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商業(yè)企業(yè)銷售預(yù)測(cè)與決策系統(tǒng)開(kāi)發(fā)

時(shí)間:2022-12-09 20:33:42 市場(chǎng)營(yíng)銷畢業(yè)論文 我要投稿
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商業(yè)企業(yè)銷售預(yù)測(cè)與決策系統(tǒng)開(kāi)發(fā)

內(nèi)容摘要:在當(dāng)前激烈的競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境下如何生存是每一個(gè)商業(yè)企業(yè)面臨的重要問(wèn)題,而做好銷售預(yù)測(cè)和銷售決策是取勝的關(guān)鍵,本文提出了一種銷售預(yù)測(cè)與DSS(決策支援系統(tǒng))的方法,并予以開(kāi)發(fā)實(shí)現(xiàn)。
  關(guān)鍵詞:銷售預(yù)測(cè) DSS 模型庫(kù)
  
  在市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)體制下,企業(yè)之間的競(jìng)爭(zhēng)日趨激烈,庫(kù)存管理、銷售預(yù)測(cè)越來(lái)越成為商業(yè)企業(yè)最為重要的經(jīng)營(yíng)活動(dòng)之一。銷售是商業(yè)企業(yè)經(jīng)營(yíng)的起點(diǎn),也是實(shí)現(xiàn)企業(yè)效益的焦點(diǎn),銷售活動(dòng)涉及的許多問(wèn)題具有相當(dāng)?shù)牟淮_定性,這些問(wèn)題的決策是半結(jié)構(gòu)化或非結(jié)構(gòu)化的。因此,需要研發(fā)一種企業(yè)銷售決策系統(tǒng)來(lái)輔助領(lǐng)導(dǎo)制定銷售決策,而銷售預(yù)測(cè)是銷售決策的前期工作,預(yù)測(cè)結(jié)果是決策的依據(jù),銷售預(yù)測(cè)是銷售管理的核心,貫穿于銷售管理的各個(gè)方面和全過(guò)程,是銷售DSS(決策支援系統(tǒng))的核心。
  計(jì)算機(jī)技術(shù)和預(yù)測(cè)軟件的發(fā)展使企業(yè)銷售預(yù)測(cè)被廣泛使用,一個(gè)優(yōu)秀的預(yù)測(cè)分析系統(tǒng)能夠幫助企業(yè)決策者進(jìn)行準(zhǔn)確而有效的決策。優(yōu)秀的預(yù)測(cè)系統(tǒng)能夠提高客戶滿意度,通過(guò)銷售預(yù)測(cè),了解客戶的需要,按客戶的需要提供及時(shí)有效的服務(wù);減少庫(kù)存,由于預(yù)測(cè)的不準(zhǔn)確,往往會(huì)產(chǎn)生庫(kù)存的積壓,占用資金和產(chǎn)生較高的儲(chǔ)存費(fèi)用;減少安全庫(kù)存量,企業(yè)一般傾向于通過(guò)增加安全庫(kù)存來(lái)對(duì)付需求的不確定性,如果預(yù)測(cè)準(zhǔn)確度提高的話,就可以相應(yīng)地減少安全庫(kù)存量,提高庫(kù)存管理水平。
  
  系統(tǒng)結(jié)構(gòu)與組成
  
  針對(duì)當(dāng)前信息系統(tǒng)的缺陷,本文在對(duì)MIS研發(fā)的基礎(chǔ)上架構(gòu)了一個(gè)企業(yè)預(yù)測(cè)分析與決策系統(tǒng)。它采用數(shù)據(jù)庫(kù)、模型庫(kù)、方案庫(kù) “三庫(kù)一體”,以“方案驅(qū)動(dòng)”運(yùn)行,以數(shù)據(jù)庫(kù)管理模式進(jìn)行模型管理的設(shè)計(jì)思想,提出了方案庫(kù)的概念和方案驅(qū)動(dòng)的構(gòu)思并予以實(shí)現(xiàn)。采用的數(shù)據(jù)抽取技術(shù)和模型方法庫(kù)的原理使它作為一個(gè)獨(dú)立的系統(tǒng)存在,既能對(duì)前臺(tái)的商品信息、客戶信息和供應(yīng)商信息進(jìn)行各種定性和定量的分析,又不會(huì)因?yàn)榍芭_(tái)的某些變化而受其干擾。而且該預(yù)測(cè)系統(tǒng)給出了一些科學(xué)的預(yù)測(cè)方法,例如馬爾科夫狀態(tài)轉(zhuǎn)移預(yù)測(cè)方法等,還有神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)原理的應(yīng)用,使系統(tǒng)更具智能性,能夠?yàn)槠髽I(yè)決策者的決策帶來(lái)很大的幫助。按照數(shù)據(jù)抽取、決策的步驟,整個(gè)系統(tǒng)分為模型庫(kù)、MIS數(shù)據(jù)接口、DSS數(shù)據(jù)接口、MIS數(shù)據(jù)庫(kù)、企業(yè)預(yù)測(cè)與決策系統(tǒng)等幾部分,其系統(tǒng)邏輯架構(gòu)如圖1。
  
