電力調(diào)度自動化系統(tǒng)中數(shù)據(jù)挖掘的運用論文

　　摘要：本文主要以電力調(diào)度自動化系統(tǒng)中數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)運用分析為重點進行闡述，結(jié)合當下數(shù)據(jù)挖掘概述為主要依據(jù)，從神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法、灰色分析法、模糊分析法、線路故障專家系統(tǒng)、負荷管理專家系統(tǒng)、狀態(tài)檢修專家系統(tǒng)這六方面進行深入探索與研究，其目的在于提升電力調(diào)度自動化系統(tǒng)中數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)運用效率，為加強電力調(diào)度自動化系統(tǒng)的實效性做鋪墊。

　　關(guān)鍵詞：數(shù)據(jù)挖掘；電力調(diào)度自動化；數(shù)據(jù)倉庫

　　0引言

　　對于電力調(diào)度自動化系統(tǒng)來講合理應用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)十分重要，其是確保電力調(diào)度自動化系統(tǒng)效用充分發(fā)揮的基礎(chǔ)，也是推動現(xiàn)代化社會持續(xù)穩(wěn)定發(fā)展的關(guān)鍵�；�于此，相關(guān)人員需給予數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)高度重視，促使其存在的價值與效用在電力調(diào)度自動化系統(tǒng)中發(fā)揮出最大，為提高我國國民生活水平奠定基礎(chǔ)。本文主要分析電力調(diào)度自動化系統(tǒng)中數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)運用，具體如下。

　　1數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)概述

　　從技術(shù)層面講，數(shù)據(jù)挖掘便是在諸多數(shù)據(jù)中，利用多種分析工具探尋數(shù)據(jù)同模型間的關(guān)系，并通過此種關(guān)系的發(fā)現(xiàn)為決策提供有效依據(jù)。由于數(shù)據(jù)挖掘的飛速發(fā)展，隨著出現(xiàn)了許多多元化的技術(shù)與方法，基于此便形成了多種不同的分類。通俗的講，能夠把數(shù)據(jù)挖掘分為驗證驅(qū)動性和發(fā)現(xiàn)驅(qū)動型這兩種知識發(fā)現(xiàn)。驗證驅(qū)動型指的是客戶利用多元化工具對自己所提的假設(shè)進行查詢與檢索，來否定或是驗證假設(shè)的一個過程；而發(fā)現(xiàn)驅(qū)動型是通過統(tǒng)計或是機器學習等技術(shù)來研究新的假設(shè)。

　　2數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在電力調(diào)度自動化系統(tǒng)中的運用

　�。�1）灰色分析法。在對時間線上相關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)進行分析時會應用到灰色分析法，通過應用一定的數(shù)學方法，把數(shù)據(jù)中的白色部分當作主要依據(jù)，找出它同黑色部分有關(guān)聯(lián)的地方，進而實現(xiàn)數(shù)據(jù)灰色化。在挖掘電力數(shù)據(jù)時，灰色分析法為最普遍的利用方法之一，主要把其應用到電力數(shù)據(jù)預測及分析中。它的優(yōu)點為盡管數(shù)據(jù)不完整或是數(shù)據(jù)有限皆能夠應用與分析，但其不足為不能將大數(shù)據(jù)的使用價值充分的發(fā)揮出。

　　（2）神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法。所謂神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法指的是合理應用計算機的計算機能力的前提下，對離散數(shù)據(jù)展開邏輯處理的一種方式，為專家系統(tǒng)中應用的基礎(chǔ)方式。通過對計算機云計算的能力合理應用，這些專家系統(tǒng)能夠?qū)﹄娏��?shù)據(jù)進行深度分析、充分挖掘，其對電力數(shù)據(jù)預測與整理具有不可或缺的作用，事實上，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法屬于人工智能法，其能夠?qū)崿F(xiàn)對諸多數(shù)列展開聯(lián)動分析，并明確每個數(shù)列間的關(guān)系，讓其邏輯性得到有效發(fā)揮。

　�。�3）模糊分析法。此種方法為聚類分析法的一種，是最常應用聚類方法，其主要是對已知數(shù)列進行聚類與分析，讓數(shù)據(jù)能夠展開全面、綜合的分類。同灰色分析法差異點為，利用模糊分析法能夠合理應用大數(shù)據(jù)優(yōu)勢，滿足對其的實質(zhì)性需求。

