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數(shù)據(jù)挖掘理論在數(shù)據(jù)采集中的運用
摘要：在社會經(jīng)濟發(fā)展的過程中，地理信息測繪技術也得到了迅速的發(fā)展。因此，在現(xiàn)階段地理信息測繪技術的應用過程中，就應該通過數(shù)據(jù)挖掘理論的應用實現(xiàn)數(shù)據(jù)的采集，從而實現(xiàn)科學化的信息技術處理。
關鍵詞：數(shù)據(jù)挖掘 數(shù)據(jù)采集 實踐應用 理論基礎
數(shù)據(jù)挖掘理論，可以在地理信息測繪的過程中，為測繪系統(tǒng)提供依據(jù)，而且也可以實現(xiàn)預測及決策的功能，而在理論依據(jù)應用的過程中為了得到有效性的信息，就應該建立數(shù)據(jù)采集平臺。但是，在現(xiàn)階段數(shù)據(jù)挖掘理論的應用過程中，仍然存在著一定制約性的因素，為整個數(shù)據(jù)內容的采集帶來了制約性的影響，因此，應該逐漸優(yōu)化我國測繪地理信息事業(yè)的技術理念，從而在經(jīng)濟發(fā)展的同時實現(xiàn)數(shù)據(jù)挖掘的核心理念，如果在數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)的應用過程中，沒有得到有效性的數(shù)據(jù)內容，就會為整個地理信息測繪技術的建立造成嚴重性的影響。因此，在現(xiàn)階段技術逐漸優(yōu)化的過程中，應該實現(xiàn)系統(tǒng)性、科學性數(shù)據(jù)挖掘理論以及數(shù)據(jù)采集平臺的建立，從而為測繪技術的應用營造良好的空間。
一、數(shù)據(jù)挖掘的基本含義及功能分析
1.1 數(shù)據(jù)挖掘的基本含義
數(shù)據(jù)挖掘主要是指：在實踐過程中所產(chǎn)生大量的、模糊的以及隨機數(shù)據(jù)中，提取出隱藏在數(shù)據(jù)中的潛在性數(shù)據(jù)內容，對于提取處理的數(shù)據(jù)進行系統(tǒng)性的分析，處理，從而發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)之間的關聯(lián)性，為地理信息測繪技術的優(yōu)化奠定良好的基礎。而且，在理論應用的過程中也可以實現(xiàn)新型的技術處理形式，同時也可以實現(xiàn)大量的業(yè)務數(shù)據(jù)轉換、分析等模型的處理。也就是說，數(shù)據(jù)挖掘是一種深層次數(shù)據(jù)分析理念，與傳統(tǒng)的測量方式存在著一定的差異性，而且，其目的的結果主要是用來分析數(shù)據(jù)的價值，驗證命題的正確性。而數(shù)據(jù)分析主要是指，在沒有明確假設的前提之下挖掘信息的關聯(lián)性，對于挖掘出的信息而言，對測繪技術的設計具有一定的應用價值。
1.2 數(shù)據(jù)挖掘的功能性分析
在測繪地理信息技術的分析過程中，其數(shù)據(jù)挖掘的理論可以將采集到的數(shù)據(jù)轉化為相關的測繪知識，再通過對數(shù)據(jù)內容的運用，可以實現(xiàn)以下幾種功能：第一，是聚類功能，就是按照數(shù)據(jù)內在的規(guī)律，將數(shù)據(jù)聚合分類;第二，是關聯(lián)分析功能，主要是在數(shù)據(jù)分析的基礎之上發(fā)現(xiàn)重要的問題形式，并建立多次的檢測形式，在分析的過程中如果發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)之間的差異性較小，也就說明在數(shù)據(jù)挖掘的同時存在著一定的關聯(lián)性;第三，分類功能，通過對不同數(shù)據(jù)內容的分析可以發(fā)現(xiàn)，其分類的內容及標準會形成不同的檢測形式，而且，在分類偏差系統(tǒng)的優(yōu)化過程中，可以對技術進行科學化的調整，從而優(yōu)化功能性的問題分析。在實踐的過程中可以發(fā)現(xiàn)，事物是具有一定內在聯(lián)系的，為了充分實現(xiàn)數(shù)據(jù)的總結、分類以及聚類，就應該對采集的數(shù)據(jù)進行系統(tǒng)性的分析，從而為技術人員的工作提供充分性的保證。
