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基于獨(dú)立分量分析的說(shuō)話人識(shí)別技術(shù)

時(shí)間:2024-10-15 08:52:18 通信工程畢業(yè)論文 我要投稿
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基于獨(dú)立分量分析的說(shuō)話人識(shí)別技術(shù)

全部作者: 邱作春 曾慶寧 第1作者單位: 桂林電子科技大學(xué),信息與通信學(xué)院 論文摘要: 獨(dú)立分量分析方法是1種將線性混合信號(hào)進(jìn)行分離,得到統(tǒng)計(jì)獨(dú)立的源信號(hào)的技術(shù),能用于提取組合語(yǔ)音的特征基函數(shù)。倒譜矢量符合ICA變換的假設(shè)條件,用ICA方法對(duì)MFCC特征進(jìn)行轉(zhuǎn)換得到ICA特征基,繼而用于說(shuō)話人識(shí)別,建立了1個(gè)基于獨(dú)立分量分析的說(shuō)話人識(shí)別系統(tǒng)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,在噪聲環(huán)境下此系統(tǒng)具有更高的識(shí)別率。 關(guān)鍵詞: 獨(dú)立分量分析,說(shuō)話人識(shí)別,矢量量化,高斯混合模型 (瀏覽全文) 發(fā)表日期: 2007年05月11日 同行評(píng)議:

1.公式說(shuō)明不清楚。如:各式中E[.]運(yùn)算是說(shuō)明運(yùn)算?求統(tǒng)計(jì)期望?文中未作說(shuō)明;公式(6)中”g”是什么?公式說(shuō)明中的”v,f(.),F(.)”在公式中不存在;公式(7)(8)中的“ g’ ”又是什么?2.實(shí)驗(yàn)結(jié)果中,對(duì)含噪語(yǔ)音的識(shí)別,采用兩種特征參數(shù)“MFCC”和“ICAft”時(shí)都在前端作消噪處理了嗎?如果都進(jìn)行了消噪處理,兩種參數(shù)的識(shí)別結(jié)果差異會(huì)有如此之大?ICA方法對(duì)識(shí)別率的提高有如此大的貢獻(xiàn)?對(duì)作者給出的這1結(jié)果的正確性表示嚴(yán)重懷疑。另外,對(duì)采用VQ模板的系統(tǒng)在5dB情況下能取得85%以上的識(shí)別率也持有疑問(wèn)。3. 建議再作實(shí)驗(yàn)仿真,對(duì)結(jié)果再驗(yàn)證! 

綜合評(píng)價(jià): 修改稿: 注:同行評(píng)議是由特聘的同行專家給出的評(píng)審意見(jiàn),綜合評(píng)價(jià)是綜合專家對(duì)論文各要素的評(píng)議得出的數(shù)值,以1至5顆星顯示。

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