大數(shù)據(jù)對企業(yè)人力資源管理的影響
在多數(shù)中小企業(yè)中，存在管理人員固守傳統(tǒng)人力資源管理理念的情況。這些中小企業(yè)實施了十分嚴(yán)格的員工管理機制，將員工看作機械輔助體，人力資源管理缺乏人性化，在管理方式上具有偏向業(yè)務(wù)性，不利于企業(yè)的發(fā)展。以下是小編收集整理的大數(shù)據(jù)對企業(yè)人力資源管理的影響論文，和大家一起分享。
摘要：隨著大數(shù)據(jù)時代的來臨，企業(yè)人力資源管理面臨著新一輪的挑戰(zhàn)。企業(yè)人力資源管理的優(yōu)化是提升企業(yè)競爭力的關(guān)鍵，因此，企業(yè)人力資源管理者必須緊跟大數(shù)據(jù)時代的發(fā)展趨勢，更新管理理念，優(yōu)化人力資源管理體系，從而更好地為企業(yè)服務(wù)。
關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)時代；人力資源管理；管理理念；工作思維大數(shù)據(jù)時代的到來給企業(yè)的發(fā)展帶來了巨大的變化，影響著企業(yè)戰(zhàn)略決策的部署以及員工的工作思維。在企業(yè)管理中，人力資源管理是關(guān)鍵內(nèi)容之一，人力資源管理優(yōu)化對企業(yè)的發(fā)展起著較大的促進作用。因此，企業(yè)人力資源管理者應(yīng)革新人力資源管理方式，構(gòu)建更加完善的人力資源管理體系，從而更好地提升企業(yè)的市場競爭力。
1、大數(shù)據(jù)對企業(yè)人力資源管理的影響
當(dāng)今社會的發(fā)展以知識經(jīng)濟和信息技術(shù)為主導(dǎo)。隨著大數(shù)據(jù)時代的到來，企業(yè)數(shù)據(jù)與先進的信息技術(shù)實現(xiàn)了更加緊密的結(jié)合，并轉(zhuǎn)化為可應(yīng)用的數(shù)據(jù)知識，進一步地支持了企業(yè)的人力資源管理工作。大數(shù)據(jù)時代的來臨對企業(yè)人力資源管理提出了新的要求，帶來了前所未有的挑戰(zhàn)。對于大數(shù)據(jù)本身所具有的巨大價值，除了會引發(fā)創(chuàng)新性的產(chǎn)業(yè)變革外，還對企業(yè)決策、員工的工作思維造成較大的影響。
在企業(yè)發(fā)展中，實施大數(shù)據(jù)下的人力資源管理主要是以數(shù)據(jù)為主導(dǎo)，企業(yè)和個人信息全部交由數(shù)據(jù)管理，但存在企業(yè)信息和商業(yè)機密被盜竊的風(fēng)險。此外，基于大數(shù)據(jù)強大的流動性，企業(yè)人力資源管理受到環(huán)境的影響更大，因此，必須進一步明確數(shù)據(jù)管理的責(zé)任，強化數(shù)據(jù)的過濾過程，并尋找有效的應(yīng)對策略，從而避免因濫用數(shù)據(jù)而對企業(yè)的發(fā)展造成不利影響。
2、企業(yè)人力資源管理存在的問題
2.1傳統(tǒng)觀念根深蒂固
在多數(shù)中小企業(yè)中，存在管理人員固守傳統(tǒng)人力資源管理理念的情況。這些中小企業(yè)實施了十分嚴(yán)格的員工管理機制，將員工看作機械輔助體，人力資源管理缺乏人性化，在管理方式上具有偏向業(yè)務(wù)性，不利于企業(yè)的發(fā)展。
2.2人力資源管理理念未能與時俱進
大數(shù)據(jù)時代的來臨對企業(yè)人力資源管理提出了更高的要求，因此，企業(yè)管理者需要在管理上革新。但人力資源管理的革新在很大程度上決定于管理者的管理理念。由此可見，在大數(shù)據(jù)時代，要想實現(xiàn)企業(yè)人力資源管理上的革新，最重要的是轉(zhuǎn)變管理者的管理理念。但從很多企業(yè)的人力資源管理現(xiàn)狀看，多數(shù)人力資源管理者并未具備與時俱進的管理理念，缺乏對大數(shù)據(jù)時代的認識，甚至一些管理者認為人力資源管理只是企業(yè)內(nèi)部化的常規(guī)管理，因此，部分企業(yè)很難實現(xiàn)人力資源管理的革新。
2.3人力資源管理革新的困難較大
