護(hù)理專業(yè)論文提綱
論文提綱是一個(gè)反映了論文的基本觀點(diǎn)、佐證材料、論證角度和步驟，以及依照邏輯關(guān)系層層展開(kāi)的綱目體系。下面是yjbys小編和大家分享的護(hù)理專業(yè)論文提綱。
論文題目：基于生理信號(hào)關(guān)聯(lián)分析的可組合多通道監(jiān)護(hù)系統(tǒng)
監(jiān)護(hù)儀是能夠?qū)Χ喾N生理信號(hào)實(shí)施聯(lián)合監(jiān)測(cè),并對(duì)異�，F(xiàn)象發(fā)出警報(bào)的裝置或系統(tǒng)。傳統(tǒng)的多參數(shù)監(jiān)護(hù)儀是整體式監(jiān)護(hù)儀,其監(jiān)測(cè)參數(shù)和功能是固定的,對(duì)監(jiān)測(cè)的生理參數(shù)只能進(jìn)行獨(dú)立分析,而臨床上許多疾病表現(xiàn)為多個(gè)生理參數(shù)相互關(guān)聯(lián),因此只有進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析,才能更準(zhǔn)確的作出臨床診斷。為此本課題提出了一種基于模塊化設(shè)計(jì)、具有熱插拔特性并可以進(jìn)行疾病診斷的可組合多通道監(jiān)護(hù)儀的設(shè)計(jì)思想。將傳統(tǒng)整體式監(jiān)護(hù)儀設(shè)計(jì)成模塊化的插件,插件接口支持熱插拔特性,方便臨床醫(yī)護(hù)人員自由組合,擴(kuò)增了監(jiān)護(hù)儀的功能,提高了儀器的通用性和可靠性。另外,通過(guò)生理參數(shù)的關(guān)聯(lián)分析,系統(tǒng)增加了自動(dòng)診斷功能,改變了傳統(tǒng)監(jiān)護(hù)儀只具有監(jiān)護(hù)功能的特點(diǎn)。由于腦梗塞疾病是一種嚴(yán)重威脅人類,特別是中老年人健康的常見(jiàn)疾病,由腦梗塞引起的死亡率和致殘率相對(duì)較高,對(duì)病人和家庭造成了嚴(yán)重的危害, 目前臨床上對(duì)腦梗塞疾病的診斷主要依靠CT和核磁共振,不但價(jià)格高而且實(shí)時(shí)性差。本課題利用小波變換對(duì)腦梗塞患者的心電和血壓信號(hào)進(jìn)行監(jiān)護(hù)和特征檢測(cè),通過(guò)關(guān)聯(lián)分析實(shí)現(xiàn)了腦梗塞疾病的自動(dòng)診斷。另外本系統(tǒng)可針對(duì)不同疾病,增加相應(yīng)的分析軟件,實(shí)現(xiàn)其他疾病的診斷。
本論文主要研究工作包括以下幾個(gè)方面：
1、系統(tǒng)模塊化的設(shè)計(jì)。為完成對(duì)腦梗塞疾病的診斷,本課題主要設(shè)計(jì)了心電測(cè)量模塊、無(wú)創(chuàng)血壓測(cè)量模塊、有創(chuàng)血壓測(cè)量模塊,其他功能模塊可以根據(jù)實(shí)際需要靈活的增加。
2、熱插拔功能的實(shí)現(xiàn)。在對(duì)重癥病人或外科手術(shù)進(jìn)行監(jiān)護(hù)時(shí),有時(shí)需要對(duì)不同的參數(shù)進(jìn)行監(jiān)護(hù),或者在模塊出現(xiàn)故障時(shí),需要更換監(jiān)護(hù)儀的功能模塊,而對(duì)病人的監(jiān)護(hù)又不能夠中斷。為了滿足這個(gè)要求,本課題設(shè)計(jì)了具有熱插拔功能的通用接口,實(shí)現(xiàn)儀器的不中斷監(jiān)護(hù)即可更換功能模塊的可能,增強(qiáng)了監(jiān)護(hù)儀系統(tǒng)的運(yùn)行可靠性。
