理工科大學(xué)生就業(yè)指導(dǎo)原則論文
摘要：大數(shù)據(jù)在加強(qiáng)預(yù)測、提升就業(yè)工作質(zhì)量等方面具有創(chuàng)新性應(yīng)用價(jià)值。從大數(shù)據(jù)基本理念及其發(fā)展應(yīng)用的視角出發(fā)，分析發(fā)現(xiàn)影響理工科大學(xué)生就業(yè)的因素，從而有針對性地開展就業(yè)指導(dǎo)工作。同時(shí)，為了更好地提高就業(yè)指導(dǎo)工作的針對性，對于大數(shù)據(jù)手段的應(yīng)用還應(yīng)當(dāng)更加具有科學(xué)性，與時(shí)俱進(jìn)，不斷更新和改進(jìn)。
關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)；理工科；就業(yè)指導(dǎo)
近年來，高校畢業(yè)生就業(yè)問題引起了全社會的持續(xù)普遍關(guān)注，高校畢業(yè)生就業(yè)工作壓力有增無減。2018屆全國高校畢業(yè)生規(guī)模預(yù)計(jì)達(dá)820萬人，又創(chuàng)歷史新高[1]。畢業(yè)生人數(shù)的與年俱增，加上往屆未就業(yè)畢業(yè)生的巨大存量，直接導(dǎo)致畢業(yè)生就業(yè)形勢的持續(xù)嚴(yán)峻。如何有效提升就業(yè)工作質(zhì)量，高效服務(wù)畢業(yè)生與用人單位，是高校就業(yè)工作人員普遍面臨的難題。
一、大學(xué)生就業(yè)指導(dǎo)工作的內(nèi)涵和重要意義及大數(shù)據(jù)
背景下帶來的思維變革《國家中長期教育改革和發(fā)展規(guī)劃綱要（2010—2020年）》強(qiáng)調(diào)，“信息技術(shù)對教育發(fā)展具有革命性影響，必須予以高度重視”，并對建立“教育質(zhì)量、學(xué)生流動(dòng)、資源配置和畢業(yè)生就業(yè)狀況等監(jiān)測分析系統(tǒng)”做出了明確要求[2]�！�2006—2020年國家信息化發(fā)展戰(zhàn)略》指出，要“建設(shè)多層次、多功能的就業(yè)信息服務(wù)體系，加強(qiáng)就業(yè)信息統(tǒng)計(jì)、分析和發(fā)布工作，改善技能培訓(xùn)、就業(yè)指導(dǎo)和政策咨詢服務(wù)”[3]。文件精神的落實(shí)與相關(guān)工作的開展，無一例外地都需要借助于高效的數(shù)據(jù)處理。在大數(shù)據(jù)時(shí)代已經(jīng)到來的今天，就業(yè)工作需要改變思維，借助于大數(shù)據(jù)帶來的變革，提升工作效率與服務(wù)質(zhì)量。大數(shù)據(jù)時(shí)代改變了我們的思維方式。因?yàn)榇髷?shù)據(jù)是建立在掌握所有數(shù)據(jù)，至少是盡可能多的數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上的，它與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)時(shí)代的隨機(jī)采樣遠(yuǎn)遠(yuǎn)不同。隨機(jī)采樣是通過最少的數(shù)據(jù)獲得最多的信息，這是在不可收集和分析全部數(shù)據(jù)的情況下的選擇，它本身存在許多固有的缺陷。它的成功依賴于采樣的絕對隨機(jī)性，但是實(shí)現(xiàn)采樣的隨機(jī)性非常困難。一旦采樣過程存在任何偏見，分析結(jié)果就會相去甚遠(yuǎn)[4]。而當(dāng)我們可以獲得海量數(shù)據(jù)的`時(shí)候，采樣就沒有什么意義了。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，我們收集盡可能多的數(shù)據(jù)，如果可能的話，會收集所有的數(shù)據(jù)，即“樣本=總體”[4]。此時(shí)，所要研究的不是隨機(jī)樣本，而是全部或幾乎全部的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)至少是與我們所研究的現(xiàn)象相關(guān)的所有可獲得的數(shù)據(jù)[5]，我們可以從不同角度更細(xì)致地觀察和研究數(shù)據(jù)的方方面面，此時(shí)，雖然失去了微觀層面的精度，但獲取了宏觀層面上的規(guī)律。