科研論文寫作統(tǒng)計(jì)學(xué)問題
正確使用醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)方法,能確切反映科研成果的價(jià)值,使所發(fā)表的論文更具有科學(xué)性和代表性,下面是小編搜集整理的科研論文寫作統(tǒng)計(jì)學(xué)問題,歡迎閱讀查看。
1、設(shè)計(jì)方面的問題
1.1分組沒有嚴(yán)格遵循隨機(jī)化原則研究對(duì)象的分組與抽樣離不開隨機(jī)化原則,在足夠樣本的前提下,隨機(jī)抽樣,隨機(jī)分組,明確交代隨機(jī)方法,各組樣本量、基本特征等。隨機(jī)不等于隨便,有的作者濫用隨機(jī),只要抽樣或分組,一概冠以隨機(jī),不描述隨機(jī)方法,把隨意、隨便當(dāng)做隨機(jī),使研究結(jié)果不可信。
1.2無對(duì)照組或不合理醫(yī)務(wù)科技工作者開展研究的目的就是驗(yàn)證假設(shè)是否正確,沒有對(duì)照,無法做出判斷。有的論文無對(duì)照組,沒有對(duì)比觀察,所得結(jié)論沒有說服力。有的論文雖設(shè)有對(duì)照組,但不是嚴(yán)格的隨機(jī)分組,組間缺乏可比性,如非同期對(duì)照,組間性別、年齡、患病狀況不一致等。在實(shí)驗(yàn)組和對(duì)照組的可比性方面,兩組例數(shù)要基本一致,否則沒有可比性。
1.3樣本含量過少抽取恰當(dāng)?shù)臉颖玖,結(jié)果才有可靠性。有些文章例數(shù)太少,這樣抽樣誤差大,導(dǎo)致結(jié)果不可靠。研究對(duì)象變量標(biāo)準(zhǔn)差小的,樣本可以小一些。觀察計(jì)數(shù)指標(biāo)的樣本一般不少于20~30例,計(jì)量指標(biāo)的樣本不少于5~10例。有的作者僅僅觀察了數(shù)例患者,就得出百分之多少的有效率,顯然是不恰當(dāng)?shù)摹?/p>
對(duì)于對(duì)比分析,樣本太少得出的結(jié)果不可靠,往往隨著樣本量的增大而發(fā)生變化。
2、處理資料的問題
統(tǒng)計(jì)學(xué)處理不恰當(dāng)在進(jìn)行統(tǒng)計(jì)學(xué)處理時(shí),首先要明白研究資料是計(jì)數(shù)資料還是計(jì)量資料,盡管是一個(gè)常識(shí)性的問題,但仍有不少作者搞混了。先分類再計(jì)數(shù)的資料叫計(jì)數(shù)資料,如A組30例,B組32例,可根據(jù)研究目的計(jì)算出陽性率、治愈率等。測(cè)定某項(xiàng)具體數(shù)值的資料叫計(jì)量資料,如身高、體重、脈搏、血壓等許多物理診斷和化驗(yàn)結(jié)果。在醫(yī)學(xué)科研論文中,計(jì)數(shù)資料最常用的統(tǒng)計(jì)學(xué)方法是檢驗(yàn),計(jì)量資料最常用的是t檢驗(yàn)。在研究設(shè)計(jì)時(shí),就應(yīng)根據(jù)研究資料的特點(diǎn),決定假設(shè)檢驗(yàn)的方法。在處理資料時(shí),因均數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)差是用來描述正態(tài)分布資料集中和離散趨勢(shì)的指標(biāo),可否采用均數(shù)±標(biāo)準(zhǔn)差描述研究資料的分布特征,首先要看資料是否是正態(tài)分布,如果資料不是正態(tài)分布或者方差不齊時(shí),應(yīng)對(duì)資料進(jìn)行轉(zhuǎn)換處理,使其符合正態(tài)分布,方差齊性后采用t檢驗(yàn)或方差分析,達(dá)不到上述要求,用秩和檢驗(yàn)。來稿中,不少作者不考慮適用條件,盲目使用t檢驗(yàn)。造成統(tǒng)計(jì)學(xué)方法使用不當(dāng),結(jié)果不可靠。更有甚者,有的作者不分計(jì)數(shù)資料還是計(jì)量資料,亂用檢驗(yàn)或t檢驗(yàn),其結(jié)果可想而知。這是無統(tǒng)計(jì)學(xué)常識(shí)或極不負(fù)責(zé)任的表現(xiàn)。