大數(shù)據(jù)時代的來臨不僅給企業(yè)的發(fā)展帶來了機遇和挑戰(zhàn)，也對人才培養(yǎng)提出了新的要求。大數(shù)據(jù)時代要求加快人才的培養(yǎng)速度，且企業(yè)應(yīng)能在選聘、管理和培訓(xùn)上給予便利支持。隨著經(jīng)濟的發(fā)展，企業(yè)間的競爭日趨激烈，人才已經(jīng)成為企業(yè)占據(jù)競爭優(yōu)勢的重要資源，但很多企業(yè)在人才培養(yǎng)方面仍然無法滿足信息技術(shù)開發(fā)的需求，導(dǎo)致人才匱乏。因此，要想實現(xiàn)人力資源管理的革新難度較大。
3、企業(yè)人力資源管理的變革策略
3.1革新人力資源資源管理理念
在大數(shù)據(jù)時代的背景下，企業(yè)人力資源管理需與時俱進，管理者需改變傳統(tǒng)的思想觀念，正確認識大數(shù)據(jù)時代給人力資源管理帶來的機遇和挑戰(zhàn)，革新人力資源管理理念。筆者認為，可從以下3方面入手：
�、僮鳛槠髽I(yè)人力資源管理者，需要緊跟大數(shù)據(jù)時代的發(fā)展潮流。
用大數(shù)據(jù)思維思考人力資源管理問題，并立足于全局，將目光放長遠，深入分析人才市場，洞察人才需求的變化。
�、谠谌粘Ｈ肆Y源管理工作中，管理者需要摒棄墨守成規(guī)的管理思維。
培養(yǎng)自身的工作敏感性，從而以更加專注的心態(tài)展開管理工作。在員工培訓(xùn)中，應(yīng)及時向員工傳達大數(shù)據(jù)思維，實施更加全面的人力資源管理。
�、墼谕苿悠髽I(yè)發(fā)展的過程中，人力資源管理起著十分關(guān)鍵的作用。
人力資源管理部門的日常工作包括采集信息、整合信息和分析信息，除了要掌握員工的基本情況外，還需明確員工的實際工作績效及其對企業(yè)的忠誠度。在這一類數(shù)據(jù)的分析過程中，需充分運用大數(shù)據(jù)管理思維，結(jié)合企業(yè)的發(fā)展特點，制訂科學(xué)的人力資源發(fā)展規(guī)劃，為企業(yè)各個部門更好地招聘人才提供支持。
3.2構(gòu)建大數(shù)據(jù)時代下的管理體系
大數(shù)據(jù)時代帶來了企業(yè)外部環(huán)境的變化，推動了新業(yè)態(tài)的出現(xiàn)。在與外界的溝通方面，企業(yè)人力資源管理部門發(fā)揮著十分重要的作用。在大數(shù)據(jù)時代的發(fā)展背景下，企業(yè)人力資源管理者應(yīng)逐漸具備全新的思維，以大數(shù)據(jù)思維思考管理問題，提前制訂應(yīng)對計劃，從而更好地推動企業(yè)的發(fā)展。因此，企業(yè)需結(jié)合自身的發(fā)展特點，構(gòu)建大數(shù)據(jù)時代下的人力資源管理體系。具體而言，可從以下4方面入手：
�、僦匾晢T工的選聘和培訓(xùn)工作。
在日常管理中，管理者應(yīng)注意觀察員工的工作狀態(tài)，為員工創(chuàng)造更好的工作環(huán)境，提升員工的企業(yè)自豪感，使其更好地為企業(yè)奮斗。
�、谠诖髷�(shù)據(jù)時代的發(fā)展背景下，企業(yè)人力資源管理部門應(yīng)盡可能地收集員工信息。
更全面地了解員工的社會關(guān)系，掌握員工的生活情況，評價員工的溝通能力。此外，還應(yīng)充分發(fā)揮大數(shù)據(jù)的優(yōu)勢，有效運用大數(shù)據(jù)技術(shù)，從而更系統(tǒng)地了解員工的實際情況，優(yōu)化員工評測，招聘到高素質(zhì)的專業(yè)人才。
�、鄞髷�(shù)據(jù)時代促進了一些新生職位的產(chǎn)生。
為了進行公正的人力資源考核，必須重點審視大數(shù)據(jù)時代下的新生職位，明確職位與職能的關(guān)系。
�、苓\用大數(shù)據(jù)系統(tǒng)進行數(shù)據(jù)分析。很多企業(yè)都認識到了人力資源管理的重要性，然而，往往因技術(shù)上的限制和掌握的信息不全面而無法實現(xiàn)系統(tǒng)化的數(shù)據(jù)分析。在大數(shù)據(jù)時代，企業(yè)數(shù)據(jù)與先進的信息技術(shù)有了比以往更加緊密的結(jié)合，企業(yè)人力資源管理者要充分利用這一優(yōu)勢，在海量信息中提煉出對企業(yè)發(fā)展有益的信息，從而更好地為企業(yè)選聘人才，實現(xiàn)業(yè)務(wù)效率的提升。
3.3優(yōu)化人力資源管理模式
