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證據(jù)理論在審計(jì)教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)中的應(yīng)用論文

時(shí)間:2020-08-05 15:53:15 審計(jì)畢業(yè)論文 我要投稿

證據(jù)理論在審計(jì)教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)中的應(yīng)用論文

  [摘 要] 本文構(gòu)建審計(jì)教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,針對(duì)評(píng)價(jià)指標(biāo)的不確定性和模糊性,嘗試應(yīng)用證據(jù)理論建立審計(jì)教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)模型,為審計(jì)教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)提供新思路。應(yīng)用實(shí)例表明,該模型克服了定性評(píng)價(jià)主觀性過強(qiáng)的缺陷,具有良好的合理性和有效性,是評(píng)價(jià)審計(jì)教學(xué)質(zhì)量的一種實(shí)用工具,并且能有利于發(fā)現(xiàn)審計(jì)教學(xué)瓶頸,提高審計(jì)教學(xué)質(zhì)量。

證據(jù)理論在審計(jì)教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)中的應(yīng)用論文

  [關(guān)鍵詞] 審計(jì); 教學(xué)質(zhì)量; 評(píng)價(jià)模型; 證據(jù)理論

  1引言

  科學(xué)地評(píng)價(jià)審計(jì)教學(xué)質(zhì)量,以促進(jìn)審計(jì)課程授課教師提高教學(xué)質(zhì)量,具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。由于缺少評(píng)價(jià)技術(shù)的支持及教師教學(xué)自身的復(fù)雜性,目前對(duì)審計(jì)教學(xué)質(zhì)量的評(píng)價(jià)絕大多數(shù)仍以各項(xiàng)評(píng)估指標(biāo)的獨(dú)立描述為主。這種評(píng)價(jià)體系通常只能對(duì)教學(xué)質(zhì)量的單個(gè)因素進(jìn)行描述,缺乏全面性和客觀性。因此有必要將先進(jìn)的信息技術(shù)應(yīng)用于審計(jì)教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)中,解決評(píng)估中的不確定的信息,這對(duì)提高審計(jì)教學(xué)質(zhì)量至關(guān)重要。

  證據(jù)理論是一種不確定性推理方法,能夠較好地處理具有模糊和不確定信息的合成問題,并且具有推理形式簡單等特點(diǎn)[1]。因此將證據(jù)理論應(yīng)用于審計(jì)教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)這樣一個(gè)涉及眾多具有不確定性因素的復(fù)雜過程具有可行性。

  2證據(jù)理論基礎(chǔ)

  證據(jù)理論是在Arthur Dempster于20世紀(jì)60年代后期提出的上、下概率及其合成規(guī)則的基礎(chǔ)上,由Glenn Shafer在1976年發(fā)表的專著《證據(jù)的數(shù)學(xué)理論》中正式建立并逐步發(fā)展起來的[2]。20世紀(jì)80年代初,由于SRI的Lowrance等的宣傳,以及隨后Gorden,Shortliffe在專家系統(tǒng)框架中的重新表述和研究,證據(jù)理論逐漸發(fā)展為一類重要的不確定推理方法。

  3績效評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

  結(jié)合審計(jì)教學(xué)的特性,總結(jié)國內(nèi)外已有的教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的研究成果,根據(jù)一致性、完整性、可控性、平衡性和實(shí)用性的原則,從教學(xué)態(tài)度、教學(xué)管理、教學(xué)內(nèi)容、教學(xué)方法、教學(xué)效果、同行評(píng)價(jià)、院專家組評(píng)價(jià)和學(xué)生評(píng)價(jià)等8個(gè)方面,建立審計(jì)教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,見表1。

  4基于證據(jù)理論的評(píng)價(jià)模型

 。ǎ保 確定因素集合。結(jié)合前面建立的審計(jì)教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,設(shè)因素集合U = {U1,U2,U3,U4,U5,U6,U7,U8} = {教學(xué)態(tài)度,教學(xué)管理,教學(xué)內(nèi)容,教學(xué)方法,教學(xué)效果,同行評(píng)價(jià),院專家組評(píng)價(jià),學(xué)生評(píng)價(jià)}。

 。ǎ玻┐_定評(píng)價(jià)水平集合。設(shè)評(píng)價(jià)水平集合H = {H1,H2,H3,H4,H5} = {非常差,差,一般,較好,好}。

