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數(shù)據(jù)挖掘與企業(yè)營銷策略探究

時間:2024-08-02 19:19:50 MBA論文 我要投稿

數(shù)據(jù)挖掘與企業(yè)營銷策略探究

  數(shù)據(jù)挖掘又稱做數(shù)據(jù)庫中的知識發(fā)現(xiàn),是當下數(shù)據(jù)庫領(lǐng)域中的研究熱點,需要從數(shù)據(jù)庫龐大的數(shù)據(jù)儲備中找出隱含的、具有潛在價值信息的過程。下面是yjbys小編為您搜集整理的數(shù)據(jù)挖掘與企業(yè)營銷策略探究論文,希望能對您有所幫助。

  摘要:在市場競爭日益激烈,競爭方式日益豐富的情況下,對企業(yè)營銷數(shù)據(jù)的挖掘成為眾多企業(yè)管理者的新寵,將營銷數(shù)據(jù)作為制定企業(yè)營銷策略的重要依據(jù)。但是,目前仍有許多企業(yè)對營銷數(shù)據(jù)存在較大誤區(qū),沒能將營銷數(shù)據(jù)充分挖掘,進而影響了企業(yè)營銷策略的制定。本文在分析界定營銷數(shù)據(jù)概念的基礎(chǔ)上,簡述數(shù)據(jù)挖掘?qū)ζ髽I(yè)營銷策略的重要性,并分析營銷數(shù)據(jù)挖掘?qū)ζ髽I(yè)營銷策略的重要影響。

  關(guān)鍵詞:數(shù)據(jù)挖掘;營銷策略;營銷數(shù)據(jù)

  在知識經(jīng)濟時代,市場競爭已經(jīng)逐漸演變成為智慧和才能的競爭,隨著計算機技術(shù)在企業(yè)各個部門的不斷滲透,越來越多的數(shù)據(jù)為企業(yè)決策提供了參考素材,同時也為企業(yè)制定營銷策略提出了更高的挑戰(zhàn)。諸多企業(yè)在采用信息化管理之后卻難以應(yīng)對海量營銷數(shù)據(jù)的攻擊,在制定營銷策略時陷入了“數(shù)據(jù)豐富,知識匱乏,方式欠缺,方向不明”的困境。針對這種現(xiàn)象,企業(yè)管理者需要對營銷數(shù)據(jù)的概念有充分認識,根據(jù)企業(yè)自身的數(shù)據(jù)情況進行分析,對營銷策略進行戰(zhàn)略調(diào)整。

  1企業(yè)營銷數(shù)據(jù)挖掘的概念

  數(shù)據(jù)挖掘又稱做數(shù)據(jù)庫中的知識發(fā)現(xiàn),是當下數(shù)據(jù)庫領(lǐng)域中的研究熱點,需要從數(shù)據(jù)庫龐大的數(shù)據(jù)儲備中找出隱含的、具有潛在價值信息的過程。因此,數(shù)據(jù)挖掘?qū)Q策而言具有明顯的支持作用,數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)是在人工智能、機器學(xué)習(xí)、統(tǒng)計學(xué)、可視化技術(shù)的支撐下完成的,具有歸納性和合理性,對決策者調(diào)整營銷策略,減少或規(guī)避風(fēng)險,落實決策都有重要意義。

  目前數(shù)據(jù)挖掘在商業(yè)領(lǐng)域的分析方法有許多種,需要根據(jù)問題以及數(shù)據(jù)的類型對分析方法做出調(diào)整,較為常用的主要有以下幾種。

  1.1關(guān)聯(lián)分析法

  關(guān)聯(lián)分析法指的是從所儲備的數(shù)據(jù)中能夠找出某些數(shù)據(jù)在某一事件中存在的關(guān)聯(lián)性。采用這種分析法需要先確定關(guān)聯(lián)規(guī)則,發(fā)現(xiàn)某一事件中不同數(shù)據(jù)是否存在關(guān)聯(lián)性,而這種關(guān)聯(lián)性與企業(yè)管理或銷售存在著怎樣的關(guān)系,從而據(jù)此對企業(yè)管理或銷售計劃做出調(diào)整。

