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多傳感器信息融合技術(shù)在智能駕駛系統(tǒng)中的應(yīng)用
摘要:介紹了當(dāng)今國際上流行的幾種智能駕駛系統(tǒng),并分析了采用單一傳感器的駕駛系統(tǒng)中存在的問題,給出了信息融合技術(shù)的原理和結(jié)構(gòu)。討論了多傳感器信息融合技術(shù)在智能駕駛系統(tǒng)(ITS)中的應(yīng)用算法及其有待進(jìn)一步解決的問題。隨著傳感器技術(shù)、信息處理技術(shù)、測量技術(shù)與計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展,智能駕駛系統(tǒng)(輔助駕駛系統(tǒng)一無人駕駛系統(tǒng))也得了飛速的發(fā)展。消費(fèi)者越來越注重駕駛的安全性與舒適性,這就要求傳感器能識(shí)別在同一車道上前方行駛的汽車,并能在有障礙時(shí)提醒駕駛員或者自動(dòng)改變汽車狀態(tài),以避免事故訴發(fā)生。國際上各大汽車公司也都致力于這方面的研究,并開發(fā)了一系列安全駕駛系統(tǒng),如碰撞報(bào)警系統(tǒng)(CW)、偏向報(bào)警系統(tǒng)(LDW)和智能巡游系統(tǒng)(ICC)等。國內(nèi)在這些方面也有一定的研究,但與國外相比仍存在較大的差距。本文將主要討論多傳感器信息融合技術(shù)在智能駕駛系統(tǒng)(ITS)中的應(yīng)用。
1 ICC/CW和LDW系統(tǒng)中存在的問題
1.1 ICC/CW系統(tǒng)中的誤識(shí)別問題
ICC/CW系統(tǒng)中經(jīng)常使用單一波束傳感器。這類傳感器利用非常狹窄的波束寬度測定前方的車輛,對于彎曲道路(見圖1(a)),前后車輛很容易駛出傳感器的測量范圍,這將引起智能巡游系統(tǒng)誤加速。如果前方車輛減速或在拐彎處另一輛汽車駛?cè)氡拒嚨溃鲎矆?bào)警系統(tǒng)將不能在安全停車范圍內(nèi)給出響應(yīng)而容易產(chǎn)生碰撞。類似地,當(dāng)彎曲度延伸時(shí)(見圖1(b)),雷達(dá)系統(tǒng)易把鄰近道路的車輛或路邊的防護(hù)欄誤認(rèn)為是障礙而給出報(bào)警。當(dāng)?shù)缆凡黄教箷r(shí),雷達(dá)傳感器前方的道路是斜向上,小丘或小堆也可能被誤認(rèn)為是障礙,這些都降低了系統(tǒng)的穩(wěn)定性。現(xiàn)在有一些濾波算法可以處理這些問題并取得了一定效果,但不能徹底解決。
1.2 LDW系統(tǒng)中存在的場景識(shí)別問題
LDW系統(tǒng)中同樣存在公共駕駛區(qū)場景識(shí)別問題。LDW系統(tǒng)依賴于一側(cè)的攝像機(jī)(經(jīng)常僅能測道路上相鄰車輛的位置),很難區(qū)分彎曲的道路和做到多樣的個(gè)人駕駛模式。LDW系統(tǒng)利用一個(gè)前向攝像機(jī)探測車輛前方道路的地理狀況,這對于遠(yuǎn)距離測量存在著精確性的問題,所有這些都影響了TLC(Time-to-Line-Crossing)測量的準(zhǔn)確性,F(xiàn)常用死區(qū)識(shí)別和駕駛信息修訂法進(jìn)行處理,但并不能給出任何先驗(yàn)知識(shí)去識(shí)別故障。
2 多傳感器信息融合技術(shù)在ITS系統(tǒng)中的應(yīng)用
