一種可用于數(shù)值優(yōu)化的一維智能體遺傳算法的研究

全部作者： 李勇明 周頔 曾孝平 第1作者單位： 重慶大學(xué)通信工程學(xué)院 論文摘要： 針對復(fù)雜尋優(yōu)問題，本文提出了1種新的遺傳算法－1維智能體遺傳算法（CAGA）。該算法采用1維鏈?zhǔn)街悄荏w網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，實現(xiàn)動態(tài)鄰域競爭選擇、正交交叉和自適應(yīng)變異，可更好的保持種群多樣性，從而獲得較優(yōu)的優(yōu)化精度。實驗采用了多個多維復(fù)雜函數(shù)進行了優(yōu)化實驗，結(jié)果表明，該遺傳算法比其他多個著名優(yōu)化算法可獲得更優(yōu)的優(yōu)化結(jié)果。 關(guān)鍵詞： 智能體；遺傳算法；數(shù)值優(yōu)化；鄰域競爭 (瀏覽全文) 發(fā)表日期： 2007年07月31日 同行評議：

（暫時沒有）

綜合評價： （暫時沒有） 修改稿：

【一種可用于數(shù)值優(yōu)化的一維智能體遺傳算法的研究】相關(guān)文章：

應(yīng)用于智能報警系統(tǒng)的腳步振動信號的研究03-02

基于GPS的航標(biāo)遙測系統(tǒng)數(shù)值優(yōu)化方法03-18

基于智能優(yōu)化算法的MRI圖像適配模板濾波的閾值優(yōu)化03-07

改進的遺傳算法用于非線性最小二乘平差03-07

智能混凝土的研究和發(fā)展03-20

我國商務(wù)智能研究03-25

移動IP路由優(yōu)化研究11-22

旅游景區(qū)組織與優(yōu)化研究03-17

優(yōu)化閱讀實踐策略的研究03-26