3、大鼠腦梗塞模型的制作及信號(hào)提取。由于大鼠的許多生理特征與人體相似,可以通過(guò)大鼠疾病模型的建立,分析其生理參數(shù)的改變而對(duì)人體生理參數(shù)作出預(yù)測(cè),進(jìn)行人體疾病診斷的模擬研究,所以本課題選用大鼠代替的人體作為實(shí)驗(yàn)研究對(duì)象。本實(shí)驗(yàn)選用光化學(xué)方法制作大鼠腦梗塞模型,提取其心電和血壓信號(hào)。
4、基于小波變換的心電、血壓信號(hào)去噪及特征檢測(cè)。生理信號(hào)大多都比較微弱且常常含有大量的噪聲,通過(guò)小波變換,將噪聲和有用信號(hào)分解到不同的尺度上,變換小波系數(shù),將有用信號(hào)和噪聲區(qū)分開(kāi)來(lái)。同時(shí),通過(guò)計(jì)算小波變換的極大值,檢測(cè)出心電信號(hào)的特征值。
5、應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)建立心電與血壓信號(hào)特征的關(guān)聯(lián)模型。通過(guò)臨床醫(yī)生的長(zhǎng)期觀察發(fā)現(xiàn),在急性腦梗塞期,病人的血壓信號(hào)和心電信號(hào)的生理參數(shù)會(huì)同時(shí)出現(xiàn)異常,表現(xiàn)為舒張壓和收縮壓的持續(xù)增高,心電信號(hào) T波低平或倒置、S-T段異常、Q-T間期延長(zhǎng)等異常波形。通過(guò)大量實(shí)驗(yàn),采用關(guān)聯(lián)分析技術(shù)建立了腦梗塞疾病的心電和血壓特征的關(guān)聯(lián)規(guī)則模型,為疾病的診斷提供依據(jù)。
摘要4-6
Abstract6-11
第一章 緒論11-16
1.1 引言11
1.2 課題的研究背景及意義11-12
1.3 監(jiān)護(hù)儀及信號(hào)關(guān)聯(lián)分析的研究現(xiàn)狀12-15
1.3.1 監(jiān)護(hù)儀器的研究現(xiàn)狀12-13
1.3.2 信號(hào)關(guān)聯(lián)分析的研究現(xiàn)狀13-15
1.4 論文研究?jī)?nèi)容15-16
第二章 腦梗塞疾病的發(fā)病機(jī)理及與心電血壓的關(guān)系16-20
2.1 引言16
2.2 腦梗塞疾病的發(fā)病機(jī)理16-17
2.3 心電信號(hào)及與腦梗塞疾病的關(guān)系17-18
2.3.1 心電波形及臨床意義17-18
2.3.2 心電信號(hào)與腦梗塞疾病的關(guān)系18
2.4 血壓信號(hào)及與腦梗塞疾病的關(guān)系18-19
2.4.1 血壓及臨床意義18-19
2.4.2 血壓與腦梗塞疾病的關(guān)系19
2.5 本章小結(jié)19-20
第三章 心電與血壓信號(hào)關(guān)聯(lián)分析的原理及實(shí)現(xiàn)方法20-33
3.1 引言20
3.2 小波變換理論20-27
3.2.1 小波變換概述20-25
3.2.2 小波降噪的基本原理25-26
3.2.3 小波變換的奇異點(diǎn)檢測(cè)26-27
3.3 數(shù)據(jù)挖掘理論27-32
3.3.1 數(shù)據(jù)挖掘的分析方法27-29
3.3.2 數(shù)據(jù)挖掘的`功能29
3.3.3 關(guān)聯(lián)規(guī)則方法29-31
3.3.4 數(shù)據(jù)挖掘的流程31-32
3.4 本章小結(jié)32-33
第四章 可組合多通道監(jiān)護(hù)系統(tǒng)硬件電路設(shè)計(jì)33-63
4.1 引言33
4.2 系統(tǒng)總體設(shè)計(jì)33-34