對于傳統(tǒng)的人力資源管理工作，大多采用靜態(tài)信息管理模式，而這樣無法實現(xiàn)對信息碎片和單線信息的整合，加之很多企業(yè)不具備高水平的人力資源管理者，進而出現(xiàn)了某些人力資源管理工作不到位的情況。此外，在傳統(tǒng)的人力資源管理工作中，過于重視職位設(shè)置，且某些職位設(shè)立的原因是為了解決某一問題。這種分工合作的人力資源管理方式無法滿足大數(shù)據(jù)時代的管理需求。因此，在大數(shù)據(jù)時代的背景下，必須改變傳統(tǒng)的人力資源管理模式，以大數(shù)據(jù)管理思維為基礎(chǔ)，實現(xiàn)大數(shù)據(jù)時代下的人力資源管理模式優(yōu)化。筆者認為，可從以下3方面入手：
�、賱�(chuàng)建數(shù)據(jù)管理新流程。
在人力資源管理工作中，需要以能力管理為關(guān)鍵，充分考慮崗位與能力的關(guān)系，將崗位與能力有機結(jié)合，確保在企業(yè)發(fā)展的每一個環(huán)節(jié)中都能具備專業(yè)的高能力人才。
�、趯崿F(xiàn)以人才為核心的企業(yè)人力資源管理。
企業(yè)發(fā)展的每一步都需要專業(yè)知識的支撐，要想使企業(yè)順利發(fā)展，就必須保證企業(yè)發(fā)展中的每一個環(huán)節(jié)都具備能力出眾的員工。因此，在人力資源管理中，需要改變以職位為核心的傳統(tǒng)管理方式，并將人才作為管理核心。人力資源管理者需充分考慮人才的需求，為人才專業(yè)能力的發(fā)揮創(chuàng)造條件，注重員工工作積極性的提升，并通過科學(xué)、系統(tǒng)的培訓(xùn)提升員工的職業(yè)素質(zhì)和工作能力，最終提升崗位與能力的契合度。
�、蹜�(yīng)用信息化的人力資源管理手段。
隨著大數(shù)據(jù)時代的來臨，企業(yè)人力資源管理需要更加注重對互聯(lián)網(wǎng)的利用，實現(xiàn)人力資源管理信息系統(tǒng)的完善。在這一系統(tǒng)平臺中，人力資源管理工作需要有效融合管理技術(shù)與信息技術(shù)，從而為實現(xiàn)企業(yè)戰(zhàn)略目標(biāo)提供決策支持。此外，還應(yīng)招聘更多優(yōu)秀的人才，充分利用互聯(lián)網(wǎng)的優(yōu)勢建立企業(yè)網(wǎng)站，設(shè)置人才招聘網(wǎng)頁，提供求職登記服務(wù)。
4、結(jié)束語
當(dāng)今社會的發(fā)展以知識經(jīng)濟和信息技術(shù)為主導(dǎo)。在此背景下，企業(yè)面臨的行業(yè)競爭更加激烈，而人力資源管理是幫助企業(yè)占據(jù)競爭優(yōu)勢的主要力量。因此，企業(yè)必須緊跟大數(shù)據(jù)時代的發(fā)展潮流，轉(zhuǎn)變?nèi)肆Y源管理理念，學(xué)會運用大數(shù)據(jù)管理思維思考問題，從而構(gòu)建更加完善的人力資源管理體系構(gòu)建，從而更好地提升人力資源管理的工作效率，為企業(yè)發(fā)展提供更大的支持。
擴展資料：
大數(shù)據(jù)（big data），或稱巨量資料，指的是所涉及的資料量規(guī)模巨大到無法透過目前主流軟件工具，在合理時間內(nèi)達到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業(yè)經(jīng)營決策更積極目的的資訊。
在維克托·邁爾-舍恩伯格及肯尼斯·庫克耶編寫的《大數(shù)據(jù)時代》 中大數(shù)據(jù)指不用隨機分析法（抽樣調(diào)查）這樣捷徑，而采用所有數(shù)據(jù)進行分析處理。大數(shù)據(jù)歸納有五大特點：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多樣）、Value（低價值密度）、Veracity（真實性）。
定義詳解
