- 相關(guān)推薦
遺傳算法和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在遙感圖像混合像元的處理中的應(yīng)用
畢業(yè)論文
全部作者: | 呂艷 郭慧 張興娟 郭嗣琮 |
第1作者單位: | 遼寧工程技術(shù)大學(xué)測繪與地理科學(xué)學(xué)院,遼寧阜新(123000) |
論文摘要: | 隨著RS迅速發(fā)展和不斷成熟,高精度遙感影像的實(shí)用性與專業(yè)應(yīng)用得到越來越多的關(guān)注;旌舷裨拇嬖谑怯绊懙孛嫖锓N分類精度的主要因素之1。本文把遺傳算法與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法各自的優(yōu)點(diǎn)結(jié)合起來,組成1種新的分解模型。對(duì)遙感圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,結(jié)果表明:使用該模型分解混合像元能得到很好的結(jié)果。 |
關(guān)鍵詞: | 混合像元;像元分解;神經(jīng)網(wǎng)絡(luò);遺傳算法 遠(yuǎn)程下載 論文(免費(fèi)PDF論文全文) |
發(fā)表日期: | 2008年04月21日 |
同行評(píng)議: | (暫時(shí)沒有) |
綜合評(píng)價(jià): | (暫時(shí)沒有) |
修改稿: |
【遺傳算法和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在遙感圖像混合像元的處理中的應(yīng)用】相關(guān)文章:
模糊識(shí)別分類方法在遙感圖像混和像元分類中的應(yīng)用07-26
脈沖耦合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在醫(yī)學(xué)圖像處理中的應(yīng)用10-24
模糊模式識(shí)別在植被和遙感圖像識(shí)別中的應(yīng)用10-25
粗糙集神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在圖像分割中的應(yīng)用07-15
計(jì)算機(jī)圖像處理在全息學(xué)中的應(yīng)用08-11
探析計(jì)算機(jī)圖像處理在全息學(xué)中的應(yīng)用07-12
分形算法應(yīng)用于遙感圖像的壓縮10-22