基于最小二乘模型的Bayes參數(shù)辨識方法

全部作者： 王曉侃 馮冬青 第1作者單位： 鄭州大學(xué)電氣工程學(xué)院 論文摘要： 從辨識定義出發(fā),首先介紹了Bayes基本原理及其兩種常用的方法,接著重點介紹了基于最小2乘模型的Bayes參數(shù)辨識,最后以實例用MATLAB進行仿真,得出理想的辨識結(jié)果。 關(guān)鍵詞： 辨識定義；Bayes基本原理；Bayes參數(shù)辨識 (瀏覽全文) 發(fā)表日期： 2007年11月30日 同行評議：

本論文的問題在于文章未能體現(xiàn)作者所做工作的價值所在，文中算法是現(xiàn)成的（沒有創(chuàng)新），也沒有實際應(yīng)用，只是把1個算法仿真1遍，因而沒有明顯的參考價值。建議作者或者在算法上下工夫，有所創(chuàng)新，或者在應(yīng)用上給出1個成功的應(yīng)用實例，這樣文章就比較完善和具備1定的價值。

綜合評價： 修改稿： 注：同行評議是由特聘的同行專家給出的評審意見，綜合評價是綜合專家對論文各要素的評議得出的數(shù)值，以1至5顆星顯示。

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