畢業(yè)論文三級(jí)提綱格式

　　論文得提綱一定要按照格式寫(xiě)好，下面是應(yīng)屆畢業(yè)生小編為大家收集的關(guān)于畢業(yè)論文三級(jí)提綱格式，希望能夠幫到大家!

　　第 1 章 緒論

　　1.1 研究背景

　　1.2 研究目的及意義

　　1.3 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀

　　1.4 研究?jī)?nèi)容

　　1.5 研究方法

　　1.6 研究重點(diǎn)、難點(diǎn)及創(chuàng)新點(diǎn)

　　第 2 章 男西裝重要部位的測(cè)量與服裝號(hào)型

　　2.1 男西裝重要部位的測(cè)量

　　2.2 服裝號(hào)型理論

　　第 3 章 統(tǒng)計(jì)的分類及 SPSS 統(tǒng)計(jì)軟件基本理論

　　3.1 數(shù)理統(tǒng)計(jì)內(nèi)容的分類

　　3.2 統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析內(nèi)容的分類

　　3.3 SPSS 統(tǒng)計(jì)軟件基本概述

　　3.4 本章小結(jié)

　　第 4 章 服裝數(shù)據(jù)庫(kù)變量之間的相關(guān)性分析

　　4.1 兩數(shù)據(jù)變量之間相關(guān)基本知識(shí)理論

　　4.2 偏相關(guān)分析基本知識(shí)理論

　　4.2.1 偏相關(guān)分析的概念

　　4.2.2 偏相關(guān)系數(shù)的計(jì)算

　　4.2.3 衣長(zhǎng)與胸圍、腰圍、臀圍、肩寬、袖長(zhǎng)的偏相關(guān)分析

　　4.2.4 胸圍與腰圍、臀圍、肩寬的偏相關(guān)分析

　　4.3 本章小結(jié)

　　第 5 章 服裝數(shù)據(jù)庫(kù)因子分析

　　5.1 因子分析的基礎(chǔ)理論

　　5.1.1 因子分析的基礎(chǔ)理論

　　5.1.2 研究數(shù)據(jù)對(duì)象

　　5.1.3 構(gòu)造“綜合指標(biāo)”

　　5.1.4 數(shù)據(jù)對(duì)象

　　5.1.5 分析方法、相關(guān)性和顯著性數(shù)值界定

　　5.2 XP 服裝企業(yè)數(shù)據(jù)因子分析

　　5.2.1 相關(guān)性分析

　　5.2.2 因子分析

　　5.3 小結(jié)

　　第 6 章 交叉列聯(lián)表分析

　　6.1 交叉列聯(lián)表基本理論

　　6.1.1 有關(guān)交叉列聯(lián)表的定義

　　6.1.2 交叉列聯(lián)表在數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)變量分析中包括主要兩個(gè)基本任務(wù)

　　6.1.3 交叉列聯(lián)表獨(dú)立性檢驗(yàn)基本思路

　　6.2 列聯(lián)表分析的過(guò)程

　　6.2.1SPSS 軟件中列聯(lián)表的操作步驟

　　6.2.2 列聯(lián)表中操作的對(duì)象

　　6.2.3 對(duì)數(shù)據(jù)變量分組

　　6.3 本章小結(jié)

　　第 7 章 結(jié)論與展望

　　7.1 結(jié)論

　　7.2 不足與展望

　　本文結(jié)論

　　通過(guò)一年半多的時(shí)間對(duì)論文課題研究，本文基本上完成了預(yù)先制定的計(jì)劃，各項(xiàng)研究?jī)?nèi)容都建立在實(shí)驗(yàn)及數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，花費(fèi)了大量時(shí)間及精力進(jìn)行分析、歸納及總結(jié)，得出了合理的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)，將數(shù)理統(tǒng)計(jì)SPPSS運(yùn)用到到服裝數(shù)據(jù)庫(kù)變量之間分析當(dāng)中。論文有著可喜的成績(jī)，當(dāng)然也存在著不足之處。從取得的成績(jī)來(lái)看，論文達(dá)到了以下預(yù)期目標(biāo)：做出散點(diǎn)圖，得知數(shù)據(jù)變量是線性的，不是曲線的狀態(tài)，因而可以接下來(lái)的數(shù)據(jù)分析;做出衣長(zhǎng)與胸圍、腰圍、臀圍、肩寬、袖長(zhǎng)的相關(guān)分析和胸圍與腰圍、臀圍、肩寬、袖長(zhǎng)的相關(guān)分析，結(jié)合散點(diǎn)圖和偏相關(guān)的知識(shí)，得知變量之間的偏相關(guān)系數(shù)才是變量真正的相關(guān)系數(shù)，因?yàn)槎嗑S變量分析雙因素相關(guān)會(huì)被其他變量影響，所以偏相關(guān)在多維變量分析中相關(guān)系數(shù)才可靠;找出了起重要作用的因子，圍度在服裝推版貢獻(xiàn)率最大;做出變量之間的列聯(lián)表分布，得知變量的分布情況。本文研究的出發(fā)點(diǎn)與落腳點(diǎn)：服裝企業(yè)可以通過(guò)服裝數(shù)據(jù)庫(kù)中最主要的數(shù)據(jù)變量，可以找出對(duì)應(yīng)每個(gè)碼的相應(yīng)的各個(gè)部位合理尺寸，科學(xué)定尺寸制版推版排料;服裝企業(yè)通過(guò)數(shù)據(jù)分析可以清楚直觀的了解銷售量最集中的一些尺碼，從而在安排新一季的生產(chǎn)時(shí)能夠科學(xué)合理的制定大貨系數(shù)表，這樣能確保服裝企業(yè)生產(chǎn)的服裝覆蓋的人群更廣泛，滿足更多消費(fèi)者的需求，從而使服裝企業(yè)生產(chǎn)的服裝能夠在最短時(shí)間內(nèi)銷售出去，減少倉(cāng)儲(chǔ)壓力盡快回籠資金，是企業(yè)在市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中更加靈活機(jī)動(dòng);通過(guò)服裝數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)挖掘分析找出合理的服裝尺寸和生產(chǎn)尺碼，可以有效的利用資源，這樣可以減少人力物力的浪費(fèi)，避免不必要的資源浪費(fèi)和環(huán)境污染，從而達(dá)到綠色服裝的目的。

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