　　3電力調(diào)度自動化對數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的具體需求

　　目前，我國數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，因五防系統(tǒng)等技術(shù)還處于發(fā)展的初級階段，對應的管理措施還未完全構(gòu)成，所以，盡管說數(shù)據(jù)挖掘的專家系統(tǒng)以能夠在多方面展現(xiàn)出優(yōu)勢，但若想實現(xiàn)遙控系統(tǒng)和專家系統(tǒng)是一件不可能實現(xiàn)的事。

　　（1）負荷管理系統(tǒng)。電力負荷管理為電力調(diào)度自動化系統(tǒng)中的主要環(huán)節(jié)。依據(jù)冗余回路間的負荷分布，電能能夠自動對負荷的上級節(jié)點進行連續(xù)與切換。另外，當其中有一個節(jié)點出現(xiàn)故障，符合管理系統(tǒng)則能夠充分發(fā)揮效用，讓該故障節(jié)點在事故出現(xiàn)以后被自動切除。負荷管理系統(tǒng)的實際工作原理為依據(jù)對各線路的負荷狀態(tài)進行全面監(jiān)測，并通過合理應用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，對滿足這些狀態(tài)表現(xiàn)出的數(shù)據(jù)進行預測，并分析、判斷、整理這些數(shù)據(jù)變化形式，基于此來對負荷進行道閘分配。目前，在我國電力調(diào)度中，負荷管理系統(tǒng)已投入應用，但因有關(guān)技術(shù)的滯后性，不能實現(xiàn)同電網(wǎng)遠控系統(tǒng)完美對接，所以還沒有實現(xiàn)廣泛應用，對于調(diào)度系統(tǒng)中所發(fā)布的命令皆由人工來實現(xiàn)。

　�。�2）線路故障系統(tǒng)。傳統(tǒng)的電力線路檢修，一般都是在線路出現(xiàn)嚴重故障以后，才開展利用相應方法對電力線路進行巡查，并且探尋出存在其中的故障。但若是把線路故障系統(tǒng)利用到其中，那么該系統(tǒng)會依據(jù)電力線路兩端產(chǎn)生故障形式，在電力線路產(chǎn)生故障以后自動且及時的判斷出電力線路受損的部位。相比于較完善的線路故障系統(tǒng)而言，還能夠同時判斷多個故障點。通過將線路故障系統(tǒng)利用到電力調(diào)動自動化系統(tǒng)之中，不但能夠?qū)⑷唠s的線路切除掉，還能減小電力線路故障發(fā)生率，以及停電檢修率，并且還能在很大程度上監(jiān)督電力線路巡查力度，讓電力維修人員能夠有足夠的實踐對線路出現(xiàn)故障的部位分析、判斷，并制定與之對應的補救措施。特別是一些地埋線路等，利用此種能夠定位的線路故障系統(tǒng)具有積極作用。

　　（3）狀態(tài)檢修系統(tǒng)。對變壓器、電纜、開關(guān)等設(shè)施的具體運行狀態(tài)進行充分分析，外加對互感器、集中器等設(shè)備的運行狀況進行判斷，狀態(tài)檢修系統(tǒng)能夠以此來對電力調(diào)度自動化系統(tǒng)的運行狀態(tài)進行檢查，探究其是否健康，并深入規(guī)劃故障設(shè)備切除方案，自動的把故障設(shè)備切除掉。合理利用狀態(tài)檢修系統(tǒng)是電力檢修的前提條件，為實現(xiàn)對全部設(shè)備充分管理的關(guān)鍵點，并且其利用價值為能夠自動化更換再用設(shè)備，使倒閥變成檢修的狀態(tài)，并朝著調(diào)動系統(tǒng)進行報警。當然，因有關(guān)技術(shù)的不成熟，導致狀態(tài)檢修系統(tǒng)在部分企業(yè)依舊處于閑置的狀態(tài)，致使其含有的效用無法充分的發(fā)揮出。

　　4結(jié)束語

　　綜上所述，若想電力調(diào)度自動化系統(tǒng)存在的價值發(fā)揮出最大，有關(guān)人員加強數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應用勢在必行。因其是保證電力調(diào)度自動化系統(tǒng)穩(wěn)定性的根本要素，還是推動電力調(diào)度自動化系統(tǒng)效用發(fā)揮的關(guān)鍵點。為此，有關(guān)部門需合理應用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，讓其包含的作用都利用到電力調(diào)度自動化系統(tǒng)中，為進一步提高社會公眾生活水平提供有效依據(jù)。

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