二、數(shù)據(jù)挖掘理論在數(shù)據(jù)采集中的應用
2.1 建立科學化的數(shù)據(jù)采集平臺
隨著科學技術的之間發(fā)展，數(shù)據(jù)采集以及平臺應用理念逐漸推出，在數(shù)據(jù)采集平臺的建立，可以實現(xiàn)大量的數(shù)據(jù)儲蓄，根據(jù)最新的統(tǒng)計顯示可以發(fā)現(xiàn)，一個完整的數(shù)據(jù)采集平臺一次就可以形成50萬以上的數(shù)據(jù)。而在數(shù)據(jù)分析的過程中很多數(shù)據(jù)是表面上的數(shù)據(jù)，而通過數(shù)據(jù)挖掘理論系統(tǒng)的建立，與數(shù)據(jù)挖掘理論進行充分性的融合，可以做出準確性的預測性分析，從而也可以將單獨的數(shù)字進行總結、分析以及管理分析，將分散性的數(shù)據(jù)進行系統(tǒng)性的整合，從而挖掘出隱藏在系統(tǒng)中的信息，同時也可以實現(xiàn)技術應用過程中的管理及優(yōu)化的技術處理形式。
2.2 數(shù)據(jù)挖掘的應用基礎
由于科學技術的不斷優(yōu)化，數(shù)據(jù)庫的儲存量不斷充實，導致數(shù)據(jù)采集需要在不斷完善中得到發(fā)展。而且，隨著信息儲備量的增大，數(shù)據(jù)平臺的信息量儲存發(fā)生了很大的變化。首先，系統(tǒng)的版本得到了不斷的更新，例如，Web數(shù)據(jù)采集中的系統(tǒng)版本，由08c版轉變?yōu)楝F(xiàn)階段的10a001版;其次，是匯總部分字段以及文字采集的階段，數(shù)量逐漸增加，從而使數(shù)據(jù)采集平臺形成了規(guī)模化的發(fā)展。而且，在整個過程中也不斷強化了數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)之間的關聯(lián)性，為數(shù)據(jù)挖掘理論的應用提供了基礎平臺，同時也為技術人員合理的運用數(shù)據(jù)挖掘理論提供了充分性的保證。
2.3 關聯(lián)規(guī)則的挖掘理論
在關聯(lián)規(guī)則的使用過程中，主要是將獨立的、單獨的數(shù)據(jù)內容進行充分性的結合，從而多角度、多方位的分析某一事物的變化。對于初次使用數(shù)據(jù)平臺的技術人員而言，在數(shù)據(jù)采集的過程中，如果要根據(jù)數(shù)據(jù)采集的現(xiàn)狀，對測評系統(tǒng)進行合理化的設計，是十分困難的，他們在分析的過程中，很難發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)之間的關聯(lián)性。因此，在現(xiàn)階段數(shù)據(jù)挖掘理論基礎的建立過程中，就應該充分的認識到這一點內容。在工作的過程中全面培養(yǎng)技術性人才，通過對員工工作狀態(tài)的分析，發(fā)現(xiàn)存在的問題，然后在制定出科學化的工作決策理念，從而為員工樹立正確性的發(fā)展方向。與此同時，數(shù)據(jù)采集平臺只是為了提供數(shù)據(jù)，而在數(shù)據(jù)挖掘理論內容的分析過程中，是為了發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)之間的關聯(lián)性，挖掘出數(shù)據(jù)檢測中的基本理念，從而在根本意義上為技術的應用建立科學性的依據(jù)。
三、結束語
總而言之，在數(shù)據(jù)挖掘平臺建立的過程中，為了實現(xiàn)數(shù)據(jù)采集平臺的應用技術，就應該在采集平臺建立的同時，強化數(shù)據(jù)挖掘的理論基礎，從而實現(xiàn)數(shù)據(jù)處理的合理性。但是，在整個理念應用的過程中，由于其自身的局限性，所以在使用的過程中，應該對測繪技術進行合理化的分析，優(yōu)化數(shù)據(jù)的采集，從而為整個數(shù)據(jù)挖掘的理論性應用提供合理化的依據(jù)。
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