影響旅游收入的主要因素分析探討性論文

　　一、引言

　　旅游推動(dòng)社會(huì)生產(chǎn)的發(fā)展,促進(jìn)生產(chǎn)結(jié)構(gòu)的調(diào)整變化,帶動(dòng)就業(yè),提高經(jīng)濟(jì)開放程度,從而對(duì)整體社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展產(chǎn)生了積極影響。我國(guó)旅游業(yè)立足于開發(fā)國(guó)內(nèi)旅游市場(chǎng),致使國(guó)內(nèi)旅游逐漸在我國(guó)的旅游市場(chǎng)上占據(jù)重要的地位。旅游收入直接反映了某一旅游目的地國(guó)家和地區(qū)旅游經(jīng)濟(jì)的運(yùn)行狀況,是衡量旅游經(jīng)濟(jì)活動(dòng)及其效果的一個(gè)不可缺少的綜合性指標(biāo),也是某一個(gè)國(guó)家或者地區(qū)旅游業(yè)發(fā)達(dá)與否的重要標(biāo)志。在我國(guó)的旅游收入中,主要影響因素為旅游人數(shù)和人均旅游花費(fèi)。所以,本文主要分析旅游人數(shù)和人均旅游花費(fèi)對(duì)國(guó)內(nèi)旅游收入的影響。

　　二、模型設(shè)定

　　1.選定線性模型的原因

　　由于非線性模型的假設(shè)檢驗(yàn)都涉及到非常復(fù)雜的數(shù)學(xué)計(jì)算,并且我們所學(xué)知識(shí)有限,所以我們?cè)诖丝紤]利用線性模型對(duì)該市場(chǎng)進(jìn)行研究分析。另外,線性模型存在多種檢驗(yàn)方法和修正方法,這樣對(duì)模型準(zhǔn)確程度的分析和修正也更加可靠。

　　2.解釋變量選擇原因分析

　　[文秘站:] 旅游業(yè)是由于受到社會(huì)經(jīng)濟(jì)狀況和經(jīng)濟(jì)關(guān)系等多種因素不同程度的影響,使得某一旅游目的地國(guó)家和地區(qū)在一定時(shí)期內(nèi)的旅游收入出現(xiàn)不同程度的高低變化。也就是說,旅游收入是受多種因素影響的函數(shù)。

　　(1)國(guó)內(nèi)旅游人數(shù)

　　旅游目的地國(guó)家和地區(qū)接待旅游者人數(shù)的多少,是影響旅游目的地國(guó)家和地區(qū)的最主要因素。在正常情況下,旅游收入與接待的旅游者人數(shù)呈正比例變化。

　　(2)人均旅游花費(fèi)

　　在旅游接待人數(shù)既定的條件下,旅游者的支付能力和人均旅游消費(fèi)是旅游目的地國(guó)家和地區(qū)的旅游收入增減變化的又一個(gè)決定因素。一般說,旅游者的人均旅游消費(fèi)水平與旅游收入成正比例變化,旅游者的支付能力強(qiáng),旅游者的旅游花費(fèi)越高,那么旅游收入也就越高。

　　(3)其他影響因素

　　如旅游者在旅游目的地的停留時(shí)間、外匯匯率和旅游統(tǒng)計(jì)因素對(duì)旅游收入的影響,由于它們的影響性較小,故也不被納入到模型中去。

　　3.設(shè)定模型

　　依據(jù)上述分析我們把旅游收入作為被解釋變量,設(shè)為Y,國(guó)內(nèi)旅游人數(shù)和人均旅游花費(fèi)作為解釋變量,分別設(shè)為X1 和X2,對(duì)旅游收入的其他影響因素設(shè)為ε。確定模型:Y=b0+b1x1+b2x2+ε,其中b0、b1、b2 為待估參數(shù),而ε為隨機(jī)誤差項(xiàng)。在經(jīng)典線性回歸的五個(gè)基本假定(零均值,同方差,無自相關(guān),解釋變量與擾動(dòng)項(xiàng)不相關(guān),無多重共線性)得到滿足的情況下,可以使用普通最小二乘法(以下簡(jiǎn)稱OLS)求出b0、b1、b2的估計(jì)量。

　　4.數(shù)據(jù)搜集與模型回歸

　　由于所研究國(guó)內(nèi)旅游市場(chǎng)的特殊性,筆者就只搜集改革開放后經(jīng)濟(jì)迅速發(fā)展的1994年至2006年作為研究對(duì)象。通過原是數(shù)據(jù),利用EViews軟件中的最小二乘法計(jì)算如下:

