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旅游吸引物空間結(jié)構(gòu)分析
1 目的地空間結(jié)構(gòu)的意義1.1 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
我國在單個目的地的空間結(jié)構(gòu)研究方面已有較多成果，比如：陸林[2](1996)以安徽黃山、九華山和齊云山為例，闡述了山岳風景區(qū)旅游者的空間行為，并對比的，了黃山與美國黃石公園旅游者空間行為的共性和個性。而張捷、都金康、周寅康等[3](1999)以九寨溝及比較風景區(qū)為例，用游客距離衰減曲線和多種距離累計曲線揭示了觀光旅游地客源市場空間結(jié)構(gòu)整體特征和空間距離分異特征。另外的一些類似研究還包括潘勇[4](1998)對上海市區(qū)居民旅游強度、頻度分析及旅游行為模式；朱同林[5](1998)對九華山旅游者的人口學(xué)特征；孫玉貞、馬耀峰等[6](1998)對昆明市亞太地區(qū)主要旅游客源特征；鄧明艷[7](2000)對成都旅游市場時空分布模式等。
在國外，也有一些關(guān)于旅游目的地客源市場的空間分析和測定，主要集中在三個領(lǐng)域：需求預(yù)測及其數(shù)學(xué)模型的構(gòu)造；旅游者目的地選擇模型；以及游客流空間結(jié)構(gòu)的研究。在旅游空間模型方面，Wilson[8](1967)對游客空間分布模型的統(tǒng)計進行了研究。Miossec[9](1976)和Gormsen[10](1981)從空間結(jié)構(gòu)和空間動力學(xué)角度觀察了目的地旅游演變過程，并將旅游者的行為和類型同旅游者的地理分布模型結(jié)合起來考慮；Lundgren[11](1973)和Britton[12](1980)建立了關(guān)于游客空間分布和旅游業(yè)的核心—邊緣理論模型(core-periphery model)，他們強調(diào)了邊緣地區(qū)對核心地區(qū)的依賴。Mitchell and Lovingood[13](1976)從空間關(guān)系角度論述了城市公共游憩。
在前蘇聯(lián)，地家們建立了地域游憩系統(tǒng)的概念，來描述旅游空間結(jié)構(gòu)模式（普列奧布拉曾斯基等[14]，1982）。日本學(xué)者對旅游空間結(jié)構(gòu)亦曾加以注意，除野信道[15](1985)在其《觀光學(xué)》一書中即曾專辟一章“觀光之空間構(gòu)造”討論旅游空間結(jié)構(gòu)，但其客源市場主要以國外游客作為樣本群。
1.2 研究意義
英國學(xué)者Mitchell.L.S[16](1985)在《旅游地理學(xué)：綜述與展望》中，就已經(jīng)預(yù)測了美國、加拿大兩國旅游地理學(xué)研究今后的方向，其中一個重要的方向是空間關(guān)系的研究將會逐步代替描述性研究（轉(zhuǎn)自李山，中國國家級風景名勝區(qū)空間結(jié)構(gòu)研究，1999）。日本學(xué)者石井英也[17](1988)在《空間觀光旅游地理學(xué)的課題》一文中也提到，日本傳統(tǒng)觀光旅游的一個重要研究課題是以城市為中心的旅游空間結(jié)構(gòu)研究。因此，本文的研究具有兩方面的意義：從實踐意義上講，研究4A級旅游區(qū)（點）的空間結(jié)構(gòu)及其與城市之間的關(guān)系，本質(zhì)上是在探索目的地與客源地的關(guān)系，其結(jié)果不僅可以為首批國家4A級旅游區(qū)（點）的客源市場預(yù)測以及定位提供依據(jù)，還可以為其他景區(qū)的“旅游標準化”建設(shè)、新景區(qū)開發(fā)的市場定位提供標準，為我國旅游業(yè)步入正軌化、規(guī)范化，為旅游區(qū)可持續(xù)發(fā)展提供了技術(shù)以及理論上的保障；從理論上講，本文雖屬應(yīng)用研究，但通過一定標準的樣本群，定量研究旅游目的地空間結(jié)構(gòu)問題，可以彌補我國在此方面研究的不足，為以后的旅游地理學(xué)空間結(jié)構(gòu)研究發(fā)展提供基礎(chǔ)。