大數(shù)據(jù)與云計算的關(guān)系大數(shù)據(jù)（big data）是指無法在一定時間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具進行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產(chǎn)。大數(shù)據(jù)有大量（Volume）、（Velocity）、多樣（Variety）、低價值密度（Value）、真實性（Veracity）五大特點。它并沒有統(tǒng)計學(xué)的抽樣方法，只是觀察和追蹤發(fā)生的事情。大數(shù)據(jù)的用法傾向于預(yù)測分析、用戶行為分析或某些其他高級數(shù)據(jù)分析方法的使用。
對于“大數(shù)據(jù)”（Big data）研究機構(gòu)Gartner給出了這樣的定義。“大數(shù)據(jù)”是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力來適應(yīng)海量、高增長率和多樣化的信息資產(chǎn)。
麥肯錫全球研究所給出的定義是：一種規(guī)模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫軟件工具能力范圍的數(shù)據(jù)集合，具有海量的數(shù)據(jù)規(guī)模、快速的數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)、多樣的數(shù)據(jù)類型和價值密度低四大特征。
大數(shù)據(jù)技術(shù)的戰(zhàn)略意義不在于掌握龐大的數(shù)據(jù)信息，而在于對這些含有意義的數(shù)據(jù)進行專業(yè)化處理。換而言之，如果把大數(shù)據(jù)比作一種產(chǎn)業(yè)，那么這種產(chǎn)業(yè)實現(xiàn)盈利的關(guān)鍵，在于提高對數(shù)據(jù)的“加工能力”，通過“加工”實現(xiàn)數(shù)據(jù)的“增值”。[3]
從技術(shù)上看，大數(shù)據(jù)與云計算的關(guān)系就像一枚硬幣的正反面一樣密不可分。大數(shù)據(jù)必然無法用單臺的計算機進行處理，必須采用分布式架構(gòu)。它的特色在于對海量數(shù)據(jù)進行分布式數(shù)據(jù)挖掘。但它必須依托云計算的分布式處理、分布式數(shù)據(jù)庫和云存儲、虛擬化技術(shù)。
隨著云時代的來臨，大數(shù)據(jù)（Big data）也吸引了越來越多的關(guān)注。分析師團隊認為，大數(shù)據(jù)（Big data）通常用來形容一個公司創(chuàng)造的大量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)在下載到關(guān)系型數(shù)據(jù)庫用于分析時會花費過多時間和金錢。大數(shù)據(jù)分析常和云計算聯(lián)系到一起，因為實時的大型數(shù)據(jù)集分析需要像MapReduce一樣的框架來向數(shù)十、數(shù)百或甚至數(shù)千的電腦分配工作。
大數(shù)據(jù)需要特殊的技術(shù)，以有效地處理大量的容忍經(jīng)過時間內(nèi)的數(shù)據(jù)。適用于大數(shù)據(jù)的技術(shù)，包括大規(guī)模并行處理（MPP）數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)挖掘、分布式文件系統(tǒng)、分布式數(shù)據(jù)庫、云計算平臺、互聯(lián)網(wǎng)和可擴展的存儲系統(tǒng)。
最小的基本單位是bit，按順序給出所有單位：bit、Byte、KB、MB、GB、TB、PB、EB、ZB、YB、BB、NB、DB。
它們按照進率1024（2的十次方）來計算：1 Byte =8 bit，1KB= 1,024 Bytes = 8192 bit，1MB= 1,024 KB = 1,048,576 Bytes，1GB= 1,024 MB = 1,048,576 KB，1TB= 1,024 GB = 1,048,576 MB，1PB= 1,024 TB = 1,048,576 GB，1EB= 1,024 PB = 1,048,576 TB，1ZB= 1,024 EB = 1,048,576 PB，1YB= 1,024 ZB = 1,048,576 EB，1BB= 1,024 YB = 1,048,576 ZB，1NB= 1,024 BB = 1,048,576 YB，1DB= 1,024 NB = 1,048,576 BB
