論文寫作的3C
Academy of Management Journal 編輯部發(fā)表了系列文章，談?wù)撐膶懽饕⒁馐裁磫栴}。該刊2012年第1期由Yan(Anthea)Zhang和 Jason D.Shaw合寫的文章屬于這個系列的第5部分，專門討論“方法”與“結(jié)果”兩小節(jié)的寫作。小編覺得，文章所談的內(nèi)容不僅適用于管理學(xué)論文，而且具有超出管理學(xué)學(xué)科的一定的普遍意義，所以搜集整理了一些資料簡單介紹介紹其觀點，供閱讀參考。
兩位作者對該刊保存的大量拒稿信檔案進行了考察，看看被拒文稿有什么共同問題，結(jié)果發(fā)現(xiàn)，它們主要在 completeness(完整性)、clarity(清晰性)和 credibility(可信性)這 3C 中的至少一方面出了問題。
“方法”小節(jié)的 3C
完整性
“方法”小節(jié)要實現(xiàn) 3 個目標(biāo)，每個目標(biāo)都涉及完整性的問題。
1. 要交代研究過程的 how、what 和 why。比如，論文涉及的所有測度值如果能放在附錄中就很好。
2. 使得讀者讀完論文后，能夠就本文的優(yōu)點與缺點作出評價。
3. 提供充分的信息，讓人家有可能重復(fù)本項研究，得出同樣的結(jié)果。
清晰性
作者在清晰性方面經(jīng)常出問題，比如，說本文所用的指標(biāo)是對原有指標(biāo)做了改進，卻沒講清楚到底是怎么改動的，改動的依據(jù)是否充分。
可信性
1. 一定要交代為什么選取某個樣本。
2. 最好簡要小結(jié)一下本文采用的`構(gòu)念(Construct)的定義，然后再描述相關(guān)構(gòu)念的測度指標(biāo)。
3. 說清為什么要進行某種操作。比如，有多種可供選擇的指標(biāo)時，應(yīng)說明本文除了最后選定的指標(biāo)外，還考察過哪些其他指標(biāo)，為什么棄用那些指標(biāo)。
4. 一定要就模型設(shè)定和數(shù)據(jù)分析方法展開一些論證，比如同樣對于面板數(shù)據(jù)，是采用固定效應(yīng)模型還是采用隨機效應(yīng)模型?
“結(jié)果”小節(jié)的 3C
完整性
文章采用的分析單位、樣本規(guī)模、模型的變量等，一定要闡述清楚。
清晰性
常見的問題是，有的作者沒有把研究發(fā)現(xiàn)與起初的研究假設(shè)關(guān)聯(lián)起來。有時候，你得出的結(jié)果不能支持假設(shè)，但是，不具有顯著統(tǒng)計意義的結(jié)果，與期望值符號相反的結(jié)果，也是同等重要的。有的作者喜歡將這些不太理想的結(jié)果給隱藏起來，反而被審稿者逮個正著。另外，對于不同的變量，這一段是按這個次序敘述的，下一段也按這個次序來敘述，也有助于文章的清晰性。
可信性
1. 要回答，為什么自己對結(jié)果的闡釋是合適的。
2. 如果存在著多種指標(biāo)、方法和模型設(shè)定方式，而作者只選了一種，就可能被批評為“摘櫻桃”――挑選有利的結(jié)果來支持自己的假設(shè)。因此，最好要提供補充性的分析和穩(wěn)健性檢驗。
3. 即使所得結(jié)果具有顯著的統(tǒng)計意義，讀者仍會問：那又怎么樣?具有顯著統(tǒng)計意義的效應(yīng)未必是實際意義重大的效應(yīng)。因此，可以做一些追加分析來表明研究結(jié)果確實具有實際意義。
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