另外，本研究對國家旅游局制定的《旅游區(qū)（點）質(zhì)量等級的劃分與評定》，以及以后將要制定的關(guān)于旅游城市的評優(yōu)標準、各種旅游示范區(qū)的評定標準，提供了由實踐檢驗獲得的論證和建議。
2 中國國家4A級旅游區(qū)（點）的空間結(jié)構(gòu)分析
2.1 國家4A級旅游區(qū)（點）空間分布類型的測定
一般說來，我們可以從地圖上直觀的了解某個模型的分布狀況，是聚集的，均勻的或隨機的，但這幾種情況常常會同時呈現(xiàn)出來。“一個能較為準確并客觀地確定布點格局情況的方法就是最近鄰分析法”[18]。
國家4A級旅游區(qū)（點）在宏觀上呈點狀分布，因此可以根據(jù)點狀要素空間分布類型進行測定。最鄰近距離是表示點狀事物在地理空間中相互鄰近程度的地理指標。測出每個點與其最鄰近點之間的距離r，取這些距離的平均值r，即表示鄰近程度的平均最鄰近距離（簡稱最鄰近距離）。當區(qū)域中的點狀分布為隨機型（Poisson分布型）時，其理論上的最鄰近距離可用公式表示為：
r[,E]=1/2(n/A)[1/2]=1/2D[1/2] (1)
其中r[,E]為最鄰近距離，A為區(qū)域面積，n為點數(shù)，D為點密度。在均勻分布、隨機分布和凝聚分布三種點狀分布類型中，均勻分布的最鄰近距離最大，隨機分布次之，凝聚分布最小。
最鄰近點指數(shù)R定義為實際最鄰近距離與理論最鄰近距離之比：
R=r[,1]/r[,E]=2(D[,r1])[1/2] (2)
當R為1時，說明點狀分布為隨機型；當R＞1時，點狀要素趨于均勻分布；當R＜1時，點狀要素趨于凝聚分布。
表1 4A級景區(qū)在八大分區(qū)中的集中分布與均勻分布對比表
Tab.1 Contrast of the centralization distribution andequality distribution with 4A tour areas in eight zones
附圖
根據(jù)公式(1)，出國家4A級區(qū)（點）理想隨機分布的最鄰近距離（領(lǐng)土面積按960萬平方公里計）。
r[,E]=1/2(n/A)[1/2]=1/2(187/9,600,000)[1/2]≈113（公里）
根據(jù)計算機測量，得到各4A級旅游區(qū)（點）與其最鄰近的4A級旅游區(qū)（點）之間的實際最鄰近直線距離值(i=1-137)（位于同一個城市及城市郊區(qū)的4A級旅游區(qū)（點）歸視為1，得到實際計算點數(shù)為137個），由公式(2)求取平均最鄰近距離為74.29公里，小于113公里。
因此，國家4A級旅游區(qū)（點）的分布屬于凝聚型。
2.2 國家4A級旅游區(qū)（點）在區(qū)域空間分布類型的測定
基尼系數(shù)(Gini)可以用于刻劃空間要素的分布，也可以對兩個空間要素的分布進行對比，是地中用來描述離散區(qū)域空間分布的重要。理論上，基民系數(shù)介于0和1之間，越大表明集中程度越高。
現(xiàn)將4A級景區(qū)在全國八個地理分區(qū)分布的個數(shù)，進行基尼系數(shù)，從而判斷其在全國大的地理分區(qū)中分布均勻情況。
八個地理分區(qū)分別是東北區(qū)（東北三省）、華北區(qū)（黃河中下游五省二市）、華中區(qū)（長江中下游六省一市）、華南區(qū)（南部沿海三省一區(qū)）、西南區(qū)（西南三�。�、青藏區(qū)（青海、西藏）、蒙甘寧區(qū)（北部內(nèi)陸兩區(qū)一�。⑿陆畢^(qū)。
H=-∑P[,i]logP[,i]=1.7801
(P=0.0107,0.0428,…,0.2888)
H[,m]=logN=2.0794 (N=8)
G[,ini]=H/H[,m]=0.8561
C=1-G[,ini]=0.1439
所以，基尼系數(shù)(G)是0.8561，分布均勻度(C)為0.1439。結(jié)果表明首批國家4A級旅游區(qū)（點）在八大地理分區(qū)中呈集中分布，且分布的均勻度很低。
3 中國國家4A級旅游區(qū)（點）與客源市場的空間關(guān)系
3.1 與客源市場的不均衡指數(shù)和地理聯(lián)系率