4.2.1 總體設(shè)計(jì)思想33
4.2.2 系統(tǒng)硬件設(shè)計(jì)33-34
4.3 系統(tǒng)模塊設(shè)計(jì)34-46
4.3.1 心電測(cè)量模塊設(shè)計(jì)35-41
4.3.2 無(wú)創(chuàng)血壓模塊設(shè)計(jì)41-44
4.3.3 有創(chuàng)血壓測(cè)量模塊設(shè)計(jì)44-46
4.4 系統(tǒng)主機(jī)背板的設(shè)計(jì)46-62
4.4.1 背板與各模塊間接口設(shè)計(jì)47-56
4.4.2 主機(jī)背板與計(jì)算機(jī)的接口設(shè)計(jì)56-62
4.5 本章小結(jié)62-63
第五章 可組合多通道監(jiān)護(hù)系統(tǒng)軟件設(shè)計(jì)63-83
5.1 引言63
5.2 系統(tǒng)模塊軟件設(shè)計(jì)63-69
5.2.1 心電測(cè)量模塊軟件設(shè)計(jì)63-64
5.2.2 無(wú)創(chuàng)血壓測(cè)量模塊軟件設(shè)計(jì)64-68
5.2.3 有創(chuàng)血壓模塊軟件設(shè)計(jì)68-69
5.3 系統(tǒng)主機(jī)背板軟件設(shè)計(jì)69-78
5.3.1 數(shù)字邏輯電路軟件設(shè)計(jì)69-73
5.3.2 USB接口軟件設(shè)計(jì)73-78
5.4 計(jì)算機(jī)的軟件設(shè)計(jì)78-82
5.4.1 驅(qū)動(dòng)程序設(shè)計(jì)78-81
5.4.2 應(yīng)用程序設(shè)計(jì)81-82
5.5 本章小結(jié)82-83
第六章 動(dòng)物實(shí)驗(yàn)及大鼠生理信號(hào)的獲取83-90
6.1 引言83
6.2 實(shí)驗(yàn)方法83-88
6.2.1 實(shí)驗(yàn)動(dòng)物83-84
6.2.2 大鼠缺血性卒中光化學(xué)模型建立84-86
6.2.3 大鼠心電信號(hào)的采集86-87
6.2.4 大鼠血壓信號(hào)的采集87-88
6.3 信號(hào)采集系統(tǒng)數(shù)據(jù)的提取88-89
6.4 本章小結(jié)89-90
第七章 基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的心電和血壓關(guān)聯(lián)模型的建立90-107
7.1 引言90
7.2 基于小波的信號(hào)去噪90-93
7.2.1 基于小波的心電信號(hào)去噪90-92
7.2.2 基于小波的血壓信號(hào)去噪92-93
7.3 基于小波的信號(hào)的特征點(diǎn)檢測(cè)93-99
7.3.1 基于小波的心電信號(hào)的特征點(diǎn)檢測(cè)93-98
7.3.2 基于小波的血壓信號(hào)的特征點(diǎn)檢測(cè)98-99
7.4 心電和血壓關(guān)聯(lián)模型的建立99-106
7.4.1 數(shù)據(jù)準(zhǔn)備99-102
7.4.2 心電血壓信號(hào)的關(guān)聯(lián)模型建立102-106
7.5 本章小結(jié)106-107
第八章 總結(jié)與展望107-110
8.1 主要研究工作總結(jié)107-108
8.2 主要?jiǎng)?chuàng)新點(diǎn)108-109
8.3 展望109-110
致謝110-111
參考文獻(xiàn)111-116
附錄116-117
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