有的研究資料數(shù)據(jù)龐大,只能在表格描述中用阿拉伯?dāng)?shù)字或特殊符號(hào)表示與比較對(duì)象的P值,如P>0.05,P<0.05,P<0.01,無法一一給出具體的P值。但有的作者既不交代使用的統(tǒng)計(jì)學(xué)方法,也不給出具體的P值,直接列出P<0.05或P>0.05,認(rèn)為差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義或無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義,使讀者對(duì)無法判斷結(jié)果的可靠性。正確的做法是寫明使用的統(tǒng)計(jì)學(xué)方法,使用了什么統(tǒng)計(jì)學(xué)軟件,如進(jìn)行了校正檢驗(yàn)。亦應(yīng)說明。這才有說服力。
3、差異判斷的問題
描述不嚴(yán)謹(jǐn)日常生活中對(duì)差異的判斷與統(tǒng)計(jì)學(xué)上差異是否有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義是兩個(gè)完全不同的'概念。我們主觀上感覺差異不大,而經(jīng)統(tǒng)計(jì)學(xué)處理差異可能具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義;主觀上感覺差別很大,但經(jīng)統(tǒng)計(jì)學(xué)處理差異可能有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。有相當(dāng)數(shù)量的作者,在描述統(tǒng)計(jì)學(xué)結(jié)果時(shí),常用差異顯著或差異非常顯著,易與日常生活中差異的概念混淆,使用差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義或差異無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義更為確切。
我們把檢驗(yàn)水準(zhǔn)設(shè)定為a=0.05時(shí)就是以P>0.05為界值,一般以P>0.05,P<0.05,P<0.O1 3個(gè)檔次描述差異有無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義即可,有的作者出現(xiàn)P<0.001,以強(qiáng)調(diào)差異的顯著性。有的作者用P>O.01或P<0.1來表示,是錯(cuò)誤的,P>0.O1既可能是P>0.05,也可能是P<0.05,二者有本質(zhì)的不同。
4、統(tǒng)計(jì)符號(hào)使用的問題
統(tǒng)計(jì)符號(hào)使用不規(guī)范是論文中經(jīng)常出現(xiàn)的問題,把卡方檢驗(yàn)中的 寫成x或x2,丟掉平方或把希臘字母x寫成英文字母x;把均數(shù)±標(biāo)準(zhǔn)差( ±s),丟掉z 上方的一橫,既影響論文質(zhì)量,又影響閱讀效果。
5、統(tǒng)計(jì)表格不規(guī)范的問題
表格是論文的重要組成部分,表格是否符合統(tǒng)計(jì)學(xué)要求,對(duì)論文有重要影響。常見的問題有:
無表題,表題過于簡單或過于繁瑣;不確切;橫縱標(biāo)目倒置,不符合語法規(guī)律;標(biāo)目層次過多;線條太多,甚至左上角有斜線;;表內(nèi)同一欄目數(shù)字不對(duì)齊,小數(shù)點(diǎn)后位數(shù)不一致。表題如同文章的題目,簡明扼要,字?jǐn)?shù)控制在15個(gè)字以內(nèi)。表格左側(cè)的標(biāo)目叫橫標(biāo)目,相當(dāng)于漢語的主語,表明相應(yīng)橫行內(nèi)數(shù)字的涵義;縱標(biāo)目位于表格的上方,相當(dāng)于漢語的謂語部分,說明表格內(nèi)相應(yīng)縱行數(shù)字的涵義。
主謂語倒置是統(tǒng)計(jì)表格最常見的錯(cuò)誤,一般情況下主語做橫標(biāo)目,謂語做縱標(biāo)目。統(tǒng)計(jì)表用三線表,即頂線、底線和隔開縱標(biāo)目與表內(nèi)數(shù)字的橫線,必要時(shí)可在縱標(biāo)目下加輔助線,其余線條一概省略。