  1.2序列分析法

  這種分析法與關(guān)聯(lián)分析法的規(guī)則類似,但是它尋找的是某一事件中數(shù)據(jù)之間在時間上的關(guān)聯(lián)性。這種分析法對于發(fā)現(xiàn)潛在用戶具有明顯作用,能夠廣泛應(yīng)用到醫(yī)療、工程等領(lǐng)域的企業(yè)當中。

  1.3分類和預(yù)測分析法

  一般而言,分類與預(yù)測分析法是由兩個過程實現(xiàn)的,首先是先確定一個模型描述,描述出指定的數(shù)據(jù)類型和概念集,進行分類劃分,然后使用這個分類進行預(yù)測分析。這種分類預(yù)測分析法能夠?qū)μ囟ㄏM習(xí)慣的用戶進行有效分析,從而推斷出消費習(xí)慣和下一步的消費行為。

  最后一種就是聚類分析法,這種分析法是專門針對缺乏數(shù)據(jù)描述的情況而采用的。例如,在聚類分析之前,數(shù)據(jù)特征等都是未知的,進行聚類分析時就能夠?qū)?shù)據(jù)庫內(nèi)的信息進行相似性最大化處理,這樣就能夠幫助企業(yè)了解出哪些是較為典型性的用戶,哪些是忠實用戶,哪些是流失用戶等,從而有助于企業(yè)根據(jù)不同用戶的消費特征制定出不同的營銷策略。

  2數(shù)據(jù)挖掘的重要性

  隨著企業(yè)信息化建設(shè)的逐步完成,大量的數(shù)據(jù)信息在企業(yè)隨處可見,而完善的信息系統(tǒng)為企業(yè)提供了良好的數(shù)據(jù)挖掘條件,所以,如何利用好數(shù)據(jù)資源,成為企業(yè)獲得市場地位,贏得市場份額的重要環(huán)節(jié)。

  但是,我國企業(yè)雖然信息化系統(tǒng)較為普及,但是對數(shù)據(jù)信息的利用仍有欠缺,對信息化以及數(shù)據(jù)信息的挖掘利用仍處在起步階段,在市場競爭壓力不斷加大,企業(yè)規(guī)模不斷擴大的情況下,需要利用現(xiàn)代化數(shù)據(jù)信息來應(yīng)對瞬息萬變的挑戰(zhàn)。因此,企業(yè)進行數(shù)據(jù)信息挖掘有助于增加經(jīng)營、決策的科學(xué)性,制定出正確的營銷策略,是企業(yè)快速發(fā)展的必由之路。

  3良好數(shù)據(jù)挖掘?qū)ζ髽I(yè)營銷策略的影響

  3.1有助于優(yōu)化產(chǎn)品布局,為營銷策略提供參考

  企業(yè)產(chǎn)品布局主要指的是產(chǎn)品種類和數(shù)量、產(chǎn)品生產(chǎn)組合等內(nèi)容,對產(chǎn)品銷售范圍、銷售數(shù)量以及組合銷售情況進行數(shù)據(jù)挖掘有助于增加企業(yè)產(chǎn)品的銷量。從某種意義上講,企業(yè)產(chǎn)品是企業(yè)最真實的代表,因此,需要在產(chǎn)品生產(chǎn)以及銷售的過程中對收集來的數(shù)據(jù)進行有效分析。

  主要包括兩個方面,一是在產(chǎn)品生產(chǎn)過程中成本價格浮動數(shù)據(jù)。用最通俗的例子來表述,就是當某一個較為暢銷的產(chǎn)品的成本價格上升時,僅僅靠提升產(chǎn)品價位,來鞏固銷售額不是最好的辦法,而是需要考慮調(diào)整產(chǎn)品布局,對該暢銷產(chǎn)品進行組合銷售、范圍銷售、帶動銷售的情況下,來獲得更好的利潤。這些營銷策略需要在嚴密、準確、全面的數(shù)據(jù)挖掘情況下進行,否則就增加了企業(yè)的運營風(fēng)險。