全稱：，1Bit（比特） =Binary Digit，8Bits= 1 Byte（字節(jié)），1,000 Bytes = 1 Kilobyte，1,000Kilobytes = 1 Megabyte，1,000 Megabytes = 1 Gigabyte，1,000 Gigabytes = 1Terabyte，1,000 Terabytes = 1 Petabyte，1,000 Petabytes = 1 Exabyte，1,000Exabytes = 1 Zettabyte，1,000 Zettabytes = 1Yottabyte，1,000 Yottabytes = 1Brontobyte，1,000 Brontobytes = 1 Geopbyte
特征
容量（Volume）：數(shù)據(jù)的大小決定所考慮的數(shù)據(jù)的價值和潛在的信息；
種類（Variety）：數(shù)據(jù)類型的多樣性；
速度（Velocity）：指獲得數(shù)據(jù)的速度；
可變性（Variability）：妨礙了處理和有效地管理數(shù)據(jù)的過程。
真實性（Veracity）：數(shù)據(jù)的質(zhì)量
復(fù)雜性（Complexity）：數(shù)據(jù)量巨大，來源多渠道
價值（value）：合理運用大數(shù)據(jù)，以低成本創(chuàng)造高價值
結(jié)構(gòu)
大數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)大數(shù)據(jù)包括結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)越來越成為數(shù)據(jù)的主要部分。據(jù)IDC的調(diào)查報告顯示：企業(yè)中80%的數(shù)據(jù)都是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)每年都按指數(shù)增長60%。大數(shù)據(jù)就是互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展到現(xiàn)今階段的一種表象或特征而已，沒有必要神話它或?qū)λ３志次分模谝栽朴嬎銥榇淼募夹g(shù)創(chuàng)新大幕的襯托下，這些原本看起來很難收集和使用的數(shù)據(jù)開始容易被利用起來了，通過各行各業(yè)的不斷創(chuàng)新，大數(shù)據(jù)會逐步為人類創(chuàng)造更多的價值。其次，想要系統(tǒng)的認知大數(shù)據(jù)，必須要全面而細致的分解它，著手從三個層面來展開：
第一層面是理論，理論是認知的必經(jīng)途徑，也是被廣泛認同和傳播的基線。在這里從大數(shù)據(jù)的特征定義理解行業(yè)對大數(shù)據(jù)的整體描繪和定性；從對大數(shù)據(jù)價值的探討來深入解析大數(shù)據(jù)的珍貴所在；洞悉大數(shù)據(jù)的發(fā)展趨勢；從大數(shù)據(jù)隱私這個特別而重要的視角審視人和數(shù)據(jù)之間的長久博弈。
第二層面是技術(shù)，技術(shù)是大數(shù)據(jù)價值體現(xiàn)的手段和前進的基石。在這里分別從云計算、分布式處理技術(shù)、存儲技術(shù)和感知技術(shù)的發(fā)展來說明大數(shù)據(jù)從采集、處理、存儲到形成結(jié)果的整個過程。
第三層面是實踐，實踐是大數(shù)據(jù)的最終價值體現(xiàn)。在這里分別從互聯(lián)網(wǎng)的大數(shù)據(jù)，政府的大數(shù)據(jù)，企業(yè)的大數(shù)據(jù)和個人的大數(shù)據(jù)四個方面來描繪大數(shù)據(jù)已經(jīng)展現(xiàn)的美好景象及即將實現(xiàn)的藍圖。
意義
現(xiàn)在的社會是一個高速發(fā)展的社會，科技發(fā)達，信息流通，人們之間的交流越來越密切，生活也越來越方便，大數(shù)據(jù)就是這個高科技時代的產(chǎn)物。阿里巴巴創(chuàng)辦人馬云來臺演講中就提到，未來的時代將不是IT時代，而是DT的時代，DT就是Data Technology數(shù)據(jù)科技，顯示大數(shù)據(jù)對于阿里巴巴集團來說舉足輕重。