　　Y=- 2613.032+4.479X1+5.681X2

　　t=(-25.80685)(34.01891)(15.23717)

　　R2=0.997594 R2=0.997112

　　F=2072.856 S.E=83.40882

　　D.W=1.460406

　　三、模型檢驗(yàn)

　　1.統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)

　　在0.05 的顯著性水平下,有模型中的t 值我們知道樣本回歸模型的參數(shù)是顯著的;F=2072.856 遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于Fα,所以回歸方程是顯著的;由R2=0.997594 可知道模型的擬合優(yōu)度良好。由b1=4.479 可知旅游人數(shù)每增加1 百萬人,旅游收入就增加=4.479,b2=5.681 可以知道國(guó)內(nèi)人均旅游花費(fèi)每增加1 元,旅游收入就增加5.681 億元。

　　2.計(jì)量經(jīng)濟(jì)檢驗(yàn)

　　(1)多重共線性檢驗(yàn)

　　由上面的各項(xiàng)估計(jì)的值和統(tǒng)計(jì)值可知,各估計(jì)量的顯著性都比較良好,可決系數(shù)為0.997594,可以認(rèn)為模型擬合非常好,因此從該角度看,可以接受該模型;在給定顯著性水平為0.05、自由度為12時(shí),t的臨界值為2.179。因此,從所得結(jié)果可以看出:除了截?fù)?jù)項(xiàng)外,其他的變量都是顯著的。因此,可以認(rèn)為該模型不存在共線性,繼續(xù)進(jìn)行其他性質(zhì)的檢驗(yàn)。

　　(2)異方差性檢驗(yàn)

　　由Y與X1、Y與X2的相關(guān)圖分析可知,由于基本維持在兩條直線之間,因此可以初步認(rèn)為基本不存在異方差性。再用Eviews軟件進(jìn)行White檢驗(yàn)。Obs*R-squared的計(jì)算結(jié)果是11.50596,,由于選用的沒有交叉乘積項(xiàng)的方式,所以自由度為7,在0.05的顯著水平下,查表得x20.05(7)=12.59〉11.50596,所以拒絕原假設(shè),即該模型不存在異方差性。

　　(3)自相關(guān)性檢驗(yàn)(DW檢驗(yàn))

　　由于D.W=1.460406,在無法判定域,因此再進(jìn)行偏相關(guān)系數(shù)檢驗(yàn),由于第S 期偏相關(guān)系數(shù)的直方塊未超過虛線部分,因此該模型不存在自相關(guān)問題,模型檢驗(yàn)通過。

　　3.經(jīng)濟(jì)檢驗(yàn)

　　旅游收入與旅游人數(shù)和人均旅游消費(fèi)之間存在密切關(guān)系,與人數(shù)和人均旅游消費(fèi)成正相關(guān)關(guān)系,當(dāng)人均旅游消費(fèi)或者旅游人數(shù)增加或者減少時(shí),旅游收入就相應(yīng)的增加或減少。通過模型可以知道,檢驗(yàn)參數(shù)估計(jì)值的符號(hào)以及數(shù)值的大小合理,與經(jīng)濟(jì)學(xué)一般原理相符。

　　四、總結(jié)

　　通過模型分析可知旅游人數(shù)每增加1 百萬人,旅游收入就增加4.479億元,國(guó)內(nèi)人均旅游花費(fèi)每增加1 元,旅游收入就增加5.681億元。這說明,我國(guó)的旅游花費(fèi)還處于一個(gè)比較低的水平上,旅游對(duì)于大多數(shù)人來說還是相對(duì)奢侈的行為,但是從另一個(gè)方面也說明我國(guó)的旅游市場(chǎng)還有一個(gè)較大的發(fā)展空間,是一個(gè)有較大潛力的市場(chǎng)。應(yīng)用EVIEWS 模型分析國(guó)內(nèi)旅游收入問題,可以分析各種因素對(duì)旅游收入的影響,為規(guī)劃旅游未來發(fā)展政策提供依據(jù)。還可以對(duì)未來收入進(jìn)行預(yù)測(cè),根據(jù)我國(guó)旅游人數(shù)和人均旅游花費(fèi)數(shù)量及其變化規(guī)律, 對(duì)其旅游發(fā)展總量進(jìn)行較為準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)。

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