相比較而言，在傳統(tǒng)數(shù)據(jù)時(shí)代，因?yàn)閿?shù)據(jù)比較稀少，我們可以確保自己收集的每一個(gè)數(shù)據(jù)都是非常精確的，而進(jìn)入大數(shù)據(jù)時(shí)代，其數(shù)據(jù)則往往是凌亂和質(zhì)量參差不齊的，在許多情況下，我們可以僅僅尋找“是什么”，而不必完全理解“為什么”。我們的思維將從因果關(guān)系轉(zhuǎn)向相關(guān)關(guān)系[6]。為了更加科學(xué)地對當(dāng)代大學(xué)生的就業(yè)價(jià)值取向進(jìn)行研究，我們以大數(shù)據(jù)時(shí)代所特有的思維方式，而不是采用隨機(jī)采樣的方式，對就業(yè)數(shù)據(jù)以“樣本=總體”形式進(jìn)行分析，用連續(xù)幾年的數(shù)據(jù)來尋找潛在規(guī)律，從而進(jìn)一步挖掘影響理工科大學(xué)生就業(yè)各種因素，以從根本上為創(chuàng)新高校思想政治教育的方法和途徑提供有意義的參考。
二、大數(shù)據(jù)背景下影響理工科大學(xué)生就業(yè)的因素分析
為了深入了解影響理工科大學(xué)生就業(yè)的因素，本文以上海某高校的某一個(gè)理工科學(xué)院為例，通過大數(shù)據(jù)的思維方式，收集了該學(xué)院2013-2015年幾乎全部的就業(yè)數(shù)據(jù)作為“樣本”，進(jìn)行了如下的分析。
�。ㄒ唬┚蜆I(yè)與所學(xué)專業(yè)的關(guān)系
該理工科學(xué)院下設(shè)5個(gè)系，分別為電子工程系、微電子學(xué)系、通信科學(xué)與工程系、光科學(xué)與工程系、光源與照明工程系，5個(gè)系的本科生2013-2015屆的就業(yè)情況如下。從以上5張圖中可以看出，每個(gè)系每一年的就業(yè)情況在大趨勢上基本保持一致，在具體比例上有略微的浮動(dòng)，但是在每個(gè)系之間，比例還是存在一些差異的，譬如微電子學(xué)系的就業(yè)比例相比出國和升學(xué)就比較低、電子工程系三者就相對比較平均。所以筆者認(rèn)為，所學(xué)專業(yè)這個(gè)因素與就業(yè)總體的關(guān)聯(lián)程度為“中”。
�。ǘ┚蜆I(yè)與學(xué)習(xí)成績的關(guān)系
在該所大學(xué)中，學(xué)習(xí)成績的體現(xiàn)是GPA，即績點(diǎn)，滿分為4.0，筆者為了統(tǒng)計(jì)的方便將績點(diǎn)劃分為4.0-3.3、3.3-2.7、2.7-1.7、1.7-1、1以下這5個(gè)區(qū)間，基本對應(yīng)于優(yōu)、良、中、及格和不及格。該學(xué)院2013-2015屆學(xué)生績點(diǎn)與就業(yè)情況如下從以上3張圖中可以看出，績點(diǎn)對于出國的關(guān)聯(lián)程度為“弱”，基本每個(gè)區(qū)間的都有學(xué)生出國，績點(diǎn)對于升學(xué)的關(guān)聯(lián)程度最高，為“強(qiáng)”，對于就業(yè)的關(guān)聯(lián)程度在其他兩者之間，為“中”。
�。ㄈ┚蜆I(yè)與家庭經(jīng)濟(jì)情況的關(guān)系
筆者對該學(xué)院中家庭經(jīng)濟(jì)困難學(xué)生（即家庭人均月收入低于1000元，有些家庭還存在喪失勞動(dòng)力、患重大疾病等情況），2013-2015屆的學(xué)生中這些學(xué)生的就業(yè)情況如下。從上圖中可以看出，家庭經(jīng)濟(jì)這一因素與出國的關(guān)聯(lián)程度最高，為“強(qiáng)”，同時(shí)也是呈“負(fù)”關(guān)聯(lián)，與升學(xué)和就業(yè)的關(guān)聯(lián)度為“弱”。
�。ㄋ模┬〗Y(jié)
綜合筆者調(diào)研的情況，就業(yè)與所學(xué)專業(yè)、績點(diǎn)和家庭經(jīng)濟(jì)情況這三種因素之間的關(guān)聯(lián)程度可以用下表表示。當(dāng)然，由于“樣本”的有限性和局限性，以上的關(guān)聯(lián)程度也是筆者通過大數(shù)據(jù)分析所得出的，需要進(jìn)一步的更新和驗(yàn)證，在對于學(xué)生個(gè)性化指導(dǎo)時(shí)僅供參考。在下一節(jié)中，筆者也會就運(yùn)用大數(shù)據(jù)分析開展大學(xué)生就業(yè)指導(dǎo)的原則做進(jìn)一步的解釋和說明。
