江西省旅游業(yè)發(fā)展?jié)摿C合評(píng)價(jià)分析論文
1引言
近年來(lái),伴隨著區(qū)域交通的改善、旅游基礎(chǔ)設(shè)施的完善、區(qū)域旅游聯(lián)合化與一體化的加強(qiáng),江西省旅游業(yè)取得了較大的發(fā)展。2002年至2009年，江西省旅游接待總?cè)藬?shù)年均增長(zhǎng)率達(dá)16%；旅游業(yè)總收入年均增長(zhǎng)率達(dá)19.8%，保持著強(qiáng)勁的發(fā)展勢(shì)頭。然而，江西作為中西部地區(qū)一個(gè)欠發(fā)達(dá)的省份，經(jīng)濟(jì)發(fā)展整體水平低，旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展起步較晚，起點(diǎn)低，在全國(guó)旅游市場(chǎng)中缺乏競(jìng)爭(zhēng)力。對(duì)缺乏旅游產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的地區(qū)而言，其旅游產(chǎn)業(yè)能否得到進(jìn)一步的發(fā)展，即是否具有發(fā)展旅游產(chǎn)業(yè)的潛力，對(duì)明確這個(gè)區(qū)域旅游產(chǎn)業(yè)的發(fā)展方向極為關(guān)鍵[1]。對(duì)江西省旅游業(yè)發(fā)展?jié)摿M(jìn)行評(píng)價(jià)，有助于正確認(rèn)識(shí)自身發(fā)展條件及制約因素，有針對(duì)性、有目標(biāo)地改進(jìn)和提高。
目前，學(xué)術(shù)界對(duì)旅游競(jìng)爭(zhēng)力的研究比較多，而對(duì)旅游業(yè)發(fā)展?jié)摿Φ?研究并不深入，大多數(shù)學(xué)者是將旅游發(fā)展?jié)摿ψ鳛楹饬柯糜胃?jìng)爭(zhēng)力的一個(gè)部分來(lái)研究的。對(duì)于旅游業(yè)發(fā)展?jié)摿Φ难芯慷嘀塾诰唧w類(lèi)型的旅游產(chǎn)品發(fā)展?jié)摿Α⒙糜问袌?chǎng)潛力等方面，對(duì)于整個(gè)旅游產(chǎn)業(yè)的發(fā)展?jié)摿ρ芯糠浅Ｉ�，�?duì)于江西省省域旅游業(yè)發(fā)展?jié)摿Φ难芯扛巧儆猩婕�。在研究方法上，早期以定性研究為主，近幾年開(kāi)始引入定量研究。E.Canestrill(1991)等指出，旅游地的競(jìng)爭(zhēng)力不只是體現(xiàn)在旅游市場(chǎng)的占有率上，應(yīng)主要看它的發(fā)展?jié)摿2]。馬勇 (1997)從區(qū)域旅游資源的潛在保障力、區(qū)域社會(huì)經(jīng)濟(jì)的潛在支持力、區(qū)域環(huán)境容量的潛在承載力三個(gè)方面構(gòu)建區(qū)域旅游持續(xù)發(fā)展?jié)摿δＰ蚚3]。此外，楊敏（2006）、曹新向（2007）、武傳表（2009）、丁悅等（2010）等分別從不同的角度構(gòu)建評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，對(duì)部分地區(qū)乃至全國(guó)旅游業(yè)發(fā)展?jié)摿Φ脑u(píng)價(jià)進(jìn)行了探索，不同的學(xué)者在評(píng)價(jià)指標(biāo)的選取上，仍然存在一定的差異性，尚未形成一個(gè)成熟的體系。從評(píng)價(jià)方法來(lái)看，主要為層次分析法、模糊數(shù)學(xué)法和因子分析法等。[4]～[7]
本文在相關(guān)研究的基礎(chǔ)上，完善了評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，并選取了中西部地區(qū)18個(gè)省、市、區(qū)與江西進(jìn)行了比較研究，在此基礎(chǔ)上，對(duì)江西省旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展?jié)摿M(jìn)行客觀評(píng)價(jià)。