  與系統(tǒng)架構(gòu)相對(duì)應(yīng),各個(gè)子系統(tǒng)的模塊接口完成的功能目標(biāo):模型庫(kù)將提供模型的選擇,是DSS系統(tǒng)的入口,較特別的是各種銷售預(yù)測(cè)與銷售決策的方案也存儲(chǔ)于模型庫(kù)中。MIS數(shù)據(jù)接口將提供模型庫(kù)的數(shù)據(jù)來(lái)源,是子系統(tǒng)DSS-MOD(模型)的數(shù)據(jù)準(zhǔn)備程序,他為子系統(tǒng)DSS-MOD提供需要分析的數(shù)據(jù)DSS數(shù)據(jù)接口將提供模型庫(kù)的數(shù)據(jù)輸出,是子系統(tǒng)DSS-MOD的數(shù)據(jù)處理輸出程序,他為子系統(tǒng)DSS-MOD提供需要分析的數(shù)據(jù)的顯示是DSS與用戶的接口。通過(guò)用戶選擇,從方法庫(kù)中選擇適當(dāng)?shù)哪P蛯?duì)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。
  本系統(tǒng)的特色在于引入方案庫(kù)的概念,方案庫(kù)存儲(chǔ)各種完整的預(yù)測(cè)與決策方案,包括預(yù)測(cè)與決策過(guò)程中使用的數(shù)據(jù)、模型、方法的描述以及運(yùn)行步驟。方案能反映決策者的決策風(fēng)格與經(jīng)驗(yàn),可以事先建立,也可在模型求解時(shí)生成。方案庫(kù)通過(guò)方案字典管理方案,并可作為一種預(yù)測(cè)與決策的知識(shí)不斷積累。
  
  模型方法庫(kù)與主要預(yù)測(cè)方法
  
  模型方法庫(kù)用于存儲(chǔ)各類預(yù)測(cè)方法模型,用戶在預(yù)測(cè)時(shí)根據(jù)實(shí)際情況的不同需要先選擇適當(dāng)?shù)哪P,例如:要知道商品在接下去的一段時(shí)間內(nèi)的銷售狀態(tài)可采用馬爾科夫關(guān)于狀態(tài)轉(zhuǎn)移的預(yù)測(cè)方法,計(jì)算各種狀態(tài)轉(zhuǎn)移概率,從中得到滿意的答案。根據(jù)某種模型方法對(duì)數(shù)據(jù)輸入的要求,相應(yīng)地對(duì)已抽取出來(lái)的數(shù)據(jù)運(yùn)用該方法進(jìn)行預(yù)測(cè)計(jì)算。不同的預(yù)測(cè)方法可以從不同的角度對(duì)商品動(dòng)態(tài)、未來(lái)趨勢(shì)做出分析。
  馬爾科夫預(yù)測(cè)方法是用馬爾科夫鏈,即隨機(jī)時(shí)間序列,它的取值僅與它現(xiàn)在的取值有關(guān)而與過(guò)去的取值無(wú)關(guān)(即無(wú)后效性),這樣就可以通過(guò)現(xiàn)在市場(chǎng)的狀態(tài)去預(yù)測(cè)下一時(shí)刻市場(chǎng)的狀態(tài)。
  現(xiàn)以青蛙跳荷葉為例,青蛙所在的荷葉稱為青蛙所處的狀態(tài),則青蛙未來(lái)處于什么狀態(tài)只與當(dāng)前所處的狀態(tài)有關(guān),與以前在哪張荷葉上無(wú)關(guān),記xn為時(shí)刻tn時(shí)青蛙所處的狀態(tài),以p (xn 1=j│xn=i)=pij表示tn 1時(shí)刻從第i張荷葉跳到第j張荷葉上的可能性,或從第i步轉(zhuǎn)移到j(luò)的概率,構(gòu)成了一個(gè)轉(zhuǎn)移概率矩陣
  
  在馬爾科夫鏈應(yīng)用于商業(yè)決策時(shí)可以預(yù)測(cè)市場(chǎng)狀態(tài)的轉(zhuǎn)移情況時(shí),假設(shè)某產(chǎn)品的銷售狀態(tài)可以分為暢銷和滯銷兩種,以1代表暢銷,2代表滯銷,xn表示第n季度的產(chǎn)品銷售狀態(tài)。如果記該產(chǎn)品的市場(chǎng)狀態(tài)無(wú)后效性,則它的市場(chǎng)狀態(tài)就構(gòu)成了一個(gè)馬爾科夫鏈,可得到如下表達(dá)式:
  p (xn 1=j│xn=i)=pij轉(zhuǎn)移概率矩陣為:
  