  (3) 證據(jù)理論算法。假設(shè)只考慮兩個(gè)層級(jí)的評(píng)價(jià),Y為處于上層的總指標(biāo),E = {e1,e2,…,eL}為下層的二級(jí)指標(biāo),ωi(i = 1,…,L)為指標(biāo)ei(i = 1,…,L)的權(quán)重。令mn , i是一個(gè)Mass函數(shù),表示指標(biāo)ei支持總指標(biāo)Y被評(píng)為Hn級(jí)的`程度,mH , i則為未分配的剩余Mass函數(shù),mn , i和mH , i可由下面公式得到:mn , i = ωi βn,i,n = 1,…,N。

  5實(shí)例應(yīng)用

  邀請(qǐng)20位審計(jì)教師,結(jié)合院評(píng)價(jià)組專家和學(xué)生評(píng)教結(jié)果,對(duì)東北石油大學(xué)審計(jì)教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)體系的二級(jí)指標(biāo)給出相應(yīng)的等級(jí)Hn和置信度βn,i。綜合20位審計(jì)教師對(duì)二級(jí)指標(biāo)評(píng)分組合,結(jié)合證據(jù)理論算法公式得到各個(gè)指標(biāo)的評(píng)價(jià)等級(jí)和置信度,接著使用組合算法得到20位審計(jì)教師對(duì)各個(gè)指標(biāo)總的評(píng)價(jià)等級(jí)和置信度。20位審計(jì)教師對(duì)U1指標(biāo)的評(píng)價(jià)結(jié)果為H5(0.202),H4(0.702),H3(0.092),uk(0.004);對(duì)U2指標(biāo)的評(píng)價(jià)結(jié)果為H5(0.177),H4(0.543),H3(0.273),uk(0.007);對(duì)U3指標(biāo)的評(píng)價(jià)結(jié)果為H5(0.091),H4(0.669),H3(0.225),uk(0.015);對(duì)U4指標(biāo)的評(píng)價(jià)結(jié)果為H5(0.043),H4(0.656),H3(0.225),H2(0.006),uk(0.040);對(duì)U5指標(biāo)的評(píng)價(jià)結(jié)果為H5(0.140),H4(0.411),H3(0.430),H2(0.002),uk(0.017);對(duì)U6指標(biāo)的評(píng)價(jià)結(jié)果為H5(0.171),H4(0.589),H3(0.226),uk(0.014);對(duì)U7指標(biāo)的評(píng)價(jià)結(jié)果為H5(0.113),H4(0.680),H3(0.155),H2(0.006),uk(0.046);對(duì)U8指標(biāo)的評(píng)價(jià)結(jié)果為H5(0.096),H4(0.401),H3(0.440),H2(0.052),uk(0.011)。在此基礎(chǔ)上繼續(xù)使用組合算法得到東北石油大學(xué)審計(jì)教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)結(jié)果H5(0.505),H4(0.274),H3(0.203),H2(0.012),uk(0.006)。根據(jù)以上計(jì)算結(jié)果,東北石油大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院審計(jì)教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)結(jié)果為“好”。

  6結(jié)論

  審計(jì)教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)體系分為8個(gè)一級(jí)指標(biāo),32個(gè)二級(jí)指標(biāo)?刹捎脤哟畏治龇ù_定指標(biāo)權(quán)重,運(yùn)用證據(jù)理論方法計(jì)算評(píng)價(jià)結(jié)果;谧C據(jù)理論的審計(jì)教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)模型克服了定性評(píng)價(jià)主觀性過強(qiáng)的缺陷,具有良好的合理性和有效性,是評(píng)價(jià)審計(jì)教學(xué)質(zhì)量的一種實(shí)用工具。

  主要參考文獻(xiàn)

  [1] 丁勇,梁昌勇,陸文星.基于證據(jù)推理的企業(yè)知識(shí)管理績效評(píng)價(jià)方法[J]. 清華大學(xué)學(xué)報(bào):自然科學(xué)版, 2006,46(z1):983-989.

  [2]Stuart Licht,Baohui Wang, et al. Energetic Iron (Ⅵ) Chemistry: The Super-Iron Battery[J]. Science, 1999,285(5430):1039-1042.

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