2 數(shù)據(jù)說(shuō)明及研究方法
2.1指標(biāo)體系構(gòu)建
旅游業(yè)是綜合性和依托性很強(qiáng)的產(chǎn)業(yè)，區(qū)域旅游業(yè)要獲得持續(xù)的競(jìng)爭(zhēng)力，首先需要諸多條件的保障和支撐，本文將這些保障和支撐條件，歸結(jié)為旅游潛力保障力和旅游潛力支持力；另一方面，旅游市場(chǎng)供需雙方作為該區(qū)域旅游業(yè)發(fā)展的主客體，也必將對(duì)該區(qū)域旅游業(yè)發(fā)展?jié)摿Ξa(chǎn)生重要影響。因此本文從區(qū)域旅游的需求潛力、供給潛力、潛力保障力、潛力支持力四大類(lèi)構(gòu)建旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展?jié)摿Φ脑u(píng)價(jià)指標(biāo)體系，并根據(jù)數(shù)據(jù)的可獲得性、全面性以及區(qū)域間的可比性，最終確定了43個(gè)具體指標(biāo)（見(jiàn)表1）。
國(guó)內(nèi)旅游人次數(shù)(A1)、國(guó)內(nèi)旅游收入(A2)、入境旅游人次數(shù)(A3)、旅游外匯收入(A4)、近5年國(guó)內(nèi)旅游人數(shù)增長(zhǎng)率(A5)、近5年國(guó)內(nèi)旅游收入增長(zhǎng)率(A6)、近5年入境旅游人數(shù)增長(zhǎng)率(A7)、近5年旅游外匯收入增長(zhǎng)率(A8)、近5年客房平均出租率(A9)、游客人均消費(fèi)水平(A10)
旅游供給潛力(B)
旅游資源品位度(B1)、旅游資源豐度(B2)、旅行社數(shù)(B3)、星級(jí)飯店數(shù)(B4)、星級(jí)飯店床位數(shù)(B5)、旅游企業(yè)全員勞動(dòng)生產(chǎn)率(B6)、旅游企業(yè)人均實(shí)現(xiàn)利稅(B7)、旅游企業(yè)人均固定生產(chǎn)原值(B8)、旅游企業(yè)人均實(shí)現(xiàn)利潤(rùn)(B9)、每百萬(wàn)旅游從業(yè)人員數(shù)量(B10)、旅游院校數(shù)(B11)、旅游院校在校生數(shù)(B12)
旅游潛力保障力(C)
每萬(wàn)人擁有公共交通車(chē)數(shù)量(C1)、人均擁有道路面積(C2)、人均郵電業(yè)務(wù)量(C3)、每萬(wàn)人衛(wèi)生醫(yī)療床位數(shù)(C4)、每萬(wàn)人擁有公共廁所數(shù)(C5)、人均公共綠地面積(C6)、二氧化硫排放達(dá)標(biāo)率(C7)、煙塵排放達(dá)標(biāo)率(C8)、工業(yè)粉塵排放達(dá)標(biāo)率(C9)、工業(yè)廢水排放達(dá)標(biāo)率(C10)、自然保護(hù)區(qū)占轄區(qū)面積(C11)、環(huán)境污染治理投資總額占GDP 比重(C12)
旅游潛力支持力(D)
人均GDP(D1)、GDP增長(zhǎng)率(D2)、第三產(chǎn)業(yè)占GDP比重(D3)、人均財(cái)政收入(D4)、財(cái)政收入增長(zhǎng)率(D5)、城市居民人均可支配收入(D6)、農(nóng)村居民家庭平均每人純收入(D7)、每萬(wàn)人高等學(xué)校在校生數(shù)(D8)、每萬(wàn)人專(zhuān)利申請(qǐng)數(shù)(D9)
2.2研究方法