用不均衡指數(shù)和地理聯(lián)系率可以反映旅游區(qū)（點）分布（作為旅游目的地）與人口（作為客源市場）分布之間的均衡、配合程度。根據(jù)國家旅游局與國家統(tǒng)計局城市調(diào)查總隊、國家統(tǒng)計局社會經(jīng)濟調(diào)查總隊合作，在全國范圍開展的國內(nèi)旅游調(diào)查結(jié)果表明，2000年我國居民的國內(nèi)旅游中，城鎮(zhèn)居民出游人數(shù)為3.29億人次，出游花費為678.56元／人次；農(nóng)民國內(nèi)旅游人次數(shù)為4.15億人次，出游人均花費226.50元／人次。雖然從總值上看，農(nóng)民旅游的人次多于城鎮(zhèn)居民，但城鎮(zhèn)居民出游人次率為104.37%，農(nóng)民出游率為43.99%，我國的國內(nèi)旅游仍然可以看作以城鎮(zhèn)居民為主。因此，在本次中，仍把城鎮(zhèn)作為主要的旅游客源市場。
現(xiàn)將《中國城市年鑒》[20](2000)中667個城市的分省統(tǒng)計非農(nóng)業(yè)人口數(shù)，分別設(shè)為P[,1],P[,2],…,P[,31]，相對應(yīng)各省中的4A級旅游區(qū)（點）的個數(shù)為N[,1]，N[,2],…,N[,31]，將分省人口數(shù)和旅游區(qū)（點）的個數(shù)換算成百分比，即：
P'[,i]=P[,i]/∑P[,i]×100% (3)
N'[,i]=N[,i]/∑N[,i]×100% (4)
P'[,i]為第i個省非農(nóng)業(yè)人口占全國非農(nóng)業(yè)人口的百分比，N'[,i]為第i個省內(nèi)國家4A級旅游區(qū)（點）數(shù)占187家旅游區(qū)（點）的百分比。根據(jù)不均衡指數(shù)定義：
I[,d]=1/100∑│N'[,i]-P'[,i]│(n=31) (5)
得到不均衡指數(shù)為0.4426。上，不均衡指數(shù)介于0到2之間，不均衡指數(shù)越大，表示區(qū)（點）分布的不均衡性越大，與城市非農(nóng)業(yè)人口在地域上分布的配合程度越低。
根據(jù)地理聯(lián)系率定義：
G=100-1/2∑│N'[,i]-P'[,i]│(n=31) (6)
得到地理聯(lián)系率為77.87。理論上地理聯(lián)系率介于0-100之間，它與不均衡指數(shù)相反，越大則均衡度越高。
以上一組數(shù)據(jù)表明，國家4A級旅游區(qū)（點）與城市非農(nóng)業(yè)人口在地域上的分布配合較高，反映了4A級旅游區(qū)（點）與客源市場（城市）之間的相距程度呈較高水平。
3.2 國家4A級旅游區(qū)（點）與城市間的“廊道”
3.2.1 分析
旅游者的出游或發(fā)生空間位移，是受多種因素和制約的。李山在國家級風景名勝區(qū)的空間結(jié)構(gòu)的中指出，這種制約因素“…從力學(xué)的角度可簡單表述為客源地‘推力’（旅游者的‘出游力’）、目的地的‘拉力’（目的地的‘吸引力’）和客源地與目的地間的‘阻力’（可達性）。
廊道(Corridor)是景觀生態(tài)學(xué)中用來解釋景觀結(jié)構(gòu)模式的基本要素之一（景觀結(jié)構(gòu)模式包括斑塊Patch、廊道Corridor和基質(zhì)Matrix），這種模式為比較、判別空間要素的結(jié)構(gòu)和功能關(guān)系提供了“一種通俗、簡明和可操作的語言”[19]。該語言對于城鄉(xiāng)規(guī)劃師在規(guī)劃設(shè)計、空間結(jié)構(gòu)以及模型分析方法中是可以共通使用的。本研究中，主要該原理定量的研究城市與旅游區(qū)（點）之間的數(shù)目、空間關(guān)系。城市作為旅游區(qū)（點）的主要客源地，是研究中的重要對象。在此，客源地(O=Origin)主要指城市，目的地(D=Destination)是國家4A級旅游區(qū)（點）。從宏觀角度看，城市和各個旅游區(qū)（點）可以抽象為點狀要素，而它們之間的要素可以抽角為線。城市作為對旅游活動的活化“激素”，可以視為“斑塊”，國家4A級旅游區(qū)（點）作為城市旅游的活化對象，可視為“基質(zhì)”，而城市與4A級旅游區(qū)（點）之間的交通就是“斑塊”與“基質(zhì)”之間的“廊道”。通過定量“廊道”的長度，可以從中發(fā)現(xiàn)首批國家4A級旅游區(qū)（點）與中等城市之間的距離關(guān)系，從而得到這些旅游區(qū)（點）在中等城市的地域空間上的分布。