有人把數(shù)據(jù)比喻為蘊藏能量的煤礦。煤炭按照性質(zhì)有焦煤、無煙煤、肥煤、貧煤等分類，而露天煤礦、深山煤礦的挖掘成本又不一樣。與此類似，大數(shù)據(jù)并不在“大”，而在于“有用”。價值含量、挖掘成本比數(shù)量更為重要。對于很多行業(yè)而言，如何利用這些大規(guī)模數(shù)據(jù)是贏得競爭的關(guān)鍵。
價值
1、對大量消費者提供產(chǎn)品或服務(wù)的企業(yè)可以利用大數(shù)據(jù)進行精準(zhǔn)營銷2、做小而美模式的中小微企業(yè)可以利用大數(shù)據(jù)做服務(wù)轉(zhuǎn)型
3、面臨互聯(lián)網(wǎng)壓力之下必須轉(zhuǎn)型的傳統(tǒng)企業(yè)需要與時俱進充分利用大數(shù)據(jù)的價值
不過，“大數(shù)據(jù)”在經(jīng)濟發(fā)展中的巨大意義并不代表其能取代一切對于社會問題的理性思考，科學(xué)發(fā)展的邏輯不能被湮沒在海量數(shù)據(jù)中。著名經(jīng)濟學(xué)家路德維希·馮·米塞斯曾提醒過：“就今日言，有很多人忙碌于資料之無益累積，以致對問題之說明與解決，喪失了其對特殊的經(jīng)濟意義的了解。”這確實是需要警惕的。
在這個快速發(fā)展的智能硬件時代，困擾應(yīng)用開發(fā)者的一個重要問題就是如何在功率、覆蓋范圍、傳輸速率和成本之間找到那個微妙的平衡點。企業(yè)組織利用相關(guān)數(shù)據(jù)和分析可以幫助它們降低成本、提高效率、開發(fā)新產(chǎn)品、做出更明智的業(yè)務(wù)決策等等。例如，通過結(jié)合大數(shù)據(jù)和高性能的分析，下面這些對企業(yè)有益的情況都可能會發(fā)生:
1、及時解析故障、問題和缺陷的根源，每年可能為企業(yè)節(jié)省數(shù)十億美元。
2、為成千上萬的快遞車輛規(guī)劃實時交通路線，躲避擁堵。
3、分析所有SKU，以利潤最大化為目標(biāo)來定價和清理庫存。
4、根據(jù)客戶的購買習(xí)慣，為其推送他可能感興趣的優(yōu)惠信息。
5、從大量客戶中快速識別出金牌客戶。
6、使用點擊流分析和數(shù)據(jù)挖掘來規(guī)避欺詐行為。
工具
大數(shù)據(jù)概念應(yīng)用到IT操作工具產(chǎn)生的數(shù)據(jù)中，大數(shù)據(jù)可以使IT管理軟件供應(yīng)商解決大廣泛的業(yè)務(wù)決策。IT系統(tǒng)、應(yīng)用和技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施每天每秒都在產(chǎn)生數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)非結(jié)構(gòu)化或者結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)都代表了‘所有用戶的行為、服務(wù)級別、安全、風(fēng)險、欺詐行為等更多操作’的絕對記錄。
大數(shù)據(jù)分析的產(chǎn)生旨在于IT管理，企業(yè)可以將實時數(shù)據(jù)流分析和歷史相關(guān)數(shù)據(jù)相結(jié)合，然后大數(shù)據(jù)分析并發(fā)現(xiàn)它們所需的模型。反過來，幫助預(yù)測和預(yù)防未來運行中斷和性能問題。進一步來講，他們可以利用大數(shù)據(jù)了解使用模型以及地理趨勢，進而加深大數(shù)據(jù)對重要用戶的洞察力。他們也可以追蹤和記錄網(wǎng)絡(luò)行為，大數(shù)據(jù)輕松地識別業(yè)務(wù)影響；隨著對服務(wù)利用的深刻理解加快利潤增長；同時跨多系統(tǒng)收集數(shù)據(jù)發(fā)展IT服務(wù)目錄。
大數(shù)據(jù)分析的想法，尤其在IT操作方面，大數(shù)據(jù)對于我們發(fā)明并沒有什么作用，但是我們一直在其中。Gartner已經(jīng)關(guān)注這個話題很多年了，基本上他們已經(jīng)強調(diào)，如果IT正在引進新鮮靈感，他們將會扔掉大數(shù)據(jù)老式方法開發(fā)一個新的IT操作分析平臺。
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