由于評(píng)價(jià)區(qū)域旅游業(yè)發(fā)展?jié)摿Φ闹笜?biāo)較多，本文采用因子分析法將眾多評(píng)價(jià)指標(biāo)轉(zhuǎn)化為幾個(gè)互相獨(dú)立的綜合指標(biāo)，消除了自變量共線性以及指標(biāo)權(quán)重確定的隨意性等問(wèn)題，克服了人為確定指標(biāo)權(quán)重的主觀性，得分越高，說(shuō)明該地區(qū)的旅游發(fā)展?jié)摿υ礁�，反之則越低。具體步驟如下：
首先將評(píng)價(jià)指標(biāo)體系分為旅游需求潛力、旅游供給潛力、旅游潛力保障力、旅游潛力支持力四類(lèi)。對(duì)每一類(lèi)指標(biāo)進(jìn)行因子分析，得出每一類(lèi)競(jìng)爭(zhēng)潛力得分( 式 1) 。然后計(jì)算每類(lèi)的均方差貢獻(xiàn)率并將其作為各類(lèi)的權(quán)重，加權(quán)得到各地區(qū)綜合競(jìng)爭(zhēng)潛力評(píng)價(jià)值( 式 2－4) 。
式中: F 為每一類(lèi)競(jìng)爭(zhēng)潛力得分；fi為每一個(gè)主因子得分；θi為主因子貢獻(xiàn)率。
式中：δi為第i類(lèi)的方差貢獻(xiàn)率,Fij為第i類(lèi)指標(biāo)第j個(gè)城市的綜合得分，E(Fij)為i類(lèi)指標(biāo)綜合得分平均值，Wi為第i類(lèi)指標(biāo)權(quán)重，F(xiàn)j為第i類(lèi)指標(biāo)得分，Zj為第j個(gè)城市的旅游發(fā)展?jié)摿Φ梅帧?/p>
3 分析與討論
3.1中西部18省旅游業(yè)發(fā)展?jié)摿C合比較分析
根據(jù)已經(jīng)建立的綜合評(píng)價(jià)模型，搜集各地區(qū)2006～2010年的數(shù)據(jù)（主要來(lái)源于《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》和《中國(guó)旅游統(tǒng)計(jì)年鑒》），采用SPSS16.0統(tǒng)計(jì)軟件中Factor模塊，運(yùn)用因子分析法對(duì)旅游需求潛力、旅游供給潛力、旅游潛力保障力、旅游潛力支持力四類(lèi)指標(biāo)分別進(jìn)行數(shù)據(jù)處理，采取主成分分析法提取公因子，并計(jì)算每一類(lèi)競(jìng)爭(zhēng)潛力得分，結(jié)果見(jiàn)表2（列1～8）。最后，根據(jù)以上四類(lèi)指標(biāo)的綜合得分值,運(yùn)用公式2-4計(jì)算各類(lèi)指標(biāo)的方差,以各類(lèi)指標(biāo)方差貢獻(xiàn)率為比重,加權(quán)計(jì)算各省市旅游業(yè)發(fā)展?jié)摿Φ木C合得分，計(jì)算結(jié)果見(jiàn)表2（列9～10）。
從綜合評(píng)價(jià)結(jié)果看，旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展綜合潛力位前10位的依次是河南、內(nèi)蒙古、湖北、重慶、湖南、安徽、山西、陜西、四川、江西，中部地區(qū)的六個(gè)省份均名列其中，這充分反映了中部地區(qū)旅游業(yè)憑借良好的產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)及區(qū)位優(yōu)勢(shì)所體現(xiàn)出來(lái)的巨大的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)和旅游發(fā)展?jié)摿�。而江西省旅游業(yè)發(fā)展?jié)摿ξ挥诘?0，在中部六省中處于末位。近幾年江西省旅游產(chǎn)業(yè)雖然取得了較大的發(fā)展，但由于起步較晚，規(guī)模較小，市場(chǎng)占有率較低，與中部地區(qū)兄弟省份及國(guó)內(nèi)其他發(fā)達(dá)省份仍有一定的差距。
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