“廊道”具有多種形式，如鐵路、公路、航線、水路等。本研究中將城市與4A級旅游區(qū)（點）的交通距離，作為度量其空間結(jié)構(gòu)的尺度，其中的交通方式主要以鐵路、公路為主，有個別旅游區(qū)（點）使用水路（如重慶奉節(jié)、豐都、巫山小三峽等），計算時由海里折合為公里數(shù)。計算方法如圖1所示。
附圖
圖1 國家4A級旅游區(qū)（點）與城市之間的距離計算方法示意圖
Fig.1 sketch map of the distance calculation betweennational 4A tour areas and the cities over 200 thousandspopulation
國家4A級旅游區(qū)（點）A和距其最鄰近的各種規(guī)模的非農(nóng)業(yè)人口20萬以上的城市C之間的距離為S[,1] S[,2]。
我國的城市劃分標準是人口在20萬以下的城市為“小城市”，20-50萬是“中等城市”，50-200萬的為“大城市”，200萬以上為“特大城市”。該標準中的城市人口是指行政區(qū)范圍的人口，包括了城市中、從事農(nóng)業(yè)活動的人口和非農(nóng)人口。本研究中，針對國內(nèi)主要出游客源為非農(nóng)業(yè)人口，以及為了的簡化，選擇了302個非農(nóng)人口在20萬以上的城市，作為研究對象。
根據(jù)《城市年鑒》(2000)統(tǒng)計，1999年我國非農(nóng)業(yè)人口在200萬人口以上的城市有北京、天津、沈陽、大連、長春、哈爾濱、南京、上海、武漢、廣州、重慶、成都、西安共13個。100萬人口以上的城市共24個，50萬人口以上的有49個，20萬人口以上的有216個。
3.2.2 分析結(jié)果
在187家國家4A級旅游區(qū)（點）中，本身位于20萬以上非農(nóng)業(yè)人口城市的4A級旅游區(qū)（點）共有83個。具體分布如表2。
表2 位于不同等級城市中的4A級旅游區(qū)（點）的個數(shù)
Tab.2 numbers of the national 4A tour areas located indifferent city grades
城市規(guī)模（非農(nóng)
業(yè)人口：萬人） 20-50 50-100 100-200 200以上
4A級區(qū)
（點）的個數(shù) 16 16 15 36
根據(jù)吳必虎、唐俊雅、黃安民等(1997)對城市居民的出游空間進行的表明，“中國城市居民旅游和休閑出游市場隨距離增加而衰減，其中80%的出游市場集中在距城市500公里以內(nèi)的范圍內(nèi)”[21]。因此可以認為，國家4A級旅游區(qū)（點）的客源市場約80%集中在距景點500公里以內(nèi)的地區(qū)范圍內(nèi)。在首批國家4A級旅游區(qū)（點）中，有9家（云南的麗江玉龍雪山旅游度假區(qū)、中科院林雙版納熱帶植物園，西藏博物館、布達拉宮、大昭寺、羅布林卡、林芝巴松措旅游區(qū)、甘肅的嘉峪關(guān)文物景區(qū)，青海的格爾木昆侖旅游區(qū)）在500公里范圍內(nèi)沒有非農(nóng)業(yè)人口在20萬以上的城市。因此，在本次統(tǒng)計中沒有將其在內(nèi)。
表3 131個旅游區(qū)（點）與其周邊最近鄰非農(nóng)業(yè)人口20萬以上城市之間的平均距離
Tab.3 The comparison of average traffic distance between131 tour areas and different size of cities over 200thousands population
城市規(guī)模（非農(nóng)業(yè)
人口：萬人） 20-50 50-100 100-200 200以上
平均交通距離
