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勢函數(shù)解決附不等式約束平差問題的研究

時間:2024-08-17 19:15:02 其他畢業(yè)論文 我要投稿
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勢函數(shù)解決附不等式約束平差問題的研究

畢業(yè)論文

全部作者: 歐陽文森 朱建軍 馮錦霞
第1作者單位: 中南大學信息物理工程學院
論文摘要: 測量數(shù)據(jù)處理中經(jīng)常會有些先驗信息可以利用,這些先驗信息可以總結成等式或不等式。附等式約束的平差理論目前已經(jīng)10分成熟,因而如果是等式約束,則可用附等式約束的間接平差方法來處理。但如果是不等式約束,則計算相對困難。Frisch(1955)和Carroll(1961)等人相繼提出的將不等式約束轉化為無約束的罰函數(shù)算法在求解優(yōu)化問題上取得了非常好的效果,然而這種經(jīng)典的罰函數(shù)隨著懲罰因子的增大,其Hessian矩陣會出現(xiàn)病態(tài),收斂速度會變的很慢。本文試圖運用罰函數(shù)的思路,嘗試引入1種新的勢函數(shù)算法并結合最小2乘平差模型來解決附不等式約束的平差問題;文中通過分析基于最優(yōu)性條件(K-T條件)下該勢函數(shù)的性質來推導平差結果及其統(tǒng)計特征的顯式表達式,從數(shù)值算例的結果證明該算法具有可行性。
關鍵詞: 勢函數(shù) 線性不等式約束 最小2乘平差 顯式表達式 遠程下載 論文(免費PDF論文全文)
發(fā)表日期: 2006年08月16日
同行評議:

論文采用1種新的勢函數(shù)算法,將不等式約束平差轉換為無約束平差,找到了附不等式約束的平差模型的1種新算法,有新見解。摘要敘述不夠精練切題,未能提煉出文中精華,要做大的修改。

勢函數(shù)解決附不等式約束平差問題的研究

綜合評價:
修改稿:
注:同行評議是由特聘的同行專家給出的評審意見,綜合評價是綜合專家對論文各要素的評議得出的數(shù)值,以1至5顆星顯示。

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