  由此可以得到下一季度可能的市場(chǎng)狀態(tài)。
  以上是經(jīng)過(guò)一步轉(zhuǎn)移后的市場(chǎng)狀態(tài)變化情況,類似的可以導(dǎo)出多步轉(zhuǎn)移概率:
  
  系統(tǒng)從狀態(tài)i 出發(fā),經(jīng)2步轉(zhuǎn)移到j(luò)的概率等于系統(tǒng)從狀態(tài)i 出發(fā),以1步到狀態(tài)k,其中k=1.2K N然后再?gòu)臓顟B(tài)轉(zhuǎn)移到的概率總和,由此可得
  
  由此可推導(dǎo)得n步轉(zhuǎn)移概率為:
  
  此外無(wú)論是1步轉(zhuǎn)移,還是n步轉(zhuǎn)移,其轉(zhuǎn)移概率同樣具有性質(zhì):
  
  開(kāi)發(fā)實(shí)現(xiàn)
  
  按照上面的系統(tǒng)設(shè)計(jì)思想,系統(tǒng)采用開(kāi)放式的架構(gòu),可以靈活的添加、刪除、修改所使用的算法。該系統(tǒng)主要包括三個(gè)相對(duì)獨(dú)立的模塊:“業(yè)務(wù)系統(tǒng)”,“基本數(shù)據(jù)設(shè)置”,“系統(tǒng)設(shè)置”。在數(shù)據(jù)抽取窗口中,用戶可以選擇進(jìn)行預(yù)測(cè)和分析所要使用的數(shù)據(jù)源:如:“供應(yīng)商數(shù)據(jù)”或“銷售數(shù)據(jù)”;用戶還可以選擇通過(guò)設(shè)定始末時(shí)間來(lái)選擇某一時(shí)間段的數(shù)據(jù)。選取好數(shù)據(jù)源后,用戶點(diǎn)擊“數(shù)據(jù)抽取”,系統(tǒng)就會(huì)自動(dòng)把分析所需的數(shù)據(jù)抽取出來(lái)。
  然后再點(diǎn)擊“商品銷售”,進(jìn)入商品銷售分析窗口,商品銷售分析對(duì)從前臺(tái)POS機(jī)銷售中采集來(lái)的數(shù)據(jù),通過(guò)模型庫(kù)中基于人工智能的模型對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行有效分析,預(yù)測(cè)商品的銷售情況。用戶可以對(duì)不同的商品動(dòng)態(tài)劃分狀態(tài),設(shè)定滯銷、一般、暢銷三個(gè)狀態(tài)的參數(shù)。用戶點(diǎn)擊窗口左側(cè)的數(shù)據(jù)行選取不同的商品,窗口右面的圖表區(qū)就會(huì)顯示出相應(yīng)的商品銷售預(yù)測(cè)曲線。點(diǎn)擊窗口上方的“預(yù)測(cè)”,系統(tǒng)便會(huì)自動(dòng)預(yù)測(cè)該商品未來(lái)將會(huì)處于哪種狀態(tài),并把結(jié)果顯示出來(lái)。
  上述系統(tǒng)是在商業(yè)企業(yè)的實(shí)際應(yīng)用中針對(duì)目前的MIS問(wèn)題而開(kāi)發(fā)實(shí)現(xiàn)的,所采取的方法也僅僅有馬爾科夫、移動(dòng)平均法等,但是由于本系統(tǒng)是一個(gè)開(kāi)發(fā)的系統(tǒng),以后可以隨著發(fā)展不斷加入新的預(yù)測(cè)方法,提高預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性。還可以通過(guò)采用Agent封裝、改造和擴(kuò)展原有預(yù)測(cè)與決策支持系統(tǒng)的模型部件、數(shù)據(jù)部件和方案部件,使整個(gè)系統(tǒng)具有更高的柔性和擴(kuò)展性。
  
  參考文獻(xiàn):
  1.肖人彬, 羅云峰, 費(fèi)奇.決策支持系統(tǒng)發(fā)展的新階段.系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐,1999
  2.董志斌, 吳啟迪, 嚴(yán)雋薇.一種基于多智能體的ODSS的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn).微型電腦應(yīng)用,2000
  3.閻平凡,張長(zhǎng)水.人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與模擬進(jìn)化計(jì)算.北京:清華大學(xué)出版社,2000

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