改進遺傳算法在函數(shù)優(yōu)化問題中的應(yīng)用

全部作者： 王慧 丁海軍 李峰磊 第1作者單位： 河海大學(xué) 論文摘要： 函數(shù)優(yōu)化是算法應(yīng)用中的基本問題，遺傳算法具有線性時間復(fù)雜度和全局收斂的特點，正好適合于該問題的求解。文章首先對遺傳算法進行了深入學(xué)習(xí)，對其中的交叉算法和參數(shù)設(shè)置作了較為深入的研究，并提出了改進。經(jīng)過實驗，證明了改進的有效之處。探討了在Matlab語言環(huán)境下編碼、譯碼、交叉、變異和選擇各種算子的編程方法。最后用1個簡單的實例說明遺傳算法程序在函數(shù)全局尋優(yōu)中的有效性和可行性。 關(guān)鍵詞： 遺傳算法(GA)；函數(shù)優(yōu)化；算法改進 (瀏覽全文) 發(fā)表日期： 2007年09月17日 同行評議：

本論文主要對遺傳算法中的交叉算子進行了改進，并在Rastrigin函數(shù)中進行了測試，得到的結(jié)果有1定參考價值。 但存在1定問題需要進1步研究或修改。1、題目欠佳,沒有充分體現(xiàn)研究內(nèi)容；2、中英文摘要不精煉，英文摘要不順暢，需要重寫；3、研究論文結(jié)構(gòu)需要調(diào)整，比如論文中2和3節(jié)應(yīng)該重新設(shè)計與精簡，論文結(jié)構(gòu)中應(yīng)該突出作者的主要研究內(nèi)容；4、本文是對其他工作的改進，因此在仿真中應(yīng)該加入與原方案或相近方案的比較結(jié)果，以證實改進算法的優(yōu)勢與可行性；5、圖1和圖2的英文翻譯有誤；6、參考文獻以教材為主，沒有體現(xiàn)面前該研究內(nèi)容的國際進展，對于引出本文的研究內(nèi)容依據(jù)不夠充分。 　

綜合評價： 修改稿： 注：同行評議是由特聘的同行專家給出的評審意見，綜合評價是綜合專家對論文各要素的評議得出的數(shù)值，以1至5顆星顯示。

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