統(tǒng)計(jì)表格和文字?jǐn)⑹鱿噍o相成,互相補(bǔ)充,能用簡潔的文字說明的,一般不用表格,文字描述不要和表格內(nèi)容完全重復(fù)。表格要簡潔明快,重點(diǎn)突出,讓人一目了然,不要變成數(shù)字的堆徹。出現(xiàn)統(tǒng)計(jì)表前,要用簡要文字描述或強(qiáng)調(diào)主要發(fā)現(xiàn),不要把文字?jǐn)⑹龇旁诒砀窈蟆?/p>
6、使用統(tǒng)計(jì)指標(biāo)的問題
使用統(tǒng)計(jì)指標(biāo)不當(dāng)常見的問題是率與構(gòu)成比、發(fā)病率與患病率、死亡率與病死率等的混淆。
6.1把構(gòu)成比當(dāng)率構(gòu)成比是說明事物或現(xiàn)象內(nèi)部各構(gòu)成部分的比重,構(gòu)成比表示某事物內(nèi)部各組成部分的比重或分布,單位為%,各組成部分之和應(yīng)為100%。計(jì)算公式為:構(gòu)成比=某組成部分的觀察單位數(shù)/同一事物各組成的觀察單位總數(shù)例如2011年某市圍產(chǎn)兒死亡總數(shù)為18例,其中死胎7例、死產(chǎn)3例、新生兒死亡8例。其構(gòu)成比分另0為38.89%、16.67%、44.44%。
率為表示某種現(xiàn)象發(fā)生的頻率或強(qiáng)度。常以%、/萬或/lo萬表示。計(jì)算公式為率=某時(shí)期內(nèi)某現(xiàn)象實(shí)際觀察單位數(shù)/同時(shí)期內(nèi)可能發(fā)生該現(xiàn)象的觀察單位總數(shù),如共檢測(cè)568名5~7歲兒童,患齲齒兒童314人,檢出率55.28%。
構(gòu)成比和率都是相對(duì)數(shù)指標(biāo)。有一篇題為某年某地區(qū)4種乙類傳染病疫情分析。經(jīng)數(shù)據(jù)處理后,作者認(rèn)為,4種傳染病的發(fā)病率依次為痢疾54.53%(1546/2 835)、肝炎16.19%(459/2 835)、乙腦9.21%(261/2 835)、流腦6.89% (569/283520.07)。該資料是構(gòu)成比,不是發(fā)病率。作者犯了以比代率的錯(cuò)誤。
6.2發(fā)病率與患病率發(fā)病率是指觀察期內(nèi)(年、季、月等)新發(fā)生某病的例數(shù)與同期平均人口數(shù)之比,強(qiáng)調(diào)在觀察期內(nèi)的新發(fā)病例數(shù),常以‰ 、/7/或/lO萬表示。其計(jì)算公式為:某病發(fā)病率等于某年(期)內(nèi)所發(fā)生的新病例數(shù)除以同年(期)平均人口數(shù)乘1000%o。例如某地某年年平均人口數(shù)為2500人,白喉發(fā)病28人,該地白喉年發(fā)病率為11.20%0。而患病率則指觀察時(shí)點(diǎn)的某病的現(xiàn)患病例數(shù)與該時(shí)點(diǎn)人口數(shù)之比.強(qiáng)調(diào)的是該觀察時(shí)點(diǎn)上某病的現(xiàn)患(新、舊病例)情況,常以百分率表示。有人調(diào)查16 875人,其中男性8 674人,沙眼患者7 632人,發(fā)病率為87.99%;女性8 201人,沙眼患者6 210人。發(fā)病率為75.72%。這樣的結(jié)論當(dāng)然是錯(cuò)誤的,其所描述的結(jié)果應(yīng)該是患病率。
6.3死亡率與病死率這也是兩個(gè)容易混淆的指標(biāo)。某病死亡率是觀察人群中某病的死亡頻率。常以‰、/萬或/10萬表示;某病病死率是某病患者中因該病而死亡的頻率。
一般以百分率表示。前者反映人群因該病而死亡的頻率,后者反映疾病的預(yù)后。部分作者常將某病住院病死率誤為某病死亡率。如重癥監(jiān)護(hù)室患者死亡情況分析一文中報(bào)道,顱腦損傷32例,死亡20例,死亡率為62.5%;嚴(yán)重心衰26例,死亡9例,死亡率為34.6%;嚴(yán)重腎衰竭18例,死亡11例,死亡率為61.1%。很明顯,作者在這里是將住院病死率誤作死亡率來討論。
綜上所述,正確適當(dāng)?shù)氖褂媒y(tǒng)計(jì)學(xué)可以提高我們論文的水平。在使用統(tǒng)計(jì)學(xué)的時(shí)候,要注意提高統(tǒng)計(jì)學(xué)應(yīng)用水平樹立嚴(yán)謹(jǐn)?shù)目茖W(xué)態(tài)度,減少統(tǒng)計(jì)學(xué)差錯(cuò)。
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