  二是產(chǎn)品在銷售過程中的銷量數(shù)據(jù)浮動。假如產(chǎn)品在某一區(qū)域的銷量逐漸上升或逐漸下降,就需要對這類事件進行充分數(shù)據(jù)挖掘,在進行這類數(shù)據(jù)挖掘時可以采用聚類分析法和分類與預(yù)測相結(jié)合的方法,從而制定相應(yīng)的營銷策略,抓住企業(yè)的各類用戶,并對忠實用戶進行鞏固。

  3.2有助于管理用戶類別,為營銷策略提供支撐

  根據(jù)真實有效的數(shù)據(jù)來進行分析挖掘是企業(yè)用戶管理的基礎(chǔ),是企業(yè)營銷策略落實的關(guān)鍵。首先,數(shù)據(jù)挖掘可以幫助企業(yè)將用戶類別標準進行明晰,使企業(yè)能夠根據(jù)不同用戶群的需求來制定營銷策略。其次,數(shù)據(jù)挖掘時可以通過分類預(yù)測分析法對潛在用戶進行吸納,使企業(yè)在維護好原有用戶的基礎(chǔ)上將潛在用戶歸納到現(xiàn)有類別當中。同時還可以根據(jù)已經(jīng)掌握的用戶資料,根據(jù)性別、年齡、區(qū)域以及洽談手段進行歸類分析,從而了解不同用戶的合作趨向,為用戶提供更好的服務(wù)。

  另外,在管理用戶類別方面,還需要從用戶滿意度的角度進行分析,通過與用戶維持較為合理的交流氛圍來把握產(chǎn)品的市場定位,有計劃地進行差異化營銷。在分析用戶滿意度的同時要注重為忠實用戶實行個性化銷售制度,制定良好的個性化產(chǎn)品組合,及時調(diào)整產(chǎn)品內(nèi)容和產(chǎn)品組合結(jié)構(gòu),從而保證了營銷策略的靈活性,為企業(yè)制定營銷戰(zhàn)略提供有效支撐。

  3.3有助于實現(xiàn)營銷數(shù)據(jù)管理科學(xué)化,提高營銷策略制定時效性

  通過對營銷數(shù)據(jù)挖掘與分析,能夠為企業(yè)決策者提供更加精準地市場分析,為擺正企業(yè)發(fā)展目標,準確開展市場營銷活動,提供強有力的支撐,在實際落實中則大大增加了營銷策略制定的時效性。企業(yè)在進行數(shù)據(jù)挖掘時能夠?qū)τ脩魧Ξa(chǎn)品的使用情況進行及時掌握,快速做出反應(yīng),為企業(yè)調(diào)整、擬定營銷策略提供可靠依據(jù),大大提升了營銷策略的制定速度,縮短了從制定到落實的時間差,為企業(yè)發(fā)展、產(chǎn)品銷售贏得了寶貴時間。比如,制定交叉銷售策略時,企業(yè)可以快速利用現(xiàn)有老用戶的信息及其所在社會層次制訂老客戶帶動新客戶的營銷方案,大大提升了尋找新用戶、掌握新用戶信息的速度,不僅能夠有效開展富有個性化的交叉銷售,還能夠在一定程度上保證了營銷策略有效落實。

  4結(jié)論

  通過以上論述可以發(fā)現(xiàn),在知識經(jīng)濟時代下開展的營銷數(shù)據(jù)挖掘雖然能夠較為快速地為企業(yè)贏得利潤,但是還需要企業(yè)進一步擴大數(shù)據(jù)搜索、儲備范圍,不斷更新數(shù)據(jù)收集、儲備及分析方法,為企業(yè)營銷策略制定提供更加準確的參考信息。同時企業(yè)還需要扎實修煉數(shù)據(jù)挖掘方面的內(nèi)功,不斷提升數(shù)據(jù)挖掘能力,綜合利用數(shù)據(jù)挖掘方法,迎接更多的挑戰(zhàn)。這就要求企業(yè)要充分認識到營銷數(shù)據(jù)挖掘中存在的瞬時性、短暫性,在數(shù)據(jù)信息的瞬時性中挖掘持久性規(guī)律,盡可能地規(guī)避數(shù)據(jù)挖掘的不良影響,做到既能鉆得進去,又能跳得出來,為企業(yè)提供更加全面決策參考。

  參考文獻:

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