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基于智能優(yōu)化算法的MRI圖像適配模板濾波的閾值優(yōu)化
全部作者: 郭磊 武優(yōu)西 劉雪娜 顏威利 第1作者單位: 河北工業(yè)大學(xué) 論文摘要: 智能優(yōu)化算法主要包括免疫算法和遺傳算法。MRI圖像最大的特征之1就是灰度的復(fù)雜變化。適配模板濾波優(yōu)于傳統(tǒng)的濾波算法,更為適合MRI圖像的濾波。然而,適配模板濾波中閾值的選取是復(fù)雜的問題,它直接影響著去噪的效果。以往,閾值選取嚴重依賴于經(jīng)驗,缺乏堅固的理論基礎(chǔ)。本文分別利用2種智能優(yōu)化算法對閾值進行優(yōu)化,實驗表明,2種智能優(yōu)化算法都能較好地解決閾值選取問題。通過算法分析,免疫算法的性能優(yōu)于遺產(chǎn)算法。作為1種新型的智能優(yōu)化算法,免疫算法在圖像處理領(lǐng)域?qū)l(fā)揮巨大的潛力。 關(guān)鍵詞: 智能優(yōu)化算法,免疫算法,圖像處理。 (瀏覽全文) 發(fā)表日期: 2007年05月23日 同行評議:
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綜合評價: (暫時沒有) 修改稿:【基于智能優(yōu)化算法的MRI圖像適配濾波的閾值優(yōu)化】相關(guān)文章:
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