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智能視頻監(jiān)控中目標(biāo)移走檢測(cè)的方法研究
全部作者： 齊明明 第1作者單位： 北京郵電大學(xué)信息工程學(xué)院 論文摘要： 背景建模是智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)的基礎(chǔ)，目標(biāo)檢測(cè)是智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)的關(guān)鍵。背景差法是1種常用方法，背景模型的提取、更新、外物干擾、光照變化等都是與目標(biāo)檢測(cè)關(guān)系重大的因素。本文針對(duì)背景穩(wěn)定、光源固定的圖書(shū)館、博物館等場(chǎng)景，提出了1種利用單高斯背景建模，面積和灰度直方圖兩級(jí)匹配的目標(biāo)檢測(cè)方法實(shí)現(xiàn)對(duì)既定目標(biāo)物體的移走檢測(cè)，同時(shí)發(fā)出系統(tǒng)報(bào)警，達(dá)到安全防范的目的。在檢測(cè)之后迅速實(shí)現(xiàn)背景建模系統(tǒng)更新，實(shí)現(xiàn)持續(xù)不間斷的視頻監(jiān)控報(bào)警。 關(guān)鍵詞： 視頻監(jiān)控，背景建模，目標(biāo)移走檢測(cè) (瀏覽全文) 發(fā)表日期： 2007年11月27日 同行評(píng)議：
該論文存在以下問(wèn)題： 1：論文列出了參考文獻(xiàn)，但論文中沒(méi)有引用。 2：論文摘要中講到“自適應(yīng)閾值分割”但論文中沒(méi)有體現(xiàn)。 3：視頻動(dòng)態(tài)檢測(cè)的方法方面論文很多，與本論文相關(guān)主要兩方面：（1）圖像信號(hào)分割技術(shù)；（2）圖像序列分析方法。論文分析總結(jié)不夠。論文介紹的分割方法和分析方法均較簡(jiǎn)單，根據(jù)論文的結(jié)論是準(zhǔn)確度高，但是缺乏與其它方法的比較。 4：論文中講到24個(gè)區(qū)域是如何確定的，為什么是24個(gè)區(qū)域？中央?yún)^(qū)域是主要區(qū)域，周邊是次要區(qū)域，依據(jù)是什么，周邊不重要嗎？，分割的區(qū)域數(shù)與圖象對(duì)應(yīng)實(shí)際區(qū)域的大小有關(guān)嗎？ 5：論文中設(shè)定n為2，即只有在兩個(gè)區(qū)域檢測(cè)到差別才會(huì)判斷有變化，如果1個(gè)運(yùn)動(dòng)物體僅在1個(gè)區(qū)域內(nèi)移動(dòng)。將產(chǎn)生漏警。如何處理這種情況。
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