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一種基于區(qū)域特性選擇與加權(quán)平均相結(jié)合的遙感圖像融合方法
全部作者： 馬艷軍 石愛(ài)業(yè) 徐立中 第1作者單位： 河海大學(xué) 論文摘要： 給出了1種新的遙感圖像融合方法，其基本思想是首先對(duì)多光譜遙感圖像（MS）進(jìn)行IHS變換得到IHS色彩空間的色度H、飽和度S和強(qiáng)度分量I，然后將高分辨率全色圖像和MS的I分量進(jìn)行3層小波變換，并采取基于區(qū)域特性選擇與加權(quán)平均算子相結(jié)合的融合方法對(duì)小波系數(shù)進(jìn)行選擇。最后，經(jīng)小波逆變換重構(gòu)得到新的強(qiáng)度分量I，將I、H、S進(jìn)行IHS逆變換得到融合后的影像。此外，文中引入了相關(guān)系數(shù)，相對(duì)平均光譜誤差指數(shù)(relative average spectral error index，RASE)，相對(duì)整體維數(shù)綜合誤差（relative global dimensional synthesis error，ERGAS）對(duì)融合圖像的光譜質(zhì)量進(jìn)行評(píng)價(jià)，使用將融合圖像與高分辨率全色圖像分別經(jīng)過(guò)高斯濾波器的濾波以提取細(xì)節(jié)信息，然后計(jì)算相關(guān)系數(shù)的方法對(duì)融合圖像的空間細(xì)節(jié)質(zhì)量進(jìn)行評(píng)價(jià)。試驗(yàn)結(jié)果表明，本文算法在光譜質(zhì)量的改善方面明顯優(yōu)于IHS，WTR，WTM，WTS等經(jīng)典算法，是1種有效的遙感圖像融合算法。 關(guān)鍵詞： 圖像融合 小波分解 IHS變換 區(qū)域特性 融合性能評(píng)價(jià) (瀏覽全文) 發(fā)表日期： 2006年06月26日 同行評(píng)議：
本文表述存在嚴(yán)重不足，難以看出論文的創(chuàng)新性，主要表現(xiàn)在： 1、式（1）中的C(J,2)(A,q)未定義，是否代表圖像A中點(diǎn)p的鄰域點(diǎn)q的小波系數(shù)？若不是，則式（4）和式（5）中的CJ(F,p)又如何與小波系數(shù)相聯(lián)系？作者所引的參考文獻(xiàn)12根本未列出！ 2、作者稱式（9）為高斯濾波器，顯然是錯(cuò)誤的。式（9）為1高通濾波器，而高斯濾波器是低通平滑的。而且作者所引的參考文獻(xiàn)7也未列出。 3、作者在文中多處提到PAN圖像的對(duì)應(yīng)波段，而PAN圖像只有1個(gè)波段，何來(lái)對(duì)應(yīng)波段1說(shuō)？ 4、作者在摘要中稱文中引入了相關(guān)系數(shù)評(píng)價(jià)融合圖像的光譜質(zhì)量，而在引言中又稱引入了熵作為評(píng)價(jià)指標(biāo)，文中實(shí)際使用的還是相關(guān)系數(shù)。不知為何會(huì)出現(xiàn)這樣的情況？
綜合評(píng)價(jià)： 修改稿： 注：同行評(píng)議是由特聘的同行專家給出的評(píng)審意見(jiàn)，綜合評(píng)價(jià)是綜合專家對(duì)論文各要素的評(píng)議得出的數(shù)值，以1至5顆星顯示。【一種基于區(qū)域特性選擇與加權(quán)平均相結(jié)合的遙感圖像融合方法】相關(guān)文章：
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