針對以上系統(tǒng)存在的一些問題,研究者們紛紛引入了多傳感器信息融合技術(shù),并提出了不同的融合算法;谝曈X系統(tǒng)的傳感器可以提供大量的場景信息,其它傳感器(如雷達(dá)或激光等)可以測定距離、范圍等信息,對兩方面的信息融合處理后能夠給出更可靠的識(shí)別信息。融合技術(shù)可以采用Beaurais等人于1999年提出的CLARK算法(Combined Likelihood Adding Radar)和Institude Neuroinformatik提出的ICDA(Integrative Coupling of Different Algorithms)算法等方法實(shí)現(xiàn)。
2.1 傳感器的選擇
識(shí)別障礙的首要問題是傳感器的選擇,下面對幾種傳感器的優(yōu)缺點(diǎn)進(jìn)行說明(見表1)。探測障礙的最簡單的方法是使用超聲波傳感器,它是利用向目標(biāo)發(fā)射超聲波脈沖,計(jì)算其往返時(shí)間來判定距離的。該方法被廣泛應(yīng)用于移動(dòng)機(jī)器人的研究上。其優(yōu)點(diǎn)是價(jià)格便宜,易于使用,且在10m以內(nèi)能給出精確的測量。不過在ITS系統(tǒng)中除了上文提出的場景限制外,還有以下問題。首先因其只能在10m以內(nèi)有效使用,所以并不適合ITS系統(tǒng)。另外超聲波傳感器的工作原理基于聲,即使可以使之測達(dá)100m遠(yuǎn),但其更新頻率為2Hz,而且還有可能在傳輸中受到其它信號(hào)的干擾,所以在CW/ICC系統(tǒng)中使用是不實(shí)際的。
表1 傳感器性能比較
視覺
激光雷達(dá)
MMW雷達(dá)價(jià)格合理,夜間不受影響。
易于多目標(biāo)測量和分類,分辨率好。
價(jià)格相合理,夜間不受影響
不受燈光、天氣影響。測量范圍小,對天氣變化敏感。
不能直接測量距離,算法復(fù)雜,處理速度慢。
對水、灰塵、燈光敏感。
價(jià)格貴
視覺傳感器在CW系統(tǒng)中使用得非常廣泛。其優(yōu)點(diǎn)是尺寸小,價(jià)格合理,在一定的寬度和視覺域內(nèi)可以測量定多個(gè)目標(biāo),并且可以利用測量的圖像根據(jù)外形和大小對目標(biāo)進(jìn)行分類。但是算法復(fù)雜,處理速度慢。
雷達(dá)傳感器在軍事和航空領(lǐng)域已經(jīng)使用了幾十年。主要優(yōu)點(diǎn)是可以魯棒地探測到障礙而不受天氣或燈光條件限制。近十年來隨著尺寸及價(jià)格的降低,在汽車行業(yè)開始被使用。但是仍存在性價(jià)比的問題。
為了克服這些問題,利用信息融合技術(shù)提出了一些新的方法,利用這些方式可以得到較單一傳感器更為可靠的探測。
2.2 信息融合的基本原理
所謂信息融合就是將來自多個(gè)傳感器或多源的信息進(jìn)行綜合處理,從而得出更為準(zhǔn)確、可靠的結(jié)論。多傳感器信息融合是人類和其它生物系統(tǒng)中普遍存在的一種基本功能,人類本地地具有將身體上的各種功能器官(眼、耳、鼻、四肢)所探測的信息(景物、聲音、氣味和觸覺)與先驗(yàn)知識(shí)進(jìn)行綜合的能力,以便對其周圍的環(huán)境和正在發(fā)生的事件做出估計(jì)。由于人類的感官具有不同度量特征,因而可測出不同空間范圍的各種物理現(xiàn)象,這一過程是復(fù)雜的,也是自適應(yīng)的。它將各種信息(圖像、聲音、氣味和物理形狀或描述)轉(zhuǎn)化成對環(huán)境的有價(jià)值的解釋。
多傳感器信息融合實(shí)際上是人對人腦綜合處理復(fù)雜問題的一種功能模擬。在多傳感器系統(tǒng)中,各種傳感器提供的信息可能具有不同的特片:對變的或者非時(shí)變的,實(shí)時(shí)的或者非實(shí)時(shí)的,模糊的或者確定的,精確的或者不完整的,相互支持的或者互補(bǔ)的。多傳感器信息融合就像人腦綜合處理信息的過程一樣,它充分利用多個(gè)傳感器資源,通過對各種傳感器及其觀測信息的合理支配與使用,
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