三、運(yùn)用大數(shù)據(jù)分析開展大學(xué)生就業(yè)指導(dǎo)的原則
高校中的大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用無疑會對現(xiàn)有的工作模式、研究方法帶來變革，創(chuàng)新，與此同時(shí)，由于對于大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用的掌握還不全面，對于構(gòu)建大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用體系還不成熟，容易出現(xiàn)問題，適得其反。鑒于此，大數(shù)據(jù)分析在大學(xué)生個(gè)性化就業(yè)指導(dǎo)中的應(yīng)用應(yīng)注意把握如下原則。首先，大數(shù)據(jù)分析在大學(xué)生個(gè)性化就業(yè)指導(dǎo)中的應(yīng)用應(yīng)把握系統(tǒng)性的原則。雖然采集到的數(shù)據(jù)是彼此獨(dú)立的，但是在數(shù)據(jù)的內(nèi)部是有一定的潛在關(guān)聯(lián)和聯(lián)系的，不能把任何的數(shù)據(jù)割裂開來看待。應(yīng)該建立一套完整的數(shù)據(jù)體系，通過大數(shù)據(jù)分析的手段建立起數(shù)據(jù)之間的內(nèi)在聯(lián)系，從而進(jìn)行數(shù)據(jù)處理，情況分析，用以指導(dǎo)日常工作的開展。與此同時(shí)，這個(gè)體系也必須是動(dòng)態(tài)調(diào)整，與時(shí)俱進(jìn)，不斷完善的。因?yàn)殡S著時(shí)代的發(fā)展，社會的進(jìn)步，會出現(xiàn)很多新情況和新問題，而這些都會在數(shù)據(jù)中得到體現(xiàn)。其次，大數(shù)據(jù)分析在大學(xué)生個(gè)性化就業(yè)指導(dǎo)中的應(yīng)用應(yīng)把握準(zhǔn)確性的原則。沒有數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)分析就無從談起；而沒有準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)分析的結(jié)果將無法推動(dòng)工作。輔導(dǎo)員可以利用學(xué)校系統(tǒng)中的各類數(shù)據(jù)及日常與學(xué)生接觸交流中獲取的信息，進(jìn)行加工提取，分析篩選，分類匯總，提高大數(shù)據(jù)分析的準(zhǔn)確性和客觀性。最后，大數(shù)據(jù)分析在大學(xué)生個(gè)性化就業(yè)指導(dǎo)中的應(yīng)用應(yīng)把握針對性的原則。有了大量的數(shù)據(jù)，我們可以使用大數(shù)據(jù)分析這一手段，但是在此過程中，我們也不能一味只追求數(shù)據(jù)的“大”，而應(yīng)該根據(jù)大數(shù)據(jù)分析和模型，了解大學(xué)生的現(xiàn)狀，滿足他們的需求，從而開展有針對性的指導(dǎo)，讓他們走出校門之后，可以和社會的需求相匹配，為國家和社會做貢獻(xiàn)，實(shí)現(xiàn)人生價(jià)值。
四、結(jié)語
隨著技術(shù)的不斷發(fā)展，社會的不斷進(jìn)步，大數(shù)據(jù)將逐漸成為現(xiàn)代社會中非常重要的一種數(shù)據(jù)分析方式，對于現(xiàn)有的學(xué)科體系和研究方法都會帶來巨大的發(fā)展和變化。大學(xué)生就業(yè)分析和指導(dǎo)，作為社會學(xué)和教育學(xué)相交叉的內(nèi)容之一，大數(shù)據(jù)在其中的應(yīng)用，也將會越來越廣泛。運(yùn)用大數(shù)據(jù)的方法，得到的并不是最終答案，而是一個(gè)參考答案，因?yàn)槿耸恰盎睢钡模鴶?shù)據(jù)是“死”的，通過大數(shù)據(jù)的方法是為了讓我們更好地開展工作，指導(dǎo)學(xué)生。
作者：陳睿 許蓓蕾 黃芳 單位：復(fù)旦大學(xué) 信息科學(xué)與工程學(xué)院 黨委學(xué)生工作部
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