shù)據(jù)整理以及數(shù)據(jù)可靠性分析等功能。

　　為此，相關(guān)建設(shè)人員應(yīng)在明確數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)作用于移動通信系統(tǒng)現(xiàn)狀的前提下，確定研究力度加大的方向，從而快速地提升移動通信系統(tǒng)的優(yōu)化建設(shè)應(yīng)用。

　　事實證明，客戶在數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)有效運行條件下，不僅能夠獲得自身想要了解的數(shù)據(jù)知識，還能夠獲取與之相關(guān)且并不自知的數(shù)據(jù)信息。

　　這是促進移動通信網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)信息化建設(shè)的重要課題內(nèi)容，研究人員應(yīng)將其作用于用戶系統(tǒng)實踐。

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