（公里） 115.95 350.73 389.92 447.89
4 結(jié)論
從國家旅游局頒布的“中華人民共和國國家標準——旅游區(qū)（點）質(zhì)量等級的劃分與評定”[22]可以看到，由于本次評級制定標準的目的是促進全國各旅游區(qū)（點）的質(zhì)量、管理水平，評價標準相應(yīng)的就多為旅游區(qū)（點）建設(shè)的“硬件”條件評比，比如，旅游區(qū)（點）質(zhì)量等級劃分的依據(jù)有：“服務(wù)質(zhì)量與環(huán)境質(zhì)量評價體系”、“景觀質(zhì)量評價體系”，并要求“游客意見評價體系”�！胺⻊�(wù)質(zhì)量與環(huán)境質(zhì)量評價體系”包括旅游交通、游覽、旅游安全、衛(wèi)生、通訊、旅游購物、綜合管理、旅游資源與環(huán)境保護等、八個評價項目�！熬坝^質(zhì)量評價體系”包括資源要素價值與景觀市場價值兩大評價項目。因此，一些名不見經(jīng)傳的旅游區(qū)（點）由于依附于城市或位于城市周邊，“硬件”條件較好，而獲得了4A稱號。一些國家級風景名勝區(qū)，由于位置偏遠、交通不夠便捷、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)不夠完善，在此次評價中落選。對此，從以上的各項定量中，我們可以得到很好的應(yīng)證：
首先，通過空間分布類型和均衡度分析，國家4A級旅游區(qū)（點）在全國范圍、全國八大地理分區(qū)范圍兩種尺度的分布測量中都呈不均勻分布（凝聚分布）；和全國667個城市的非農(nóng)業(yè)人口分布配合度很好，表明國家4A級旅游區(qū)（點）與城市之間在地域上的分布關(guān)系聯(lián)系緊密；
其次，在分析各旅游區(qū)（點）與最鄰近的不同規(guī)模的城市之間的距離過程中發(fā)現(xiàn)，距離國家4A級旅游區(qū)（點）最近的城市規(guī)模有大有�。ㄒ姳�3），雖然總的趨勢是規(guī)模越大的城市與旅游區(qū)（點）之間的平均距離越大，但規(guī)模在50-100萬人口的城市與規(guī)模在100-200萬人口的城市與旅游區(qū)（點）之間的平均距離有相似性，與200萬人口以上的特大城市之間的距離差距也不大。與20-50萬的城市距離明顯低于50萬以上的，因此，從另一方面說，由于20-50萬非農(nóng)人口的城市數(shù)量多，分布密集，它們與各旅游區(qū)（點）之間的平均距離得到了大大的縮短；
另外，根據(jù)各個旅游區(qū)（點）在全國的分布狀況看，每個省的首批4A級旅游區(qū)（點）或者以該省的主要交通（鐵路交通或公路交通）干道為軸線呈線狀分布（如江蘇、陜西、貴州等），或者以省會城市為中心成組團形分布（如浙江、四川、廣東、西藏、新疆等）。這也說明城市會對旅游區(qū)（點）的基礎(chǔ)設(shè)施、管理水平的高低造成；各個旅游區(qū)（點）的交通便捷程度是該次評價的重要標準。
從總體上講，在187家首批國家4A級旅游區(qū)（點）中，就有83家位于中等以上的城市中（見表2），比例占到了44.38%，已經(jīng)說明了這次的質(zhì)量評定標準的參考指數(shù)有一定的特殊性�？梢酝茢�，依賴或靠近于城市的旅游區(qū)（點），由于在交通、衛(wèi)生、管理等方面具有強大的“先天”優(yōu)勢，其服務(wù)、環(huán)境質(zhì)量以及管理水平更易達標。因此，在本次評價結(jié)果中，有很多都是的城市人文景觀旅游區(qū)（點）。也不難推斷，很多沒有入選的著名景區(qū)比如資源更為豐富、國內(nèi)外比較著名的風景旅游區(qū)，在基礎(chǔ)設(shè)施、旅游服務(wù)等“硬件”標準上尚有較大欠缺，國家4A級旅游區(qū)（點）的評價對這些旅游區(qū)（點）的“硬件”建設(shè)起了很大的推動作用。
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旅游電子商務(wù)模式分析03-22
旅游世界中的消費行為分析11-17
天津旅游產(chǎn)品設(shè)計現(xiàn)狀分析03-27
基于旅游危機管理的旅游目的地競爭力分析02-28